เครือข่ายและการเชื่อมต่อ
Fabric ความเร็วสูงที่เชื่อมต่อคลัสเตอร์ GPU—InfiniBand, 800G Ethernet, NVLink และสถาปัตยกรรมที่กำจัดคอขวดการฝึก
ในการฝึกอบรม AI แบบกระจาย เครือข่ายของคุณมักจะเป็นจุดคอขวด ไม่ใช่ GPU เมื่อตัวเร่งความเร็วหลายพันตัวต้องการซิงโครไนซ์เกรเดียนต์ ความแตกต่างระหว่างแฟบริกที่ออกแบบมาดีกับการออกแบบแบบผิวเผินอาจหมายถึงเวลาการฝึกอบรมหลายสัปดาห์ หรือโมเดลที่เข้าใกล้ค่าเหมาะสมไม่ได้เลย
ฮับนี้ครอบคลุมเทคโนโลยีเครือข่ายที่ทำให้ AI ขนาดใหญ่เป็นไปได้ ตั้งแต่การครอบงำของ InfiniBand ใน HPC ไปจนถึงการขยายตัวของ Ethernet เข้าสู่พื้นที่ที่ปรับให้เหมาะสำหรับ AI
สิ่งที่เราครอบคลุม
- InfiniBand เทียบกับ Ethernet — เมื่อไหร่ควรใช้เทคโนโลยีแต่ละชนิด และความสามารถ RDMA กำลังมาบรรจบกันในทั้งสองเทคโนโลยี
- โครงสร้างเครือข่าย — การออกแบบแบบ Fat-tree, dragonfly และ rail-optimized: การจับคู่โครงสร้างกับลักษณะของภาระงาน
- การเชื่อมต่อระหว่าง GPU — NVLink, NVSwitch และวิวัฒนาการไปสู่ระบบ multi-GPU แบบเชื่อมโยงกัน
- 800G และเกินกว่านั้น — ความเร็ว Ethernet รุ่นใหม่และเทคโนโลยีออปติคัลที่เปิดใช้งาน
- การจราจรติดขัดและการควบคุมการไหล — DCQCN, ECN และการจัดการทราฟฟิกที่ทำให้คลัสเตอร์ขนาดใหญ่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เครือข่ายที่เชื่อมต่อ GPU ของคุณสมควรได้รับความสนใจเท่ากับตัว GPU เอง การครอบคลุมเครือข่ายของเราช่วยคุณออกแบบแฟบริกที่ให้ตัวเร่งความเร็วของคุณเร่งความเร็วได้จริงๆ
Essential Reading
All เครือข่ายและการเชื่อมต่อ Articles (0)
No articles in this topic yet. Check back soon!