ファインチューニングインフラストラクチャ：LoRA、QLoRA、PEFTの大規模運用
7Bモデルのフルファインチューニングには100-120GB VRAMが必要（H100で約500万円相当）。QLoRAなら15万円のRTX 4090で同じファインチューニングが可能。PEFT手法はメモリ使用量を10-20分の1に削減しながら、90-95%の品質を維持。LoRAアダプターはベースウェイトとマージすることで推論レイテンシの増加なし。QLoRAは4ビット量子化とLoRAを組み合わせ、最大のメモリ効率を実現。
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