Індія стала найшвидше зростаючим ринком GPU інфраструктури в Азіатско-Тихоокеанському регіоні з 34,4% CAGR, розгорнувши понад 80 000 GPU по всій країні та залучивши понад $100 мільярдів зобов'язаних інвестицій до 2027 року. Амбітна місія IndiaAI країни, поєднана з масштабними інвестиціями приватного сектору та планами розробки власних GPU, позиціонує Індію як ключового гравця в глобальному ландшафті AI інфраструктури, незважаючи на значні виклики з енергетичною інфраструктурою та талантами.
## Поточний стан GPU-інфраструктури
GPU-інфраструктура Індії зазнала кардинальних змін: країна тепер має понад 34 000 GPU під управлінням уряду в рамках IndiaAI Mission та приблизно 80 000+ загальних GPU у державному та приватному секторах. Інфраструктуру підтримують кілька мега-об'єктів, які конкурують із глобальними стандартами за масштабом та складністю.
Yotta Data Services очолює розгортання в приватному секторі зі своїм масивним об'єктом NM1 у Наві Мумбаї площею 820 000 квадратних футів із потужністю 210 МВт. Компанія зобов'язалася інвестувати $1 мільярд у GPU NVIDIA: 16 000 GPU H100 та GH200 уже поставлено до липня 2025 року, а ще 16 000 одиниць надійдуть до березня 2025 року, загалом 32 768 GPU. Це одна з найбільших концентрацій GPU на одному майданчику у світі, що працює завдяки передовим технологіям охолодження для підтримки високощільних обчислювальних потреб.
CtrlS керує найбільшою в Азії мережею дата-центрів Rated-4 з об'єктами у великих мегаполісах. Їхній кампус у Гайдарабаді вирізняється 5 101 стійкою та потужністю 612 МВт, розподіленими по шести будівлях, тоді як їхній об'єкт у Ченнаї має передове рідинне охолодження з підтримкою до 70 кВт на стійку — критично важливо для сучасних GPU-розгортань. Мережа компанії включає охолодження "чіп-до-чіп" та занурювальне охолодження, що вирішує інтенсивні теплові вимоги AI-навантажень.
Географічний розподіл показує очевидне кластеризування в технологічних хабах. Махараштра лідирує: Мумбаї та Наві Мумбаї є домівкою для найбільшої концентрації GPU, включаючи мега-об'єкт Yotta та присутність кількох гіперскейлерів. Бангалор у Карнатаці є домівкою критичної академічної суперкомп'ютерної інфраструктури та корпоративних R&D-центрів. Телангана користується масивним кампусом CtrlS у Гайдарабаді та зростаючими інвестиціями гіперскейлерів, тоді як регіон Ченнаї в Тамілнаду має передові об'єкти з охолодженням від кількох провайдерів.
Національну суперкомп'ютерну основу становить система AIRAWAT у C-DAC Pune, що займає 75-те місце у світі з піковою продуктивністю 13 170 терафлопс та можливістю 410 AI петафлопс. Серія PARAM включає Siddhi-AI (5,267 петафлопс), що підтримує передові дослідження в матеріалознавстві, охороні здоров'я та кліматичному моделюванні. Ці системи забезпечують критично важливу обчислювальну інфраструктуру для дослідницької спільноти Індії, обробивши понад 73 лакх обчислювальних запитів на сьогодні.
Урядові ініціативи та національна стратегія
Індійський уряд запустив безпрецедентний рух з розвитку AI-інфраструктури, при цьому місія IndiaAI слугує наріжною ініціативою. Оголошена в березні 2024 року з бюджетом ₹10,372 крор ($1,25 мільярда) на п'ять років, місія охоплює комплексний розвиток інфраструктури, створення власних моделей та розбудову екосистеми.
