Réseau et Interconnexions
Fabrics haute vitesse connectant les clusters GPU—InfiniBand, Ethernet 800G, NVLink et les architectures qui éliminent les goulots d'étranglement de l'entraînement.
Dans l'entraînement d'IA distribué, votre réseau est souvent le goulot d'étranglement, pas vos GPU. Lorsque des milliers d'accélérateurs doivent synchroniser les gradients, la différence entre un fabric bien conçu et une solution improvisée peut représenter des semaines de temps d'entraînement—ou des modèles qui simplement ne peuvent pas converger.
Ce hub couvre les technologies de réseau qui rendent possible l'IA à grande échelle : de la domination d'InfiniBand en HPC à la poussée d'Ethernet vers le territoire optimisé pour l'IA.
Ce que nous couvrons
- InfiniBand vs. Ethernet — Quand utiliser chaque technologie, et comment les capacités RDMA convergent sur les deux
- Topologies de réseau — Fat-tree, dragonfly, et conceptions optimisées pour rail : adapter la topologie aux caractéristiques de la charge de travail
- Interconnexions GPU — NVLink, NVSwitch, et l'évolution vers des systèmes multi-GPU cohérents
- 800G et au-delà — Vitesses Ethernet de nouvelle génération et les technologies optiques qui les rendent possibles
- Congestion et contrôle de flux — DCQCN, ECN, et l'ingénierie du trafic qui maintient les performances des grands clusters
Le réseau qui connecte vos GPU mérite autant d'attention que les GPU eux-mêmes. Notre couverture réseau vous aide à concevoir des fabrics qui permettent à vos accélérateurs d'accélérer réellement.
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