India telah muncul sebagai pasar infrastruktur GPU dengan pertumbuhan tercepat di Asia-Pasifik dengan CAGR 34,4%, menerapkan lebih dari 80.000 GPU di seluruh negeri dan menarik investasi berkomitmen sebesar $100+ miliar pada tahun 2027. IndiaAI Mission yang ambisius dari negara ini, ditambah dengan investasi sektor swasta yang masif dan rencana pengembangan GPU pribumi, memosisikan India sebagai pemain kritis dalam lanskap infrastruktur AI global meskipun menghadapi tantangan infrastruktur daya dan talenta yang signifikan.
Kondisi Saat Ini Infrastruktur GPU
Infrastruktur GPU India telah mengalami transformasi dramatis, dengan negara ini kini menjadi tuan rumah lebih dari 34.000 GPU yang dikelola pemerintah di bawah IndiaAI Mission dan diperkirakan 80.000+ total GPU di seluruh sektor publik dan swasta. Beberapa fasilitas mega yang menyamai standar global dalam skala dan kecanggihan menjadi jangkar infrastruktur tersebut.
Yotta Data Services memimpin deployment sektor swasta dengan fasilitas NM1 yang masif di Navi Mumbai, membentang seluas 820.000 kaki persegi dengan kapasitas 210 MW. Perusahaan telah berkomitmen $1 miliar untuk GPU NVIDIA, dengan 16.000 GPU H100 dan GH200 sudah dikirim pada Juli 2025 dan 16.000 unit lainnya tiba pada Maret 2025, totalnya 32.768 GPU, yang merupakan salah satu konsentrasi GPU situs tunggal terbesar secara global, didukung oleh teknologi pendinginan canggih yang mendukung kebutuhan komputasi kepadatan tinggi.
CtrlS mengoperasikan jaringan data center Rated-4 terbesar di Asia dengan fasilitas di seluruh metro utama. Kampus Hyderabad mereka menonjol dengan 5.101 racks dan kapasitas daya 612 MW tersebar di enam bangunan, sementara fasilitas Chennai mereka menampilkan pendinginan cair canggih yang mendukung hingga 70kW per rack—kritis untuk deployment GPU modern. Jaringan perusahaan mencakup kapabilitas pendinginan direct-to-chip dan immersion cooling, menangani kebutuhan termal intensif dari workload AI.
Distribusi geografis menunjukkan clustering yang jelas di hub teknologi. Maharashtra memimpin dengan Mumbai dan Navi Mumbai menjadi tuan rumah konsentrasi GPU terbesar, termasuk fasilitas mega Yotta dan kehadiran multiple hyperscaler. Bangalore Karnataka menjadi tuan rumah infrastruktur supercomputing akademik kritis dan pusat R&D korporat. Telangana mendapat manfaat dari kampus masif CtrlS di Hyderabad dan investasi hyperscaler yang berkembang, sementara wilayah Chennai Tamil Nadu menampilkan fasilitas berpendingin canggih dari multiple provider.
Tulang punggung supercomputing nasional terdiri dari sistem AIRAWAT di C-DAC Pune, berperingkat 75 secara global dengan performa puncak 13.170 teraflops dan kapabilitas 410 AI petaflops. Seri PARAM mencakup Siddhi-AI (5.267 petaflops), mendukung penelitian canggih di seluruh materials science, healthcare, dan climate modeling. Sistem-sistem ini menyediakan infrastruktur compute kritis untuk komunitas penelitian India, dengan lebih dari 73 lakh query komputasional diproses hingga saat ini.
Inisiatif Pemerintah dan Strategi Nasional
Pemerintah India telah meluncurkan dorongan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk pengembangan infrastruktur AI, dengan Misi IndiaAI sebagai inisiatif utama. Diumumkan pada Maret 2024 dengan anggaran ₹10.372 crore ($1,25 miliar) selama lima tahun, misi ini mencakup pengembangan infrastruktur komprehensif, penciptaan model indigenous, dan pembangunan ekosistem.
