El auge de la infraestructura de IA en India: $50 mil millones y sumando

Actualizado el 11 de diciembre de 2025

Actualización de diciembre 2025: Microsoft comprometiendo $17.5 mil millones (la mayor inversión en Asia), Google $15 mil millones, AWS $12.7 mil millones. Reliance planea un centro de datos de 3GW en Jamnagar ($20-30 mil millones)—potencialmente el más grande del mundo. Google construyendo el hub de IA más grande fuera de EE.UU. en Visakhapatnam (1GW inicial). India recibiendo solo el 1.12% de la inversión global en IA a pesar de representar el 6.6% del PIB—una brecha de oportunidad masiva.

Los números anunciados en una sola semana cuentan la historia. Microsoft comprometió $17.5 mil millones. Google prometió $15 mil millones. Amazon Web Services planea $12.7 mil millones. Reliance Industries apunta a un centro de datos de 3 gigavatios que podría costar $30 mil millones.¹ India se transformó de un mercado emergente de IA al campo de batalla de infraestructura más disputado del mundo en 2025.

Los hiperescaladores reconocen lo que revelan los números: India ofrece una combinación de escala, talento y trayectoria de crecimiento que ningún otro mercado iguala. Una población de 1.4 mil millones, una economía que se digitaliza rápidamente y políticas gubernamentales diseñadas para atraer inversión en IA crearon condiciones que los gigantes tecnológicos no pueden ignorar. El capital que fluye hacia la infraestructura de IA india refleja una apuesta estratégica de que el país ancorará la próxima fase del despliegue global de IA.

La carrera armamentista de los hiperescaladores

El anuncio de Microsoft el 9 de diciembre de 2025 estableció un nuevo punto de referencia. El compromiso de $17.5 mil millones durante cuatro años representa la mayor inversión de Microsoft en toda Asia.² Satya Nadella declaró que India se convertiría en la mayor huella de nube de la empresa fuera de Estados Unidos.

La inversión incluye una nueva región de nube a hiperescala en Hyderabad, designada "India South Central", programada para entrar en funcionamiento a mediados de 2026. Microsoft expandirá los centros de datos existentes en Chennai, Hyderabad y Pune, mientras introduce opciones de nube soberana para cumplir con los requisitos de residencia de datos de India.³ Microsoft 365 Copilot ofrecerá procesamiento de datos dentro del país para finales de 2025, convirtiendo a India en uno de solo cuatro mercados globales con esa capacidad.

Google igualó la ambición dos meses antes. El compromiso de $15 mil millones de la empresa durante cinco años construirá el hub de IA más grande fuera de Estados Unidos en Visakhapatnam, Andhra Pradesh.⁴ Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, enfatizó la escala: "Este es el hub de IA más grande en el que vamos a invertir en cualquier parte del mundo fuera de Estados Unidos."

El proyecto de Visakhapatnam comienza con una capacidad de 1 gigavatio y escalará a múltiples gigavatios. Google se asoció con AdaniConneX y Airtel para construir la infraestructura, con iniciativas de energía limpia suministrando electricidad a través de nuevas líneas de transmisión, generación renovable y sistemas de almacenamiento.⁵ El proyecto generará aproximadamente 188,000 empleos directos e indirectos.

AWS persigue una estrategia distribuida en múltiples estados indios. La inversión de $12.7 mil millones de la empresa para 2030 abarca Maharashtra, Telangana y otras regiones.⁶ $8.3 mil millones adicionales se destinan específicamente a la Región AWS Asia-Pacífico Mumbai, formalizado a través de un MOU con el gobierno de Maharashtra en el Foro Económico Mundial en Davos.⁷ AWS estima que sus inversiones contribuirán $23.3 mil millones al PIB de India para 2030.

Los conglomerados indios igualan a los hiperescaladores

La inversión extranjera cuenta solo la mitad de la historia. Los grupos industriales más grandes de India comprometieron miles de millones en infraestructura de IA, determinados a capturar valor dentro de la economía nacional en lugar de ceder terreno a competidores internacionales.

Reliance Industries anunció planes para lo que podría convertirse en el centro de datos más grande del mundo. La instalación de 3 gigavatios en Jamnagar empequeñece al actual poseedor del récord, el sitio de 600 megavatios de Microsoft en Virginia.⁸ El proyecto podría requerir entre $20 mil millones y $30 mil millones en inversión.

Mukesh Ambani, presidente de Reliance, describió la visión estratégica: "El trabajo ya ha comenzado en los centros de datos a escala de gigavatios, preparados para IA, en Jamnagar. Estas instalaciones se entregarán en fases alineadas con las crecientes necesidades de India, alimentadas por el ecosistema de nueva energía de Reliance, y hechas a medida para entrenamiento e inferencia de IA."⁹

Reliance creó una nueva subsidiaria, Reliance Intelligence, para consolidar las iniciativas de IA. La empresa firmó asociaciones con NVIDIA para 2,000 megavatios de capacidad de centros de datos de IA, con Google para una región de nube dedicada en Jamnagar, y con Meta para desplegar modelos Llama en las plataformas digitales de Reliance.¹⁰ La asociación con Meta involucra INR 8.5 mil millones ($100 millones) en inversión conjunta.

Tata Communications construyó la primera infraestructura de nube de IA a gran escala de India utilizando hardware de NVIDIA. La empresa desplegó GPUs Hopper en 2024 y planea expandirse con GPUs Blackwell en 2025.¹¹ TCS capacitará a su fuerza laboral de 600,000 personas a través de la asociación con NVIDIA, creando un grupo de talento entrenado para el despliegue empresarial de IA.

La política gubernamental acelera la adopción

La Misión IndiaAI del gobierno indio proporciona el marco de políticas que respalda la inversión privada. El Gabinete aprobó Rs 10,300 crore (aproximadamente $1.2 mil millones) durante cinco años para construir infraestructura de computación, desarrollar capacidades de IA autóctonas y capacitar a la fuerza laboral.¹²

La misión superó dramáticamente los objetivos iniciales. De una meta original de 10,000 GPUs, India ahora opera 38,000 GPUs disponibles para startups e investigadores a tarifas subsidiadas de solo Rs 65 por hora.¹³ La democratización del acceso a la computación permite a las empresas de IA indias entrenar modelos sin requerir la base de capital de sus contrapartes estadounidenses.

El gobierno seleccionó a Sarvam AI en abril de 2025 para desarrollar el primer modelo de lenguaje grande soberano de India, con capacidades que abarcan razonamiento, voz y fluidez en idiomas indios.¹⁴ OpenAI firmó un MOU con la Misión IndiaAI para establecer OpenAI Academy, proporcionando educación en IA en hindi, inglés y cuatro idiomas regionales.

Un Instituto de Seguridad de IA de India, anunciado en enero de 2025, asegura el despliegue ético de IA alineado con la diversidad social, económica, cultural y lingüística de India.¹⁵ El enfoque regulatorio equilibra los incentivos a la innovación con los requisitos de gobernanza, creando un marco que atrae inversión mientras protege los intereses indios.

La dinámica del mercado favorece el crecimiento continuo

El mercado de centros de datos de India alcanzó $10.48 mil millones en 2025 y crecerá a aproximadamente $27.2 mil millones para 2032, representando una tasa de crecimiento anual compuesta del 14.6%.¹⁶ La capacidad de carga de TI del país totalizó 1.4 gigavatios en el segundo trimestre de 2025, con otros 1.4 gigavatios en construcción.¹⁷

El crecimiento refleja múltiples impulsores de demanda. La digitalización empresarial se aceleró en todos los sectores. La adopción de la nube alcanzó un estatus generalizado entre las empresas indias. Las iniciativas gubernamentales llevaron la infraestructura digital a las áreas rurales. Y las cargas de trabajo de IA requieren la infraestructura de computación de alto rendimiento que solo los centros de datos modernos pueden proporcionar.

Las empresas tecnológicas locales y globales anunciaron más de $32 mil millones en inversiones en centros de datos en los últimos dos años.¹⁸ El pipeline sugiere una actividad de construcción sostenida durante la década, con la demanda superando consistentemente la oferta en los principales mercados metropolitanos.

Implicaciones estratégicas para la infraestructura global de IA

La emergencia de India como un hub de infraestructura de IA conlleva implicaciones más allá del mercado indio. El país produce más graduados en ingeniería anualmente que cualquier otra nación. La fuerza laboral técnica incluye cada vez más especialistas en IA capacitados a través de programas como el NVIDIA Deep Learning Institute, que ha certificado a más de 250,000 desarrolladores indios en programación CUDA.¹⁹

El grupo de talento permite a India servir como centro de desarrollo de IA para empresas globales, no meramente como un mercado de consumo. Los ingenieros indios pueden entrenar, ajustar y desplegar modelos para clientes en todo el mundo. Las inversiones en centros de datos crean la infraestructura para soportar esa capacidad a escala.

El entorno regulatorio posiciona a India como un punto intermedio entre enfoques restrictivos y permisivos hacia la gobernanza de IA. Los requisitos de localización de datos atraen inversión en infraestructura local. El modelo de nube soberana permite a las empresas cumplir con las obligaciones de cumplimiento mientras acceden a las capacidades de los hiperescaladores. Las empresas que buscan alternativas a la fabricación china y el procesamiento de datos encuentran a India cada vez más atractiva.

Para las organizaciones que evalúan estrategias de infraestructura de IA, India merece una consideración seria. La escala de inversión asegura que habrá instalaciones de clase mundial disponibles. El grupo de talento proporciona recursos técnicos para la implementación. El marco regulatorio ofrece previsibilidad sin restricción excesiva. La estructura de costos sigue siendo favorable en comparación con los mercados desarrollados.

Los más de $50 mil millones comprometidos en infraestructura de IA india representan una apuesta por el papel central del país en la economía global de IA. Los hiperescaladores, los conglomerados indios y el gobierno indio se alinearon en la misma tesis. India albergará cargas de trabajo sustanciales de IA para finales de la década. Las organizaciones que planifican sus estrategias de infraestructura de IA deberían incorporar esa realidad en sus cálculos.

Referencias

1. TechCrunch. "Reliance plans world's biggest AI data center in India, report says." January 23, 2025. https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/

2. Microsoft News. "Microsoft invests US$17.5 billion in India to drive AI diffusion at population scale." December 9, 2025. https://news.microsoft.com/source/asia/2025/12/09/microsoft-invests-us17-5-billion-in-india-to-drive-ai-diffusion-at-population-scale/

3. Business Today. "Microsoft invests $17.5 Billion in Indian AI infrastructure: Asia's biggest investment yet." December 9, 2025. https://www.businesstoday.in/technology/news/story/microsoft-invests-175-billion-in-indian-ai-infrastructure-asias-biggest-investment-yet-505889-2025-12-09

4. Google Cloud Press Corner. "Google Announces First AI Hub in India, Bringing Company's Full AI Stack and Consumer Services to Country." October 14, 2025. https://www.googlecloudpresscorner.com/2025-10-14-Google-Announces-First-AI-Hub-in-India,-Bringing-Companys-Full-AI-Stack-and-Consumer-Services-to-Country

5. CNBC. "Google to invest $15 billion to build data center hub in India; largest outside of the U.S." October 14, 2025. https://www.cnbc.com/2025/10/14/google-to-invest-10-billion-in-ai-data-center-project-in-india.html

6. Business Today. "Amazon to invest $12.7 billion to empower India's cloud and AI infrastructure by 2030." December 4, 2025. https://www.businesstoday.in/amp/technology/news/story/amazon-to-invest-127-billion-to-empower-indias-cloud-and-ai-infrastructure-by-2030-505074-2025-12-04

7. About Amazon India. "AWS to invest $8.3 billion in Maharashtra's cloud infrastructure." January 2025. https://www.aboutamazon.in/news/aws/aws-invests-8-billion-in-maharashtra

8. TechCrunch. "Reliance plans world's biggest AI data center in India."

9. Telecom Review Asia. "Reliance to Build AI-Ready Data Centers in Jamnagar." 2025. https://www.telecomreviewasia.com/news/service-news/4507-reliance-to-build-ai-ready-data-centers-in-jamnagar/

10. Data Center Dynamics. "Nvidia partners with Reliance Jio for 2,000MW of AI data centers, Tata for AI cloud in India." 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nvidia-partners-with-reliance-jio-for-2000mw-of-ai-data-centers-tata-for-ai-cloud-in-india/

11. NVIDIA Newsroom. "Tata Partners With NVIDIA to Build Large-Scale AI Infrastructure." 2024. https://nvidianews.nvidia.com/news/tata-partners-with-nvidia-to-build-large-scale-ai-infrastructure

12. Press Information Bureau. "Cabinet Approves Over Rs 10,300 Crore for IndiaAI Mission." March 2024. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375

13. Press Information Bureau. "Transforming India with AI." 2025. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2178092

14. Wikipedia. "Artificial intelligence in India." https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_India

15. Ind

[Contenido truncado para traducción]