Netwerken & Interconnects
Hogesnelheids-fabrics die GPU-clusters verbinden—InfiniBand, 800G Ethernet, NVLink en de architecturen die training-bottlenecks elimineren.
Bij gedistribueerde AI-training is uw netwerk vaak het knelpunt, niet uw GPU's. Wanneer duizenden accelerators gradiënten moeten synchroniseren, kan het verschil tussen een goed ontworpen fabric en een bijgedachte weken aan trainingstijd betekenen—of modellen die eenvoudigweg niet kunnen convergeren.
Deze hub behandelt de netwerktechnologieën die grootschalige AI mogelijk maken: van InfiniBand's dominantie in HPC tot Ethernet's doorstoot naar AI-geoptimaliseerd territorium.
Wat We Behandelen
- InfiniBand vs. Ethernet — Wanneer elke technologie te gebruiken, en hoe RDMA-mogelijkheden convergeren over beide
- Netwerktopologieën — Fat-tree, dragonfly, en rail-geoptimaliseerde ontwerpen: topologie afstemmen op workload-karakteristieken
- GPU Interconnects — NVLink, NVSwitch, en de evolutie naar coherente multi-GPU systemen
- 800G en Verder — Nieuwe generatie Ethernet-snelheden en de optische technologieën die deze mogelijk maken
- Congestie & Flow Control — DCQCN, ECN, en de traffic engineering die grote clusters performant houdt
Het netwerk dat uw GPU's verbindt verdient evenveel aandacht als de GPU's zelf. Onze netwerkdekking helpt u fabrics te ontwerpen die uw accelerators daadwerkelijk laten accelereren.
Essential Reading
All Netwerken & Interconnects Articles (0)
No articles in this topic yet. Check back soon!