नेटवर्किंग और इंटरकनेक्ट
GPU क्लस्टर को जोड़ने वाले हाई-स्पीड फैब्रिक्स—InfiniBand, 800G ईथरनेट, NVLink और आर्किटेक्चर जो ट्रेनिंग बॉटलनेक को खत्म करते हैं।
वितरित AI प्रशिक्षण में, आपका नेटवर्क अक्सर अड़चन होता है, आपके GPUs नहीं। जब हजारों एक्सेलेरेटर को ग्रेडिएंट्स को सिंक्रोनाइज़ करना पड़ता है, तो एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए फैब्रिक और एक अतिरिक्त विचार के बीच अंतर का मतलब हफ्तों का प्रशिक्षण समय हो सकता है—या ऐसे मॉडल जो बस कन्वर्ज नहीं हो सकते।
यह हब उन नेटवर्किंग तकनीकों को कवर करता है जो बड़े पैमाने पर AI को संभव बनाती हैं: HPC में InfiniBand के प्रभुत्व से लेकर AI-अनुकूलित क्षेत्र में Ethernet के प्रवेश तक।
हम क्या कवर करते हैं
- InfiniBand बनाम Ethernet — कब कौन सी तकनीक का उपयोग करना है, और RDMA क्षमताएं दोनों में कैसे एक साथ आ रही हैं
- नेटवर्क टोपोलॉजी — फैट-ट्री, ड्रैगनफ्लाई, और रेल-अनुकूलित डिज़ाइन: वर्कलोड विशेषताओं के साथ टोपोलॉजी का मिलान
- GPU इंटरकनेक्ट्स — NVLink, NVSwitch, और कोहेरेंट मल्टी-GPU सिस्टम की दिशा में विकास
- 800G और उससे आगे — अगली पीढ़ी की Ethernet गति और उन्हें सक्षम बनाने वाली ऑप्टिकल तकनीकें
- कंजेशन और फ्लो कंट्रोल — DCQCN, ECN, और ट्रैफिक इंजीनियरिंग जो बड़े क्लस्टर को प्रदर्शन करते रखती है
आपके GPUs को जोड़ने वाला नेटवर्क उतना ही ध्यान देने योग्य है जितना कि GPUs स्वयं। हमारी नेटवर्किंग कवरेज आपको ऐसे फैब्रिक डिज़ाइन करने में मदद करती है जो आपके एक्सेलेरेटर को वास्तव में तेज़ बनने देते हैं।
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