NVIDIA Omniverse: Операційна система фізичного AI вартістю $50 трлн

NVIDIA Omniverse еволюціонував від платформи для 3D-співпраці до комплексної операційної системи для фізичного AI та промислових цифрових двійників, із понад 300 000 завантажень та 252+ корпоративних розгортань у виробничій, автомобільній, робототехнічній та медіа-індустріях станом на серпень 2025 року.¹ Модульна архітектура платформи, побудована на Universal Scene Description (OpenUSD) та живлена технологією RTX, дозволяє співпрацю в реальному часі, фізично точну симуляцію та генерацію синтетичних даних на базі AI в промисловому масштабі. Великі підприємства, включаючи BMW, Amazon, General Motors та Siemens, досягли вимірного ROI завдяки скороченню часу планування, економії коштів понад мільйони доларів та підвищенню ефективності на 30-70% в різних робочих процесах.² З недавнім запуском Omniverse Cloud APIs, інтеграцією з Cosmos World Foundation Models та позиціонуванням як фундаменту для можливості фізичного AI вартістю $50 трильйонів, NVIDIA встановила Omniverse як стандарт де-факто для промислової цифровізації та розробки автономних систем.³

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Інтеграція Siemens Teamcenter з NVIDIA Omniverse для створення фотореалістичних цифрових двійників для оптимізації виробництва. Це партнерство є прикладом екосистеми платформи з 82+ сторонніми додатками, що дозволяє безшовні робочі процеси між CAD, симуляцією та інструментами візуалізації. [/caption]

Як працює Omniverse: архітектура зустрічає інтелект

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Фундамент OpenUSD (Universal Scene Description), що живить модульну архітектуру NVIDIA Omniverse, забезпечуючи безшовний обмін даними між понад 50 3D форматами та додатками. Цей основний технологічний стек поєднує рендеринг RTX в реальному часі, фізичну симуляцію PhysX та AI-сервіси для створення першої в індустрії нативної платформи OpenUSD [/caption]

NVIDIA Omniverse працює на модульній архітектурі мікросервісів, побудованій на трьох основних стовпах, що забезпечують безпрецедентні можливості співпраці та симуляції в промисловому масштабі. В основі платформи лежить OpenUSD (Universal Scene Description) як фундаментальна структура взаємосумісності даних, що дозволяє безшовний обмін 3D-контентом між понад 50 різними форматами та додатками.⁴ Рушій рендерингу NVIDIA RTX забезпечує можливості трасування променів та шляхів у реальному часі, що дають фотореалістичну візуалізацію, тоді як складна структура мікросервісів забезпечує масштабовані, взаємозамінні будівельні блоки для розробки кастомних додатків.⁵

Omniverse Kit SDK служить центральним інструментарієм для створення додатків, мікросервісів або плагінів, здатним працювати як безголовий мікросервіс або з повністю настроюваним інтерфейсом. Ця гнучкість дозволяє розробникам створювати спеціалізовані інструменти, адаптовані до конкретних галузевих потреб, зберігаючи сумісність з ширшою екосистемою.⁶ Omniverse Nucleus, база даних та рушій співпраці платформи, дозволяє кільком користувачам підключатися одночасно через різні клієнтські додатки, керуючи контролем версій, автентифікацією та оптимізованими передачами великих файлів через свою ієрархічну, деревоподібну структуру файлів.⁷

Можливості фізичної симуляції платформи, живлені NVIDIA PhysX SDK, забезпечують комплексну динаміку твердих тіл, симуляцію рідин через PhysX Flow та моделювання руйнування через PhysX Blast. Ці системи підтримують все від базового виявлення зіткнень до передової фізики м'яких тіл та динаміки транспортних засобів, з налаштовуваним CPU/GPU виконанням для оптимізації продуктивності.⁸ Інтеграція поширюється на функції на базі AI через Omniverse Replicator, який служить рушієм генерації синтетичних даних, створюючи фізично точні 3D набори даних для тренування мереж сприйняття в автономних транспортних засобах, робототехніці та додатках комп'ютерного зору.⁹

Вимоги до інфраструктури масштабуються від окремих робочих станцій з RTX 3060 GPU та 16GB RAM для базового використання до корпоративних розгортань, що підтримують до 16 GPU на систему з 48GB+ VRAM кожна. Платформа підтримує дистрибутиви Windows 10/11 та Ubuntu 20.04+ Linux, з опціями контейнерного розгортання та можливостями хмарного потокового передавання через основних провайдерів, включаючи AWS, Azure та Google Cloud.¹⁰ Цей технічний фундамент дозволяє Omniverse служити тим, що Jensen Huang називає "операційною системою для побудови та експлуатації фізично реалістичних цифрових двійників."¹¹

Індустрії трансформовані: Від пікселів до виробничих ліній.

