फाइन-ट्यूनिंग इंफ्रास्ट्रक्चर: LoRA, QLoRA, और PEFT बड़े पैमाने पर
7B मॉडल की पूर्ण फाइन-ट्यूनिंग के लिए 100-120GB VRAM चाहिए (~$50K H100s)। QLoRA वही फाइन-ट्यूनिंग $1,500 RTX 4090 पर संभव बनाता है। PEFT विधियां मेमोरी को 10-20x कम करती हैं जबकि 90-95% गुणवत्ता बनाए रखती हैं। LoRA एडेप्टर बेस वेट्स के साथ मर्ज होकर शून्य इनफरेंस लेटेंसी जोड़ते हैं। QLoRA अधिकतम मेमोरी दक्षता के लिए 4-बिट क्वांटाइजेशन को LoRA के साथ जोड़ता है।
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