भारत का AI इन्फ्रास्ट्रक्चर बूम: $50 बिलियन और बढ़ते हुए

11 दिसंबर, 2025 को अपडेट किया गया

दिसंबर 2025 अपडेट: Microsoft $17.5B की प्रतिबद्धता (एशिया में सबसे बड़ा निवेश), Google $15B, AWS $12.7B। Reliance 3GW जामनगर डेटा सेंटर ($20-30B) की योजना बना रही है—संभवतः दुनिया का सबसे बड़ा। Google विशाखापट्टनम में US के बाहर सबसे बड़ा AI हब (शुरुआती 1GW) बना रहा है। भारत को 6.6% GDP के बावजूद वैश्विक AI निवेश का केवल 1.12% मिल रहा है—विशाल अवसर का अंतर।

एक ही सप्ताह में घोषित आंकड़े कहानी बयां करते हैं। Microsoft ने $17.5 बिलियन की प्रतिबद्धता जताई। Google ने $15 बिलियन का वादा किया। Amazon Web Services ने $12.7 बिलियन की योजना बनाई। Reliance Industries ने 3-गीगावाट डेटा सेंटर का लक्ष्य रखा जिसकी लागत $30 बिलियन हो सकती है।¹ भारत 2025 में एक उभरते AI बाजार से दुनिया के सबसे प्रतिस्पर्धी इन्फ्रास्ट्रक्चर युद्धभूमि में बदल गया।

हाइपरस्केलर्स वह पहचानते हैं जो आंकड़े बताते हैं: भारत पैमाने, प्रतिभा और विकास पथ का ऐसा संयोजन प्रदान करता है जो कोई अन्य बाजार नहीं दे सकता। 1.4 बिलियन की आबादी, तेजी से डिजिटलाइज़ हो रही अर्थव्यवस्था, और AI निवेश आकर्षित करने के लिए डिज़ाइन की गई सरकारी नीतियों ने ऐसी परिस्थितियां बनाईं जिन्हें टेक्नोलॉजी दिग्गज नज़रअंदाज़ नहीं कर सकते। भारतीय AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में बह रही पूंजी एक रणनीतिक दांव को दर्शाती है कि देश वैश्विक AI तैनाती के अगले चरण का केंद्र बनेगा।

हाइपरस्केलर हथियारों की दौड़

9 दिसंबर, 2025 को Microsoft की घोषणा ने एक नया मानक स्थापित किया। चार वर्षों में $17.5 बिलियन की प्रतिबद्धता एशिया में कहीं भी Microsoft का सबसे बड़ा निवेश है।² सत्य नडेला ने घोषणा की कि भारत संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर कंपनी का सबसे बड़ा क्लाउड फुटप्रिंट बनेगा।

निवेश में हैदराबाद में एक नया हाइपरस्केल क्लाउड रीजन शामिल है, जिसे "India South Central" नाम दिया गया है, जो 2026 के मध्य तक लाइव होने वाला है। Microsoft चेन्नई, हैदराबाद और पुणे में मौजूदा डेटा सेंटरों का विस्तार करेगा और भारत की डेटा रेसिडेंसी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सॉवरेन क्लाउड विकल्प पेश करेगा।³ Microsoft 365 Copilot 2025 के अंत तक इन-कंट्री डेटा प्रोसेसिंग प्रदान करेगा, जो भारत को उस क्षमता वाले केवल चार वैश्विक बाजारों में से एक बनाएगा।

Google ने दो महीने पहले इस महत्वाकांक्षा की बराबरी की। पांच वर्षों में कंपनी की $15 बिलियन की प्रतिबद्धता आंध्र प्रदेश के विशाखापट्टनम में संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर सबसे बड़ा AI हब बनाएगी।⁴ Google Cloud के CEO थॉमस कुरियन ने पैमाने पर जोर दिया: "यह सबसे बड़ा AI हब है जिसमें हम संयुक्त राज्य अमेरिका के बाहर दुनिया में कहीं भी निवेश करने जा रहे हैं।"

विशाखापट्टनम परियोजना 1-गीगावाट क्षमता से शुरू होती है और कई गीगावाट तक स्केल होगी। Google ने इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए AdaniConneX और Airtel के साथ साझेदारी की, जिसमें नई ट्रांसमिशन लाइनों, नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन और स्टोरेज सिस्टम के माध्यम से स्वच्छ ऊर्जा पहल बिजली की आपूर्ति करेगी।⁵ परियोजना लगभग 188,000 प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष नौकरियां पैदा करेगी।