Anggaran 2025-26 menandai momen penting dengan pendanaan AI yang meningkat empat kali lipat menjadi ₹2.000 crore dan Kementerian Elektronika dan IT menerima ₹26.026,25 crore—peningkatan 48%. Pengenalan Deep Tech Fund of Funds senilai ₹20.000 crore menandakan komitmen jangka panjang terhadap inovasi indigenous. Selain itu, dukungan manufaktur semikonduktor berlipat ganda menjadi ₹2.499 crore, mencerminkan pendekatan terintegrasi untuk membangun seluruh compute stack secara domestik.
Strategi pengadaan GPU menunjukkan efisiensi eksekusi yang luar biasa. Dari target awal 10.000 GPU, India telah menggunakan lebih dari 34.000 unit di 13 penyedia layanan cloud yang terdaftar. Pengadaan tersebut mencakup opsi yang beragam—NVIDIA H100, H200, A100, AMD MI300X, seri Intel Gaudi, dan AWS Trainium—memastikan keragaman teknologi dan menghindari vendor lock-in. Harga bersubsidi ₹115-150 per jam merepresentasikan diskon 40-60% versus tarif global, mendemokratisasi akses AI untuk startup dan peneliti.
National Supercomputing Mission telah berkembang secara signifikan sejak diluncurkan pada 2015. Dengan pendanaan ₹4.500 crore, misi ini telah menggunakan kapasitas komputasi 24,83 petaflops di 34 sistem, dengan tambahan 41,17 petaflops yang dijadwalkan. Program ini telah melatih 175.000 profesional dalam high-performance computing, menciptakan pipeline tenaga kerja terampil. Pencapaian pengembangan indigenous meliputi jaringan berkecepatan tinggi Trinetra dan platform server Rudra, mengurangi ketergantungan teknologi asing.
Kerangka kerja regulasi terus berkembang untuk menyeimbangkan inovasi dengan penerapan AI yang bertanggung jawab. Digital India Act yang diusulkan akan memasukkan ketentuan tata kelola AI, sementara strategi NITI Aayog menekankan prinsip FAT (Fairness, Accountability, Transparency). Pendekatan regulasi light-touch bertujuan mendorong inovasi sambil memastikan pengembangan AI yang etis, dengan sistem klasifikasi berbasis risiko sedang dikembangkan untuk berbagai aplikasi AI.
Lanskap Sektor Swasta
Respons sektor swasta telah luar biasa, dengan hyperscaler internasional dan konglomerat India membuat komitmen besar-besaran. Microsoft memimpin dengan investasi $3 miliar selama 2025-2026, memperluas ke region datacenter keempat pada 2026 sambil mempertahankan pangsa pasar cloud 22-24%. AWS, meskipun mengalami sedikit penurunan pangsa pasar menjadi 32%, telah berkomitmen $12,7 miliar hingga 2030, dengan $8,3 miliar dialokasikan secara eksplisit untuk Maharashtra.
Konglomerat India membuat langkah-langkah yang sama ambisius. Data center AI 1GW Reliance di Gujarat, yang menggunakan GPU NVIDIA Blackwell, merepresentasikan salah satu fasilitas khusus AI terluas di dunia. Kemitraan dengan NVIDIA diperluas ke kapasitas akhir 2.000MW, mendukung platform JioBrain Reliance yang melayani 450 juta pelanggan. Tata Communications sedang menerapkan puluhan ribu GPU NVIDIA Hopper di fase satu, dengan integrasi GPU Blackwell direncanakan untuk 2025, menciptakan salah satu superkomputer terbesar di India.
Raksasa layanan IT telah berputar secara agresif menuju infrastruktur AI. TCS telah melatih lebih dari 100.000 karyawan dalam AI, dengan 250+ peluang generative AI dalam pipeline. Infosys melaporkan 100+ agen generative AI baru dalam pengembangan, sementara Wipro telah melatih 180.000 karyawan dalam prinsip-prinsip generative AI. Perusahaan-perusahaan ini bukan hanya konsumen tetapi juga pembangun infrastruktur AI, bermitra dengan hyperscaler untuk menciptakan solusi khusus industri.
