Indiens KI-Infrastruktur-Boom: 50 Milliarden Dollar und mehr

Aktualisiert am 11. Dezember 2025

Update Dezember 2025: Microsoft investiert 17,5 Mrd. $ (größte Asien-Investition), Google 15 Mrd. $, AWS 12,7 Mrd. $. Reliance plant ein 3-GW-Rechenzentrum in Jamnagar (20-30 Mrd. $) – potenziell das größte der Welt. Google baut den größten KI-Hub außerhalb der USA in Visakhapatnam (zunächst 1 GW). Indien erhält nur 1,12 % der globalen KI-Investitionen trotz 6,6 % des BIP – eine massive Chancenlücke.

Die innerhalb einer einzigen Woche angekündigten Zahlen erzählen die Geschichte. Microsoft verpflichtete sich zu 17,5 Milliarden Dollar. Google sagte 15 Milliarden Dollar zu. Amazon Web Services plant 12,7 Milliarden Dollar. Reliance Industries visiert ein 3-Gigawatt-Rechenzentrum an, das 30 Milliarden Dollar kosten könnte.¹ Indien wandelte sich 2025 von einem aufstrebenden KI-Markt zum umkämpftesten Infrastruktur-Schlachtfeld der Welt.

Die Hyperscaler erkennen, was die Zahlen offenbaren: Indien bietet eine Kombination aus Größe, Talent und Wachstumspotenzial, die kein anderer Markt erreicht. Eine Bevölkerung von 1,4 Milliarden, eine sich rasant digitalisierende Wirtschaft und Regierungspolitiken zur Anziehung von KI-Investitionen schufen Bedingungen, die Technologiegiganten nicht ignorieren können. Das in die indische KI-Infrastruktur fließende Kapital spiegelt eine strategische Wette wider, dass das Land die nächste Phase der globalen KI-Einführung verankern wird.

Das Wettrüsten der Hyperscaler

Microsofts Ankündigung am 9. Dezember 2025 setzte einen neuen Maßstab. Die Verpflichtung von 17,5 Milliarden Dollar über vier Jahre stellt Microsofts größte Investition in ganz Asien dar.² Satya Nadella erklärte, Indien werde den größten Cloud-Footprint des Unternehmens außerhalb der Vereinigten Staaten beherbergen.

Die Investition umfasst eine neue Hyperscale-Cloud-Region in Hyderabad, bezeichnet als „India South Central", die bis Mitte 2026 in Betrieb gehen soll. Microsoft wird bestehende Rechenzentren in Chennai, Hyderabad und Pune erweitern und gleichzeitig Sovereign-Cloud-Optionen einführen, um Indiens Anforderungen an die Datenspeicherung im Inland zu erfüllen.³ Microsoft 365 Copilot wird bis Ende 2025 Datenverarbeitung im Land anbieten und macht Indien damit zu einem von nur vier globalen Märkten mit dieser Fähigkeit.

Google erreichte zwei Monate früher ein vergleichbares Ambitionsniveau. Die Zusage von 15 Milliarden Dollar über fünf Jahre wird den größten KI-Hub außerhalb der Vereinigten Staaten in Visakhapatnam, Andhra Pradesh, errichten.⁴ Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, betonte die Größenordnung: „Dies ist der größte KI-Hub, in den wir außerhalb der Vereinigten Staaten irgendwo auf der Welt investieren werden."

Das Visakhapatnam-Projekt startet mit einer Kapazität von 1 Gigawatt und wird auf mehrere Gigawatt skaliert. Google ging Partnerschaften mit AdaniConneX und Airtel ein, um die Infrastruktur zu bauen, wobei Clean-Energy-Initiativen die Stromversorgung durch neue Übertragungsleitungen, erneuerbare Energieerzeugung und Speichersysteme bereitstellen.⁵ Das Projekt wird etwa 188.000 direkte und indirekte Arbeitsplätze schaffen.