AWS कई भारतीय राज्यों में वितरित रणनीति अपना रहा है। 2030 तक कंपनी का $12.7 बिलियन का निवेश महाराष्ट्र, तेलंगाना और अन्य क्षेत्रों में फैला है।⁶ अतिरिक्त $8.3 बिलियन विशेष रूप से AWS Asia-Pacific Mumbai Region को लक्षित करता है, जिसे दावोस में विश्व आर्थिक मंच में महाराष्ट्र सरकार के साथ MOU के माध्यम से औपचारिक रूप दिया गया।⁷ AWS का अनुमान है कि उसके निवेश 2030 तक भारत की GDP में $23.3 बिलियन का योगदान देंगे।

भारतीय समूह हाइपरस्केलर्स की बराबरी कर रहे हैं

विदेशी निवेश केवल आधी कहानी बताता है। भारत के सबसे बड़े औद्योगिक समूहों ने AI इन्फ्रास्ट्रक्चर में अरबों डॉलर की प्रतिबद्धता जताई, जो अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धियों को जमीन देने के बजाय घरेलू अर्थव्यवस्था में मूल्य हासिल करने के लिए दृढ़ संकल्पित हैं।

Reliance Industries ने दुनिया का सबसे बड़ा डेटा सेंटर बन सकने वाली योजनाओं की घोषणा की। जामनगर में 3-गीगावाट की सुविधा वर्तमान रिकॉर्ड धारक, वर्जीनिया में Microsoft की 600-मेगावाट साइट को बौना कर देती है।⁸ परियोजना को $20 बिलियन से $30 बिलियन के बीच निवेश की आवश्यकता हो सकती है।

Reliance के अध्यक्ष मुकेश अंबानी ने रणनीतिक दृष्टिकोण का वर्णन किया: "जामनगर में गीगावाट-स्केल, AI-रेडी डेटा सेंटरों पर काम पहले ही शुरू हो चुका है। ये सुविधाएं भारत की बढ़ती जरूरतों के अनुरूप चरणों में वितरित की जाएंगी, Reliance के नई-ऊर्जा पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा संचालित, और AI प्रशिक्षण और इनफरेंस के लिए कस्टम-मेड।"⁹

Reliance ने AI पहलों को समेकित करने के लिए एक नई सहायक कंपनी, Reliance Intelligence बनाई। कंपनी ने 2,000 मेगावाट AI डेटा सेंटर क्षमता के लिए NVIDIA के साथ, जामनगर में समर्पित क्लाउड रीजन के लिए Google के साथ, और Reliance के डिजिटल प्लेटफॉर्मों पर Llama मॉडल तैनात करने के लिए Meta के साथ साझेदारी पर हस्ताक्षर किए।¹⁰ Meta साझेदारी में INR 8.5 बिलियन ($100 मिलियन) का संयुक्त निवेश शामिल है।

Tata Communications ने NVIDIA हार्डवेयर का उपयोग करके भारत का पहला बड़े पैमाने पर AI क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाया। कंपनी ने 2024 में Hopper GPUs तैनात किए और 2025 में Blackwell GPUs के साथ विस्तार की योजना बना रही है।¹¹ TCS NVIDIA साझेदारी के माध्यम से अपने 600,000-व्यक्ति कार्यबल को अपस्किल करेगा, जो एंटरप्राइज़ AI तैनाती के लिए एक प्रशिक्षित प्रतिभा पूल बनाएगा।

सरकारी नीति अपनाने में तेजी ला रही है

भारत सरकार का IndiaAI Mission निजी निवेश का समर्थन करने वाला नीतिगत ढांचा प्रदान करता है। कैबिनेट ने कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने, स्वदेशी AI क्षमताओं को विकसित करने और कार्यबल को प्रशिक्षित करने के लिए पांच वर्षों में Rs 10,300 करोड़ (लगभग $1.2 बिलियन) को मंजूरी दी।¹²

मिशन ने प्रारंभिक लक्ष्यों को नाटकीय रूप से पार कर लिया। 10,000 GPUs के मूल लक्ष्य से, भारत अब स्टार्टअप और शोधकर्ताओं को केवल Rs 65 प्रति घंटे की सब्सिडी दरों पर उपलब्ध 38,000 GPUs संचालित करता है।¹³ कंप्यूट एक्सेस का लोकतंत्रीकरण भारतीय AI कंपनियों को अपने अमेरिकी समकक्षों के पूंजी आधार की आवश्यकता के बिना मॉडल प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है।

