新加坡已成为东南亚无可争议的AI强国，承诺投入超过16亿新元的政府资金，同时吸引260亿美元的科技巨头投资，致力于将这个城市国家转变为全球AI中心。该国的战略推进通过2023年12月发布的国家AI战略2.0启动，使新加坡成为全球排名第三的AI国家，仅次于美国和中国。
这种转变不仅仅体现在排名上。新加坡现在贡献了NVIDIA全球收入的15%——约为每季度27亿美元——使其成为这家芯片制造商在全球的第四大市场，尽管新加坡只有590万居民。这种AI基础设施支出的显著集中度转化为人均600美元仅在NVIDIA芯片上的投入，是美国的十倍，是中国的200倍。正如总理黄循财在2024年预算案演讲中所宣布的："为了支持这一战略并进一步催化AI活动，我将在未来五年内投资超过10亿美元用于AI计算、人才和行业发展。"
政府投入前所未有的资源以争夺AI主导地位。
新加坡政府已经发起多管齐下的AI领导力攻势，在基础设施、人才和创新方面分配资金。2024年预算案中宣布的五年10亿新元以上的承诺包括专门的5亿新元用于高性能计算资源，确保获得AI开发所需的先进芯片。另外3亿新元资助国家量子战略，而新加坡金融管理局又注入了1亿新元用于金融部门的量子和AI能力建设。
资金激增伴随着2024年10月1日启动的智慧国家2.0计划，该计划将重点放在政府服务中的AI部署上。该倡议包括1.2亿新元用于"AI科学"项目，促进将AI应用于科学突破的跨学科研究。部长Josephine Teo强调了这一战略愿景："我们认为作为一个国家有意义去做的事情是考虑如何将AI用于公共利益。"
新加坡的方法在积极投资与开创性治理框架之间取得平衡。该国于2019年推出了亚洲首个AI治理框架，并在2022年推出了AI Verify——全球首个AI治理测试框架和软件工具包。这些框架将新加坡定位为负责任AI开发的可信目的地，吸引那些在创新自由的同时寻求明确监管指导的公司。
科技巨头向新加坡基础设施投入数十亿资金。
主要科技公司以非凡的投资承诺回应了新加坡的AI雄心。Amazon Web Services以五年内（2024-2029年）90亿美元的大规模投资领先，这是在其自2010年在新加坡建立首个亚太区域以来已投资的110亿美元基础上的追加投资。这使新加坡成为AWS在美国和欧洲之外的首个国际扩张地——这一赌注持续带来回报。
Google已承诺向新加坡的技术基础设施投资50亿美元，并在2024年完成了其位于裕廊西数据中心园区的重大扩建。这家搜索巨头在新加坡的设施现在雇用超过500名员工，并作为Google Cloud亚太运营的关键节点。Microsoft被选中参与新加坡80MW数据中心试点项目，运营三个可用区，并将新加坡确定为其2025财年全球800亿美元AI基础设施投资中的关键位置。
超大规模投资的集中已经改变了新加坡的数据中心格局。该市场在2024年价值41.6亿美元，预计到2030年将达到56亿美元。凭借70多个设施超过1.4GW的当前容量，新加坡保持着亚太地区最低的空置率，仅为1.4%。政府分配的额外300MW容量以及2026年至2028年间部署的首批80MW，确保了在土地和电力限制下的持续增长。
尖端GPU基础设施驱动AI雄心。
新加坡国家超级计算中心（NSCC）以世界级设施锚定了该国的AI计算基础设施。ASPIRE 2A系统部署了352个NVIDIA A100 Tensor Core GPU，而更新的ASPIRE 2A+则采用NVIDIA H100 GPU，提供20 PetaFLOPS的原始计算能力——比其前代产品快三倍。2024年10月宣布的2.7亿新元投资承诺将为下一代超级计算机提供资金，该系统将于2025年底投入运营，集成经典和量子计算能力。
商业供应商的投资与这一公共投资相匹配。Sustainable Metal Cloud (SMC)在新加坡两个可用区运营H100集群，每个集群最多2,048个GPU，通过创新的浸没式冷却技术实现了1.02的卓越电源使用效率。该公司计划在2025年底部署NVIDIA最新的H200 GPU。Singtel推出了自己的GPU即服务产品，采用H100集群提供支持，并计划部署NVIDIA的GB200 Grace Blackwell超级芯片。
量子计算的推进为新加坡的计算领导地位增添了另一个维度。3亿新元的国家量子战略资助四个关键举措：量子技术中心、量子工程计划3.0、国家量子处理器倡议和国家量子奖学金计划。2025年3月，新加坡启动了2450万美元的混合量子经典计算倡议，将该国定位于量子-AI集成的前沿。
充满活力的创业生态系统吸引全球资本。
新加坡的AI创业生态系统快速成熟，截至2025年7月拥有32家独角兽公司，其中多家通过AI驱动的创新实现了十亿美元估值。Sygnum在2025年1月成为最新的AI驱动独角兽，以超过10亿美元的估值融资5800万美元，用于其数字资产银行平台。该生态系统包括650家AI创业公司，其中230家已获得融资——这一集中度占据了东南亚深科技融资的91.1%。
