Fine-Tuning-Infrastruktur: LoRA, QLoRA und PEFT im großen Maßstab
Vollständiges Fine-Tuning eines 7B-Modells erfordert 100-120GB VRAM (~50.000$ für H100s). QLoRA ermöglicht dasselbe Fine-Tuning auf einer 1.500$ RTX 4090. PEFT-Methoden reduzieren den Speicherbedarf um das 10-20-fache bei 90-95% Qualitätserhalt. LoRA-Adapter fügen keine Inferenzlatenz hinzu durch Verschmelzung mit den Basisgewichten. QLoRA kombiniert 4-Bit-Quantisierung mit LoRA für maximale Speichereffizienz.
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