Бюджет 2025-26 року став переломним моментом із зростанням фінансування AI в чотири рази до ₹2,000 крор та отриманням Міністерством електроніки та IT ₹26,026,25 крор—збільшення на 48%. Запровадження ₹20,000 крор Deep Tech Fund of Funds сигналізує про довгострокову прихильність до власних інновацій. Крім того, підтримка виробництва напівпровідників подвоїлась до ₹2,499 крор, що відображає інтегрований підхід до побудови повного обчислювального стека в країні.
Стратегія закупівель GPU демонструє надзвичайну ефективність виконання. При початковій меті в 10,000 GPU, Індія вже розгорнула понад 34,000 одиниць серед 13 занесених до реєстру постачальників хмарних послуг. Закупівля включає різноманітні варіанти—NVIDIA H100, H200, A100, AMD MI300X, серію Intel Gaudi та AWS Trainium—забезпечуючи технологічну різноманітність та уникнення прив'язки до постачальника. Субсидовані ціни ₹115-150 за годину становлять знижку 40-60% порівняно з глобальними тарифами, демократизуючи доступ до AI для стартапів та дослідників.
Національна місія суперкомп'ютингу значно еволюціонувала з моменту запуску в 2015 році. З фінансуванням ₹4,500 крор місія розгорнула 24,83 петафлопс обчислювальної потужності на 34 системах, з запланованими додатковими 41,17 петафлопс. Програма підготувала 175,000 професіоналів у високопродуктивних обчисленнях, створюючи конвеєр кваліфікованої робочої сили. Досягнення власної розробки включають високошвидкісну мережу Trinetra та серверні платформи Rudra, зменшуючи залежність від іноземних технологій.
Регуляторні рамки розвиваються для збалансування інновацій з відповідальним розгортанням AI. Запропонований Digital India Act включить положення з управління AI, в той час як стратегія NITI Aayog підкреслює принципи FAT (Справедливість, Підзвітність, Прозорість). Підхід мінімального регулювання має на меті сприяти інноваціям при забезпеченні етичної розробки AI, з системами класифікації на основі ризиків, що розробляються для різних застосувань AI.
Ландшафт приватного сектору
Реакція приватного сектору була надзвичайною, з масивними зобов'язаннями як від міжнародних гіперскейлерів, так і від індійських конгломератів. Microsoft лідирує з інвестиціями у $3 мільярди протягом 2025-2026 років, розширюючись до четвертого регіону дата-центрів до 2026 року, зберігаючи при цьому 22-24% частку ринку хмарних послуг. AWS, незважаючи на незначне падіння частки ринку до 32%, зобов'язалася інвестувати $12,7 мільярда до 2030 року, з $8,3 мільярда, виділених безпосередньо для Махараштри.
Індійські конгломерати роблять не менш амбітні кроки. AI дата-центр Reliance потужністю 1GW у Гуджараті, який використовує NVIDIA Blackwell GPU, представляє один з найбільших у світі об'єктів, призначених специфічно для AI. Партнерство з NVIDIA розширюється до можливої потужності 2,000MW, підтримуючи платформу JioBrain від Reliance, яка обслуговує 450 мільйонів клієнтів. Tata Communications розгортає десятки тисяч NVIDIA Hopper GPU в першій фазі, з планованою інтеграцією Blackwell GPU у 2025 році, створюючи один з найбільших суперкомп'ютерів Індії.
IT-гіганти агресивно перепрофілювалися на AI-інфраструктуру. TCS навчила понад 100,000 співробітників AI, з 250+ генеративними AI можливостями в розробці. Infosys повідомляє про понад 100 нових генеративних AI агентів у розробці, тоді як Wipro навчила 180,000 співробітників принципам генеративного AI. Ці компанії є не лише споживачами, але й будівельниками AI-інфраструктури, партнеруючи з гіперскейлерами для створення галузевих рішень.
