India is naar voren gekomen als de snelst groeiende GPU-infrastructuurmarkt van Azië-Pacific met een CAGR van 34,4%, waarbij meer dan 80.000 GPU's landelijk worden ingezet en meer dan $100 miljard aan toegezegde investeringen wordt aangetrokken tegen 2027. De ambitieuze IndiaAI Mission van het land, gecombineerd met massale investeringen uit de private sector en inheemse GPU-ontwikkelingsplannen, positioneert India als een cruciale speler in het mondiale AI-infrastructuurlandschap, ondanks het faced van aanzienlijke uitdagingen op het gebied van elektriciteitsinfrastructuur en talent.
Huidige Stand van GPU-infrastructuur
India's GPU-infrastructuur heeft een dramatische transformatie ondergaan, waarbij het land nu meer dan 34.000 door de overheid beheerde GPU's herbergt onder de IndiaAI Mission en naar schatting 80.000+ totale GPU's verspreid over publieke en private sectoren. Verschillende megafaciliteiten die qua schaal en verfijning kunnen wedijveren met wereldwijde standaarden vormen de basis van de infrastructuur.
Yotta Data Services leidt de uitrol in de private sector met zijn massieve NM1-faciliteit in Navi Mumbai, die 820.000 vierkante voet beslaat met een capaciteit van 210 MW. Het bedrijf heeft $1 miljard toegezegd aan NVIDIA GPU's, met 16.000 H100 en GH200 GPU's die al geleverd waren in juli 2025 en nog eens 16.000 units die arriveren voor maart 2025, in totaal 32.768 GPU's, wat een van de grootste GPU-concentraties op één locatie wereldwijd is, aangedreven door geavanceerde koeltechnologie die high-density computing-vereisten ondersteunt.
CtrlS beheert Asia's grootste Rated-4 datacenternetwerk met faciliteiten verspreid over belangrijke metropolen. Hun Hyderabad-campus valt op met 5.101 racks en 612 MW stroomcapaciteit verspreid over zes gebouwen, terwijl hun Chennai-faciliteit beschikt over geavanceerde vloeistofkoeling die tot 70kW per rack ondersteunt—cruciaal voor moderne GPU-implementaties. Het netwerk van het bedrijf omvat direct-to-chip koeling en immersiekoeling-mogelijkheden, waarmee de intensieve thermische vereisten van AI-workloads worden aangepakt.
De geografische verdeling toont duidelijke clustering in technologiehubs. Maharashtra leidt met Mumbai en Navi Mumbai die de grootste GPU-concentratie herbergen, inclusief Yotta's megafaciliteit en meerdere hyperscaler-aanwezigheid. Karnataka's Bangalore herbergt kritieke academische supercomputing-infrastructuur en corporate R&D-centra. Telangana profiteert van CtrlS's massieve Hyderabad-campus en groeiende hyperscaler-investeringen, terwijl Tamil Nadu's Chennai-regio geavanceerde koeling-ondersteunde faciliteiten van meerdere aanbieders bevat.
De nationale supercomputing-backbone omvat het AIRAWAT-systeem bij C-DAC Pune, dat wereldwijd 75e staat met 13.170 teraflops piekprestatie en 410 AI petaflops-capaciteit. De PARAM-serie omvat Siddhi-AI (5.267 petaflops), die geavanceerd onderzoek ondersteunt in materiaalwetenschappen, gezondheidszorg en klimaatmodellering. Deze systemen bieden kritieke compute-infrastructuur voor India's onderzoeksgemeenschap, met meer dan 73 lakh computationele queries die tot nu toe zijn verwerkt.
Overheidsinitiatieven en Nationale Strategie
De Indiase regering heeft een ongekende push gelanceerd voor AI-infrastructuurontwikkeling, met de IndiaAI Mission als hoeksteeninitiatief. Aangekondigd in maart 2024 met een budget van ₹10.372 crore ($1,25 miljard) over vijf jaar, omvat de missie uitgebreide infrastructuurontwikkeling, inheemse modelcreatie en ecosysteemopbouw.
