サーバーレスGPUプラットフォーム：RunPod、Modal、Beamの比較

2025年12月11日更新

2025年12月アップデート: Modal Labsが2025年9月、評価額11億ドルで8,700万ドルのシリーズB調達を完了。RunPodはヨーロッパ・アジア展開に向けて2,000万ドルを調達。Bastenは1億5,000万ドルのシリーズDを完了。コールドスタートはコンテナキャッシングにより30〜60秒から1秒未満に短縮。専用インフラを必要としないバースト的な推論において、サーバーレスGPUがデフォルトの選択肢になりつつある。

Modal Labsは2025年9月に8,700万ドルのシリーズB調達を完了し、評価額は11億ドルとなった。¹ その3ヶ月前、RunPodはヨーロッパとアジアにまたがるグローバルデータセンターの拡大に向けて2,000万ドルを調達した。² この資金調達は、開発者がすでに認識していたことを裏付けるものだ：専用インフラを正当化できないAI推論ワークロードにおいて、サーバーレスGPUプラットフォームがデフォルトの選択肢となっている。RunPod、Modal、Beam、およびその他の競合プラットフォーム間のトレードオフを理解することで、組織は自社のワークロード特性に合ったプラットフォームを選択できる。

サーバーレスGPU課金は、専用コンピューティングの根本的なジレンマ—リクエスト間でアイドル状態のGPUに対しても料金を支払うこと—を解消する。このモデルは、トラフィックが予測不能にスパイクするバースト的な推論ワークロードに最適だが、持続的な高稼働率のシナリオでは経済性が逆転する。適切なプラットフォームを選ぶには、ワークロードパターンを課金モデル、コールドスタート許容度、機能要件に合わせる必要がある。

サーバーレスGPUの現状

サーバーレスGPUプラットフォームは、アクセラレーテッドコンピューティングへのオンデマンドアクセスを提供しながら、インフラ管理を抽象化する。このモデルは従来のクラウドGPUインスタンスとは根本的に異なる：

従来のクラウドGPU: 時間単位でインスタンスを予約。稼働率に関係なく料金が発生。コンテナ、スケーリング、インフラを自分で管理。

サーバーレスGPU: 実際の実行時間に対して秒単位で課金。プラットフォームがコンテナオーケストレーション、オートスケーリング、インフラを処理。アイドル時はリソースがゼロにスケールダウン。

トレードオフの核心は、制御と利便性のバランスにある。サーバーレスプラットフォームは秒単位でプレミアム料金を請求するが、インフラのオーバーヘッドとアイドルコストを排除する。継続的に高稼働率のワークロードを実行する組織はより多く支払い、変動する需要を持つ組織はより少なく支払う。

市場の進化

サーバーレスGPU市場は2025年を通じて大きく成熟した：

資金調達活動: Modalの11億ドルの評価額、RunPodの拡大資金調達、Bastenの1億5,000万ドルのシリーズDは、このモデルに対する投資家の信頼を示している。³

コールドスタートの改善: プラットフォームはコンテナキャッシングとプリウォーミング戦略により、コールドスタートを30〜60秒から1秒未満に短縮した。

GPUの多様性: プロバイダーは現在、サーバーレス価格でT4の0.40ドル/時間からH100の4.50ドル/時間、B200の6.25ドル/時間まで、あらゆるものを提供している。⁴

エンタープライズ採用: VPCピアリング、SOC 2コンプライアンス、専用キャパシティ契約などの機能が、開発者の実験を超えてエンタープライズ顧客を引き付けた。

プラットフォーム詳細

RunPod：価格リーダー

RunPodは積極的な価格設定とGPUの多様性で評判を築いた。このプラットフォームは従来のポッドレンタルと並んでサーバーレスエンドポイントを提供し、ユーザーがワークロード特性に基づいてデプロイメントモデルを選択できる。

料金体系:

RunPodのサーバーレス料金は2種類のワーカータイプで運用される：⁵

Flex Workers: ゼロにスケールダウンするオンデマンドワーカー。アクティブなリクエスト処理中のみ課金。変動するワークロードとコスト最適化に最適。

Active Workers: 常時稼働のワーカーで、フレックス価格より20〜30%割引。稼働率に関係なく継続的に課金。即時応答が必要な一貫したワークロードに最適。

代表的なサーバーレス料金（2025年12月）: - T4: 0.40ドル/時間 - A100 40GB: 1.89ドル/時間 - A100 80GB: 2.17ドル/時間 - H100 80GB: 4.47ドル/時間 - H200 SXM: 3.99ドル/時間

コールドスタートパフォーマンス:

RunPodはFlashBoot技術により、サーバーレスのコールドスタートの48%が200ms未満で完了すると主張している。⁶ プリウォームされたインスタンスは、レイテンシに敏感なアプリケーションのコールドスタートを完全に排除する。ただし、最適化されていないカスタムモデルのデプロイメントでは、大きなコンテナの場合、コールドスタートが60秒を超える場合がある。

主な機能:

• 北米、ヨーロッパ、アジアにまたがる31のグローバルリージョン
• イングレス/エグレス料金なし（クラウドプロバイダーでは珍しい）
• ワンクリック起動によるGitHubデプロイメント統合
• 以前のコンテナバージョンへの即時ロールバック
• ワーカー間で共有ストレージ用のネットワークボリューム

最適な用途: 予算重視のデプロイメント、変動するワークロード、レイテンシの一貫性よりもコストを優先するチーム。

Modal：開発者体験のリーダー

Modal Labsは、従来のMLデプロイメントを特徴づけるYAML設定やREST APIの複雑さを排除し、Pythonネイティブのワークフローを中心にプラットフォームを設計した。

プログラミングモデル:

ModalはデコレータによりPython関数をクラウドワークロードに変換する：

import modal

app = modal.App()

@app.function(gpu="A100")
def run_inference(prompt: str) -> str:
    # 推論コード
    return result

# リモートで実行
result = run_inference.remote("Hello world")

このアプローチにより、ほとんどのユースケースでコンテナ設定が不要になる。Modalはローカル環境からコンテナを自動的にビルドし、指定されたハードウェアで実行をスケジュールし、ログをリアルタイムでストリーミングする。⁷

料金体系:

ModalはCPUサイクルごとに課金し、GPU時間は秒単位で請求される。代表的な料金： - A10G: 約1.10ドル/時間 - A100 40GB: 約2.78ドル/時間 - A100 80GB: 約3.72ドル/時間 - H100: 約4.76ドル/時間 - B200: 6.25ドル/時間⁸

プラットフォームにはGPU料金に加えてCPUとメモリのコストが含まれており、競合他社では分離されていることがある。

コールドスタートパフォーマンス:

Modalは高速なコールドスタートのために、Rustでコンテナシステムをゼロから構築した。プラットフォームはほとんどのワークロードで1秒未満のスピンアップを実現し、数秒でゼロから数千のGPUにスケールする。⁹

主な機能:

• Rustベースのコンテナシステムによる1秒未満のコールドスタート
• 純粋なPythonデプロイメント—YAMLやDockerfile不要
• 組み込みのシークレット管理、cronスケジューリング、Webエンドポイント
• 競争力のあるGPU価格のためのOracle Cloud Infrastructureパートナーシップ
• コミットメント支出適用のためのAWS Marketplace統合

最適な用途: Python中心のチーム、迅速な反復サイクル、最大限のコスト最適化より体験を優先する開発者。

Beam：オープンソースの選択肢

Beamはオープンソースの柔軟性で差別化を図っている。プラットフォームはコアランタイム（beta9）をオープンソース化し、セルフホスティングを可能にしながら、利便性のオプションとしてマネージドクラウドを提供している。

アーキテクチャ:

Beamは生成AI向けに明示的に設計されたサーバーレスインフラを提供する：¹⁰

• サーバーレスREST APIデプロイメント
• スケジュールされたcronジョブ
• 非同期処理用のタスクキュー
• トレーニングワークロードサポート

プラットフォームはPython SDK、開発中のホットリロード、GitHub Actionsからのデプロイメントで開発者体験を重視している。

料金体系:

Beamは前払いコストやコミットメントなしで秒単位の課金を採用している。プラットフォームは公開料金表ではなくカスタム構成に焦点を当てているため、具体的なGPU料金は直接相談が必要。

コールドスタートパフォーマンス:

Beamはほとんどの関数で2〜3秒のコールドスタートを達成し、ウォームスタートは50msまで高速化される。¹¹ プラットフォームは急速な拡張を必要とするワークロードに対して「無制限の水平スケール」を主張している。

主な機能:

• セルフホスティング用のオープンソースランタイム（beta9）
• クラウド、オンプレミス、ハイブリッドデプロイメント全体で同じCLI体験
• ポータブルなワークロード—ベンダーロックインなし
• 高速クラウドストレージ統合
• ローカルデバッグとクラウドデプロイメント

最適な用途: セルフホスティングオプションが必要なチーム、ハイブリッドクラウドデプロイメント、マネージドの利便性よりポータビリティを優先する組織。

Baseten：エンタープライズ推論プラットフォーム

Bastenは汎用サーバーレスコンピューティングではなく、プロダクショングレードの推論プラットフォームとして位置付けている。モデルサービングへの注力により、専門的な最適化が可能になっている。

アーキテクチャ:

Bastenはモデルデプロイメントを、組み込みのオートスケーリング、ダッシュボード、アラートを備えたHTTPエンドポイントに抽象化する。ユーザーはモデルをアップロードし、プラットフォームがサービングインフラを処理する。¹²

料金体系:

Bastenは分単位で課金し、非アクティブ時は課金が停止する。プランは無料ティア（5レプリカ）からPro、無制限スケーリングのEnterpriseまで。¹³

GPUオプションはT4からA100、H100、そしてGoogle Cloudパートナーシップによる新しいNVIDIA HGX B200まで。具体的なGPUごとの料金はアカウント作成が必要。

コールドスタートパフォーマンス:

Bastenはコンテナキャッシングにより5〜10秒のコールドスタートを達成—同社によると以前のソリューションから30〜60倍の改善。¹⁴ プリウォーミング戦略により1秒未満のコールドスタートも可能。

主な機能:

• 99.99%アップタイムSLA
• フォワードデプロイエンジニアリングサポート
• 高スループット推論でA4 VMにおいて225%優れたコストパフォーマンス¹⁵
• トレーニングクレジット（専用デプロイメントで20%還元）
• 大規模支出向けのボリュームディスカウント

最適な用途: エンタープライズSLAを必要とするプロダクション推論、モデルサービング抽象化を求めるチーム、すでにGoogle Cloudを利用している組織。

Replicate：モデルマーケットプレイス

Replicateは異なるアプローチを取っている—カスタムインフラをデプロイする代わりに、ユーザーはシンプルなAPI呼び出しを通じてプリホストされたオープンソースモデルにアクセスする。

プログラミングモデル:

Replicateはホストされたモデルに対してGPU選択を完全に抽象化する：

import replicate

output = replicate.run(
    "stability-ai/sdxl:39ed52f2...",
    input={"prompt": "An astronaut riding a horse"}
)

ユーザーはモデルを名前で指定し、プラットフォームがGPU割り当て、スケーリング、最適化を処理する。¹⁶

料金体系:

Replicateはハードウェア要件に基づいて秒単位のメーター課金を使用： - T4（無料ティア）: 実験用に利用可能 - A100: 約8.28ドル/時間 - マルチGPU構成: コミットメント支出契約で利用可能¹⁷

一部のモデルは時間ではなく入力/出力トークンごとに課金され、言語モデルのコスト予測を簡素化している。

コールドスタートパフォーマンス:

プリホストされたモデルはReplicateの最適化とプリウォーミングの恩恵を受け、コールドスタートの懸念なく低レイテンシ推論を提供する。カスタムモデルデプロイメントは標準的なコンテナ起動時間に直面する。

主な機能:

• すぐに使用できる事前トレーニング済みモデルの豊富なライブラリ
• モデルファインチューニングサポート
• 組み込みのバージョニングと非同期処理
• 2025年にCloudflareに買収され、エッジ機能を拡大¹⁸
• 優れた開発者SDKとAPI設計

最適な用途: 既存モデルによる迅速なプロトタイピング、MVPとデモ、カスタマイズよりも利便性を優先するチーム。

比較マトリックス

ワークロード選択ガイド

高変動推論

特徴: トラフィックが予測不能にスパイクする。平均稼働率30%未満。コスト感度が高い。

推奨: RunPod Flex WorkersまたはModal

サーバーレスは変動するワークロードに最適。秒単位の課金により、静かな期間はコストゼロ。RunPodの積極的な価格設定はコスト重視のデプロイメントに魅力的で、Modalの開発者体験は反復を加速する。

例: 営業時間中にトラフィックピークがあり、夜間はほぼゼロのカスタマーサービスチャットボット。

レイテンシクリティカルなプロダクション

特徴:

[翻訳のため内容を省略]