Екосистема стартапів демонструє надзвичайну життєздатність з AI стартапами, які залучили $780,5 мільйона у 2024-2025 роках, що на 40% більше порівняно з попереднім роком. Понад 100 GenAI стартапів залучили $1,5+ мільярда з 2020 року. Стартапи, зосереджені на інфраструктурі, такі як NxtGen, Netweb Technologies та Neysa, будують критично важливі компоненти GPU екосистеми. Лише Netweb встановила понад 5,000 GPU систем, орієнтованих на AI, та досягла ринкової капіталізації у ₹11,033 крор.
Провайдери хмарних послуг відповіли на попит комплексними GPU пропозиціями. E2E Networks надає NVIDIA Hopper кластери з мережею Quantum-2 InfiniBand, обслуговуючи клієнтів як AI4Bharat та Qure.ai. Sify Technologies керує 14 дата-центрами з потужністю 407+ MW, тоді як CtrlS планує мега-кампус потужністю 500MW, орієнтований на AI. Ці провайдери пропонують конкурентні ціни та місцеву підтримку, що є критично важливим для чутливого до цін індійського ринку.
Майбутні плани та дорожня карта
Дорожня карта GPU інфраструктури Індії до 2027 року представляє одну з найамбітніших ініціатив цифрової трансформації у світі. Головним досягненням стане власна розробка GPU, з очікуваними технологічними демонстраціями до кінця 2025 року та повноцінним виробництвом, запланованим на 2029 рік. Ця ініціатива, підтримана $200 мільйонами на розробку 2нм GPU, має на меті досягти продуктивності NVIDIA на 50% нижчій вартості до 2030 року.
Основні інфраструктурні проєкти кардинально змінюють ландшафт. Завод Reliance в Джамнагарі розшириться до потужності 3ГВт з очікуваними інвестиціями $20-30 мільярдів до 2027 року. Об'єкт Google в Наві Мумбаї (381,000 кв. футів, інвестиції ₹1,144 крор) буде завершено у 2025 році, в той час як Microsoft зобов'язується інвестувати $3.7 мільярда для потужності 660МВт в Телангані. Кластер NTT DATA в Хайдарабаді приносить $1.2 мільярда інвестицій для потужності 400МВт, розміщуючи 25,000 GPU.
Потужність дата-центрів більш ніж подвоїться з 950МВт у 2024 році до 2ГВт до 2026 року, зі зростанням на 66%, додавши 604МВт згідно прогнозів JLL. Розширення потребує 45-50 мільйонів квадратних футів додаткової нерухомості та 40-45 ТВт·год електроенергії до 2030 року. Географічний розподіл показує 35% нових потужностей у Махараштрі, зі значними доповненнями в Таміл Наду та Телангані, в той час як нові ринки, такі як Пуна та Калькутта, набирають обертів.
Інвестиційні зобов'язання вражають своїм масштабом. Загальні інвестиції в дата-центри досягнуть $100+ мільярдів до 2027 року, згідно CBRE. Amazon лідирує з $12.7 мільярдами до 2030 року, в той час як загальні зобов'язання гіперскейлерів перевищують $25 мільярдів. Урядові ініціативи додають ще $15+ мільярдів через різні місії та програми напівпровідників. Міжнародні гравці напівпровідникової галузі, включаючи Applied Materials ($400 мільйонів), Micron ($2.75 мільярда) та AMD ($400 мільйонів), створюють значні операції.
Державні уряди активно конкурують за залучення інвестицій. Гуджарат позиціонує себе як напівпровідниковий хаб з об'єктом Tata вартістю ₹91,000 крор та мега дата-центром Reliance. Телангана прагне стати "AI Столицею" Індії з кількома проєктами, включаючи кластер NTT DATA. Махараштра використовує свою перевагу раннього входження в політиці дата-центрів, в той час як Чхаттісгарх запустив перший діючий парк AI дата-центрів Індії в Нава Райпурі.