Budget 2025-26 markeerde een keerpunt waarbij AI-financiering verviervoudigde tot ₹2.000 crore en het Ministerie van Elektronica en IT ₹26.026,25 crore ontving—een stijging van 48%. De introductie van een ₹20.000 crore Deep Tech Fund of Funds signaleert een langetermijncommitment aan inheemse innovatie. Daarnaast verdubbelde de ondersteuning voor semiconductorproductie tot ₹2.499 crore, wat de geïntegreerde aanpak weergeeft om de volledige compute-stack binnenlands op te bouwen.
De GPU-procurement strategie toont opmerkelijke uitvoeringsefficiëntie. Tegen een initiële doelstelling van 10.000 GPU's heeft India al meer dan 34.000 eenheden ingezet across 13 geselecteerde cloud service providers. De procurement omvat diverse opties—NVIDIA H100, H200, A100, AMD MI300X, Intel Gaudi serie, en AWS Trainium—wat technologische diversiteit waarborgt en vendor lock-in voorkomt. Gesubsidieerde prijzen van ₹115-150 per uur vertegenwoordigen een korting van 40-60% ten opzichte van wereldwijde tarieven, wat AI-toegang democratiseert voor startups en onderzoekers.
The National Supercomputing Mission is aanzienlijk geëvolueerd sinds de lancering in 2015. Met ₹4.500 crore financiering heeft de missie 24,83 petaflops compute-capaciteit ingezet across 34 systemen, met nog eens 41,17 petaflops gepland. Het programma heeft 175.000 professionals getraind in high-performance computing, waarmee een pipeline voor geschoolde arbeidskrachten is gecreëerd. Inheemse ontwikkelingsresultaten omvatten het Trinetra high-speed netwerk en Rudra serverplatforms, waarmee de afhankelijkheid van buitenlandse technologie wordt verminderd.
Regulatoire kaders evolueren om innovatie te balanceren met verantwoordelijke AI-implementatie. De voorgestelde Digital India Act zal AI-governance bepalingen bevatten, terwijl NITI Aayog's strategie FAT (Fairness, Accountability, Transparency) principes benadrukt. De light-touch regulatoire aanpak beoogt innovatie te bevorderen terwijl ethische AI-ontwikkeling wordt gewaarborgd, met op risico gebaseerde classificatiesystemen in ontwikkeling voor verschillende AI-toepassingen.
Privésector Landschap
De respons van de privésector is buitengewoon geweest, met zowel internationale hyperscalers als Indiase conglomeraten die massale toezeggingen doen. Microsoft leidt met een investering van $3 miljard over 2025-2026, uitbreidend naar een vierde datacenterregio tegen 2026 terwijl ze een marktaandeel van 22-24% behouden. AWS heeft ondanks een lichte daling van het marktaandeel naar 32% $12,7 miljard toegezegd tot 2030, met $8,3 miljard expliciet toegewezen aan Maharashtra.
Indiase conglomeraten maken even ambitieuze zetten. Reliance's 1GW AI datacenter in Gujarat, gebruikmakend van NVIDIA Blackwell GPU's, vertegenwoordigt een van 's werelds meest uitgebreide AI-specifieke faciliteiten. Het partnerschap met NVIDIA strekt zich uit tot een uiteindelijke capaciteit van 2.000MW, ter ondersteuning van Reliance's JioBrain platform dat 450 miljoen klanten bedient. Tata Communications implementeert tienduizenden NVIDIA Hopper GPU's in fase één, met NVIDIA Blackwell GPU integratie gepland voor 2025, waarmee een van India's grootste supercomputers ontstaat.
De IT services reuzen zijn agressief verschoven naar AI infrastructuur. TCS heeft meer dan 100.000 medewerkers getraind in AI, met 250+ generative AI kansen in de pijplijn. Infosys rapporteert 100+ nieuwe generative AI agents in ontwikkeling, terwijl Wipro 180.000 medewerkers heeft getraind in generative AI principes. Deze bedrijven zijn niet alleen consumenten maar ook bouwers van AI infrastructuur, partnerschappen aangaand met hyperscalers om branchespecifieke oplossingen te creëren.
