DeepSeek mHC: 조 단위 파라미터 AI 모델을 가능하게 할 아키텍처 혁신
DeepSeek의 새로운 다양체 제약 하이퍼 연결(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 프레임워크가 10년 묵은 확장 문제를 해결했다. 단 6.7%의 오버헤드만으로 270억 개 이상의 파라미터 모델을 안정적으로 학습할 수 있게 됐다.
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DeepSeek의 새로운 다양체 제약 하이퍼 연결(Manifold-Constrained Hyper-Connections) 프레임워크가 10년 묵은 확장 문제를 해결했다. 단 6.7%의 오버헤드만으로 270억 개 이상의 파라미터 모델을 안정적으로 학습할 수 있게 됐다.
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