Дослідницька та академічна інфраструктура
Академічні інституції Індії побудували потужну GPU-інфраструктуру в рамках Національної місії суперкомп'ютингу. IISc Bangalore експлуатує PARAM Pravega з 3,3 петафлопс, використовуючи GPU NVIDIA Tesla V100, підтримуючи дослідження від моделювання COVID-19 до відкриття ліків. HPC-обладнання IIT Delhi включає 16 GPU-вузлів з подвійними NVIDIA A100 на кожен вузол, доповнюючи 217 застарілих GPU-прискорених вузлів.
Десять суперкомп'ютерів, розгорнутих у різних інституціях, обслуговують понад 2600 дослідників, обробляючи 31 мільйон обчислювальних завдань. PARAM Ganga в IIT Roorkee забезпечує 1,67 PFLOPS з GPU NVIDIA Tesla V100 на 312 гібридних вузлах. PARAM Shivay в IIT BHU та PARAM Shakti в IIT Kharagpur використовують власну збірку з компонентами Make in India, демонструючи зростаючу самодостатність у HPC-інфраструктурі.
Дослідницькі ініціативи створили центри передового досвіду по всій країні. Центр Robert Bosch в IIT Madras визнано найпродуктивнішою AI-лабораторією Індії за публікаціями, зосереджуючись на мережевій аналітиці та глибокому навчанні з підкріпленням. IIT Hyderabad розміщує перший в Індії Технологічний центр AI від NVIDIA з кількома системами DGX, орієнтуючись на AI в сільському господарстві та розумні міста. Уряд оголосив про три нові Центри передового досвіду AI у 2024 році, зосереджені на охороні здоров'я, сільському господарстві та сталих містах, з фінансуванням ₹990 крор до 2028 року.
Рамкові системи доступу забезпечують широке використання. IISc SERC проводить GPU-семінари з NVIDIA, підтримуючи дослідження в аерокосмічній галузі, біоінформатиці та інших сферах. IIT Delhi впроваджує автентифікацію на базі Kerberos з черговими системами пріоритетів. Національна рамкова система вимагає інституційної афіліації з доступом на основі проектів, тоді як C-DAC проводить масштабні навчальні програми, охоплюючи понад 500 користувачів систем PARAM.
## Галузеві застосування та сценарії використання
Індійські підприємства лідирують у світі за впровадженням AI з показником 59% активних користувачів—найвищий рівень у світі. Сектор BFSI демонструє стійке впровадження, Резервний банк прогнозує внесок AI у ВВП на рівні $359-438 мільярдів до 2029-30 років. Bank of Baroda розгорнув генеративні AI віртуальні менеджери з клієнтських відносин, тоді як 25% індійських компаній інтегрували AI у виробництво в 2024 році проти лише 8% у 2023 році.
Охорона здоров'я демонструє трансформаційний потенціал з 92% лідерів, які вважають автоматизацію критично важливою для вирішення проблеми нестачі персоналу. AI-інструменти діагностики набувають популярності в радіології та патології, тоді як прискорення відкриття ліків та дистанційний моніторинг пацієнтів швидко розширюються. Фармацевтичний сектор та сектор наук про життя повідомляють про 82% впровадження AI в малих масштабах, що вказує на значний потенціал зростання.
Виробництво досягло стадії зрілості AI "Expert", зосереджуючись на прогнозному обслуговуванні, контролі якості та оптимізації ланцюгів поставок. Автомобільний та електронний сектори лідирують у впровадженні, Reliance Industries реалізує AI-трансформацію у всіх бізнес-підрозділах. Інтеграція з IoT забезпечує інноваційні виробничі рішення, раніше неможливі без значної обчислювальної інфраструктури.
IT-сервісний сектор активно використовує GPU інфраструктуру. Платформа Infosys Topaz надає генеративні AI можливості 57,000 навчених співробітників у 90+ активних програмах. Платформа TCS ignio™ поєднує когнітивні обчислення з ML, тоді як його 100,000+ AI-навчених співробітників представляють найбільшу таку робочу силу у світі. Платформа Wipro HOLMES згенерувала продуктивність вартістю 12,000+ людино-годин у 140+ проєктах з 1,800+ розгорнутими інстансами ботів.
