DeepSeek mHC:1兆パラメータAIモデルを実現する可能性を秘めたアーキテクチャの革新
DeepSeekの新しいManifold-Constrained Hyper-Connections(多様体制約付きハイパーコネクション)フレームワークは、10年来のスケーリング問題を解決し、わずか6.7%のオーバーヘッドで270億以上のパラメータを持つモデルの安定した学習を可能にします。
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DeepSeekの新しいManifold-Constrained Hyper-Connections(多様体制約付きハイパーコネクション)フレームワークは、10年来のスケーリング問題を解決し、わずか6.7%のオーバーヘッドで270億以上のパラメータを持つモデルの安定した学習を可能にします。
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