トランプ大統領、NvidiaのH200チップの中国への販売を売上高の25%引き渡し条件で許可
トランプ政権はNvidiaのH200チップの中国への輸出規制を撤回し、売上高の25%を要求した。この政策転換がAIインフラストラクチャにとって何を意味するのかを解説する。
GPUハードウェアとチップ
NVIDIA、AMD、Intelアクセラレータの詳細分析—H100、H200、Blackwell、MI300X、Gaudi、そしてAIを動かすシリコン。
AI革命はシリコンの上で動いています。最先端モデルの訓練から大規模な推論の展開まで、GPU選択は企業が今日行う最も影響力のあるインフラ決定です。
このハブでは、データセンターアーキテクトがAIアクセラレータについて知っておくべき全てを網羅しています：NVIDIAのH100およびH200 GPU、次世代Blackwell B200、HPCワークロードで挑戦するAMDのMI300X、そしてNVIDIAエコシステムの代替手段を提供するIntelのGaudiチップです。
ここで学べること
- GPU仕様とベンチマーク — アクセラレータファミリー全体にわたる実世界のパフォーマンスデータ、メモリ帯域幅、インターコネクト速度、消費電力
- アーキテクチャ詳細解説 — Hopper vs. Blackwell vs. CDNA vs. Gaudi：あなたのワークロードにとって重要なアーキテクチャのトレードオフを理解する
- メモリ技術 — HBM3、HBM3e、そしてHBM4への道筋：なぜメモリ帯域幅が生のFLOPsよりも重要なのか
- サプライチェーンと可用性 — リードタイム、割り当て戦略、供給制約市場での調達の現実
- TCO分析 — 表示価格を超えて：電力、冷却、利用率を含むGPUインフラの真のコストを理解する
次のGPUクラスターを仕様決定する場合でも、マルチベンダー戦略を評価する場合でも、当社の技術分析はマーケティングの喧騒を切り抜けて、情報に基づいたインフラ決定を行うお手伝いをします。
Essential Reading
All GPUハードウェアとチップ Articles (9)
トランプ政権、25%の追加関税付きでH200の中国への輸出を許可
トランプ政権がバイデン時代の輸出規制を撤回し、25%の追加関税付きでNVIDIA H200の中国への販売を許可。Blackwell GPUは引き続き規制対象。関税ベースの管理が禁止措置に代わる。
初のAIチップ密輸有罪判決：1億6000万ドル規模のNVIDIAパイプラインが摘発
司法省が1億6000万ドル規模のNVIDIAチップ密輸ネットワークを摘発。AI迂回事件として初の有罪判決。H100/H200 GPUは「SANDKYAN」と偽装ラベル。オペレーション・ゲートキーパーは継続中。
OpenAI-NVIDIA $1000億ドル契約：10ギガワットAIインフラ
OpenAIとNVIDIAが、10ギガワットのAIインフラストラクチャを展開するため1,000億ドルのパートナーシップを発表、Vera Rubinプラットフォームは2026年から8エクサフロップスを提供予定。
ローカルLLMハードウェアガイド2025：価格と仕様
デュアルRTX 5090はH100と同等の70Bモデル性能を25%のコストで実現。コンシューマーからエンタープライズGPUまで、ローカルLLM展開のための完全ハードウェア価格ガイド。
NVIDIAのFP4推論が50倍の効率を実現
FP4推論は25-50倍のエネルギー効率を実現し、メモリ使用量を3.5倍削減します。DeepSeek-R1は250+トークン/秒を達成。$0.02/トークンの時代が到来しました。
NVIDIA GB300 NVL72 (Blackwell Ultra) が重要な理由 🤔
NVIDIAのGB300 NVL72は、72基のBlackwell Ultra GPU、GPU当たり288 GBメモリ、130 TB/sのNVLinkバンド幅により、GB200の1.5倍のAI性能を提供します。これらの120 kW AIデータセンターキャビネットの電力、冷却、ケーブリングについて、導入エンジニアが知るべき情報をお伝えします。
H100 vs. H200 vs. B200: AIワークロードに最適なNVIDIA GPUの選び方
NVIDIAのH100、H200、B200 GPUは、それぞれ異なるAIインフラのニーズに対応します—実績のあるH100の主力機種から、メモリ豊富なH200、そして画期的なB200まで。実世界でのパフォーマンス、コスト、電力要件を詳しく解説し、お客様の特定のワークロードと予算に適したGPUの選択をサポートします
NVIDIA Computex 2025革命：データセンターをAIファクトリーに変革
NVIDIA CEOのジェンセン・ファン氏によるComputex 2025の基調講演は、単なる製品発表ではありませんでした。それは、コンピューティングにおける第3の大きな革命への設計図だったのです。データセンターがトークンを生成する「AI工場」へと変貌を遂げる中、NVIDIAのネットワーキング、エンタープライズAI、ロボティクスにおける最新イノベーションが舞台を設定しています