Розробка локальних AI моделей процвітає в рамках IndiaAI Mission. Sarvam AI отримав 4,096 NVIDIA H100 GPU з субсидією ₹98.68 крор для розробки автохтонних LLM з 70 мільярдами параметрів. Інші бенефіціари включають Soket AI Labs, які будують "Pragna-1B" з 120 мільярдами параметрів, та Gnani.ai, що створює голосові моделі для індійських мов. Екосистема BharatGPT охоплює множинні ініціативи, включаючи BharatGen для мультимодальних LLM та офлайн-модель CoRover з 534 мільйонами параметрів, що підтримує 100+ мов.
Виклики та обмеження, що впливають на зростання
GPU-інфраструктура Індії стикається з серйозними вузькими місцями в енергопостачанні та охолодженні, які загрожують планам розширення. Інтеграція GPU вимагає в 7-8 разів вищої щільності енергоспоживання — 40-60 кВт на стійку порівняно з традиційним навантаженням 6-8 кВт. Більшість існуючих дата-центрів не можуть витримати вимоги 100 кВт+ без серйозної модернізації, включаючи рідинне охолодження або занурювальні рішення. Виклик загострюється, оскільки Індія планує розширення потужності дата-центрів з 800 МВт до 3000 МВт до 2030 року, що потребує масштабних модернізацій електромережевої інфраструктури.
Нестача талантів являє екзистенційну загрозу для AI-амбіцій. Попит зросте з 600,000-650,000 професіоналів до понад 1.25 мільйона до 2027 року, але поточний пул талантів задовольняє лише 49% попиту. На кожні 10 GenAI-позицій існує лише один кваліфікований професіонал. Незважаючи на те, що 96% роботодавців пріоритизують найм фахівців з AI-навичками, 79% не можуть знайти потрібний талант. Хоча такі компанії як TCS та Wipro навчили сотні тисяч співробітників, залишаються занепокоєння щодо якості прискорених програм навчання.
Вразливості ланцюга поставок піддають Індію геополітичним ризикам. Експортні обмеження США встановлюють ліміт у 50,000 GPU для Індії як країни "Рівня 2", створюючи невизначеність у закупівлях. Хоча Індія придбала приблизно 19,000 GPU у 2024 році, сильна залежність від американських постачальників як NVIDIA та AMD залишає екосистему вразливою до політичних змін. Прагнення до розробки власних GPU до 2029 року має на меті пом'якшити ці ризики, але стикається з технологічними та виробничими викликами.
Прогалини в готовності інфраструктури виходять за межі енергопостачання. Традиційні дизайни дата-центрів виявляються комерційно нежиттєздатними для високопотужних AI-навантажень без значних модифікацій. Криза інфраструктури охолодження означає, що більшості об'єктів потрібна повна модернізація для досягнення рівнів ефективності PUE менше 1.1, що вимагається для GPU-розгортань. Обмеження електромережевої інфраструктури стримують великомасштабні впровадження, особливо у містах другого рівня, націлених на розширення.
Імпортна залежність ускладнює виклики у всьому ланцюгу поставок напівпровідників. Окрім GPU, Індія покладається на імпорт передових систем охолодження, високошвидкісного мережевого обладнання та спеціалізованих компонентів управління живленням. Місцеві виробничі ініціативи в рамках Semicon 2.0 мають на меті розбудувати можливості екосистеми, включаючи постачальників хімікатів та газів, але значуща самодостатність залишається за роки.
