NVIDIA Omniverse đã phát triển từ một nền tảng 3D hợp tác thành một hệ điều hành toàn diện cho AI vật lý và digital twins công nghiệp, với hơn 300.000 lượt tải xuống và 252+ triển khai doanh nghiệp trên các ngành sản xuất, ô tô, robot và truyền thông tính đến tháng 8 năm 2025.¹ Kiến trúc modular của nền tảng, được xây dựng trên Universal Scene Description (OpenUSD) và được hỗ trợ bởi công nghệ RTX, cho phép hợp tác thời gian thực, mô phỏng chính xác vật lý và tạo dữ liệu tổng hợp được hỗ trợ bởi AI ở quy mô công nghiệp. Các doanh nghiệp lớn, bao gồm BMW, Amazon, General Motors và Siemens, đã đạt được ROI có thể định lượng thông qua việc giảm thời gian lập kế hoạch, tiết kiệm chi phí vượt quá hàng triệu đô la và tăng hiệu quả 30-70% trên các quy trình làm việc khác nhau.² Với việc ra mắt gần đây các Omniverse Cloud APIs, tích hợp với Cosmos World Foundation Models và định vị như nền tảng cho cơ hội AI vật lý trị giá 50 nghìn tỷ đô la, NVIDIA đã thiết lập Omniverse như tiêu chuẩn de facto cho số hóa công nghiệp và phát triển hệ thống tự động.³
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Tích hợp Siemens Teamcenter với NVIDIA Omniverse tạo ra digital twins photorealistic để tối ưu hóa sản xuất. Quan hệ đối tác này minh họa hệ sinh thái ứng dụng bên thứ ba 82+ của nền tảng, cho phép quy trình làm việc liền mạch giữa các công cụ CAD, mô phỏng và trực quan hóa. [/caption]
Cách Omniverse hoạt động: Kiến trúc gặp trí tuệ
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Nền tảng OpenUSD (Universal Scene Description) hỗ trợ kiến trúc modular của NVIDIA Omniverse, cho phép trao đổi dữ liệu liền mạch trên 50+ định dạng và ứng dụng 3D. Stack công nghệ cốt lõi này kết hợp rendering RTX thời gian thực, mô phỏng vật lý PhysX và các dịch vụ AI để tạo ra nền tảng OpenUSD native đầu tiên trong ngành [/caption]
NVIDIA Omniverse hoạt động trên kiến trúc microservices modular được xây dựng dựa trên ba trụ cột nền tảng cho phép khả năng hợp tác và mô phỏng quy mô công nghiệp chưa từng có. Ở cốt lõi, nền tảng tận dụng OpenUSD (Universal Scene Description) như khung tương tác dữ liệu cơ bản, cho phép trao đổi liền mạch nội dung 3D trên hơn 50 định dạng và ứng dụng khác nhau.⁴ Engine rendering NVIDIA RTX cung cấp khả năng ray tracing và path tracing thời gian thực mang lại trực quan hóa photorealistic, trong khi khung microservices tinh vi đảm bảo các khối xây dựng có thể mở rộng, có thể thay thế cho phát triển ứng dụng tùy chỉnh.⁵
Omniverse Kit SDK đóng vai trò như bộ công cụ trung tâm để xây dựng ứng dụng, microservices hoặc plugins, có khả năng chạy headless như một microservice hoặc với UI hoàn toàn có thể tùy chỉnh. Sự linh hoạt này cho phép các nhà phát triển tạo ra các công cụ chuyên biệt phù hợp với nhu cầu ngành cụ thể trong khi duy trì khả năng tương thích với hệ sinh thái rộng lớn hơn.⁶ Omniverse Nucleus, cơ sở dữ liệu và engine hợp tác của nền tảng, cho phép nhiều người dùng kết nối trực tiếp qua các ứng dụng client khác nhau đồng thời, quản lý kiểm soát phiên bản, xác thực và truyền tải tệp lớn được tối ưu hóa thông qua cấu trúc tệp phân cấp, dạng cây.⁷
Khả năng mô phỏng vật lý của nền tảng, được hỗ trợ bởi NVIDIA PhysX SDK, cung cấp dynamic vật thể cứng toàn diện, mô phỏng chất lỏng thông qua PhysX Flow và mô hình hủy diệt qua PhysX Blast. Những hệ thống này hỗ trợ mọi thứ từ phát hiện va chạm cơ bản đến vật lý vật thể mềm nâng cao và dynamic xe cộ, với việc thực thi CPU/GPU có thể cấu hình để tối ưu hiệu suất.⁸ Việc tích hợp mở rộng đến các tính năng được hỗ trợ bởi AI thông qua Omniverse Replicator, đóng vai trò như engine tạo dữ liệu tổng hợp tạo ra các dataset 3D chính xác về mặt vật lý để huấn luyện mạng lưới nhận thức trong xe tự động, robot và ứng dụng computer vision.⁹
Yêu cầu hạ tầng mở rộng từ các workstation cá nhân với GPU RTX 3060 và RAM 16GB cho sử dụng cơ bản đến các triển khai doanh nghiệp hỗ trợ đến 16 GPU mỗi hệ thống với VRAM 48GB+ mỗi GPU. Nền tảng hỗ trợ các phân phối Windows 10/11 và Ubuntu 20.04+ Linux, với các tùy chọn triển khai container và khả năng streaming đám mây trên các nhà cung cấp lớn bao gồm AWS, Azure và Google Cloud.¹⁰ Nền tảng kỹ thuật này cho phép Omniverse đóng vai trò như những gì Jensen Huang gọi là "hệ điều hành để xây dựng và vận hành digital twins thực tế về mặt vật lý."¹¹
Các ngành công nghiệp được biến đổi: Từ pixel đến dây chuyền sản xuất.