Het startup ecosysteem toont opmerkelijke vitaliteit met AI startups die $780,5 miljoen hebben opgehaald in 2024-2025, een stijging van 40% ten opzichte van het voorgaande jaar. Meer dan 100 GenAI startups hebben $1,5+ miljard opgehaald sinds 2020. Op infrastructuur gerichte startups zoals NxtGen, Netweb Technologies en Neysa bouwen kritieke componenten van het GPU ecosysteem. Netweb alleen heeft al 5.000+ AI-gerichte GPU systemen geïnstalleerd en een marktkapitalisatie van ₹11.033 crore behaald.
Cloud service providers hebben gereageerd op de vraag met uitgebreide GPU aanbiedingen. E2E Networks biedt NVIDIA Hopper clusters met Quantum-2 InfiniBand networking, dienend aan klanten zoals AI4Bharat en Qure.ai. Sify Technologies exploiteert 14 datacenters met 407+ MW capaciteit, terwijl CtrlS een 500MW AI-gerichte mega campus plant. Deze providers bieden competitieve prijzen en lokale ondersteuning, cruciaal voor India's prijsgevoelige markt.
Toekomstplannen en Roadmap
India's GPU-infrastructuur roadmap tot 2027 vertegenwoordigt een van 's werelds meest ambitieuze digitale transformatie-initiatieven. De kroonjuweelprestatie wordt inheemse GPU-ontwikkeling, met technologiedemonstraties verwacht tegen eind 2025 en volledige productie gepland voor 2029. Dit initiatief, ondersteund door $200 miljoen voor 2nm GPU-ontwikkeling, heeft als doel om NVIDIA's prestaties te evenaren tegen 50% lagere kosten tegen 2030.
Grote infrastructuurprojecten hervormen het landschap. Reliance's Jamnagar-faciliteit zal uitbreiden naar 3GW capaciteit met een geschatte $20-30 miljard investering tegen 2027. Google's Navi Mumbai-faciliteit (381.000 sq ft, ₹1.144 crore investering) wordt voltooid in 2025, terwijl Microsoft $3,7 miljard toezegt voor 660MW capaciteit in Telangana. NTT DATA's Hyderabad-cluster brengt $1,2 miljard investering voor 400MW capaciteit, met onderdak voor 25.000 GPU's.
Datacenter-capaciteit zal meer dan verdubbelen van 950MW in 2024 naar 2GW tegen 2026, met 66% groei die 604MW toevoegt volgens JLL-prognoses. De uitbreiding vereist 45-50 miljoen vierkante voet aan extra vastgoed en 40-45 TWH aan stroom tegen 2030. Geografische verdeling toont 35% van nieuwe capaciteit in Maharashtra, met significante toevoegingen in Tamil Nadu en Telangana, terwijl opkomende markten zoals Pune en Kolkata terrein winnen.
Investeringsverplichtingen zijn verbijsterend in omvang. Totale datacenter-investering zal $100+ miljard bereiken tegen 2027, volgens CBRE. Amazon leidt met $12,7 miljard tegen 2030, terwijl de gecombineerde hyperscaler-verbintenis $25 miljard overschrijdt. Overheidsinitiatieven voegen nog eens $15+ miljard toe door verschillende missies en semiconductorprogramma's. Internationale semiconductorspelers, waaronder Applied Materials ($400 miljoen), Micron ($2,75 miljard), en AMD ($400 miljoen), vestigen significante operaties.
Staatsoverheden concurreren agressief om investeringen aan te trekken. Gujarat positioneert zich als semiconductorhub met Tata's ₹91.000 crore faciliteit en Reliance's mega datacenter. Telangana streeft ernaar India's "AI Capital" te worden met meerdere projecten, waaronder NTT DATA's cluster. Maharashtra benut zijn early-mover voordeel in datacenter-beleid, terwijl Chhattisgarh India's eerste operationele AI datacenterpark heeft gelanceerd in Nava Raipur.