Ekosistem startup menunjukkan vitalitas yang luar biasa dengan startup AI mengumpulkan $780,5 juta pada 2024-2025, peningkatan 40% dari tahun sebelumnya. Lebih dari 100 startup GenAI telah mengumpulkan $1,5+ miliar sejak 2020. Startup yang berfokus pada infrastruktur seperti NxtGen, Netweb Technologies, dan Neysa sedang membangun komponen-komponen kritis dari ekosistem GPU. Netweb saja telah menginstal 5.000+ sistem GPU yang berfokus pada AI dan mencapai kapitalisasi pasar ₹11.033 crore.
Penyedia layanan cloud telah merespons permintaan dengan penawaran GPU yang komprehensif. E2E Networks menyediakan cluster NVIDIA Hopper dengan jaringan Quantum-2 InfiniBand, melayani klien seperti AI4Bharat dan Qure.ai. Sify Technologies mengoperasikan 14 data center dengan kapasitas 407+ MW, sementara CtrlS merencanakan mega campus berfokus AI 500MW. Penyedia-penyedia ini menawarkan harga kompetitif dan dukungan lokal, yang kritis untuk pasar India yang sensitif terhadap harga.
Rencana Masa Depan dan Roadmap
Roadmap infrastruktur GPU India hingga 2027 merupakan salah satu inisiatif transformasi digital paling ambisius di dunia. Pencapaian utama adalah pengembangan GPU domestik, dengan demonstrasi teknologi diharapkan pada akhir 2025 dan produksi penuh direncanakan pada 2029. Inisiatif ini, yang didukung $200 juta untuk pengembangan GPU 2nm, bertujuan menyamai performa NVIDIA dengan biaya 50% lebih rendah pada 2030.
Proyek-proyek infrastruktur besar sedang mengubah lanskap. Fasilitas Jamnagar Reliance akan diperluas menjadi kapasitas 3GW dengan investasi diperkirakan $20-30 miliar pada 2027. Fasilitas Navi Mumbai Google (381,000 sq ft, investasi ₹1,144 crore) akan selesai pada 2025, sementara Microsoft berkomitmen $3,7 miliar untuk kapasitas 660MW di Telangana. Cluster Hyderabad NTT DATA membawa investasi $1,2 miliar untuk kapasitas 400MW, menampung 25,000 GPU.
Kapasitas data center akan lebih dari dua kali lipat dari 950MW pada 2024 menjadi 2GW pada 2026, dengan pertumbuhan 66% menambah 604MW menurut perkiraan JLL. Ekspansi tersebut membutuhkan tambahan 45-50 juta kaki persegi real estate dan 40-45 TWH daya pada 2030. Distribusi geografis menunjukkan 35% kapasitas baru di Maharashtra, dengan penambahan signifikan di Tamil Nadu dan Telangana, sementara pasar berkembang seperti Pune dan Kolkata mendapat daya tarik.
Komitmen investasi luar biasa besar. Total investasi data center akan mencapai $100+ miliar pada 2027, menurut CBRE. Amazon memimpin dengan $12,7 miliar pada 2030, sementara komitmen gabungan hyperscaler melebihi $25 miliar. Inisiatif pemerintah menambah $15+ miliar lagi melalui berbagai misi dan program semikonduktor. Pemain semikonduktor internasional, termasuk Applied Materials ($400 juta), Micron ($2,75 miliar), dan AMD ($400 juta), sedang membangun operasi signifikan.
Pemerintah negara bagian bersaing agresif untuk menarik investasi. Gujarat memposisikan diri sebagai hub semikonduktor dengan fasilitas Tata ₹91,000 crore dan mega data center Reliance. Telangana bertujuan menjadi "AI Capital" India dengan berbagai proyek, termasuk cluster NTT DATA. Maharashtra memanfaatkan keunggulan early-mover dalam kebijakan data center, sementara Chhattisgarh telah meluncurkan taman data center AI operasional pertama India di Nava Raipur.