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Trực quan hóa nhà máy song sinh số của BMW Group trong NVIDIA Omniverse, đại diện cho một trong 31 cơ sở trên toàn cầu trải rộng trên 1 triệu mét vuông. Nhà sản xuất ô tô đạt được quy trình lập kế hoạch hiệu quả hơn 30% và tiết kiệm hàng trăm ngàn đô la thông qua hợp tác thời gian thực, quản lý sản xuất 2,5 triệu xe tùy chỉnh hàng năm. [/caption]
Ngành sản xuất dẫn đầu việc áp dụng Omniverse với triển khai đột phá của BMW Group trên tất cả 31 nhà máy toàn cầu, mô phỏng các cơ sở trải rộng 1 triệu mét vuông—tương đương với 140 sân bóng đá. Nhà sản xuất ô tô báo cáo quy trình lập kế hoạch hiệu quả hơn 30% và tiết kiệm chi phí hàng trăm ngàn đô la trong việc tái cấu hình nhà máy thông qua hợp tác thời gian thực bằng nền tảng FactoryExplorer tùy chỉnh của họ.¹² BMW quản lý sản xuất 2,5 triệu xe hàng năm với mức tùy chỉnh 99%, tất cả được phối hợp thông qua song sinh số Omniverse cho phép thay đổi thiết kế đồng thời, trực quan hóa và đánh giá thiết kế song song.¹³
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Triển khai song sinh số của WPP thể hiện khả năng Omniverse cho quy trình marketing và sáng tạo. Tính năng ray tracing thời gian thực và hợp tác của nền tảng biến đổi thời gian tạo nội dung từ tuần xuống giờ, như được chứng minh bởi các triển khai tương tự đạt giảm 70% thời gian. [/caption]
Trong lĩnh vực ô tô, nền tảng COATcreate của Nissan và Katana Studio thể hiện sức mạnh biến đổi của việc tạo nội dung marketing thời gian thực. Qua 10 chiến dịch tạo ra 800+ hình ảnh marketing cho thị trường toàn cầu, sự hợp tác này đạt được tiết kiệm chi phí sản xuất hơn 1,1 triệu đô la với giảm 70% thời gian tạo tài sản—rút ngắn quy trình từ tuần xuống giờ.¹⁴ Kiến trúc SaaS dựa trên cloud của nền tảng với ray tracing thời gian thực hỗ trợ RTX đã thay đổi cơ bản cách các công ty ô tô tiếp cận việc tạo nội dung visual, với Chad Taylor của Nissan lưu ý rằng "OpenUSD không còn là tầm nhìn tương lai—đó là quy trình hiện tại của chúng tôi."¹⁵
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Song sinh số hỗ trợ AI của Amazon Robotics tối ưu hóa hoạt động trên 200+ trung tâm thực hiện với hơn 500.000 robot di động. Triển khai Omniverse nâng cao thiết kế kho hàng, huấn luyện robot thông qua tạo dữ liệu tổng hợp, và phối hợp đội xe quản lý hàng chục triệu gói hàng giao mỗi ngày. [/caption]
Các ứng dụng robotics thể hiện quy mô ấn tượng nhất, với Amazon Robotics tận dụng Omniverse để tối ưu hóa hoạt động trên 200+ trung tâm thực hiện, quản lý hàng chục triệu gói hàng mỗi ngày với hơn 500.000 robot di động. Công ty sử dụng song sinh số hỗ trợ AI để tối ưu hóa thiết kế kho hàng, huấn luyện robot thông qua tạo dữ liệu tổng hợp, và phối hợp đội xe, điều này đã nâng cao đáng kể năng suất.¹⁶ Việc tích hợp Substance 3D với Isaac Sim cho phép huấn luyện mô hình nhận thức cải thiện trí thông minh robot đồng thời tối ưu hóa bố cục kho hàng để đạt hiệu quả tối đa.
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Isaac Sim chạy trên Omniverse Cloud cho mô phỏng và huấn luyện robotics có thể mở rộng. Việc tích hợp cho phép tạo dữ liệu tổng hợp, tương thích ROS, và huấn luyện mô hình AI cho hệ thống tự động—hỗ trợ triển khai từ AMR kho hàng đến robot hình người. [/caption]
Các công ty kiến trúc như Foster + Partners đã biến đổi khả năng hợp tác toàn cầu của họ, với 17 văn phòng trên 14 quốc gia hiện đang làm việc đồng thời trong thời gian thực trên các thiết kế tòa nhà phức tạp. Công ty báo cáo giảm đáng kể thời gian xử lý mô hình và nâng cao phân bổ thời gian thiết kế sáng tạo thông qua quy trình BIM tích hợp của Omniverse Enterprise.¹⁷ Tương tự, OutdoorLiving3D giảm thời gian sản xuất 1.000 giờ hàng năm đồng thời cắt giảm thời gian rendering từ 72+ giờ xuống dưới 1,5 giờ, chứng minh tác động của nền tảng đối với quy trình trực quan hóa kiến trúc.¹⁸
Ngành truyền thông và giải trí đã chấp nhận Omniverse cho sản xuất ảo, với Versatile Media hoàn thành phim ngắn khoa học viễn tưởng "New Air" chỉ trong 9 ngày chỉ sử dụng ba đạo cụ thực tế. Việc sản xuất đạt được chụp chính trong 4 ngày và hậu kỳ trong 1 ngày, giành giải Best VFX Narrative Short Film tại Spark Animation Festival 2022.¹⁹ Điều này đại diện cho sự thay đổi mô hình trong tạo nội dung, nơi compositing thời gian thực loại bỏ yêu cầu VFX hậu kỳ truyền thống.