AWS verfolgt eine verteilte Strategie über mehrere indische Bundesstaaten. Die Investition von 12,7 Milliarden Dollar bis 2030 erstreckt sich über Maharashtra, Telangana und andere Regionen.⁶ Weitere 8,3 Milliarden Dollar zielen speziell auf die AWS Asia-Pacific Mumbai Region ab, formalisiert durch ein MOU mit der Regierung von Maharashtra beim Weltwirtschaftsforum in Davos.⁷ AWS schätzt, dass seine Investitionen bis 2030 einen Beitrag von 23,3 Milliarden Dollar zum indischen BIP leisten werden.

Indische Konglomerate halten mit den Hyperscalern mit

Die ausländischen Investitionen erzählen nur die Hälfte der Geschichte. Indiens größte Industriegruppen verpflichteten sich zu Milliarden für KI-Infrastruktur, entschlossen, Wertschöpfung innerhalb der heimischen Wirtschaft zu erfassen, anstatt internationalen Wettbewerbern das Feld zu überlassen.

Reliance Industries kündigte Pläne für das möglicherweise größte Rechenzentrum der Welt an. Die 3-Gigawatt-Anlage in Jamnagar stellt den aktuellen Rekordhalter, Microsofts 600-Megawatt-Standort in Virginia, in den Schatten.⁸ Das Projekt könnte Investitionen zwischen 20 und 30 Milliarden Dollar erfordern.

Mukesh Ambani, Vorsitzender von Reliance, beschrieb die strategische Vision: „Die Arbeiten an den Gigawatt-großen, KI-bereiten Rechenzentren in Jamnagar haben bereits begonnen. Diese Einrichtungen werden in Phasen entsprechend den wachsenden Bedürfnissen Indiens geliefert, angetrieben vom New-Energy-Ökosystem von Reliance und maßgeschneidert für KI-Training und Inferenz."⁹

Reliance gründete eine neue Tochtergesellschaft, Reliance Intelligence, um KI-Initiativen zu konsolidieren. Das Unternehmen unterzeichnete Partnerschaften mit NVIDIA für 2.000 Megawatt KI-Rechenzentrums-Kapazität, mit Google für eine dedizierte Cloud-Region in Jamnagar und mit Meta zur Bereitstellung von Llama-Modellen auf den digitalen Plattformen von Reliance.¹⁰ Die Meta-Partnerschaft beinhaltet eine gemeinsame Investition von 8,5 Milliarden INR (100 Millionen Dollar).

Tata Communications baute Indiens erste großangelegte KI-Cloud-Infrastruktur mit NVIDIA-Hardware. Das Unternehmen setzte Hopper-GPUs im Jahr 2024 ein und plant, 2025 mit Blackwell-GPUs zu erweitern.¹¹ TCS wird seine 600.000-köpfige Belegschaft durch die NVIDIA-Partnerschaft weiterbilden und einen geschulten Talentpool für die Enterprise-KI-Implementierung schaffen.

Regierungspolitik beschleunigt die Einführung

Die IndiaAI Mission der indischen Regierung liefert den politischen Rahmen, der private Investitionen unterstützt. Das Kabinett genehmigte Rs 10.300 Crore (etwa 1,2 Milliarden Dollar) über fünf Jahre zum Aufbau von Recheninfrastruktur, zur Entwicklung einheimischer KI-Fähigkeiten und zur Ausbildung der Arbeitskräfte.¹²

Die Mission übertraf die ursprünglichen Ziele dramatisch. Von einem ursprünglichen Ziel von 10.000 GPUs betreibt Indien nun 38.000 GPUs, die Startups und Forschern zu subventionierten Tarifen von nur Rs 65 pro Stunde zur Verfügung stehen.¹³ Die Demokratisierung des Computerzugangs ermöglicht es indischen KI-Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne die Kapitalbasis ihrer amerikanischen Pendants zu benötigen.

Die Regierung wählte Sarvam AI im April 2025 aus, um Indiens erstes souveränes Large Language Model zu entwickeln, mit Fähigkeiten in Reasoning, Sprache und Sprachgewandtheit in indischen Sprachen.¹⁴ OpenAI unterzeichnete ein MOU mit der IndiaAI Mission zur Gründung der OpenAI Academy, die KI-Bildung auf Hindi, Englisch und vier Regionalsprachen anbietet.

Ein India AI Safety Institute, angekündigt im Januar 2025, gewährleistet die ethische KI-Implementierung im Einklang mit Indiens sozialer, wirtschaftlicher, kultureller und sprachlicher Vielfalt.¹⁵ Der regulatorische Ansatz balanciert Innovationsanreize mit Governance-Anforderungen und schafft einen Rahmen, der Investitionen anzieht und gleichzeitig indische Interessen schützt.

Marktdynamik begünstigt weiteres Wachstum

Indiens Rechenzentrumsmarkt erreichte 2025 10,48 Milliarden Dollar und wird bis 2032 auf etwa 27,2 Milliarden Dollar wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 14,6 % entspricht.¹⁶ Die IT-Lastkapazität des Landes belief sich im zweiten Quartal 2025 auf 1,4 Gigawatt, wobei weitere 1,4 Gigawatt im Bau sind.¹⁷

Das Wachstum spiegelt mehrere Nachfragetreiber wider. Die Unternehmensdigitalisierung beschleunigte sich in allen Sektoren. Die Cloud-Einführung erreichte Mainstream-Status bei indischen Unternehmen. Regierungsinitiativen trieben die digitale Infrastruktur in ländliche Gebiete voran. Und KI-Workloads erfordern die Hochleistungs-Recheninfrastruktur, die nur moderne Rechenzentren bieten können.

Lokale und globale Technologieunternehmen kündigten in den letzten zwei Jahren Rechenzentrumsverträge für mehr als 32 Milliarden Dollar an.¹⁸ Die Pipeline deutet auf anhaltende Bautätigkeit während des Jahrzehnts hin, wobei die Nachfrage in den großen Metropolmärkten das Angebot konstant übersteigt.

Strategische Implikationen für die globale KI-Infrastruktur

Indiens Aufstieg als KI-Infrastruktur-Hub hat Auswirkungen über den indischen Markt hinaus. Das Land produziert jährlich mehr Ingenieurabsolventen als jede andere Nation. Die technische Belegschaft umfasst zunehmend KI-Spezialisten, die durch Programme wie das NVIDIA Deep Learning Institute ausgebildet wurden, das mehr als 250.000 indische Entwickler in CUDA-Programmierung zertifiziert hat.¹⁹

Der Talentpool ermöglicht es Indien, als KI-Entwicklungszentrum für globale Unternehmen zu dienen, nicht nur als Absatzmarkt. Indische Ingenieure können Modelle für Kunden weltweit trainieren, feinabstimmen und bereitstellen. Die Rechenzentrumsverträge schaffen die Infrastruktur, um diese Fähigkeit in großem Maßstab zu unterstützen.

Das regulatorische Umfeld positioniert Indien als Mittelweg zwischen restriktiven und permissiven Ansätzen zur KI-Governance. Datenlokalisierungsanforderungen ziehen Investitionen in lokale Infrastruktur an. Das Sovereign-Cloud-Modell ermöglicht es Unternehmen, Compliance-Verpflichtungen zu erfüllen und gleichzeitig auf Hyperscaler-Fähigkeiten zuzugreifen. Unternehmen, die Alternativen zur chinesischen Fertigung und Datenverarbeitung suchen, finden Indien zunehmend attraktiv.

Für Organisationen, die KI-Infrastrukturstrategien evaluieren, verdient Indien ernsthafte Betrachtung. Der Umfang der Investitionen stellt sicher, dass erstklassige Einrichtungen verfügbar sein werden. Der Talentpool bietet technische Ressourcen für die Implementierung. Der regulatorische Rahmen bietet Vorhersehbarkeit ohne übermäßige Einschränkungen. Die Kostenstruktur bleibt im Vergleich zu entwickelten Märkten günstig.

Die mehr als 50 Milliarden Dollar, die für die indische KI-Infrastruktur zugesagt wurden, stellen eine Wette auf die zentrale Rolle des Landes in der globalen KI-Wirtschaft dar. Die Hyperscaler, die indischen Konglomerate und die indische Regierung haben sich alle auf dieselbe These geeinigt. Indien wird bis Ende des Jahrzehnts erhebliche KI-Workloads beherbergen. Organisationen, die ihre KI-Infrastrukturstrategien planen, sollten diese Realität in ihre Kalkulationen einbeziehen.

Quellenverzeichnis

1. TechCrunch. "Reliance plans world's biggest AI data center in India, report says." January 23, 2025. https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/

2. Microsoft News. "Microsoft invests US$17.5 billion in India to drive AI diffusion at population scale." December 9, 2025. https://news.microsoft.com/source/asia/2025/12/09/microsoft-invests-us17-5-billion-in-india-to-drive-ai-diffusion-at-population-scale/

3. Business Today. "Microsoft invests $17.5 Billion in Indian AI infrastructure: Asia's biggest investment yet." December 9, 2025. https://www.businesstoday.in/technology/news/story/microsoft-invests-175-billion-in-indian-ai-infrastructure-asias-biggest-investment-yet-505889-2025-12-09

4. Google Cloud Press Corner. "Google Announces First AI Hub in India, Bringing Company's Full AI Stack and Consumer Services to Country." October 14, 2025. https://www.googlecloudpresscorner.com/2025-10-14-Google-Announces-First-AI-Hub-in-India,-Bringing-Companys-Full-AI-Stack-and-Consumer-Services-to-Country

5. CNBC. "Google to invest $15 billion to build data center hub in India; largest outside of the U.S." October 14, 2025. https://www.cnbc.com/2025/10/14/google-to-invest-10-billion-in-ai-data-center-project-in-india.html

6. Business Today. "Amazon to invest $12.7 billion to empower India's cloud and AI infrastructure by 2030." December 4, 2025. https://www.businesstoday.in/amp/technology/news/story/amazon-to-invest-127-billion-to-empower-indias-cloud-and-ai-infrastructure-by-2030-505074-2025-12-04

7. About Amazon India. "AWS to invest $8.3 billion in Maharashtra's cloud infrastructure." January 2025. https://www.aboutamazon.in/news/aws/aws-invests-8-billion-in-maharashtra

8. TechCrunch. "Reliance plans world's biggest AI data center in India."

9. Telecom Review Asia. "Reliance to Build AI-Ready Data Centers in Jamnagar." 2025. https://www.telecomreviewasia.com/news/service-news/4507-reliance-to-build-ai-ready-data-centers-in-jamnagar/

10. Data Center Dynamics. "Nvidia partners with Reliance Jio for 2,000MW of AI data centers, Tata for AI cloud in India." 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nvidia-partners-with-reliance-jio-for-2000mw-of-ai-data-centers-tata-for-ai-cloud-in-india/

11. NVIDIA Newsroom. "Tata Partners With NVIDIA to Build Large-Scale AI Infrastructure." 2024. https://nvidianews.nvidia.com/news/tata-partners-with-nvidia-to-build-large-scale-ai-infrastructure

12. Press Information Bureau. "Cabinet Approves Over Rs 10,300 Crore for IndiaAI Mission." March 2024. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375

13. Press Information Bureau. "Transforming India with AI." 2025. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2178092

14. Wikipedia. "Artificial intelligence in India." https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_India

15. Ind

[Inhalt für Übersetzung gekürzt]