Infrastruktur Penelitian dan Akademis
Institusi akademis India telah membangun infrastruktur GPU yang substansial melalui Misi Supercomputing Nasional. IISc Bangalore mengoperasikan PARAM Pravega dengan 3,3 petaflops menggunakan GPU NVIDIA Tesla V100, mendukung penelitian mulai dari pemodelan COVID-19 hingga penemuan obat. Fasilitas HPC IIT Delhi memiliki 16 node GPU dengan dual NVIDIA A100 per node, melengkapi 217 node lama yang dipercepat GPU.
Sepuluh superkomputer yang digunakan di berbagai institusi melayani 2.600+ peneliti, memproses 31 juta pekerjaan komputasi. PARAM Ganga di IIT Roorkee menghasilkan 1,67 PFLOPS dengan GPU NVIDIA Tesla V100 di 312 node hibrid. PARAM Shivay di IIT BHU dan PARAM Shakti di IIT Kharagpur menggunakan perakitan lokal dengan komponen Make in India, menunjukkan kemandirian yang berkembang dalam infrastruktur HPC.
Inisiatif penelitian telah mendirikan pusat-pusat keunggulan di seluruh negeri. Robert Bosch Centre di IIT Madras menduduki peringkat sebagai lab AI paling produktif di India berdasarkan publikasi, berfokus pada analitik jaringan dan deep reinforcement learning. IIT Hyderabad menjadi tuan rumah NVIDIA AI Technology Centre pertama di India dengan beberapa sistem DGX, menargetkan AI pertanian dan kota pintar. Pemerintah mengumumkan tiga AI Centers of Excellence baru pada 2024, berfokus pada kesehatan, pertanian, dan kota berkelanjutan, dengan pendanaan ₹990 crore hingga 2028.
Kerangka kerja akses memastikan pemanfaatan yang luas. IISc SERC menyediakan workshop GPU dengan NVIDIA, mendukung penelitian di bidang kedirgantaraan, bioinformatika, dan lainnya. IIT Delhi menerapkan otentikasi berbasis Kerberos dengan sistem prioritas berbasis antrian. Kerangka kerja nasional memerlukan afiliasi institusi dengan akses berbasis proyek, sementara C-DAC mengadakan program pelatihan ekstensif yang menjangkau 500+ pengguna pada sistem PARAM.
Aplikasi Industri dan Kasus Penggunaan
Perusahaan India memimpin secara global dalam adopsi AI dengan 59% secara aktif menggunakan AI—tingkat tertinggi di dunia. Sektor BFSI menunjukkan adopsi yang kuat, dengan Reserve Bank memproyeksikan AI akan berkontribusi $359-438 miliar terhadap PDB pada 2029-30. Bank of Baroda telah menerapkan virtual relationship manager generative AI, sementara 25% perusahaan India mengintegrasikan AI ke dalam produksi pada 2024 dibandingkan hanya 8% pada 2023.
Healthcare menunjukkan potensi transformatif dengan 92% pemimpin menganggap otomasi kritis untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja. Alat diagnostik bertenaga AI semakin mendapat daya tarik di radiologi dan patologi, sementara akselerasi penemuan obat dan pemantauan pasien jarak jauh berkembang pesat. Sektor farmasi dan life sciences melaporkan 82% adopsi AI dalam skala kecil, menunjukkan potensi pertumbuhan yang signifikan.
Manufaktur telah maju ke tahap kematangan AI "Expert", fokus pada predictive maintenance, kontrol kualitas, dan optimisasi supply chain. Sektor otomotif dan elektronik memimpin adopsi, dengan Reliance Industries mengimplementasikan transformasi AI di seluruh unit bisnis. Integrasi dengan IoT memungkinkan solusi manufaktur inovatif yang sebelumnya tidak mungkin tanpa infrastruktur komputasi yang substansial.
Sektor layanan IT memanfaatkan infrastruktur GPU secara ekstensif. Platform Infosys Topaz melayani kemampuan generative AI kepada 57.000 karyawan terlatih di lebih dari 90 program aktif. Platform ignio™ TCS menggabungkan cognitive computing dengan ML, sementara 100.000+ karyawan terlatih AI-nya mewakili tenaga kerja terbesar semacam itu di dunia. Platform HOLMES Wipro telah menghasilkan produktivitas senilai 12.000+ jam-orang di lebih dari 140 engagement dengan 1.800+ instance bot yang diterapkan.