Sự tiến hóa nền tảng: Từ cộng tác đến Cosmos
Sự chuyển đổi của NVIDIA Omniverse trong suốt 2024-2025 đánh dấu một bước ngoặt chiến lược từ nền tảng cộng tác thành hệ điều hành toàn diện cho AI vật lý. Thông báo tại GTC tháng 3 năm 2024 về Omniverse Cloud APIs đại diện cho sự thay đổi cơ bản, giới thiệu năm API mới—USD Render, Write, Query, Notify, và Omniverse Channel—mở rộng nền tảng cho hệ sinh thái phần mềm rộng lớn hơn.²⁰ Các doanh nghiệp lớn ngay lập tức áp dụng những khả năng này, với Siemens tích hợp Teamcenter X cho digital twin có chất lượng hình ảnh thực, Ansys ứng dụng chúng vào mô phỏng xe tự lái, và Microsoft, Rockwell Automation, Trimble, và Hexagon triển khai các giải pháp digital twin khác nhau.²¹
Sự tích hợp với Apple Vision Pro được công bố vào tháng 3 năm 2024 thể hiện cam kết của NVIDIA đối với spatial computing, cho phép xem digital twin công nghiệp một cách immersive thông qua "hybrid rendering" kết hợp xử lý local và cloud. Graphics Delivery Network hỗ trợ streaming đến Vision Pro trên 130+ quốc gia, duy trì visualization chất lượng cao mà không ảnh hưởng đến các bộ dữ liệu kỹ thuật khổng lồ—một khả năng quan trọng cho việc áp dụng doanh nghiệp.²²
SIGGRAPH 2024 mang đến sự tích hợp generative AI trên toàn bộ hệ sinh thái Omniverse, với tích hợp DLSS 3 cho kiến trúc Ada Lovelace, path tracing 4K thời gian thực cho các cảnh công nghiệp, và khả năng XR tích hợp.²³ Kiến trúc modular của nền tảng mở rộng bao gồm 600+ extension cốt lõi, trong khi các đối tác hệ sinh thái phát triển để bao gồm Adobe Firefly APIs, Wonder Dynamics, Convai, và SideFX Houdini, tạo ra một technology stack sáng tạo chưa từng có.²⁴
CES 2025 đánh dấu việc NVIDIA định vị Omniverse làm nền tảng cho "generative physical AI", giới thiệu USD Code và USD Search NIMs cho việc tạo asset 3D từ text, Edify SimReady cho việc gắn nhãn asset 3D tự động giảm 40+ giờ làm việc thủ công xuống còn vài phút, và bốn blueprint mới cho robot fleets, xe tự lái, spatial streaming, và CAE thời gian thực.²⁵ Việc áp dụng lớn bởi Accenture với KION cho kho tự động và General Motors cho cải tiến nhà máy đã xác nhận sự sẵn sàng doanh nghiệp của nền tảng.²⁶
Đến GTC 2025, Jensen Huang định vị Omniverse là hệ điều hành cho các AI factory và "cơ hội physical AI trị giá 50 nghìn tỷ USD." Việc trình diễn sử dụng Omniverse để thiết kế và tối ưu hóa trung tâm dữ liệu AI 1 gigawatt trước khi xây dựng thực tế, tích hợp nền tảng Cadence Reality Digital Twin với hệ thống làm mát tiên tiến và tối ưu hóa network topology, cho thấy sự tiến hóa của nền tảng thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho kỷ nguyên AI.²⁷ Sự tích hợp sâu với NVIDIA Cosmos world foundation models cho phép tạo thế giới dựa trên vật lý, tạo dữ liệu tổng hợp, và điều kiện hóa digital twin ở quy mô chưa từng có.²⁸
World Foundation Models cách mạng hóa an toàn xe tự hành.