सरकार ने अप्रैल 2025 में Sarvam AI को भारत का पहला सॉवरेन लार्ज लैंग्वेज मॉडल विकसित करने के लिए चुना, जिसमें रीज़निंग, वॉइस और भारतीय भाषाओं में धाराप्रवाह क्षमताएं शामिल हैं।¹⁴ OpenAI ने हिंदी, अंग्रेजी और चार क्षेत्रीय भाषाओं में AI शिक्षा प्रदान करने के लिए OpenAI Academy स्थापित करने के लिए IndiaAI Mission के साथ MOU पर हस्ताक्षर किए।

जनवरी 2025 में घोषित India AI Safety Institute, भारत की सामाजिक, आर्थिक, सांस्कृतिक और भाषाई विविधता के अनुरूप नैतिक AI तैनाती सुनिश्चित करता है।¹⁵ नियामक दृष्टिकोण शासन आवश्यकताओं के साथ नवाचार प्रोत्साहनों को संतुलित करता है, एक ऐसा ढांचा बनाता है जो भारतीय हितों की रक्षा करते हुए निवेश आकर्षित करता है।

बाजार की गतिशीलता निरंतर विकास के पक्ष में है

भारत का डेटा सेंटर बाजार 2025 में $10.48 बिलियन तक पहुंच गया और 2032 तक लगभग $27.2 बिलियन तक बढ़ेगा, जो 14.6% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर का प्रतिनिधित्व करता है।¹⁶ 2025 की दूसरी तिमाही तक देश की IT लोड क्षमता कुल 1.4 गीगावाट थी, जिसमें अन्य 1.4 गीगावाट निर्माणाधीन है।¹⁷

वृद्धि कई मांग चालकों को दर्शाती है। हर क्षेत्र में एंटरप्राइज़ डिजिटाइज़ेशन में तेजी आई। भारतीय व्यवसायों में क्लाउड अपनाना मुख्यधारा की स्थिति तक पहुंच गया। सरकारी पहलों ने ग्रामीण क्षेत्रों में डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर को आगे बढ़ाया। और AI वर्कलोड को उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है जो केवल आधुनिक डेटा सेंटर प्रदान कर सकते हैं।

स्थानीय और वैश्विक प्रौद्योगिकी फर्मों ने पिछले दो वर्षों में $32 बिलियन से अधिक डेटा सेंटर निवेश की घोषणा की।¹⁸ पाइपलाइन दशक भर में निरंतर निर्माण गतिविधि का सुझाव देती है, जिसमें प्रमुख महानगरीय बाजारों में मांग लगातार आपूर्ति से आगे निकल रही है।

वैश्विक AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए रणनीतिक निहितार्थ

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर हब के रूप में भारत का उदय भारतीय बाजार से परे निहितार्थ रखता है। देश किसी भी अन्य राष्ट्र की तुलना में सालाना अधिक इंजीनियरिंग स्नातक पैदा करता है। तकनीकी कार्यबल में NVIDIA Deep Learning Institute जैसे कार्यक्रमों के माध्यम से प्रशिक्षित AI विशेषज्ञ तेजी से शामिल हो रहे हैं, जिसने CUDA प्रोग्रामिंग पर 250,000 से अधिक भारतीय डेवलपर्स को प्रमाणित किया है।¹⁹

प्रतिभा पूल भारत को वैश्विक उद्यमों के लिए AI विकास केंद्र के रूप में सेवा करने में सक्षम बनाता है, न कि केवल एक उपभोग बाजार के रूप में। भारतीय इंजीनियर दुनिया भर के ग्राहकों के लिए मॉडल को प्रशिक्षित, फाइन-ट्यून और तैनात कर सकते हैं। डेटा सेंटर निवेश उस क्षमता को बड़े पैमाने पर समर्थन करने के लिए इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाते हैं।

नियामक वातावरण भारत को AI शासन के प्रतिबंधात्मक और अनुमेय दृष्टिकोणों के बीच मध्य मार्ग के रूप में स्थापित करता है। डेटा स्थानीयकरण आवश्यकताएं स्थानीय इन्फ्रास्ट्रक्चर में निवेश आकर्षित करती हैं। सॉवरेन क्लाउड मॉडल उद्यमों को हाइपरस्केलर क्षमताओं तक पहुंचते हुए अनुपालन दायित्वों को पूरा करने में सक्षम बनाता है। चीनी विनिर्माण और डेटा प्रोसेसिंग के विकल्प खोजने वाली कंपनियां भारत को तेजी से आकर्षक पाती हैं।