Onderzoek en Academische Infrastructuur
India's academische instellingen hebben substantiële GPU-infrastructuur opgebouwd door middel van de National Supercomputing Mission. IISc Bangalore beheert PARAM Pravega met 3,3 petaflops gebruikmakend van NVIDIA Tesla V100 GPU's, ter ondersteuning van onderzoek van COVID-19 modellering tot medicijnontdekking. IIT Delhi's HPC-faciliteit beschikt over 16 GPU nodes met dubbele NVIDIA A100's per node, aangevuld met 217 legacy GPU-versnelde nodes.
Tien supercomputers ingezet over instellingen bedienen 2.600+ onderzoekers en verwerken 31 miljoen computationele taken. PARAM Ganga bij IIT Roorkee levert 1,67 PFLOPS met NVIDIA Tesla V100 GPU's over 312 hybride nodes. PARAM Shivay bij IIT BHU en PARAM Shakti bij IIT Kharagpur gebruiken inheemse assemblage met Make in India componenten, wat groeiende zelfstandigheid in HPC-infrastructuur demonstreert.
Onderzoeksinitiatieven hebben landelijk expertisecentra opgericht. Het Robert Bosch Centre bij IIT Madras staat bekend als India's meest productieve AI-lab qua publicaties, met focus op netwerkanalytics en deep reinforcement learning. IIT Hyderabad herbergt India's eerste NVIDIA AI Technology Centre met meerdere DGX-systemen, gericht op landbouw-AI en slimme steden. De regering kondigde drie nieuwe AI Centers of Excellence aan in 2024, gericht op gezondheidszorg, landbouw en duurzame steden, met ₹990 crore financiering tot 2028.
Toegangsframeworks zorgen voor brede benutting. IISc SERC biedt GPU-workshops met NVIDIA, ter ondersteuning van onderzoek in lucht- en ruimtevaart, bio-informatica en meer. IIT Delhi implementeert Kerberos-gebaseerde authenticatie met wachtrij-gebaseerde prioriteitssystemen. Het nationale framework vereist institutionele affiliatie met project-gebaseerde toegang, terwijl C-DAC uitgebreide trainingsprogramma's uitvoert die 500+ gebruikers van PARAM-systemen bereiken.
## Toepassingen en Use Cases in de Industrie
Indiase ondernemingen leiden wereldwijd in AI-adoptie met 59% die actief AI gebruikt—het hoogste percentage wereldwijd. De BFSI-sector toont robuuste adoptie, waarbij de Reserve Bank projecteert dat AI ₹359-438 miljard zal bijdragen aan het BBP tegen 2029-30. Bank of Baroda heeft generatieve AI virtuele relatiemanagers ingezet, terwijl 25% van de Indiase bedrijven AI integreerde in productie in 2024 versus slechts 8% in 2023.
De zorgverlening toont transformatief potentieel met 92% van de leiders die automatisering als cruciaal beschouwen voor het aanpakken van personeelstekorten. AI-gestuurde diagnostische tools winnen aan populariteit in radiologie en pathologie, terwijl medicijnonderzoek-acceleratie en remote patiëntmonitoring snel uitbreiden. De farmaceutische en life sciences sector rapporteert 82% AI-adoptie op kleine schaal, wat aanzienlijk groeipotentieel aangeeft.
Manufacturing is gevorderd naar de "Expert" AI-volwassenheidsfase, met focus op predictief onderhoud, kwaliteitscontrole en supply chain optimalisatie. De automotive en elektronica sectoren leiden de adoptie, met Reliance Industries die AI-transformatie implementeert over alle business units. De integratie met IoT maakt innovatieve manufacturing oplossingen mogelijk die voorheen onmogelijk waren zonder substantiële compute infrastructuur.
De IT-services sector maakt extensief gebruik van GPU-infrastructuur. Het Infosys Topaz platform levert generatieve AI-capaciteiten aan 57.000 getrainde medewerkers over 90+ actieve programma's. TCS's ignio™ platform combineert cognitive computing met ML, terwijl de 100.000+ AI-getrainde medewerkers 's werelds grootste dergelijke workforce vertegenwoordigen. Wipro's HOLMES platform heeft productiviteit ter waarde van 12.000+ persoonuren gegenereerd over 140+ engagements met 1.800+ bot instances ingezet.