Nghiên cứu tình huống mô phỏng xe tự hành WFM cho thấy nền tảng Cosmos của NVIDIA, với World Foundation Models (mạng neural hiểu về vật lý và tính chất thế giới thực), đang chuyển đổi phát triển xe tự hành và xác thực an toàn. Những mô hình này, được huấn luyện trên 20 triệu giờ dữ liệu robot và lái xe gồm chín triệu tỷ token, tạo ra bộ dữ liệu tổng hợp mở rộng đáng kể khả năng huấn luyện vượt xa những gì có thể thực hiện chỉ với thu thập dữ liệu thế giới thực.²⁹
Cosmos Predict-2 tạo ra tới 30 giây video liên tục dự đoán trạng thái tương lai của thế giới từ đầu vào đa phương thức, với các biến thể được tối ưu hóa cho tốc độ (mô hình 2B) hoặc đầu ra độ trung thực cao (mô hình 14B). Khả năng chuyển đổi video dashcam góc nhìn đơn thành video đa góc nhìn của công nghệ này mở rộng đáng kể bộ dữ liệu huấn luyện có sẵn.³⁰ Cosmos Transfer thêm các biến đổi quan trọng về thời tiết, ánh sáng và địa hình vào các tình huống hiện có, với kế hoạch tích hợp cho 150,000 nhà phát triển của CARLA, trong khi Cosmos Reason sử dụng lý luận chuỗi tư duy để đánh giá hình ảnh tổng hợp và cải thiện chất lượng chú thích dữ liệu.³¹
Các tổ chức xe tự hành lớn đã nhanh chóng áp dụng những khả năng này. Foretellix tích hợp Cosmos Transfer để tăng cường các tình huống hành vi với biến đổi thời tiết và ánh sáng, cho phép mô phỏng cảm biến độ trung thực cao để xác thực end-to-end.³² Mcity đang xây dựng bản sao kỹ thuật số của khu thử nghiệm 32 acre bằng blueprint mô phỏng AV, giải quyết thách thức khoảng cách sim-to-real thông qua mô hình hóa dựa trên vật lý của dữ liệu cảm biến camera, lidar, radar và siêu âm.³³ Plus AI hậu-huấn luyện Cosmos Predict trên dữ liệu xe tải cho giải pháp xe tải tự hành, trong khi Uber hợp tác với NVIDIA để tăng tốc phát triển di chuyển tự hành.³⁴
Những cải tiến có thể định lượng rất đáng kể: NVIDIA Physical AI Dataset bao gồm 40,000 clip được tạo bằng Cosmos, với hiệu quả xử lý mang lại tokenization nhanh hơn 12 lần so với phương pháp tối tân và nén tổng thể nhiều hơn 8 lần. Chất lượng video cho thấy cải thiện +4 dB PSNR trong chất lượng tái tạo. Có lẽ ấn tượng nhất, 20 triệu giờ dữ liệu có thể được xử lý chỉ trong 40 ngày trên GPU NVIDIA Hopper—một nhiệm vụ đòi hỏi hơn 3 năm trên hệ thống CPU không tối ưu hóa.³⁵
Quy trình xác thực an toàn được hưởng lợi từ nâng cấp nền tảng NVIDIA Halos, cho phép tạo ra các tình huống đa dạng, bao gồm những tình huống hiếm và nguy hiểm không thể kiểm tra an toàn trong thế giới thực. Khả năng kiểm tra vòng kín cho phép tương tác đầy đủ giữa ngăn xếp AV và thế giới mô phỏng, trong khi mô phỏng dựa trên vật lý đảm bảo hành vi cảm biến thực tế qua các điều kiện môi trường đa dạng.³⁶ Cách tiếp cận toàn diện này đối với kiểm tra an toàn, được CVPR công nhận là người chiến thắng Autonomous Grand Challenge hai năm liên tiếp, thiết lập tiêu chuẩn mới cho phát triển và xác thực AV.³⁷
Lộ trình chiến lược nhắm đến sự chuyển đổi AI công nghiệp
Tầm nhìn của NVIDIA định vị Omniverse như hệ điều hành cho AI vật lý, nhắm đến các thị trường sản xuất và logistics trị giá 50 nghìn tỷ đô la. Việc phát hành 2025 Blackwell Ultra mang lại cải thiện hiệu suất 1.5 lần với bộ nhớ HBM3E 288GB, tiếp theo là nền tảng Vera Rubin 2026 cung cấp mức tăng hiệu suất 3.3 lần thông qua thiết kế R100 dual-GPU với hiệu suất FP4 50 petaflops.
Kiến trúc Rubin Ultra 2027 hứa hẹn hiệu suất gấp 14 lần so với Blackwell Ultra, có tính năng 576 GPU trên mỗi rack trong cấu hình VR300 NVL576. Mỗi socket GPU mang lại hiệu suất FP4 100 petaflops với bộ nhớ HBM4E 1TB, cho phép suy luận 15 exaflops và huấn luyện 5 exaflops trên mỗi rack - một cải thiện 21 lần so với các hệ thống GB200 hiện tại.
Các triển khai digital twin cho thấy giá trị ngay lập tức. Nền tảng Fii của Foxconn đạt được mô phỏng nhiệt nhanh hơn 150 lần sử dụng tích hợp Cadence, trong khi BMW cho phép lập kế hoạch nhà máy trước nhiều năm trước khi xây dựng vật lý. TSMC chuyển đổi bố cục 2D thành mô hình cơ sở 3D trong vài giây, sử dụng tối ưu hóa cuOpt để tạo hệ thống đường ống đa cấp. Delta Electronics báo cáo tăng tốc 100 lần trong huấn luyện computer vision với độ chính xác phát hiện đối tượng 90%.
Chiến lược metaverse công nghiệp bao gồm ba giai đoạn: xây dựng thế giới trong Omniverse, gắn nhãn vật lý cho các hành vi thực tế, và kết xuất photorealistic không thể phân biệt với thực tế. Các mô hình nền tảng GR00T cho phép phát triển robot hình người, trong khi Mega Blueprint điều phối các đội robot AMR, manipulator và robot hình người thông qua hệ thống lập lịch thống nhất.
Yêu cầu kỹ thuật tăng theo tầm nhìn
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Hệ thống NVIDIA OVX hỗ trợ triển khai Omniverse doanh nghiệp với cấu hình mở rộng lên đến 16 GPU mỗi hệ thống. Những hệ thống được xây dựng chuyên biệt này hỗ trợ các yêu cầu khắt khe của nền tảng: RTX rendering, mô phỏng vật lý, và khối lượng công việc AI cho các digital twin công nghiệp. [/caption]
Các tổ chức đang cân nhắc triển khai Omniverse phải đánh giá cẩn thận các yêu cầu kỹ thuật tăng đáng kể dựa trên độ phức tạp của trường hợp sử dụng. Thông số kỹ thuật GPU dao động từ tối thiểu NVIDIA RTX 3060 với 12GB VRAM cho việc sử dụng cơ bản đến cấu hình doanh nghiệp với GPU RTX A6000 hoặc mới hơn có 48GB+ VRAM mỗi đơn vị.³⁸ Các workstation chuyên nghiệp thường yêu cầu GPU RTX 4080/4090 với 24-48GB VRAM, trong khi triển khai data center có thể mở rộng lên đến 16 GPU mỗi hệ thống để có hiệu suất tối đa, với nền tảng hỗ trợ cấu hình GPU hỗn hợp với một số hạn chế.³⁹
Yêu cầu CPU và bộ nhớ bắt đầu từ bộ xử lý Intel/AMD 8 nhân với 16GB RAM cho việc sử dụng cơ bản, nhưng nhanh chóng tăng lên CPU 16+ nhân với 64GB+ RAM cho các workflow chuyên nghiệp. Các trường hợp sử dụng nâng cao, đặc biệt là những ứng dụng liên quan đến XR và xử lý cảnh lớn, yêu cầu 128GB+ bộ nhớ DDR5 tốc độ cao.⁴⁰ Nhu cầu lưu trữ bắt đầu từ 250GB dung lượng SSD khả dụng nhưng mở rộng đến nhiều terabyte lưu trữ NVMe cho các dự án phức tạp, với hỗ trợ network-attached storage cần thiết cho các workflow cộng tác.⁴¹
Hạ tầng mạng chứng tỏ tầm quan trọng cho cộng tác thời gian thực, với kết nối độ trễ thấp cần thiết và lưu lượng cross-availability zone làm tăng cả độ trễ và chi phí trong triển khai cloud. Triển khai doanh nghiệp phải cân nhắc rằng việc đặt Nucleus server nên giảm thiểu khoảng cách đến các hệ thống client—nghiên cứu triển khai VMware cho thấy độ trễ thấp hơn 12.05% với cấu hình được tối ưu hóa.⁴² Internet tốc độ cao cho phép tính năng streaming cloud, trong khi mạng doanh nghiệp hỗ trợ môi trường đa người dùng với bảo mật SSL/TLS.
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Kiến trúc NVIDIA Omniverse Cloud hỗ trợ triển khai doanh nghiệp trên các nền tảng AWS, Azure, và Google Cloud. Năm Cloud APIs được ra mắt vào 2024—USD Render, Write, Query, Notify, và Channel—cho phép thao tác cảnh 3D theo chương trình và cộng tác nhóm phân tán. [/caption]
Các tùy chọn triển khai cloud mở rộng trên các nhà cung cấp chính, với NVIDIA Omniverse on DGX Cloud cung cấp nền tảng được quản lý hoàn toàn, AWS EC2 G6e instances với GPU L40S cung cấp hạ tầng có thể mở rộng, và Microsoft Azure có các image Omniverse được cấu hình sẵn trên A10 GPU instances.⁴³ Yêu cầu on-premise tập trung vào workstation và server chuyên nghiệp NVIDIA RTX, với hỗ trợ ảo hóa VMware vSphere và Enterprise Nucleus Server cho cộng tác. Các NVIDIA-Certified Systems từ các đối tác như Dell, HP, và Lenovo đảm bảo khả năng tương thích phần cứng và hiệu suất.⁴⁴
Licensing tuân theo mô hình đơn giản với giá $4,500 mỗi GPU mỗi năm cho NVIDIA Omniverse Enterprise, bao gồm hỗ trợ doanh nghiệp đầy đủ với truy cập 24/7 qua Enterprise Support Portal, sửa lỗi ưu tiên, và chu kỳ phát hành có thể dự đoán.⁴⁵ Bản dùng thử miễn phí 90 ngày cho phép các tổ chức xác thực các trường hợp sử dụng, trong khi các cơ sở giáo dục nhận được subscription miễn phí cho việc giảng dạy và nghiên cứu. Các developer cá nhân có thể truy cập tier miễn phí để cộng tác với một người khác, mặc dù việc sử dụng sản xuất yêu cầu licensing doanh nghiệp.⁴⁶
Đà tăng trưởng thị trường lan rộng khắp các châu lục.
NVIDIA Omniverse đã đạt được sự thâm nhập thị trường đáng kể với hơn 300,000 lượt tải xuống và 252+ công ty đang tích cực sử dụng nền tảng này cho các ứng dụng AI tính đến tháng 8 năm 2025.⁴⁷ Phân bố địa lý cho thấy sự áp dụng mạnh mẽ tại các thị trường phát triển, với Hoa Kỳ dẫn đầu ở mức 48,80% khách hàng (102 công ty), tiếp theo là Đức với 12,92% (27 công ty) và Vương quốc Anh với 9,57% (20 công ty).⁴⁸ Sự hiện diện đáng kể tại Nhật Bản bao gồm các triển khai tại Toyota, Yaskawa, và Seven and I Holdings, trong khi Ấn Độ cho thấy sự áp dụng ngày càng tăng với các triển khai tại Reliance và Ola Motors.
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Hệ thống kiểm soát chất lượng được hỗ trợ bởi Omniverse của Pegatron đạt độ chính xác phát hiện lỗi 99,8% thông qua phân tích video dựa trên physical AI. Nhà sản xuất điện tử này sử dụng nền tảng cho các cơ sở sản xuất khối lượng lớn và mô phỏng robot hình người hỗ trợ sản xuất nền tảng Blackwell. [/caption]
Các triển khai doanh nghiệp chứng minh tính linh hoạt của nền tảng trên nhiều ngành công nghiệp. Trong lĩnh vực ô tô, việc quy hoạch nhà máy digital twin trên 31 cơ sở của BMW Group và phương pháp sản xuất digital-first của Mercedes-Benz thể hiện sự chuyển đổi sản xuất.⁴⁹ Các nhà sản xuất điện tử như Foxconn sử dụng Omniverse cho các cơ sở sản xuất khối lượng lớn và mô phỏng robot hình người cho việc sản xuất nền tảng Blackwell, trong khi Pegatron đạt được độ chính xác phát hiện lỗi 99,8% thông qua phân tích video dựa trên physical AI.⁵⁰ Các tập đoàn hàng tiêu dùng lớn PepsiCo và Unilever tối ưu hóa hoạt động và marketing tương ứng, với Unilever báo cáo giảm 50% chi phí hình ảnh sản phẩm.⁵¹
[caption id="" align="alignnone" width="1600"]
Các nhà sản xuất ô tô tận dụng Omniverse cho các chiến lược sản xuất digital-first. Mercedes-Benz báo cáo giảm 50% quy trình phối hợp nhà cung cấp, trong khi Nissan tiết kiệm được 1,1 triệu USD chi phí marketing với việc tạo nội dung nhanh hơn 70% thông qua khả năng trực quan hóa thời gian thực của nền tảng. [/caption]
Bối cảnh cạnh tranh định vị Omniverse một cách độc đáo so với các lựa chọn thay thế. Trong khi Unity xuất sắc trong phát triển game và khả năng tương thích đa nền tảng, những lo ngại của developer về mô hình định giá theo số lần cài đặt đã tạo ra sự bất ổn thị trường.⁵² Unreal Engine cung cấp đồ họa chất lượng cao xuất sắc nhưng lấy 5% doanh thu trên 1 triệu USD. Blender cung cấp một lựa chọn thay thế mã nguồn mở với sự hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ nhưng thiếu các tính năng doanh nghiệp.⁵³ Các nền tảng Autodesk truyền thống tập trung vào các công cụ CAD/thiết kế mà không có khả năng cộng tác thời gian thực. Các điểm khác biệt của Omniverse bao gồm nền tảng Universal Scene Description, cho phép khả năng tương tác thực sự trên 50+ định dạng 3D, rendering RTX thời gian thực với các tính năng được hỗ trợ bởi AI, tích hợp physical AI thông qua các nền tảng NVIDIA Isaac và Cosmos, cộng tác cấp doanh nghiệp với kiểm soát phiên bản Nucleus, và hệ sinh thái connector mở rộng với 82+ ứng dụng bên thứ ba.⁵⁴
Hệ sinh thái đối tác tạo ra những lợi thế cạnh tranh đáng kể thông qua các tích hợp phần mềm lớn với Siemens (Teamcenter, NX, Process Simulate), SAP, Schneider Electric, Ansys, Databricks, và Cadence.⁵⁵ Quan hệ đối tác cloud trải dài Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, và Oracle Cloud, trong khi quan hệ đối tác phần cứng với Dell, HP, Lenovo, Supermicro, và BOXX Technologies đảm bảo các tùy chọn triển khai được chứng nhận.⁵⁶ Chiến lược hệ sinh thái này, kết hợp với phương pháp AI-first của NVIDIA và tích hợp sâu với ngăn xếp công nghệ rộng hơn của công ty, tạo ra một hào sâu cạnh tranh đáng kể.
Tích hợp tài chính trong mô hình kinh doanh của NVIDIA cho thấy Omniverse đóng góp vào doanh thu tài khóa 2025 trị giá 130,5 tỷ USD của công ty, đặc biệt hỗ trợ doanh thu Data Center 35,6 tỷ USD trong Q4 2025 và doanh thu phân khúc Automotive 1,7 tỷ USD cho cả năm.⁵⁷ Mặc dù NVIDIA không công bố cụ thể doanh thu Omniverse, tầm quan trọng chiến lược của nền tảng với tư cách là "hệ điều hành cho physical AI" định vị nó là trung tâm cho chiến lược tăng trưởng tương lai của NVIDIA nhắm vào cơ hội số hóa công nghiệp 50 nghìn tỷ USD.⁵⁸
## Kết luận
NVIDIA Omniverse đã phát triển từ một nền tảng cộng tác đầy tham vọng thành hệ điều hành thực tế cho AI vật lý và số hóa công nghiệp, đạt được sự chấp nhận đo lường được từ doanh nghiệp với hơn 300.000 lượt tải xuống và ROI có thể định lượng được trong các ngành sản xuất, ô tô, robotics và truyền thông. Độ tinh vi về mặt kỹ thuật của nền tảng—kết hợp kiến trúc microservices mô-đun, khả năng tương tác OpenUSD, rendering RTX, mô phỏng vật lý và tích hợp AI—cho phép các khả năng chưa từng có trong việc tạo digital twin, cộng tác thời gian thực, và tạo dữ liệu tổng hợp ở quy mô công nghiệp. Với các doanh nghiệp lớn báo cáo mức tăng hiệu quả 30-70% và tiết kiệm chi phí hàng triệu đô la, cùng với định vị chiến lược cho cơ hội AI vật lý 50 nghìn tỷ đô la, Omniverse đại diện cho cả giải pháp doanh nghiệp hiện tại và nền tảng cơ bản cho thập kỷ tới của sự chuyển đổi công nghiệp.⁵⁹ Khi quá trình chuyển đổi nền tảng vào tháng 10 năm 2025 đang đến gần, chuyển từ bộ khởi chạy desktop sang API cloud-native, các tổ chức phải đánh giá lại chiến lược chuyển đổi số của mình với Omniverse ngày càng trở thành không chỉ là một lựa chọn mà còn là cơ sở hạ tầng thiết yếu để c경경쟁 trong tương lai công nghiệp được thúc đẩy bởi AI.⁶⁰
Tài liệu tham khảo
6sense. "NVIDIA Omniverse - Thị phần, Thông tin cạnh tranh trong Trí tuệ nhân tạo." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://6sense.com/tech/artificial-intelligence/nvidia-omniverse-market-share.
Aircada. "NVIDIA Omniverse so với Unreal Engine như thế nào?" Aircada Blog. Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://aircada.com/blog/nvidia-omniverse-vs-unreal-engine.
CG Channel. "Xem các thông báo về NVIDIA Omniverse từ GTC 2024." Tháng 3, 2024. https://www.cgchannel.com/2024/03/check-out-nvidias-omniverse-announcements-from-gtc-2024/.
GlobeNewswire. "NVIDIA Ra mắt Nền tảng Mô hình Nền tảng Thế giới Cosmos để Tăng tốc Phát triển Physical AI." 7 tháng 1, 2025. https://www.globenewswire.com/news-release/2025/01/07/3005070/0/en/NVIDIA-Launches-Cosmos-World-Foundation-Model-Platform-to-Accelerate-Physical-AI-Development.html.
ISM. "Nghiên cứu trường hợp về Đóng góp của NVIDIA cho Metaverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://ismguide.com/nvidia-xr-metaverse-case-study/.
LinkedIn. "Bối cảnh đang thay đổi của Mô phỏng Công nghiệp: Unity, Unreal Engine và Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.linkedin.com/pulse/shifting-landscape-industrial-simulation-unity-unreal-thomas-strigl.
Marvik. "Khám phá NVIDIA Omniverse và Isaac Sim." 26 tháng 11, 2024. https://blog.marvik.ai/2024/11/26/exploring-nvidia-omniverse-and-isaac-sim/.
NVIDIA. "Nghiên cứu trường hợp - Marketing Ô tô với Ứng dụng Thời gian thực được xây dựng trên NVIDIA Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/katana-studio-streamlines-automotive-marketing-with-real-time-application/.
———. "Nghiên cứu trường hợp - Mở đường cho Tương lai của Nhà máy với NVIDIA Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/customer-stories/paving-the-future-of-factories-with-nvidia-omniverse-enterprise/.
———. "NVIDIA Cosmos: Các Mô hình Nền tảng Thế giới Hỗ trợ Physical AI." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/.
———. "Omniverse Enterprise." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/enterprise/.
———. "Nền tảng Omniverse cho OpenUSD." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/.
———. "Tổng quan Nền tảng — Tổng quan Nhà phát triển Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-overview/latest/platform-overview.html.
———. "Giấy phép Sản phẩm — Omniverse Enterprise." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://docs.omniverse.nvidia.com/enterprise/latest/common/product-licenses.html.
———. "RTX - Chế độ Thời gian thực — Vật liệu và Kết xuất Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://docs-prod.omniverse.nvidia.com/materials-and-rendering/latest/rtx-renderer_rt.html.
———. "Yêu cầu Kỹ thuật — Hướng dẫn Nhà phát triển Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://docs.omniverse.nvidia.com/dev-guide/latest/common/technical-requirements.html.
———. "Yêu cầu Kỹ thuật — Omniverse Enterprise." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://docs.omniverse.nvidia.com/enterprise/latest/common/technical-requirements.html.
———. "Trải nghiệm AI Tối ưu trên Cloud | NVIDIA DGX Cloud." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/cloud/.
———. "Digital Twin là gì? | Từ điển thuật ngữ NVIDIA." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/solutions/digital-twins/.
NVIDIA Blog. "GTC 2025 – Thông báo và Cập nhật Trực tiếp." Tháng 3, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-keynote-at-gtc-2025-ai-news-live-updates/.
———. "Hệ sinh thái Công nghiệp áp dụng Mega NVIDIA Omniverse Blueprint để Đào tạo Physical AI trong Digital Twins." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint-industrial-digital-twins/.
———. "NVIDIA Mở rộng Quyền truy cập Phần mềm Isaac và Tính khả dụng Nền tảng Jetson, Tăng tốc Robotics từ Cloud đến Edge." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/isaac-jetson-robotics/.
———. "NVIDIA Cung cấp Mở Cosmos World Foundation Models cho Cộng đồng Nhà phát triển Physical AI." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-world-foundation-models/.
———. "NVIDIA Tiết lộ 'Mega' Omniverse Blueprint để Xây dựng Digital Twins Đội tàu Robot Công nghiệp." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/mega-omniverse-blueprint/.
———. "Tuyệt vời Ảo: Mercedes-Benz Chuẩn bị Hệ thống Sản xuất Kỹ thuật số cho Nền tảng Thế hệ tiếp theo với NVIDIA Omniverse, MB.OS và Generative AI." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/mercedes-benz-ev-nvidia-omniverse-generative-ai/.
NVIDIA Corporation. "Hệ điều hành Physical AI NVIDIA Omniverse Mở rộng đến Nhiều Ngành công nghiệp và Đối tác hơn." Tháng 1, 2025. https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-Omniverse-Physical-AI-Operating-System-Expands-to-More-Industries-and-Partners/default.aspx.
NVIDIA Developer. "Phát triển trên Nền tảng NVIDIA Omniverse." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://developer.nvidia.com/omniverse.
———. "NVIDIA Omniverse: Những gì Nhà phát triển Cần biết về Migration Ra khỏi Launcher." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-omniverse-what-developers-need-to-know-about-migration-away-from-launcher.
———. "Đơn giản hóa Phát triển Xe tự hành End-to-End với NVIDIA Cosmos World Foundation Models Mới." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://developer.nvidia.com/blog/simplify-end-to-end-autonomous-vehicle-development-with-new-nvidia-cosmos-world-foundation-models/.
NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Thông báo Phát hành Lớn Cosmos World Foundation Models và Công cụ Dữ liệu Physical AI." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-major-release-of-cosmos-world-foundation-models-and-physical-ai-data-tools.
———. "NVIDIA Mở rộng Omniverse với Generative Physical AI." Tháng 1, 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-omniverse-with-generative-physical-ai.
———. "NVIDIA Ra mắt Nền tảng Cosmos World Foundation Model để Tăng tốc Phát triển Physical AI." Tháng 1, 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-cosmos-world-foundation-model-platform-to-accelerate-physical-ai-development.
———. "Hệ điều hành Physical AI NVIDIA Omniverse Mở rộng đến Nhiều Ngành công nghiệp và Đối tác hơn." Tháng 1, 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-omniverse-physical-ai-operating-system-expands-to-more-industries-and-partners.
———. "NVIDIA Phát hành Nâng cấp Lớn Omniverse với Generative AI và OpenUSD." Tháng 8, 2024. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-releases-major-omniverse-upgrade-with-generative-ai-and-openusd.
ProX PC. "Yêu cầu Phần cứng Hệ thống cho NVIDIA Omniverse trong năm 2025." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.proxpc.com/blogs/system-hardware-requirements-for-nvidia-omniverse-in-2025.
Robotics 24/7. "CES 2025: NVIDIA ra mắt Cosmos world foundation model, mở rộng Omniverse." Tháng 1, 2025. https://www.robotics247.com/article/ces_2025_nvidia_launches_cosmos_world_foundation_model_expands_omniverse.
TechCrunch. "Tại CES 2025, Uber hợp tác với NVIDIA để mở rộng quy mô lái xe tự hành nhanh hơn." 7 tháng 1, 2025. https://techcrunch.com/2025/01/07/at-ces-2025-uber-teams-up-with-nvidia-to-scale-autonomous-driving-faster/.
TechRadar. "NVIDIA GTC 2025 - tất cả tin tức bạn có thể đã bỏ lỡ." Tháng 3, 2025. https://www.techradar.com/pro/live/nvidia-gtc-2025-all-the-news-and-updates-from-jensen-huang-keynote-as-it-happens.
The Robot Report. "AWS cung cấp mô phỏng robotics được tăng tốc với NVIDIA." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://www.therobotreport.com/aws-offers-accelerated-robotics-simulation-nvidia/.
VentureBeat. "NVIDIA mở rộng hệ sinh thái Omniverse khi lượt tải về đạt 300K." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://venturebeat.com/metaverse/nvidia-expands-omniverse-ecosystem-as-downloads-hit-300k/.
Wccftech. "NVIDIA Thống trị Thị trường GPU AIB với 92% Thị phần trong Q1 2025, AMD Giảm xuống 8% & Intel xuống 0%." Truy cập ngày 5 tháng 8, 2025. https://wccftech.com/nvidia-dominates-aib-gpu-market-share-in-q1-2025-amd-intel-drop/.
