インドのAIインフラブーム:500億ドル超の投資が進行中
2025年12月11日更新
2025年12月アップデート: マイクロソフトが175億ドル(アジア最大の投資)、グーグルが150億ドル、AWSが127億ドルを投資。リライアンスはジャムナガルに3GWのデータセンター(200〜300億ドル)を計画中—世界最大規模となる可能性。グーグルはヴィシャカパトナムに米国外最大のAIハブ(初期1GW)を建設中。インドはGDP比6.6%にもかかわらず、世界のAI投資のわずか1.12%しか受けておらず、巨大な投資機会が存在。
わずか1週間で発表された数字がすべてを物語っている。マイクロソフトが175億ドルを投資。グーグルが150億ドルを約束。Amazon Web Servicesが127億ドルを計画。リライアンス・インダストリーズが300億ドル規模の3ギガワットのデータセンターを目標に掲げた。¹ インドは2025年、新興AI市場から世界で最も熾烈なインフラ競争の舞台へと変貌を遂げた。
ハイパースケーラー各社は数字が示す事実を認識している:インドは、他のどの市場も匹敵できない規模、人材、成長軌道の組み合わせを提供している。14億人の人口、急速にデジタル化が進む経済、AI投資誘致を目的とした政府政策が、テクノロジー大手が無視できない条件を生み出した。インドのAIインフラに流入する資本は、同国がグローバルAI展開の次のフェーズを支える中心地になるという戦略的な賭けを反映している。
ハイパースケーラーの軍拡競争
マイクロソフトの2025年12月9日の発表は、新たなベンチマークを打ち立てた。4年間で175億ドルという投資額は、同社のアジアにおける過去最大の投資となる。² サティア・ナデラは、インドが米国以外で同社最大のクラウド拠点になると宣言した。
この投資には、2026年半ばに稼働予定のハイデラバードの新しいハイパースケールクラウドリージョン「India South Central」が含まれる。マイクロソフトはチェンナイ、ハイデラバード、プネーの既存データセンターを拡張し、インドのデータレジデンシー要件を満たすソブリンクラウドオプションを導入する。³ Microsoft 365 Copilotは2025年末までに国内データ処理を提供し、インドはその機能を持つ世界でわずか4つの市場の1つとなる。
グーグルは2ヶ月前にこの野心に匹敵する発表を行った。同社の5年間で150億ドルという投資は、アンドラ・プラデーシュ州ヴィシャカパトナムに米国外最大のAIハブを建設するものだ。⁴ グーグルクラウドCEOのトーマス・クリアンは、その規模を強調した:「これは、米国以外で私たちが投資する世界最大のAIハブです。」
ヴィシャカパトナムプロジェクトは1ギガワットの容量から始まり、数ギガワットまで拡張される。グーグルはAdaniConneXおよびAirtelと提携してインフラを構築し、新しい送電線、再生可能エネルギー発電、蓄電システムを通じてクリーンエネルギーを供給する。⁵ このプロジェクトは約18万8,000人の直接・間接雇用を創出する。
AWSは複数のインドの州にまたがる分散戦略を追求している。同社の2030年までの127億ドルの投資は、マハラシュトラ州、テランガナ州、その他の地域に及ぶ。⁶ さらに83億ドルは、ダボスの世界経済フォーラムでマハラシュトラ州政府と正式に締結したMOUを通じて、AWS Asia-Pacific(ムンバイ)リージョンを対象としている。⁷ AWSは、同社の投資が2030年までにインドのGDPに233億ドル貢献すると見積もっている。
インドの大手財閥もハイパースケーラーに匹敵
外国投資は物語の半分に過ぎない。インド最大の産業グループは、国際競争相手に地盤を譲るのではなく、国内経済で価値を獲得することを決意し、AIインフラに数十億ドルを投じた。
リライアンス・インダストリーズは、世界最大のデータセンターとなる可能性のある計画を発表した。ジャムナガルの3ギガワット施設は、現在の記録保持者であるバージニア州のマイクロソフトの600メガワット施設を大きく上回る。⁸ このプロジェクトには200億〜300億ドルの投資が必要となる可能性がある。
リライアンス会長のムケシュ・アンバニは戦略的ビジョンを次のように述べた:「ジャムナガルのギガワット規模のAI対応データセンターの建設作業はすでに始まっています。これらの施設は、インドの成長するニーズに合わせて段階的に提供され、リライアンスの新エネルギーエコシステムによって電力が供給され、AIトレーニングと推論のためにカスタムメイドされます。」⁹
リライアンスはAIイニシアチブを統合するため、新子会社Reliance Intelligenceを設立した。同社は、2,000メガワットのAIデータセンター容量についてNVIDIAと、ジャムナガルの専用クラウドリージョンについてグーグルと、リライアンスのデジタルプラットフォーム全体へのLlamaモデル展開についてMetaとパートナーシップを締結した。¹⁰ Metaとのパートナーシップには85億ルピー(1億ドル)の共同投資が含まれる。
タタ・コミュニケーションズは、NVIDIAハードウェアを使用してインド初の大規模AIクラウドインフラを構築した。同社は2024年にHopper GPUを導入し、2025年にはBlackwell GPUで拡張する予定だ。¹¹ TCSはNVIDIAとのパートナーシップを通じて60万人の従業員のスキルアップを図り、エンタープライズAI展開のための訓練された人材プールを創出する。
政府政策が導入を加速
インド政府のIndiaAI Missionは、民間投資を支援する政策フレームワークを提供している。内閣は、コンピューティングインフラの構築、国産AI能力の開発、人材育成のために、5年間で1兆300億ルピー(約12億ドル)を承認した。¹²
このミッションは当初の目標を大幅に上回った。当初10,000 GPUという目標から、インドは現在、スタートアップや研究者がわずか1時間65ルピーの補助金付き料金で利用できる38,000 GPUを運用している。¹³ コンピュートアクセスの民主化により、インドのAI企業は米国企業のような資本基盤がなくてもモデルをトレーニングできるようになった。
政府は2025年4月にSarvam AIを選定し、推論、音声、インド諸言語の流暢さにまたがる能力を持つインド初のソブリン大規模言語モデルの開発を進めている。¹⁴ OpenAIはIndiaAI Missionとの間でMOUを締結し、ヒンディー語、英語、4つの地方言語でAI教育を提供するOpenAI Academyを設立する。
2025年1月に発表されたIndia AI Safety Instituteは、インドの社会、経済、文化、言語の多様性に沿った倫理的なAI展開を確保する。¹⁵ この規制アプローチは、イノベーションへのインセンティブとガバナンス要件のバランスを取り、インドの利益を保護しながら投資を誘致するフレームワークを構築している。
市場動向は継続的な成長を示唆
インドのデータセンター市場は2025年に104.8億ドルに達し、2032年までに約272億ドルに成長し、年平均成長率14.6%を示す見込みだ。¹⁶ 同国のIT負荷容量は2025年第2四半期時点で1.4ギガワットに達し、さらに1.4ギガワットが建設中だ。¹⁷
この成長は複数の需要要因を反映している。あらゆるセクターでエンタープライズのデジタル化が加速した。クラウド導入がインド企業の間で主流となった。政府のイニシアチブがデジタルインフラを地方にまで押し広げた。そしてAIワークロードは、最新のデータセンターのみが提供できる高性能コンピューティングインフラを必要としている。
国内外のテクノロジー企業は過去2年間で320億ドル以上のデータセンター投資を発表した。¹⁸ このパイプラインは、主要都市圏市場で需要が供給を一貫して上回る中、今後10年間を通じた持続的な建設活動を示唆している。
グローバルAIインフラへの戦略的影響
AIインフラハブとしてのインドの台頭は、インド市場を超えた影響を及ぼす。同国は世界のどの国よりも多くのエンジニアを毎年輩出している。技術労働力には、NVIDIA Deep Learning Instituteなどのプログラムを通じて訓練されたAIスペシャリストが増加しており、同機関は25万人以上のインド人開発者にCUDAプログラミングの認定を行っている。¹⁹
この人材プールにより、インドは単なる消費市場ではなく、グローバル企業のAI開発センターとして機能することが可能になる。インドのエンジニアは世界中の顧客のためにモデルのトレーニング、ファインチューニング、デプロイを行うことができる。データセンター投資は、その能力を大規模にサポートするインフラを創出する。
規制環境は、AIガバナンスへの制限的アプローチと許容的アプローチの中間地点としてインドを位置づけている。データローカライゼーション要件は現地インフラへの投資を誘引する。ソブリンクラウドモデルにより、企業はハイパースケーラーの能力にアクセスしながらコンプライアンス義務を果たすことができる。中国の製造業やデータ処理の代替を求める企業にとって、インドはますます魅力的になっている。
AIインフラ戦略を評価する組織にとって、インドは真剣に検討する価値がある。投資規模により、ワールドクラスの施設が利用可能になることが確実だ。人材プールは実装のための技術リソースを提供する。規制フレームワークは過度の制限なしに予測可能性を提供する。コスト構造は先進国市場と比較して依然として有利だ。
インドのAIインフラに投じられた500億ドル以上は、グローバルAI経済における同国の中心的役割への賭けを表している。ハイパースケーラー、インドの大手財閥、インド政府のすべてが同じテーゼに沿っている。今後10年の終わりまでに、インドは相当量のAIワークロードをホストするだろう。AIインフラ戦略を計画する組織は、その現実を計算に入れるべきだ。
参考文献
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Ind
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