Lokale AI-modelontwikkeling bloeit onder de IndiaAI Mission. Sarvam AI ontving 4.096 NVIDIA H100 GPU's met ₹98,68 crore subsidie om 70 miljard parameter inheemse LLM's te ontwikkelen. Andere begunstigden omvatten Soket AI Labs die "Pragna-1B" bouwen met 120 miljard parameters, en Gnani.ai die spraakmodellen creëert voor Indic talen. Het BharatGPT ecosysteem omvat meerdere initiatieven, inclusief BharatGen voor multimodale LLM's en CoRover's 534 miljoen parameter offline model dat 100+ talen ondersteunt.
Uitdagingen en beperkingen die groei beïnvloeden
India's GPU-infrastructuur kampt met ernstige knelpunten op het gebied van stroom en koeling die uitbreidingsplannen bedreigen. GPU-integratie vereist 7-8 keer hogere stroomdichtheid bij 40-60kW per rack vergeleken met traditionele 6-8kW belastingen. De meeste bestaande datacenters kunnen geen 100kW+ vereisten aan zonder ingrijpende aanpassingen, inclusief vloeistofkoeling of onderdompelingsoplossingen. De uitdaging wordt intensiever nu India streeft naar uitbreiding van 800MW naar 3.000MW datacenter capaciteit tegen 2030, wat massale upgrades van de netinfrastructuur vereist.
Het talententekort vormt een existentiële bedreiging voor AI-ambities. De vraag zal groeien van 600.000-650.000 professionals naar meer dan 1,25 miljoen tegen 2027, maar de huidige talentpool voldoet slechts aan 49% van de vraag. Voor elke 10 GenAI-rollen bestaat er slechts één gekwalificeerde professional. Ondanks dat 96% van de werkgevers prioriteit geeft aan het aannemen van AI-geschoolde medewerkers, kan 79% het benodigde talent niet vinden. Hoewel bedrijven zoals TCS en Wipro honderdduizenden medewerkers hebben getraind, blijven kwaliteitszorgen bestaan over gehaaste trainingsprogramma's.
Kwetsbaarheden in de toeleveringsketen stellen India bloot aan geopolitieke risico's. Amerikaanse exportcontroles leggen een limiet van 50.000 GPU's op aan India als "Tier 2" land, wat onzekerheid creëert bij inkoop. Hoewel India ongeveer 19.000 GPU's verwierf in 2024, maakt de zware afhankelijkheid van Amerikaanse leveranciers zoals NVIDIA en AMD het ecosysteem kwetsbaar voor beleidswijzigingen. De push voor inheemse GPU-ontwikkeling tegen 2029 heeft tot doel deze risico's te beperken maar staat voor technologische en fabricage-uitdagingen.
Lacunes in infrastructuurgereedheid reiken verder dan stroom. Traditionele datacenterontwerpen blijken commercieel onhaalbaar voor krachtige AI-workloads zonder uitgebreide modificaties. De koelingsinfrastructuurcrisis betekent dat de meeste faciliteiten complete verbouwingen nodig hebben om sub-1.1 PUE efficiëntieniveaus te behalen die GPU-implementaties vereisen. Beperkingen van de netinfrastructuur beperken grootschalige implementaties, vooral in tier-2 steden die zijn gericht op uitbreiding.
Importafhankelijkheden versterken uitdagingen door de gehele halfgeleiderketen. Naast GPU's is India afhankelijk van import voor geavanceerde koelsystemen, hogesnelheidsnetwerkapparatuur en gespecialiseerde stroommanagementcomponenten. Lokale fabricage-initiatieven onder Semicon 2.0 zijn gericht op het opbouwen van ecosysteemmogelijkheden, inclusief chemicaliën- en gasleveranciers, maar betekenisvolle zelfvoorziening blijft nog jaren weg.
India's positie in de Azië-Pacific GPU-race
India claimt de snelste groeisnelheid in de GPU-markt van APAC met 34,4% CAGR, en overtreft daarmee China (32,1%), Japan (31,1%) en Zuid-Korea (31,7%). De absolute marktomvang vertelt echter een ander verhaal—India's markt van $485 miljoen in 2024 valt in het niet bij China's $1,82 miljard. De APAC-markt zal over het geheel groeien van $6,7 miljard naar $44,6 miljard tegen 2034, wat enorme kansen biedt voor landen die infrastructurele beperkingen kunnen overwinnen.
