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Infrastructure de Fine-Tuning : LoRA, QLoRA et PEFT à Grande Échelle

Le fine-tuning complet d'un modèle 7B nécessite 100-120 Go de VRAM (~50 000 $ de H100). QLoRA permet le même fine-tuning sur une RTX 4090 à 1 500 $. Les méthodes PEFT réduisent la mémoire de 10 à 20x tout en conservant 90-95% de la qualité. Les adaptateurs LoRA n'ajoutent aucune latence d'inférence grâce à la fusion avec les poids de base. QLoRA combine la quantification 4 bits avec LoRA pour une efficacité mémoire maximale.

Infrastructure de Fine-Tuning : LoRA, QLoRA et PEFT à Grande Échelle
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