Позиція Індії в гонці GPU в Азійско-Тихоокеанському регіоні
Індія претендує на найвищі темпи зростання на ринку GPU APAC з 34,4% CAGR, випереджаючи Китай (32,1%), Японію (31,1%) та Південну Корею (31,7%). Однак абсолютний розмір ринку розповідає іншу історію—ринок Індії в $485 мільйонів у 2024 році блідне порівняно з $1,82 мільярда Китаю. Загалом ринок APAC зросте з $6,7 мільярда до $44,6 мільярда до 2034 року, відкриваючи величезні можливості для країн, які зможуть подолати інфраструктурні обмеження.
Регіональні моделі інвестування розкривають конкурентну динаміку. Малайзія лідирує з $15 мільярдами інвестицій в AI дата-центри, тоді як Сінгапур використовує свою позицію стратегічного хабу з $9 мільярдами інвестицій та передовими політиками, такими як Green Data Centre Grant. В'єтнам залучає $6 мільярдів, незважаючи на те, що є новачком, підкреслюючи регіональну конкуренцію за лідерство в AI інфраструктурі. Сила Індії полягає в довгострокових зобов'язаних інвестиціях, що перевищують $100 мільярдів до 2027 року, хоча виконання залишається критично важливим.
Індія володіє унікальними конкурентними перевагами в APAC. Країна приймає 20% глобальної робочої сили з розробки напівпровідників та пропонує тарифи на GPU обчислення ₹115-150 за годину проти глобальних еталонів ₹213-256—перевага в собівартості 40-50%. Як найнаселеніша країна світу з зростаючим попитом у фінансах, охороні здоров'я та сільському господарстві, Індія представляє неперевершений внутрішній ринок. Державна підтримка через IndiaAI Mission вартістю ₹10,372 крор, включаючи 40% знижки для стартапів та академічних установ, створює сприятливі умови для розвитку екосистеми.
Однак значні недоліки обмежують потенціал. Обмеження енергетичної інфраструктури та проблеми з потужністю мережі перешкоджають великомасштабним розгортанням. Залежність від ланцюга постачання робить Індію вразливою до геополітичних обмежень, що підтверджується експортним контролем США. Зрілість інфраструктури відстає від Китаю та Сінгапуру за рівнем розвиненості дата-центрів. Хоча Індія виробляє велику кількість технічних талантів, проблеми якості залишаються порівняно з більш розвиненими ринками.
Регіональна співпраця пропонує шляхи подолання обмежень. ASEAN Digital Economy Framework Agreement націлене на цифрову економіку в $2 трильйони до 2030 року, з Індією, що підтримує ASEAN Digital Masterplan 2025. Гармонізація транскордонних потоків даних та спільні програми нарощування потенціалу створюють єдність. Стратегічне розташування Індії та переваги в собівартості позиціонують її як потенційний регіональний хаб для цифрової трансформації ASEAN, за умови швидкого вирішення інфраструктурних викликів.
## Висновок
Індія знаходиться в визначальний момент своєї подорожі цифрової трансформації. Маючи понад 80 000 розгорнутих GPU, понад 100 мільярдів доларів зобов'язаних інвестицій та найшвидше зростаючий ринок GPU в Азійско-Тихоокеанському регіоні, країна заклала міцні основи для лідерства в AI. Комплексна урядова стратегія через IndiaAI Mission у поєднанні з масштабними інвестиціями приватного сектору та планами корінної розробки створює безпрецедентні можливості.
Проте успіх не гарантований. Індія повинна терміново вирішити обмеження енергетичної інфраструктури, які загрожують обмежити розгортання GPU, водночас боротися з серйозною нестачею талантів, яка може підірвати використання встановлених потужностей. Гонка з розробки власних GPU до 2029 року представляє як технологічні амбіції, так і стратегічну необхідність з огляду на геополітичну невизначеність навколо ланцюгів постачання.
Здатність країни використовувати свої конкурентні переваги—ефективність витрат, масштаб ринку та урядову підтримку—при подоланні інфраструктурних та кадрових обмежень визначатиме, чи стане Індія глобальним хабом AI-інфраструктури, чи залишиться постійно наздоганяти регіональних лідерів. Наступні два роки, до 2027 року, стануть вирішальними, оскільки запрацюють великі проекти та дозріють власні можливості.