Regionale investeringspatronen onthullen competitieve dynamieken. Maleisië leidt met $15 miljard aan AI datacenter-investeringen, terwijl Singapore zijn strategische hubpositie benut met $9 miljard investering en geavanceerd beleid zoals de Green Data Centre Grant. Vietnam trekt $6 miljard aan ondanks dat het een late starter is, wat de regionale concurrentie om AI-infrastructuur leiderschap benadrukt. India's kracht ligt in langetermijn gecommitteerde investeringen van meer dan $100 miljard tegen 2027, hoewel uitvoering cruciaal blijft.
India bezit unieke competitieve voordelen binnen APAC. Het land huisvest 20% van de wereldwijde semiconductor design workforce en biedt GPU compute tarieven van ₹115-150 per uur versus wereldwijde benchmarks van ₹213-256—een 40-50% kostenvoordeel. Als 's werelds meest bevolkte natie met stijgende vraag in financiën, gezondheidszorg en landbouw, presenteert India een ongeëvenaarde binnenlandse markt. Overheidssteun via de ₹10.372 crore IndiaAI Mission, inclusief 40% kortingen voor startups en academici, creëert gunstige omstandigheden voor ecosysteemontwikkeling.
Echter, significante nadelen beperken het potentieel. Beperkingen in energie-infrastructuur en netcapaciteit uitdagingen belemmeren grootschalige implementaties. Afhankelijkheid van toeleveringsketens maakt India kwetsbaar voor geopolitieke restricties, zoals blijkt uit Amerikaanse exportcontroles. Infrastructuurrijpheid loopt achter bij China en Singapore op het gebied van datacenter-verfijning. Hoewel India een grote hoeveelheid tech talent produceert, blijven kwaliteitszorgen bestaan vergeleken met meer ontwikkelde markten.
Regionale samenwerking biedt wegen om beperkingen te overwinnen. De ASEAN Digital Economy Framework Agreement richt zich op een digitale economie van $2 biljoen tegen 2030, waarbij India het ASEAN Digital Masterplan 2025 ondersteunt. Harmonisatie van grensoverschrijdende datastromen en gezamenlijke capaciteitsopbouwprogramma's creëren cohesie. India's strategische locatie en kostenvoordelen positioneren het als een potentiële regionale hub voor ASEAN's digitale transformatie, mits infrastructuuruitdagingen snel worden aangepakt.
## Conclusie
India staat op een beslissend moment in haar digitale transformatietraject. Met meer dan 80.000 geïmplementeerde GPU's, $100+ miljard aan toegezegde investeringen, en de snelst groeiende GPU-markt van Azië-Pacific, heeft het land sterke fundamenten gelegd voor AI-leiderschap. De uitgebreide overheidsstrategie via de IndiaAI Mission, gecombineerd met massale investeringen uit de private sector en inheemse ontwikkelingsplannen, creëert ongekende kansen.
Succes is echter niet gegarandeerd. India moet dringend de beperkingen van de stroominfrastructuur aanpakken die de GPU-implementatie dreigen te beperken, terwijl het tegelijkertijd het ernstige talenttekort moet aanpakken dat het gebruik van de geïnstalleerde capaciteit zou kunnen ondermijnen. De race om inheemse GPU's te ontwikkelen tegen 2029 vertegenwoordigt zowel technologische ambitie als strategische noodzaak gezien de geopolitieke onzekerheden rondom toeleveringsketens.
Het vermogen van het land om zijn concurrentievoordelen—kostenefficiëntie, marktschaal, en overheidssteun—te benutten terwijl infrastructuur- en talentbeperkingen worden overwonnen, zal bepalen of India opkomt als een wereldwijd AI-infrastructuurhub of eeuwig blijft inhalen op regionale leiders. De komende twee jaar, tot 2027, zullen beslissend blijken wanneer grote projecten online komen en inheemse capaciteiten rijpen.