Pengembangan model AI lokal berkembang pesat di bawah IndiaAI Mission. Sarvam AI menerima 4.096 NVIDIA H100 GPU dengan subsidi ₹98,68 crore untuk mengembangkan LLM indigenous 70 miliar parameter. Penerima lainnya termasuk Soket AI Labs membangun "Pragna-1B" dengan 120 miliar parameter, dan Gnani.ai menciptakan model suara untuk bahasa Indic. Ekosistem BharatGPT mencakup berbagai inisiatif, termasuk BharatGen untuk LLM multimodal dan model offline CoRover dengan 534 juta parameter yang mendukung 100+ bahasa.
Tantangan dan kendala yang mempengaruhi pertumbuhan
Infrastruktur GPU India menghadapi hambatan daya dan pendinginan yang parah yang mengancam rencana ekspansi. Integrasi GPU membutuhkan kepadatan daya 7-8 kali lebih tinggi pada 40-60kW per rak dibandingkan beban tradisional 6-8kW. Sebagian besar data center yang ada tidak dapat menangani kebutuhan 100kW+ tanpa retrofit besar, termasuk solusi pendinginan cairan atau imersi. Tantangan ini semakin intensif karena India menargetkan ekspansi dari kapasitas data center 800MW ke 3.000MW pada 2030, membutuhkan peningkatan infrastruktur grid yang besar-besaran.
Kekurangan talenta merupakan ancaman eksistensial bagi ambisi AI. Permintaan akan tumbuh dari 600.000-650.000 profesional menjadi lebih dari 1,25 juta pada 2027, tetapi kumpulan talenta saat ini hanya memenuhi 49% permintaan. Untuk setiap 10 peran GenAI, hanya ada satu profesional yang qualified. Meskipun 96% pemberi kerja memprioritaskan perekrutan berkeahlian AI, 79% tidak dapat menemukan talenta yang dibutuhkan. Sementara perusahaan seperti TCS dan Wipro telah melatih ratusan ribu karyawan, kekhawatiran kualitas masih ada terkait program pelatihan yang terburu-buru.
Kerentanan supply chain membuat India terpapar risiko geopolitik. Kontrol ekspor AS memberlakukan batas 50.000 GPU pada India sebagai negara "Tier 2", menciptakan ketidakpastian pengadaan. Sementara India memperoleh sekitar 19.000 GPU pada 2024, ketergantungan berat pada pemasok AS seperti NVIDIA dan AMD membuat ekosistem rentan terhadap perubahan kebijakan. Dorongan untuk pengembangan GPU indigenous pada 2029 bertujuan memitigasi risiko ini namun menghadapi tantangan teknologi dan manufaktur.
Kesenjangan kesiapan infrastruktur melampaui daya. Desain data center tradisional terbukti tidak viable secara komersial untuk beban kerja AI berdaya tinggi tanpa modifikasi ekstensif. Krisis infrastruktur pendinginan berarti sebagian besar fasilitas membutuhkan overhaul lengkap untuk mencapai tingkat efisiensi PUE sub-1.1 yang dituntut oleh deployment GPU. Keterbatasan infrastruktur grid membatasi implementasi skala besar, terutama di kota tier-2 yang menjadi target ekspansi.
Ketergantungan impor memperparah tantangan di seluruh supply chain semikonduktor. Selain GPU, India bergantung pada impor untuk sistem pendinginan canggih, peralatan jaringan berkecepatan tinggi, dan komponen manajemen daya khusus. Inisiatif manufaktur lokal di bawah Semicon 2.0 bertujuan membangun kapabilitas ekosistem, termasuk pemasok bahan kimia dan gas, tetapi kemandirian yang berarti masih bertahun-tahun lagi.
Posisi India dalam perlombaan GPU Asia-Pasifik
India mengklaim tingkat pertumbuhan tercepat di pasar GPU APAC sebesar 34,4% CAGR, melampaui China (32,1%), Jepang (31,1%), dan Korea Selatan (31,7%). Namun, ukuran pasar absolut menceritakan kisah yang berbeda—pasar India senilai $485 juta pada 2024 memucat dibandingkan $1,82 miliar milik China. Pasar APAC secara keseluruhan akan tumbuh dari $6,7 miliar menjadi $44,6 miliar pada 2034, menghadirkan peluang besar bagi negara-negara yang dapat mengatasi kendala infrastruktur.
Pola investasi regional mengungkap dinamika persaingan. Malaysia memimpin dengan investasi pusat data AI sebesar $15 miliar, sementara Singapore memanfaatkan posisi hub strategisnya dengan investasi $9 miliar dan kebijakan canggih seperti Green Data Centre Grant. Vietnam menarik $6 miliar meskipun terlambat bergabung, menyoroti persaingan regional untuk kepemimpinan infrastruktur AI. Kekuatan India terletak pada investasi jangka panjang yang berkomitmen melebihi $100 miliar pada 2027, meskipun eksekusi tetap menjadi hal kritis.
India memiliki keunggulan kompetitif unik dalam APAC. Negara ini menjadi tuan rumah bagi 20% tenaga kerja desain semikonduktor global dan menawarkan tarif komputasi GPU sebesar ₹115-150 per jam versus patokan global ₹213-256—keunggulan biaya 40-50%. Sebagai negara terpadat di dunia dengan permintaan yang melonjak di sektor keuangan, kesehatan, dan pertanian, India menghadirkan pasar domestik yang tak tertandingi. Dukungan pemerintah melalui IndiaAI Mission senilai ₹10.372 crore, termasuk diskon 40% untuk startup dan akademisi, menciptakan kondisi yang menguntungkan untuk pengembangan ekosistem.
Namun, kerugian signifikan membatasi potensi. Keterbatasan infrastruktur listrik dan tantangan kapasitas grid menghambat implementasi skala besar. Ketergantungan rantai pasokan membuat India rentan terhadap pembatasan geopolitik, sebagaimana dibuktikan oleh kontrol ekspor AS. Kematangan infrastruktur tertinggal dari China dan Singapore dalam hal kecanggihan pusat data. Meskipun India menghasilkan talenta teknologi dalam jumlah besar, kekhawatiran kualitas tetap ada dibandingkan pasar yang lebih berkembang.
Kolaborasi regional menawarkan jalur untuk mengatasi keterbatasan. ASEAN Digital Economy Framework Agreement menargetkan ekonomi digital $2 triliun pada 2030, dengan India mendukung ASEAN Digital Masterplan 2025. Harmonisasi aliran data lintas batas dan program peningkatan kapasitas bersama menciptakan kohesi. Lokasi strategis dan keunggulan biaya India memposisikannya sebagai hub regional potensial untuk transformasi digital ASEAN, asalkan tantangan infrastruktur ditangani dengan cepat.
Kesimpulan
India berada di momen yang menentukan dalam perjalanan transformasi digitalnya. Dengan lebih dari 80.000 GPU yang telah digunakan, komitmen investasi $100+ miliar, dan pasar GPU dengan pertumbuhan tercepat di dunia di kawasan Asia-Pasifik, negara ini telah membangun fondasi yang kuat untuk kepemimpinan AI. Strategi pemerintah yang komprehensif melalui IndiaAI Mission, dikombinasikan dengan investasi sektor swasta yang besar-besaran dan rencana pengembangan dalam negeri, menciptakan peluang yang belum pernah ada sebelumnya.
Namun, kesuksesan tidak dijamin. India harus segera mengatasi keterbatasan infrastruktur listrik yang mengancam akan membatasi penempatan GPU, sambil secara bersamaan menangani kekurangan talenta yang parah yang dapat merusak pemanfaatan kapasitas yang telah terpasang. Perlombaan untuk mengembangkan GPU dalam negeri pada 2029 mewakili ambisi teknologi sekaligus kebutuhan strategis mengingat ketidakpastian geopolitik di sekitar rantai pasokan.
Kemampuan negara ini untuk memanfaatkan keunggulan kompetitifnya—efisiensi biaya, skala pasar, dan dukungan pemerintah—sambil mengatasi kendala infrastruktur dan talenta akan menentukan apakah India muncul sebagai hub infrastruktur AI global atau tetap terus-menerus mengejar pemimpin regional. Dua tahun ke depan, hingga 2027, akan terbukti menentukan saat proyek-proyek besar mulai beroperasi dan kapabilitas dalam negeri berkembang.
Referensi
Analytics India Magazine. 2024. "Laporan Pendanaan & Akuisisi Startup AI 2024 - India." https://analyticsindiamag.com/ai-highlights/ai-startup-funding-acquisition-report-2025-india/
Analytics India Magazine. 2024. "IndiaAI, Dimana GPU-nya?" https://analyticsindiamag.com/ai-features/indiaai-where-are-the-gpus/
Angel One. 2025. "GPU AI Made-in-India Pertama India akan Didemonstrasikan pada 2025 di bawah Misi IndiaAI ₹10.372 Crore." https://www.angelone.in/news/market-updates/india-s-first-made-in-india-ai-gpus-to-be-demoed-by-2025-under-10-372-crore-indiaai-mission
Business Standard. 2024. "AI di India Mendapat Dorongan saat Microsoft, Amazon Investasi Miliaran untuk Infrastruktur Data." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/ai-in-india-gets-a-boost-as-microsoft-amazon-invest-billions-in-data-infra-124061800328_1.html
Business Standard. 2025. "GPU Buatan India akan Siap Demo Teknologi pada 2025, Produksi pada 2029." https://www.business-standard.com/technology/tech-news/india-made-gpu-to-be-demo-ready-by-end-2025-production-by-2029-125051400720_1.html
Business Today. 2025. "India Bertaruh Besar pada AI: Meluncurkan Fasilitas Komputasi Besar, Mengungkap Rencana untuk Chip GPU Asli." https://www.businesstoday.in/technology/news/story/india-bets-big-on-ai-launches-major-compute-facility-unveils-plans-for-indigenous-gpu-chips-467053-2025-03-07
CBRE. 2024. "Ledakan Data Center Bertenaga AI India - Prakiraan Investasi $100 Miliar pada 2027." IndiaAI. https://indiaai.gov.in/article/india-s-ai-powered-data-centre-boom-100-billion-investment-forecast-by-2027-cbre
CoinGeek. 2024. "India Memimpin Adopsi AI pada 2024 Meskipun Ada Kekhawatiran." https://coingeek.com/india-leads-ai-adoption-in-2024-despite-concerns/
Data Center Dynamics. 2024. "Perusahaan India Memesan Puluhan Ribu Chip Nvidia." https://www.datacenterdynamics.com/en/news/indian-companies-order-tens-of-1000s-of-nvidia-chips/
Deloitte. 2024. "Menjembatani Kesenjangan Talenta AI untuk Meningkatkan Dampak Teknologi dan Ekonomi India: Laporan Deloitte-NASSCOM." https://www.deloitte.com/in/en/about/press-room/bridging-the-ai-talent-gap-to-boost-indias-tech-and-economic-impact-deloitte-nasscom-report.html
Department of Science & Technology. 2025. "Misi Super Computing Nasional." https://dst.gov.in/national-super-computing-mission
Fierce Network. 2024. "Inilah Mengapa AWS Mengeluarkan $12,7 Miliar untuk Data Center di India." https://www.fierce-network.com/data-center/aws-spend-127b-data-centers-india-2030
Goldman Sachs. 2024. "AI Akan Mendorong Peningkatan 165% dalam Permintaan Daya Data Center pada 2030." https://www.goldmansachs.com/insights/articles/ai-to-drive-165-increase-in-data-center-power-demand-by-2030
Grand View Research. 2024. "Ukuran Pasar GPU Data Center India & Outlook, 2030." https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/data-center-gpu-market/india
IBM. 2024. "59% Perusahaan India telah Secara Aktif Menerapkan AI, Tertinggi di Antara Negara yang Disurvei: Laporan IBM." https://in.newsroom.ibm.com/2024-02-15-59-of-Indian-Enterprises-have-actively-deployed-AI,-highest-among-countries-surveyed-IBM-report
IBEF. 2025. "Graphics Processing Unit (GPU) Buatan India akan Siap Demo Teknologi pada 2025, Produksi pada 2029." https://www.ibef.org/news/india-made-graphics-processing-units-gpus-to-be-tech-demo-ready-by-2025-production-by-2029
IndiaAI. 2024. "AIRAWAT: Sebuah Tonggak dalam Perjalanan Supercomputing AI India." https://indiaai.gov.in/article/airawat-a-landmark-in-india-s-ai-supercomputing-journey
IndiaAI. 2025. "Kapasitas Compute IndiaAI." https://indiaai.gov.in/hub/indiaai-compute-capacity
IndiaAI. 2025. "Menteri Kabinet Mengumumkan Ketersediaan 18.000+ Unit Compute AI Terjangkau." https://indiaai.gov.in/article/union-minister-of-electronics-it-railways-and-i-b-announces-the-availability-of-18-000-affordable-ai-compute-units
Indian Institute of Science. 2022. "PARAM Pravega: Sebuah Supercomputer NSM di IISc." https://iisc.ac.in/events/param-pravega-an-nsm-supercomputer-at-iisc/
Microsoft. 2025. "Microsoft Mengumumkan Investasi US $3 Miliar Selama Dua Tahun untuk Infrastruktur Cloud dan AI India." https://news.microsoft.com/en-in/microsoft-announces-us-3bn-investment-over-two-years-in-india-cloud-and-ai-infrastructure-to-accelerate-adoption-of-ai-skilling-and-innovation/
MIT Technology Review. 2025. "Di Balik Upaya India Meraih Kemandirian AI." https://www.technologyreview.com/2025/07/04/1119705/inside-indias-scramble-for-ai-independence/
NASSCOM. 2024. "Indeks Adopsi AI 2.0: Melacak Kemajuan Sektoral India dalam Adopsi AI." https://nasscom.in/knowledge-center/publications/ai-adoption-index-20-tracking-indias-sectoral-progress-ai-adoption
NVIDIA. 2024. "Terbuka untuk AI: Para Pemimpin Teknologi India Membangun Pabrik AI untuk Transformasi Ekonomi." https://blogs.nvidia.com/blog/india-ai-infrastructure/
NVIDIA Newsroom. 2024. "Reliance dan NVIDIA Bermitra untuk Memajukan AI di India, untuk India." https://nvidianews.nvidia.com/news/reliance-and-nvidia-partner-to-advance-ai-in-india-for-india
Outlook Business. 2025. "Bisakah India Memenuhi Permintaan Daya untuk Data Center AI pada 2030?" https://www.outlookbusiness.com/planet/industry/india-ai-data-centre-energy-sustainability-2030
Press Information Bureau. 2025. "Kapasitas Compute Bersama India Melampaui 34.000 GPU." https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2132817
RCR Wireless News. 2025. "Lima Data Center AI Teratas di India." https://www.rcrwireless.com/20250326/fundamentals/top-ai-data-centers-india
TechCrunch. 2025. "Reliance Merencanakan Data Center AI Terbesar di Dunia di India, Menurut Laporan." https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/
Tom's Hardware. 2024. "Nvidia Menandatangani Pesanan untuk 16.000 GPU AI Senilai $500 Juta — Perusahaan Data Center India Berupaya Memiliki 32.000 GPU Nvidia H100 dan GH200 pada 2025." https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-inks-order-for-16000-ai-gpus-worth-500-million
YourStory. 2025. "Ancaman DeepSeek: India Mungkin Memiliki Masalah GPU dan Perlu Bertindak Cepat." https://yourstory.com/2025/02/deepseek-threat-ai-india-gpu-chips-problem-ashwini-vaishnaw-indiaai