Список літератури
Analytics India Magazine. 2024. "AI Startup Funding & Acquisition Report 2024 - India." https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/
Analytics India Magazine. 2024. "IndiaAI, Where Are the GPUs?" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/
Angel One. 2025. "India's First Made-in-India AI GPUs to be Demoed by 2025 under ₹10,372 Crore IndiaAI Mission." https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission
Business Standard. 2024. "AI in India Gets a Boost as Microsoft, Amazon Invest Billions in Data Infra." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html
Business Standard. 2025. "India-made GPUs to be Tech Demo-ready by 2025, Production by 2029." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html
Business Today. 2025. "India Bets Big on AI: Launches Major Compute Facility, Unveils Plans for Indigenous GPU Chips." https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07
CBRE. 2024. "India's AI-powered Data Centre Boom - $100 Billion Investment Forecast by 2027." IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre
CoinGeek. 2024. "India Leads AI Adoption in 2024 Despite Concerns." https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/
Data Center Dynamics. 2024. "Indian Companies Order Tens of Thousands of Nvidia Chips." https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/
Deloitte. 2024. "Bridging the AI Talent Gap to Boost India's Tech and Economic Impact: Deloitte-NASSCOM Report." https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html
Department of Science & Technology. 2025. "National Super Computing Mission." https://dst.gov.in/national-super-computing-mission
Fierce Network. 2024. "Here's Why AWS is Spending $12.7B on Data Centers in India." https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030
Goldman Sachs. 2024. "AI to Drive 165% Increase in Data Center Power Demand by 2030." https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030
Grand View Research. 2024. "India Data Center GPU Market Size & Outlook, 2030." https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india
IBM. 2024. "59% of Indian Enterprises Have Actively Deployed AI, Highest Among Countries Surveyed: IBM Report." https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report
IBEF. 2025. "India-made Graphics Processing Units (GPUs) to be Tech Demo-ready by 2025, Production by 2029." https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029
IndiaAI. 2024. "AIRAWAT: A Landmark in India's AI Supercomputing Journey." https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey
IndiaAI. 2025. "IndiaAI Compute Capacity." https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity
IndiaAI. 2025. "Union Minister Announces the Availability of 18,000+ Affordable AI Compute Units." https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units
Indian Institute of Science. 2022. "PARAM Pravega: An NSM Supercomputer at IISc." https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/
Microsoft. 2025. "Microsoft Announces US $3bn Investment Over Two Years in India Cloud and AI Infrastructure." https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/
MIT Technology Review. 2025. "Inside India's Scramble for AI Independence." https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/
NASSCOM. 2024. "AI Adoption Index 2.0: Tracking India's Sectoral Progress in AI Adoption." https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption
NVIDIA. 2024. "Open for AI: India Tech Leaders Build AI Factories for Economic Transformation." https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/
NVIDIA Newsroom. 2024. "Reliance and NVIDIA Partner to Advance AI in India, for India." https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india
Outlook Business. 2025. "Can India Meet the Power Demand for AI Data Centres by 2030?" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030
Press Information Bureau. 2025. "India's Common Compute Capacity Crosses 34,000 GPUs." https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817
RCR Wireless News. 2025. "The Top Five AI Data Centers in India." https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india
TechCrunch. 2025. "Reliance Plans World's Biggest AI Data Center in India, Report Says." https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/
Tom's Hardware. 2024. "Nvidia Inks Order for 16,000 AI GPUs Worth $500 Million — Indian Data Center Company Seeks to Own 32,000 Nvidia H100 and GH200 GPUs by 2025." https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million
YourStory. 2025. "The DeepSeek Threat: India May Have a GPU Problem and It Needs to Act Fast." https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai