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर रणनीतियों का मूल्यांकन करने वाले संगठनों के लिए, भारत गंभीर विचार के योग्य है। निवेश का पैमाना सुनिश्चित करता है कि विश्व-स्तरीय सुविधाएं उपलब्ध होंगी। प्रतिभा पूल कार्यान्वयन के लिए तकनीकी संसाधन प्रदान करता है। नियामक ढांचा अत्यधिक प्रतिबंध के बिना पूर्वानुमेयता प्रदान करता है। विकसित बाजारों की तुलना में लागत संरचना अनुकूल बनी हुई है।

भारतीय AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए प्रतिबद्ध $50 बिलियन-प्लस वैश्विक AI अर्थव्यवस्था में देश की केंद्रीय भूमिका पर एक दांव का प्रतिनिधित्व करता है। हाइपरस्केलर्स, भारतीय समूह और भारत सरकार सभी एक ही थीसिस पर सहमत हुए। भारत दशक के अंत तक पर्याप्त AI वर्कलोड की मेजबानी करेगा। अपनी AI इन्फ्रास्ट्रक्चर रणनीतियों की योजना बनाने वाले संगठनों को अपनी गणनाओं में उस वास्तविकता को शामिल करना चाहिए।

संदर्भ

1. TechCrunch. "Reliance plans world's biggest AI data center in India, report says." January 23, 2025. https://techcrunch.com/2025/01/23/reliance-plans-world-biggest-ai-data-centre-in-india-report-says/

2. Microsoft News. "Microsoft invests US$17.5 billion in India to drive AI diffusion at population scale." December 9, 2025. https://news.microsoft.com/source/asia/2025/12/09/microsoft-invests-us17-5-billion-in-india-to-drive-ai-diffusion-at-population-scale/

3. Business Today. "Microsoft invests $17.5 Billion in Indian AI infrastructure: Asia's biggest investment yet." December 9, 2025. https://www.businesstoday.in/technology/news/story/microsoft-invests-175-billion-in-indian-ai-infrastructure-asias-biggest-investment-yet-505889-2025-12-09

4. Google Cloud Press Corner. "Google Announces First AI Hub in India, Bringing Company's Full AI Stack and Consumer Services to Country." October 14, 2025. https://www.googlecloudpresscorner.com/2025-10-14-Google-Announces-First-AI-Hub-in-India,-Bringing-Companys-Full-AI-Stack-and-Consumer-Services-to-Country

5. CNBC. "Google to invest $15 billion to build data center hub in India; largest outside of the U.S." October 14, 2025. https://www.cnbc.com/2025/10/14/google-to-invest-10-billion-in-ai-data-center-project-in-india.html

6. Business Today. "Amazon to invest $12.7 billion to empower India's cloud and AI infrastructure by 2030." December 4, 2025. https://www.businesstoday.in/amp/technology/news/story/amazon-to-invest-127-billion-to-empower-indias-cloud-and-ai-infrastructure-by-2030-505074-2025-12-04

7. About Amazon India. "AWS to invest $8.3 billion in Maharashtra's cloud infrastructure." January 2025. https://www.aboutamazon.in/news/aws/aws-invests-8-billion-in-maharashtra

8. TechCrunch. "Reliance plans world's biggest AI data center in India."

9. Telecom Review Asia. "Reliance to Build AI-Ready Data Centers in Jamnagar." 2025. https://www.telecomreviewasia.com/news/service-news/4507-reliance-to-build-ai-ready-data-centers-in-jamnagar/

10. Data Center Dynamics. "Nvidia partners with Reliance Jio for 2,000MW of AI data centers, Tata for AI cloud in India." 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nvidia-partners-with-reliance-jio-for-2000mw-of-ai-data-centers-tata-for-ai-cloud-in-india/

11. NVIDIA Newsroom. "Tata Partners With NVIDIA to Build Large-Scale AI Infrastructure." 2024. https://nvidianews.nvidia.com/news/tata-partners-with-nvidia-to-build-large-scale-ai-infrastructure

12. Press Information Bureau. "Cabinet Approves Over Rs 10,300 Crore for IndiaAI Mission." March 2024. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2012375

13. Press Information Bureau. "Transforming India with AI." 2025. https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2178092

14. Wikipedia. "Artificial intelligence in India." https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence_in_India

15. Ind

[सामग्री अनुवाद के लिए छोटी कर दी गई]