知名AI创业公司吸引了大量资本。Trax Technology Solutions以其零售分析平台获得10.7亿美元的总融资额，位居榜首。Biofourmis利用预测性AI的远程患者监护技术融资4.636亿美元，而Near的AllSpark AI平台融资2.34亿美元，该平台分析44个国家的位置数据。融资势头在2024年加速，新加坡在前九个月占据了ASEAN交易量的58%和交易价值的68%。
创业公司的成功建立在世界级的研究基础之上。新加坡国立大学在AI学术声誉方面位列全球第9，而南洋理工大学在AI研究领域位列全球第3，仅次于MIT和Carnegie Mellon。NTU的人工智能理学硕士项目最新一批收到约2000份申请，政府为新加坡学生提供S$10,000的补贴。
金融行业引领企业AI应用。
新加坡银行已成为AI部署的全球领导者，创造了巨大的经济价值。星展银行运营超过800个AI模型，覆盖350多个使用场景，在2024年创造了7.5亿新元的经济价值，预计到2025年将超过10亿新元。该银行的ADA平台和ALAN AI协议实现了快速模型部署，每月为超过500万客户提供4500万次超个性化推送。
华侨银行每日做出600万次AI驱动的决策，目标是到2025年达到1000万次。该银行投资5亿新元在榜鹅数码园区建设新的创新中心，计划于2027年第一季度完工。华侨银行率先在新加坡采用企业级GenAI，于2023年11月向全球30,000名员工部署了OCBC GPT。该银行还在培训30多名员工学习量子技术，目标是到2026年将这一数字翻两番。
新加坡金融管理局通过战略项目推动了全行业转型。于2025年7月启动的PathFin.ai倡议支持金融机构间的协作AI知识共享。金管局的1亿新元FSTI 3.0增强计划专门针对量子和AI技术。该机构的Veritas框架遵循FEAT原则——公平性、伦理、问责制和透明度——推动负责任的AI使用，确立了新加坡在金融AI治理方面的典范地位。
医疗保健转型因AI集成而加速发展。
新加坡的医疗保健行业正在经历快速的AI驱动转型，得到了卫生部在五年内投入2亿新元健康创新基金的支持。在公立医疗机构中推出生成式AI工具充分体现了这一变化。SingHealth的Note Buddy为超过2,100名医护人员提供支持，通过英语、华语、马来语和泰米尔语的实时转录创建了16,000多份临床记录。所有公立医疗机构将在2025年底前部署GenAI工具。
新加坡国立大学医疗系统开发了RUSSELL-GPT，这是一个先进的语言模型，可将文档记录时间减少50%，每次患者就诊节省2-7分钟。具体实施案例包括樟宜综合医院的AI胸部X光筛查、传染病中心于2025年推出的结核病筛查AI，以及兀兰保健急诊科的骨折检测系统。
新加坡的SELENA+系统在新加坡国家眼科中心的糖尿病视网膜病变检测中达到了90%的准确率。该系统只是AI改善患者预后的一个例子——预测模型现在能够通过Healthier SG计划实现中风、心脏骤停和肾衰竭风险的早期识别。将于2025年年中推出的全国FH基因检测计划将纳入AI支持的家族性高胆固醇血症风险评估。
区域合作伙伴关系巩固了ASEAN的领导地位。
新加坡已战略性地将自己定位为通往东南亚7亿人口的AI门户。该国领导了2024年ASEAN AI治理与伦理指南的制定，为该地区提供了首个全面的AI治理框架。新加坡占ASEAN-6经济体AI风险投资总额的75%——84亿美元，相比之下印尼为19亿美元，马来西亚为3.71亿美元。
双边合作伙伴关系将新加坡的影响力扩展到全球。美国-新加坡AI合作伙伴关系在关键和新兴技术对话框架下建立了AI治理联合小组，包括NIST AI风险管理框架与新加坡AI Verify之间的对接映射。与中国的合作伙伴关系包括国家和次国家层面的合作协议，中国巨头华为和阿里巴巴在新加坡设立了AI实验室。
新加坡相对于区域竞争对手的竞争优势十分显著。这个城市国家在2024年Tortoise全球AI指数中排名全球第3位，而香港排名第16位，除中国外没有其他亚洲国家进入前10名。新加坡的监管稳定性、全面的AI治理框架以及ASEAN市场准入的战略地位创造了可持续的竞争护城河。与香港专注中国或东京面向国内市场不同，新加坡为新兴的东南亚市场提供了无与伦比的连接性。
人才发展计划解决关键短缺问题。
尽管取得了成功，新加坡仍面临重大的AI人才挑战。81%的雇主将AI人才招聘列为优先事项，但74%的雇主难以找到合格的候选人。技能不匹配问题严重——82%的雇主不知道如何运行AI劳动力培训计划，而78%的员工对AI职业机会仍不确定。新加坡的目标是将AI从业人员数量从4,500人增加两倍，到2029年达到15,000人。
政府倡议从多个角度应对这一挑战——2000万新元的SG Digital奖学金在三年内资助AI相关教育和海外实习。TechSkills Accelerator自2016年以来已为17,000名本地人在AI和技术岗位进行安置和培训，同时为231,000人提升技能。新计划包括700万新元的AI加速硕士项目，以及与企业合作创建100个AI卓越中心。
私营部门培训与政府努力相辅相成。AWS承诺通过其AI Spring项目从2024年到2026年每年培训5,000人。Microsoft的亚洲AI Odyssey项目面向ASEAN的30,000名开发人员。TIP联盟已为ITE和理工学院毕业生获得800多个技术工作承诺。值得注意的是，81%的新加坡企业计划在未来6-12个月内增加AI培训，认识到人才发展对保持竞争优势至关重要。
市场预测显示增长势头强劲。
新加坡的AI市场将迎来非凡扩张。从2024年10.5亿美元的基数出发，市场规模将在2030年达到46.4亿美元，代表着28.10%的复合年增长率。生成式AI细分市场显示出更为惊人的增长——从2024年的5.2亿美元增长到2030年的50.9亿美元，复合年增长率高达46.26%。这些预测表明新加坡将在东盟AI机遇中占据超额份额。
经济影响评估显示出变革性潜力。根据Accenture的数据，AI可将新加坡的年度经济增长率从3.2%提升至5.4%，同时在2025年实现41%的劳动生产率增长。仅AWS一家就预计到2028年其云计算和AI基础设施投资将为新加坡GDP贡献237亿美元。更广泛的东盟AI市场将在2030年为地区GDP贡献10-18%，而新加坡将获得价值创造的最大份额。
基础设施投资持续加速以支持这一增长。AWS从2024年到2028年额外承诺投入的120亿美元，加上Google、Microsoft和地区参与者的类似扩张。政府的前瞻性做法——解除数据中心禁令的同时实施严格的可持续性要求，如PUE目标1.3或更低——确保基础设施增长与环境目标保持一致。随着技术重塑全球经济，新加坡成为东南亚AI之都的押注显得越来越有先见之明。
基础设施专家助力新加坡AI转型。
新加坡快速的AI基础设施扩张为专业部署合作伙伴创造了前所未有的机遇。在能够支持这一增长的公司中，Introl作为GPU基础设施专家脱颖而出，在超大规模部署方面拥有深厚经验。这家总部位于达拉斯的公司在全球管理着超过100,000个GPU，并成功为主要云服务提供商部署了1,024个H100 GPU节点——这一专业能力与新加坡大规模GPU基础设施建设完美契合。
Introl的APAC业务覆盖和在亚洲复杂部署项目中的良好记录，使该公司能够支持新加坡雄心勃勃的基础设施目标。凭借550多名在大规模AI基础设施部署方面经验丰富的现场工程师团队，Introl为新加坡数据中心扩张带来了至关重要的能力。该公司的专业技能涵盖关键领域，包括GPU集群部署、高密度冷却解决方案，以及与新加坡AI建设紧迫性相匹配的72小时快速部署能力。
新加坡基础设施需求与Introl能力之间的契合不仅体现在原始技术专长上。Introl在液冷实施方面的经验以及实现超低PUE比率的能力，直接满足了新加坡严格的1.3 PUE要求。与NVIDIA、Juniper Networks和其他关键技术提供商的战略合作伙伴关系，确保与新加坡主要的NVIDIA H100以及即将部署的H200/GB200无缝集成。随着新加坡加速部署其分配的300MW新数据中心容量，像Introl这样的基础设施专家提供了将宏伟计划转化为运营现实所需的执行专业能力。
可持续AI倡议在增长与责任之间取得平衡。
新加坡通过创新冷却技术和绿色能源采用，引领可持续AI发展。3000万新元的绿色计算资助倡议支持节能软件优化研究。新数据中心必须达到1.3或更低的电能使用效率，液体冷却标准将在2025年成为强制要求。ST Telemedia Global Data Centres成为首家使用HVO（氢化植物油）燃料的公司，在保持可靠性的同时减少碳排放。
新加坡开发的世界首个热带数据中心方法论，每提高1°C温度可实现2-5%的节能效果。MPA-Firmus AI基础设施海水冷却研究以及NUS-NTU可持续热带数据中心测试平台等合作项目不断突破效率边界。这些倡议确保新加坡的AI增长不会影响其在绿色计划2030框架下2050年实现净零排放的承诺。将可持续性融入AI发展创造了负责任创新的典范，其他国家也越来越希望效仿。
新加坡的AI革命不仅仅代表技术进步——这是一场精心策划的转型，将这个城市国家定位在亚洲数字增长的核心。凭借政府和私营部门超过270亿美元的综合承诺、世界领先的基础设施、开创性的治理框架以及战略性区域伙伴关系，新加坡为AI领导地位创建了可持续基础。挑战是真实存在的，特别是在人才发展和区域竞争方面，但新加坡在战略执行和适应方面的历史记录表明，这个岛国将在全球AI竞赛中继续超越自己的体量发挥作用。
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