Mạng và Kết nối
Fabric tốc độ cao kết nối các cụm GPU—InfiniBand, Ethernet 800G, NVLink và các kiến trúc loại bỏ nút cổ chai đào tạo.
Trong huấn luyện AI phân tán, mạng của bạn thường là nút thắt cổ chai, không phải GPU. Khi hàng nghìn bộ gia tốc cần đồng bộ hóa gradient, sự khác biệt giữa một kiến trúc mạng được thiết kế tốt và một giải pháp tạm bợ có thể có nghĩa là hàng tuần thời gian huấn luyện—hoặc các mô hình đơn giản là không thể hội tụ.
Trung tâm này bao quát các công nghệ mạng giúp AI quy mô lớn trở thành khả thi: từ sự thống trị của InfiniBand trong HPC đến việc Ethernet đẩy mạnh vào lãnh thổ tối ưu hóa AI.
Những Gì Chúng Tôi Đề Cập
- InfiniBand so với Ethernet — Khi nào sử dụng từng công nghệ, và cách các khả năng RDMA đang hội tụ trên cả hai
- Cấu Trúc Mạng — Thiết kế fat-tree, dragonfly và tối ưu hóa rail: khớp cấu trúc với đặc tính khối lượng công việc
- Kết Nối GPU — NVLink, NVSwitch, và sự tiến hóa hướng tới các hệ thống đa GPU liền mạch
- 800G và Hơn Thế Nữa — Tốc độ Ethernet thế hệ tiếp theo và các công nghệ quang học tạo điều kiện cho chúng
- Tắc Nghẽn & Kiểm Soát Luồng — DCQCN, ECN, và kỹ thuật lưu lượng giữ cho các cụm lớn hoạt động hiệu quả
Mạng kết nối các GPU của bạn xứng đáng được chú ý không kém chính các GPU. Phạm vi bao quát mạng của chúng tôi giúp bạn thiết kế các kiến trúc mạng để các bộ gia tốc của bạn thực sự có thể gia tốc.
Essential Reading
All Mạng và Kết nối Articles (0)
No articles in this topic yet. Check back soon!