Referenties
Analytics India Magazine. 2024. "AI Startup Financiering & Acquisitie Rapport 2024 - India." https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/
Analytics India Magazine. 2024. "IndiaAI, Waar zijn de GPU's?" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/
Angel One. 2025. "India's Eerste Made-in-India AI GPU's worden in 2025 gedemonstreerd onder ₹10.372 Crore IndiaAI Missie." https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission
Business Standard. 2024. "AI in India krijgt een boost nu Microsoft, Amazon miljarden investeren in data-infrastructuur." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html
Business Standard. 2025. "In India gemaakte GPU's zijn tech demo-klaar in 2025, productie in 2029." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html
Business Today. 2025. "India zet groot in op AI: Lanceert grote compute-faciliteit, onthult plannen voor inheemse GPU-chips." https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07
CBRE. 2024. "India's AI-aangedreven datacenter boom - $100 miljard investeringsprognose voor 2027." IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre
CoinGeek. 2024. "India leidt AI-adoptie in 2024 ondanks zorgen." https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/
Data Center Dynamics. 2024. "Indiase bedrijven bestellen tienduizenden NVIDIA-chips." https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/
Deloitte. 2024. "Het overbruggen van de AI-talentkloof om India's tech- en economische impact te vergroten: Deloitte-NASSCOM Rapport." https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html
Department of Science & Technology. 2025. "Nationale Super Computing Missie." https://dst.gov.in/national-super-computing-mission
Fierce Network. 2024. "Daarom investeert AWS $12,7 miljard in datacenters in India." https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030
Goldman Sachs. 2024. "AI zorgt voor 165% toename in datacenter-stroomvraag tegen 2030." https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030
Grand View Research. 2024. "India Datacenter GPU Marktomvang & Vooruitzichten, 2030." https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india
IBM. 2024. "59% van Indiase ondernemingen heeft AI actief geïmplementeerd, hoogste onder onderzochte landen: IBM Rapport." https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report
IBEF. 2025. "In India gemaakte Graphics Processing Units (GPU's) zijn tech demo-klaar in 2025, productie in 2029." https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029
IndiaAI. 2024. "AIRAWAT: Een mijlpaal in India's AI-supercomputing reis." https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey
IndiaAI. 2025. "IndiaAI Compute Capaciteit." https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity
IndiaAI. 2025. "Vakminister kondigt de beschikbaarheid aan van 18.000+ betaalbare AI-compute-eenheden." https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units
Indian Institute of Science. 2022. "PARAM Pravega: Een NSM Supercomputer bij IISc." https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/
Microsoft. 2025. "Microsoft kondigt US $3 miljard investering over twee jaar aan in India's cloud- en AI-infrastructuur." https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/
MIT Technology Review. 2025. "Binnenin India's race naar AI-onafhankelijkheid." https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/
NASSCOM. 2024. "AI Adoptie Index 2.0: India's sectorale voortgang in AI-adoptie volgen." https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption
NVIDIA. 2024. "Open voor AI: India's techleiders bouwen AI-fabrieken voor economische transformatie." https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/
NVIDIA Newsroom. 2024. "Reliance en NVIDIA werken samen om AI in India vooruit te helpen, voor India." https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india
Outlook Business. 2025. "Kan India voldoen aan de energievraag voor AI-datacenters tegen 2030?" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030
Press Information Bureau. 2025. "India's gemeenschappelijke compute-capaciteit overschrijdt 34.000 GPU's." https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817
RCR Wireless News. 2025. "De top vijf AI-datacenters in India." https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india
TechCrunch. 2025. "Reliance plant 's werelds grootste AI-datacenter in India, meldt rapport." https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/
Tom's Hardware. 2024. "NVIDIA sluit bestelling af voor 16.000 AI-GPU's ter waarde van $500 miljoen — Indiaas datacenterbedrijf wil 32.000 NVIDIA H100 en GH200 GPU's bezitten tegen 2025." https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million
YourStory. 2025. "De DeepSeek-dreiging: India heeft mogelijk een GPU-probleem en moet snel handelen." https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai