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Візуалізація цифрового двійника заводу BMW Group в NVIDIA Omniverse, що представляє одну з 31 глобальних установок загальною площею 1 мільйон квадратних метрів. Автовиробник досяг на 30% більш ефективних процесів планування та економії в сотні тисяч доларів завдяки співпраці в реальному часі, керуючи виробництвом 2,5 мільйона кастомізованих автомобілів щорічно. [/caption]

Виробництво лідирує в впровадженні Omniverse з революційною реалізацією BMW Group на всіх 31 глобальних заводах, симулюючи об'єкти загальною площею 1 мільйон квадратних метрів—еквівалент 140 футбольних полів. Автовиробник повідомляє про на 30% більш ефективні процеси планування та економію витрат у сотні тисяч доларів при реконфігурації заводів завдяки співпраці в реальному часі з використанням їхньої власної платформи FactoryExplorer.¹² BMW керує виробництвом 2,5 мільйона автомобілів щорічно з 99% кастомізацією, все координується через цифрових двійників Omniverse, які забезпечують одночасні зміни дизайну, візуалізацію та паралельні огляди дизайну.¹³

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Реалізація цифрового двійника WPP, що демонструє можливості Omniverse для маркетингових та креативних робочих процесів. Функції платформи з трасуванням променів у реальному часі та співпраці трансформують часові рамки створення контенту з тижнів до годин, як демонструють подібні реалізації, що досягають 70% скорочення часу. [/caption]

В автомобільному секторі платформа COATcreate від Nissan та Katana Studio демонструє трансформаційну силу створення маркетингового контенту в реальному часі. За 10 кампаній, що згенерували 800+ маркетингових зображень для глобальних ринків, партнерство досягло економії виробничих витрат понад $1,1 мільйона зі скороченням термінів створення активів на 70%—стиснувши робочі процеси з тижнів до годин.¹⁴ Хмарна SaaS-архітектура платформи з RTX-керованим трасуванням променів у реальному часі кардинально змінила підхід автомобільних компаній до створення візуального контенту, де Чад Тейлор з Nissan зауважує, що "OpenUSD більше не є майбутнім баченням—це наш поточний робочий процес."¹⁵

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Цифровий двійник Amazon Robotics з підтримкою AI, що оптимізує операції в понад 200 центрах виконання з понад 500,000 мобільних роботів. Реалізація Omniverse покращує дизайн складів, навчання роботів через генерацію синтетичних даних та координацію флоту, що керує десятками мільйонів щоденних доставок пакунків. [/caption]

Робототехнічні застосування демонструють, мабуть, найвражаючі масштаби, з Amazon Robotics, що використовує Omniverse для оптимізації операцій в понад 200 центрах виконання, керуючи десятками мільйонів пакунків щодня з понад 500,000 мобільних роботів. Компанія використовує цифрових двійників з підтримкою AI для оптимізації дизайну складів, навчання роботів через генерацію синтетичних даних та координації флоту, що значно покращило продуктивність.¹⁶ Інтеграція Substance 3D з Isaac Sim забезпечує навчання моделей сприйняття, що покращує інтелект роботів, водночас оптимізуючи планування складів для максимальної ефективності.

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Isaac Sim, що працює на Omniverse Cloud для масштабованої симуляції робототехніки та навчання. Інтеграція забезпечує генерацію синтетичних даних, сумісність з ROS та навчання AI-моделей для автономних систем—підтримуючи розгортання від складських AMR до гуманоїдних роботів. [/caption]

Архітектурні фірми, такі як Foster + Partners, трансформували свої можливості глобальної співпраці, з 17 офісами в 14 країнах, що тепер працюють одночасно в реальному часі над складними проектами будівель. Фірма повідомляє про значне скорочення часу обробки моделей та покращений розподіл часу на креативний дизайн через інтегровані BIM-робочі процеси Omniverse Enterprise.¹⁷ Аналогічно, OutdoorLiving3D скоротив час виробництва на 1,000 годин щорічно, водночас скоротивши час рендерингу з 72+ годин до менше ніж 1.5 години, демонструючи вплив платформи на робочі процеси архітектурної візуалізації.¹⁸

Індустрія медіа та розваг прийняла Omniverse для віртуального виробництва, з Versatile Media, що завершили науково-фантастичний короткометражний фільм "New Air" всього за 9 днів, використовуючи лише три фізичні реквізити. Виробництво досягло основних зйомок за 4 дні та пост-продакшну за 1 день, вигравши нагороду Best VFX Narrative Short Film на Spark Animation Festival 2022 року.¹⁹ Це представляє зміну парадигми в створенні контенту, де композитинг у реальному часі усуває традиційні вимоги до пост-продакшн VFX.

Еволюція платформи: Від співпраці до Cosmos

Трансформація NVIDIA Omniverse протягом 2024-2025 років знаменує стратегічний поворот від платформи для співпраці до комплексної операційної системи для фізичного AI. Березневе оголошення 2024 року на GTC про Omniverse Cloud APIs стало основоположним зрушенням, представивши п'ять нових API—USD Render, Write, Query, Notify та Omniverse Channel—які відкрили платформу для більш широкої софтверної екосистеми.²⁰ Великі підприємства негайно впровадили ці можливості, де Siemens інтегрував Teamcenter X для фотореалістичних цифрових двійників, Ansys застосував їх для симуляції автономних транспортних засобів, а Microsoft, Rockwell Automation, Trimble та Hexagon впровадили різні рішення цифрових двійників.²¹

Інтеграція з Apple Vision Pro, оголошена в березні 2024 року, продемонструвала відданість NVIDIA просторовим обчисленням, забезпечуючи імерсивний перегляд промислових цифрових двійників через "гібридний рендеринг", що поєднує локальну та хмарну обробку. Graphics Delivery Network підтримує стримінг на Vision Pro у понад 130 країнах, зберігаючи високоякісну візуалізацію без компромісів із масивними інженерними наборами даних—критично важлива можливість для корпоративного впровадження.²²

SIGGRAPH 2024 приніс інтеграцію генеративного AI у всю екосистему Omniverse, з інтеграцією DLSS 3 для архітектури Ada Lovelace, трасуванням шляхів промислових сцен у реальному часі в 4K та нативними XR можливостями.²³ Модульна архітектура платформи розширилася до понад 600 основних розширень, тоді як екосистемні партнерства виросли до охоплення Adobe Firefly APIs, Wonder Dynamics, Convai та SideFX Houdini, створивши безпрецедентний стек креативних технологій.²⁴

CES 2025 відзначив позиціонування NVIDIA Omniverse як фундаменту для "генеративного фізичного AI", представивши USD Code та USD Search NIMs для генерації 3D активів з тексту, Edify SimReady для автоматизованого маркування 3D активів, що скорочує понад 40 годин ручної роботи до хвилин, та чотири нові блюпринти для флотів роботів, автономних транспортних засобів, просторового стримінгу та CAE в реальному часі.²⁵ Масштабні впровадження Accenture з KION для автономних складів та General Motors для покращення заводів підтвердили готовність платформи для підприємств.²⁶

До GTC 2025 Jensen Huang позиціонував Omniverse як операційну систему для AI заводів та "можливість фізичного AI на $50 трильйонів". Демонстрація використання Omniverse для проектування та оптимізації 1-гігаватних AI дата-центрів перед фізичним будівництвом, інтегруючи платформу Cadence Reality Digital Twin з передовими системами охолодження та оптимізацією мережевої топології, продемонструвала еволюцію платформи до критично важливої інфраструктури для ери AI.²⁷ Глибока інтеграція з базовими моделями світу NVIDIA Cosmos дозволяє генерацію світу на основі фізики, створення синтетичних даних та кондиціонування цифрових двійників у безпрецедентному масштабі.²⁸

World Foundation Models революціонізують безпеку автономних транспортних засобів.

Дослідження симуляції автономних транспортних засобів WFM розкриває, як платформа NVIDIA Cosmos, що включає World Foundation Models (нейронні мережі, які розуміють фізику та властивості реального світу), трансформує розробку автономних транспортних засобів та валідацію безпеки. Ці моделі, навчені на 20 мільйонах годин даних з робототехніки та водіння, що складають дев'ять квадрильйонів токенів, генерують синтетичні набори даних, які драматично розширюють можливості навчання далеко за межі того, що можливо лише зі збором даних з реального світу.²⁹

Cosmos Predict-2 генерує до 30 секунд безперервного відео, прогнозуючи майбутні стани світу на основі мультимодальних вхідних даних, з варіантами, оптимізованими або для швидкості (модель 2B), або для високоякісних результатів (модель 14B). Здатність технології перетворювати відео з одиночної відеокамери приладової панелі на багатовидові відео значно розширює доступні навчальні набори даних.³⁰ Cosmos Transfer додає критичні варіації погоди, освітлення та місцевості до існуючих сценаріїв, з плановою інтеграцією для 150,000 розробників CARLA, тоді як Cosmos Reason використовує ланцюгове міркування для оцінки синтетичних візуальних матеріалів та покращення якості анотації даних.³¹

Великі організації автономних транспортних засобів швидко прийняли ці можливості. Foretellix інтегрує Cosmos Transfer для покращених поведінкових сценаріїв з варіаціями погоди та освітлення, забезпечуючи високоякісну симуляцію сенсорів для наскрізної валідації.³² Mcity будує цифровий двійник свого 32-акрового випробувального майданчика, використовуючи план симуляції AV, вирішуючи проблеми розриву між симуляцією та реальністю через фізичне моделювання даних камери, lidar, radar та ультразвукових сенсорів.³³ Plus AI пост-тренує Cosmos Predict на даних вантажних перевезень для рішень автономних вантажівок, тоді як Uber співпрацює з NVIDIA для прискорення розробки автономної мобільності.³⁴

Кількісні покращення є суттєвими: NVIDIA Physical AI Dataset включає 40,000 кліпів, згенерованих за допомогою Cosmos, з ефективністю обробки, що забезпечує в 12 разів швидшу токенізацію порівняно з найсучаснішими методами та в 8 разів більше загальне стиснення. Якість відео показує покращення на +4 dB PSNR у якості реконструкції. Можливо, найбільш вражаюче те, що 20 мільйонів годин даних можна обробити лише за 40 днів на GPU NVIDIA Hopper — завдання, яке потребувало б понад 3 роки на неоптимізованих системах CPU.³⁵

Процеси валідації безпеки виграють від покращення платформи NVIDIA Halos, що дозволяє створювати різноманітні сценарії, включаючи рідкісні та небезпечні ситуації, які неможливо безпечно тестувати в реальному світі. Можливість тестування в замкнутому циклі дозволяє повну взаємодію між стеком AV та симульованим світом, тоді як фізична симуляція забезпечує реалістичну поведінку сенсорів у різноманітних умовах навколишнього середовища.³⁶ Цей комплексний підхід до тестування безпеки, визнаний CVPR як переможець Autonomous Grand Challenge два роки поспіль, встановлює нові стандарти для розробки та валідації AV.³⁷

Стратегічна дорожня карта націлена на трансформацію промислового AI

Бачення NVIDIA позиціонує Omniverse як операційну систему для фізичного AI, орієнтуючись на ринки виробництва та логістики вартістю $50 трильйонів. Випуск 2025 Blackwell Ultra забезпечує покращення продуктивності в 1,5 рази з пам'яттю 288GB HBM3E, за яким слідує платформа Vera Rubin 2026 року, що пропонує покращення продуктивності в 3,3 рази завдяки дизайну з двома GPU R100 з продуктивністю 50 петафлопс FP4.

Архітектура Rubin Ultra 2027 року обіцяє продуктивність в 14 разів вищу за Blackwell Ultra, з 576 GPU на стійку в конфігураціях VR300 NVL576. Кожен сокет GPU забезпечує 100 петафлопс FP4 продуктивності з пам'яттю 1TB HBM4E, що дозволяє досягти 15 ексафлопс виведення та п'яти ексафлопс навчання на стійку - покращення в 21 раз порівняно з поточними системами GB200.

Реалізації цифрових двійників демонструють негайну цінність. Платформа Fii від Foxconn досягає в 150 разів швидших теплових симуляцій, використовуючи інтеграцію Cadence, тоді як BMW дозволяє планування заводів на роки вперед до фізичного будівництва. TSMC перетворює 2D схеми в 3D моделі об'єктів за секунди, використовуючи оптимізацію cuOpt для генерації багаторівневих трубопровідних систем. Delta Electronics повідомляє про прискорення в 100 разів у навчанні комп'ютерного зору з 90% точністю виявлення об'єктів.

Стратегія промислового метавсесвіту охоплює три етапи: створення світу в Omniverse, фізичне маркування для реалістичної поведінки та фотореалістичний рендеринг, який неможливо відрізнити від реальності. Базові моделі GR00T забезпечують розробку гуманоїдної робототехніки, тоді як Mega Blueprint координує флоти AMR, маніпуляторів та гуманоїдних роботів через уніфіковані системи планування.

Технічні вимоги масштабуються з амбіціями

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Системи NVIDIA OVX, що забезпечують корпоративні розгортання Omniverse з конфігураціями до 16 GPU на систему. Ці спеціально створені системи підтримують складні вимоги платформи: RTX рендеринг, фізичне моделювання та AI навантаження для промислових цифрових двійників. [/caption]

Організації, що розглядають розгортання Omniverse, повинні ретельно оцінити технічні вимоги, які кардинально масштабуються залежно від складності використання. Специфікації GPU варіюються від мінімальної NVIDIA RTX 3060 з 12GB VRAM для базового використання до корпоративних конфігурацій з RTX A6000 або новішими GPU з 48GB+ VRAM на одиницю.³⁸ Професійні робочі станції зазвичай потребують RTX 4080/4090 GPU з 24-48GB VRAM, тоді як розгортання в дата-центрах можуть масштабуватися до 16 GPU на систему для максимальної продуктивності, при цьому платформа підтримує змішані конфігурації GPU з деякими обмеженнями.³⁹

Вимоги до CPU та пам'яті починаються з 8-ядерних процесорів Intel/AMD з 16GB RAM для базового використання, але швидко зростають до 16+ ядерних CPU з 64GB+ RAM для професійних робочих процесів. Просунуті випадки використання, особливо ті, що включають XR додатки та обробку великих сцен, вимагають 128GB+ високошвидкісної пам'яті DDR5.⁴⁰ Потреби у зберіганні починаються з 250GB доступного SSD простору, але масштабуються до кількох терабайт NVMe сховища для складних проектів, з підтримкою мережевого сховища, що є необхідною для колаборативних робочих процесів.⁴¹

Мережева інфраструктура виявляється критичною для співпраці в реальному часі, з низьколатентними з'єднаннями як обов'язковими, а міжзонний трафік додає як затримку, так і витрати в хмарних розгортаннях. Корпоративні розгортання повинні враховувати, що розміщення Nucleus сервера має мінімізувати відстань до клієнтських систем — дослідження розгортання VMware показали на 12.05% нижчу затримку з оптимізованими конфігураціями.⁴² Високошвидкісний інтернет забезпечує функції хмарного стрімінгу, тоді як корпоративна мережа підтримує багатокористувацькі середовища з SSL/TLS безпекою.

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Архітектура NVIDIA Omniverse Cloud, що підтримує корпоративні розгортання через платформи AWS, Azure та Google Cloud. П'ять Cloud API, запущених у 2024 році — USD Render, Write, Query, Notify та Channel — забезпечують програмну маніпуляцію 3D сценами та співпрацю розподілених команд. [/caption]

Варіанти хмарного розгортання охоплюють основних провайдерів, з NVIDIA Omniverse на DGX Cloud, що пропонує повністю керовану платформу, AWS EC2 G6e інстансами з L40S GPU, що забезпечують масштабовану інфраструктуру, та Microsoft Azure з попередньо налаштованими образами Omniverse на A10 GPU інстансах.⁴³ Локальні вимоги зосереджуються на професійних робочих станціях та серверах NVIDIA RTX, з підтримкою віртуалізації VMware vSphere та Enterprise Nucleus Server для співпраці. NVIDIA-Сертифіковані системи від партнерів як Dell, HP та Lenovo забезпечують сумісність обладнання та продуктивність.⁴⁴

Ліцензування слідує простій моделі за $4,500 на GPU на рік для NVIDIA Omniverse Enterprise, включаючи повну корпоративну підтримку з 24/7 доступом через Enterprise Support Portal, пріоритетні виправлення помилок та передбачувані цикли релізів.⁴⁵ 90-денний безкоштовний пробний період дозволяє організаціям валідувати випадки використання, тоді як освітні заклади отримують безкоштовні підписки для навчання та досліджень. Індивідуальні розробники можуть отримати доступ до безкоштовного рівня для співпраці з однією іншою особою, хоча продакшн використання потребує корпоративного ліцензування.⁴⁶

Зростання ринкового моментуму на всіх континентах.

NVIDIA Omniverse досягла значного проникнення на ринок з понад 300,000 завантажень та 252+ компаніями, які активно використовують платформу для AI застосунків станом на серпень 2025 року.⁴⁷ Географічний розподіл показує сильне впровадження в розвинених ринках, де Сполучені Штати лідирують з 48,80% клієнтів (102 компанії), за якими слідують Німеччина з 12,92% (27 компаній) та Великобританія з 9,57% (20 компаній).⁴⁸ Значна присутність в Японії включає впровадження в Toyota, Yaskawa та Seven and I Holdings, тоді як Індія демонструє зростаюче впровадження з реалізаціями в Reliance та Ola Motors.

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Система контролю якості Pegatron на базі Omniverse досягає 99,8% точності виявлення дефектів через відеоаналітику на основі фізичного AI. Виробник електроніки використовує платформу для високообсягових виробничих потужностей та симуляції гуманоїдних роботів, що підтримують виробництво платформи Blackwell. [/caption]

Корпоративні впровадження демонструють універсальність платформи в різних галузях. В автомобільному секторі планування цифрових двійників заводів BMW Group на 31 об'єкті та цифро-орієнтований виробничий підхід Mercedes-Benz демонструють трансформацію виробництва.⁴⁹ Виробники електроніки як Foxconn використовують Omniverse для високообсягових виробничих потужностей та симуляції гуманоїдних роботів для виробництва платформи Blackwell, тоді як Pegatron досягає 99,8% точності виявлення дефектів через відеоаналітику на основі фізичного AI.⁵⁰ Гіганти споживчих товарів PepsiCo та Unilever оптимізують операції та маркетинг відповідно, при цьому Unilever повідомляє про 50% зниження витрат на зображення продуктів.⁵¹

[caption id="" align="alignnone" width="1600"] Автомобільні виробники використовують Omniverse для цифро-орієнтованих виробничих стратегій. Mercedes-Benz повідомляє про 50% скорочення процесів координації з постачальниками, тоді як Nissan заощадила $1,1 мільйона маркетингових витрат завдяки 70% швидшому створенню контенту через можливості візуалізації платформи в реальному часі. [/caption]

Конкурентний ландшафт позиціонує Omniverse унікально порівняно з альтернативами. Хоча Unity переважає в розробці ігор та кросплатформенній сумісності, занепокоєння розробників щодо моделей ціноутворення за встановлення створили невизначеність ринку.⁵² Unreal Engine пропонує відмінну високоякісну графіку, але бере 5% від доходу понад $1 мільйон. Blender надає альтернативу з відкритим кодом з сильною підтримкою спільноти, але не має корпоративних функцій.⁵³ Традиційні платформи Autodesk зосереджені на CAD/дизайнерських інструментах без можливостей співпраці в реальному часі. Відмінності Omniverse включають основу Universal Scene Description, що забезпечує справжню сумісність між 50+ 3D форматами, рендеринг RTX в реальному часі з функціями на основі AI, інтеграцію фізичного AI через платформи NVIDIA Isaac та Cosmos, корпоративну співпрацю з контролем версій Nucleus та розширену екосистему з'єднувачів з 82+ сторонніми застосунками.⁵⁴

Партнерська екосистема створює значні конкурентні переваги через великі інтеграції програмного забезпечення з Siemens (Teamcenter, NX, Process Simulate), SAP, Schneider Electric, Ansys, Databricks та Cadence.⁵⁵ Хмарні партнерства охоплюють Microsoft Azure, AWS, Google Cloud та Oracle Cloud, тоді як апаратні партнерства з Dell, HP, Lenovo, Supermicro та BOXX Technologies забезпечують сертифіковані варіанти розгортання.⁵⁶ Ця екосистемна стратегія в поєднанні з AI-орієнтованим підходом NVIDIA та глибокою інтеграцією з більш широким технологічним стеком компанії створює значний конкурентний ров.

Фінансова інтеграція в бізнес-модель NVIDIA показує, що Omniverse сприяє доходу компанії в $130,5 мільярда у фіскальному 2025 році, особливо підтримуючи дохід Центру даних у $35,6 мільярда в Q4 2025 та дохід Автомобільного сегмента у $1,7 мільярда за повний рік.⁵⁷ Хоча NVIDIA не виокремлює конкретний дохід Omniverse, стратегічна важливість платформи як "операційної системи для фізичного AI" позиціонує її як центральну для майбутньої стратегії зростання NVIDIA, що націлена на можливість індустріальної цифровізації вартістю $50 трильйонів.⁵⁸

Висновок

NVIDIA Omniverse еволюціонувала з амбітної платформи для співпраці в фактичну операційну систему для фізичного AI та промислової цифровізації, досягаючи вимірного корпоративного впровадження з понад 300 000 завантаженнями та підрахованим ROI в галузях виробництва, автомобілебудування, робототехніки та медіа. Технічна досконалість платформи—що поєднує модульну архітектуру мікросервісів, сумісність OpenUSD, RTX-рендеринг, фізичне моделювання та інтеграцію AI—дозволяє безпрецедентні можливості для створення цифрових двійників, співпраці в реальному часі та генерації синтетичних даних у промисловому масштабі. З великими підприємствами, які повідомляють про зростання ефективності на 30-70% та економію коштів у мільйонах, плюс стратегічне позиціонування для можливості фізичного AI вартістю $50 трильйонів, Omniverse представляє як поточне корпоративне рішення, так і фундаментальну платформу для наступного десятиліття промислової трансформації.⁵⁹ Оскільки наближається перехід платформи у жовтні 2025 року, зміщуючись від desktop launcher до cloud-native APIs, організації повинні оцінити свої стратегії цифрової трансформації, адже Omniverse дедалі більше стає не просто опцією, а основною інфраструктурою для конкуренції в промисловому майбутньому, керованому AI.⁶⁰

Посилання

6sense. "NVIDIA Omniverse - Market Share, Competitor Insights in Artificial Intelligence." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://6sense.com/tech/artificial-intelligence/nvidia-omniverse-market-share.

Aircada. "How Does Nvidia Omniverse Stack Up Against Unreal Engine?" Aircada Blog. Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://aircada.com/blog/nvidia-omniverse-vs-unreal-engine.

CG Channel. "Check out NVIDIA's Omniverse announcements from GTC 2024." Березень 2024 р. https://www.cgchannel.com/2024/03/check-out-nvidias-omniverse-announcements-from-gtc-2024/.

GlobeNewswire. "NVIDIA Launches Cosmos World Foundation Model Platform to Accelerate Physical AI Development." 7 січня 2025 р. https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/07/3005070/0/en/NVIDIA-Launches-Cosmos-World-Foundation-Model-Platform-to-Accelerate-Physical-AI-Development.html.

ISM. "Nvidia Contribution to the Metaverse Case Study." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://ismguide.com/nvidia-xr-metaverse-case-study/.

LinkedIn. "The Shifting Landscape of Industrial Simulation: Unity, Unreal Engine, and Omniverse." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.linkedin.com/pulse/shifting-landscape-industrial-simulation-unity-unreal-thomas-strigl.

Marvik. "Exploring NVIDIA Omniverse and Isaac Sim." 26 листопада 2024 р. https://blog.marvik.ai/2024/11/26/exploring-nvidia-omniverse-and-isaac-sim/.

NVIDIA. "Case Study - Automotive Marketing with Real-Time Application Built on NVIDIA Omniverse." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/katana-studio-streamlines-automotive-marketing-with-real-time-application/.

———. "Case Study - Paving the Future of Factories with NVIDIA Omniverse." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/customer-stories/paving-the-future-of-factories-with-nvidia-omniverse-enterprise/.

———. "NVIDIA Cosmos: World Foundation Models Powering Physical AI." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/.

———. "Omniverse Enterprise." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/enterprise/.

———. "Omniverse Platform for OpenUSD." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/.

———. "Platform Overview — Omniverse Developer Overview." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-overview/latest/platform-overview.html.

———. "Product Licenses — Omniverse Enterprise." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://docs.omniverse.nvidia.com/enterprise/latest/common/product-licenses.html.

———. "RTX - Real-Time mode — Omniverse Materials and Rendering." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://docs-prod.omniverse.nvidia.com/materials-and-rendering/latest/rtx-renderer_rt.html.

———. "Technical Requirements — Omniverse Developer Guide." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-guide/latest/common/technical-requirements.html.

———. "Technical Requirements — Omniverse Enterprise." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://docs.omniverse.nvidia.com/enterprise/latest/common/technical-requirements.html.

———. "The Ultimate AI Experience in the Cloud | NVIDIA DGX Cloud." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/cloud/.

———. "What Is a Digital Twin? | NVIDIA Glossary." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/solutions/digital-twins/.

NVIDIA Blog. "GTC 2025 – Announcements and Live Updates." Березень 2025 р. https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-keynote-at-gtc-2025-ai-news-live-updates/.

———. "Industrial Ecosystem Adopts Mega NVIDIA Omniverse Blueprint to Train Physical AI in Digital Twins." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint-industrial-digital-twins/.

———. "NVIDIA Expands Isaac Software Access and Jetson Platform Availability, Accelerating Robotics From Cloud to Edge." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://blogs.nvidia.com/blog/isaac-jetson-robotics/.

———. "NVIDIA Makes Cosmos World Foundation Models Openly Available to Physical AI Developer Community." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-world-foundation-models/.

———. "NVIDIA Unveils 'Mega' Omniverse Blueprint for Building Industrial Robot Fleet Digital Twins." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint/.

———. "Virtually Incredible: Mercedes-Benz Prepares Its Digital Production System for Next-Gen Platform With NVIDIA Omniverse, MB.OS and Generative AI." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://blogs.nvidia.com/blog/mercedes-benz-ev-nvidia-omniverse-generative-ai/.

NVIDIA Corporation. "NVIDIA Omniverse Physical AI Operating System Expands to More Industries and Partners." Січень 2025 р. https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Omniverse-Physical-AI-Operating-System-Expands-to-More-Industries-and-Partners/default.aspx.

NVIDIA Developer. "Develop on NVIDIA Omniverse Platform." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://developer.nvidia.com/omniverse.

———. "NVIDIA Omniverse: What Developers Need to Know About Migration Away From Launcher." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-omniverse-what-developers-need-to-know-about-migration-away-from-launcher.

———. "Simplify End-to-End Autonomous Vehicle Development with New NVIDIA Cosmos World Foundation Models." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://developer.nvidia.com/blog/simplify-end-to-end-autonomous-vehicle-development-with-new-nvidia-cosmos-world-foundation-models/.

NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Announces Major Release of Cosmos World Foundation Models and Physical AI Data Tools." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-major-release-of-cosmos-world-foundation-models-and-physical-ai-data-tools.

———. "NVIDIA Expands Omniverse With Generative Physical AI." Січень 2025 р. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-omniverse-with-generative-physical-ai.

———. "NVIDIA Launches Cosmos World Foundation Model Platform to Accelerate Physical AI Development." Січень 2025 р. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development.

———. "NVIDIA Omniverse Physical AI Operating System Expands to More Industries and Partners." Січень 2025 р. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-omniverse-physical-ai-operating-system-expands-to-more-industries-and-partners.

———. "NVIDIA Releases Major Omniverse Upgrade With Generative AI and OpenUSD." Серпень 2024 р. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-releases-major-omniverse-upgrade-with-generative-ai-and-openusd.

ProX PC. "System Hardware Requirements for NVIDIA Omniverse in 2025." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.proxpc.com/blogs/system-hardware-requirements-for-nvidia-omniverse-in-2025.

Robotics 24/7. "CES 2025: NVIDIA launches Cosmos world foundation model, expands Omniverse." Січень 2025 р. https://www.robotics247.com/article/ces_2025_nvidia_launches_cosmos_world_foundation_model_expands_omniverse.

TechCrunch. "At CES 2025, Uber teams up with Nvidia to scale autonomous driving faster." 7 січня 2025 р. https://techcrunch.com/2025/01/07/at-ces-2025-uber-teams-up-with-nvidia-to-scale-autonomous-driving-faster/.

TechRadar. "Nvidia GTC 2025 - all the news you might have missed." Березень 2025 р. https://www.techradar.com/pro/live/nvidia-gtc-2025-all-the-news-and-updates-from-jensen-huang-keynote-as-it-happens.

The Robot Report. "AWS offers accelerated robotics simulation with NVIDIA." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://www.therobotreport.com/aws-offers-accelerated-robotics-simulation-nvidia/.

VentureBeat. "Nvidia expands Omniverse ecosystem as downloads hit 300K." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://venturebeat.com/metaverse/nvidia-expands-omniverse-ecosystem-as-downloads-hit-300k/.

Wccftech. "NVIDIA Dominates AIB GPU Market With 92% Share In Q1 2025, AMD Drops To 8% & Intel To 0%." Переглянуто 5 серпня 2025 р. https://wccftech.com/nvidia-dominates-aib-gpu-market-share-in-q1-2025-amd-intel-drop/.