منصات GPU السحابية بدون خوادم: مقارنة بين RunPod و Modal و Beam

آخر تحديث: 11 ديسمبر 2025

تحديث ديسمبر 2025: أغلقت Modal Labs جولة تمويل Series B بقيمة 87 مليون دولار بتقييم 1.1 مليار دولار (سبتمبر 2025). جمعت RunPod مبلغ 20 مليون دولار للتوسع في أوروبا وآسيا. أغلقت Baseten جولة Series D بقيمة 150 مليون دولار. انخفض وقت البدء البارد من 30-60 ثانية إلى أقل من ثانية عبر التخزين المؤقت للحاويات. أصبحت GPU السحابية بدون خوادم الخيار الافتراضي للاستدلال المتقطع دون الحاجة لبنية تحتية مخصصة.

أغلقت Modal Labs جولة تمويل Series B بقيمة 87 مليون دولار في سبتمبر 2025، مما رفع تقييم الشركة إلى 1.1 مليار دولار.¹ وقبل ذلك بثلاثة أشهر، جمعت RunPod مبلغ 20 مليون دولار لتوسيع حضورها العالمي في مراكز البيانات عبر أوروبا وآسيا.² يؤكد هذا التمويل ما كان المطورون يعرفونه بالفعل: أصبحت منصات GPU السحابية بدون خوادم الخيار الافتراضي لأحمال عمل الاستدلال في الذكاء الاصطناعي التي لا تبرر استخدام بنية تحتية مخصصة. يساعد فهم المفاضلات بين RunPod و Modal و Beam والمنافسين المؤسسات على اختيار المنصات التي تتناسب مع خصائص أحمال العمل لديها.

يلغي تسعير GPU السحابية بدون خوادم التوتر الأساسي للحوسبة المخصصة — الدفع مقابل وحدات GPU التي تبقى خاملة بين الطلبات. يعمل هذا النموذج بشكل ممتاز لأحمال عمل الاستدلال المتقطعة حيث ترتفع حركة المرور بشكل غير متوقع، لكن الاقتصاديات تنعكس في سيناريوهات الاستخدام العالي المستمر. يتطلب اختيار المنصة المناسبة مطابقة أنماط أحمال العمل مع نماذج التسعير، وتحمل البدء البارد، ومتطلبات الميزات.

مشهد GPU السحابية بدون خوادم

تقوم منصات GPU السحابية بدون خوادم بتجريد إدارة البنية التحتية مع توفير الوصول عند الطلب للحوسبة المُسرَّعة. يختلف هذا النموذج جوهرياً عن مثيلات GPU السحابية التقليدية:

GPU السحابية التقليدية: حجز المثيلات بالساعة. الدفع بغض النظر عن الاستخدام. إدارة الحاويات والتوسع والبنية التحتية بنفسك.

GPU السحابية بدون خوادم: الدفع بالثانية مقابل وقت التنفيذ الفعلي. تتولى المنصة تنظيم الحاويات والتوسع التلقائي والبنية التحتية. تنخفض الموارد إلى الصفر عند الخمول.

تتمحور المفاضلة حول التحكم مقابل الراحة. تفرض المنصات بدون خوادم أسعاراً مميزة بالثانية لكنها تلغي عبء البنية التحتية وتكاليف الخمول. تدفع المؤسسات التي تشغل أحمال عمل مستمرة عالية الاستخدام أكثر؛ بينما تدفع تلك ذات الطلب المتغير أقل.

تطور السوق

نضج سوق GPU السحابية بدون خوادم بشكل ملحوظ خلال عام 2025:

نشاط التمويل: يُظهر تقييم Modal البالغ 1.1 مليار دولار، وتمويل توسع RunPod، وجولة Series D من Baseten البالغة 150 مليون دولار ثقة المستثمرين في هذا النموذج.³

تحسينات البدء البارد: خفضت المنصات وقت البدء البارد من 30-60 ثانية إلى أقل من ثانية من خلال التخزين المؤقت للحاويات واستراتيجيات التسخين المسبق.

تنوع GPU: يقدم المزودون الآن كل شيء من T4 بسعر 0.40 دولار/ساعة إلى H100 بسعر 4.50 دولار/ساعة إلى B200 بسعر 6.25 دولار/ساعة بتسعير بدون خوادم.⁴

اعتماد المؤسسات: جذبت ميزات مثل ربط VPC، والامتثال لـ SOC 2، وعقود السعة المخصصة عملاء المؤسسات إلى ما هو أبعد من تجريب المطورين.

استعراض تفصيلي للمنصات

RunPod: الرائد في الأسعار

بنت RunPod سمعتها على التسعير التنافسي وتنوع GPU. تقدم المنصة نقاط نهاية بدون خوادم إلى جانب إيجارات pods التقليدية، مما يتيح للمستخدمين اختيار نماذج النشر بناءً على خصائص أحمال العمل.

هيكل التسعير:

يعمل تسعير RunPod بدون خوادم على نوعين من العمال:⁵

عمال Flex: عمال عند الطلب ينخفضون إلى الصفر. ادفع فقط أثناء معالجة الطلبات النشطة. مثالي لأحمال العمل المتغيرة وتحسين التكاليف.

عمال Active: عمال يعملون دائماً مع خصم 20-30% مقارنة بتسعير flex. يُحاسب عليهم باستمرار بغض النظر عن الاستخدام. الأفضل لأحمال العمل المتسقة التي تتطلب استجابة فورية.

أسعار بدون خوادم تمثيلية (ديسمبر 2025): - T4: 0.40 دولار/ساعة - A100 40GB: 1.89 دولار/ساعة - A100 80GB: 2.17 دولار/ساعة - H100 80GB: 4.47 دولار/ساعة - H200 SXM: 3.99 دولار/ساعة

أداء البدء البارد:

تدّعي RunPod أن 48% من عمليات البدء البارد بدون خوادم تكتمل في أقل من 200 مللي ثانية من خلال تقنية FlashBoot.⁶ تلغي المثيلات المُسخّنة مسبقاً البدء البارد تماماً للتطبيقات الحساسة للتأخير. ومع ذلك، قد تواجه عمليات نشر النماذج المخصصة دون تحسين أوقات بدء بارد تتجاوز 60 ثانية للحاويات الكبيرة.

الميزات الرئيسية:

• 31 منطقة عالمية عبر أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا
• لا رسوم دخول/خروج (غير معتاد بين مزودي السحابة)
• تكامل نشر GitHub مع إطلاق بنقرة واحدة
• تراجع فوري إلى إصدارات الحاوية السابقة
• وحدات تخزين شبكية للتخزين المشترك عبر العمال

الأفضل لـ: عمليات النشر الحساسة للميزانية، أحمال العمل المتغيرة، الفرق التي تعطي الأولوية للتكلفة على اتساق التأخير.

Modal: الرائد في تجربة المطور

صممت Modal Labs منصتها حول سير عمل Python الأصلية، مما يلغي تكوين YAML وتعقيد REST API الذي يميز نشر تعلم الآلة التقليدي.

نموذج البرمجة:

تحوّل Modal دوال Python إلى أحمال عمل سحابية من خلال المُزخرفات:

import modal

app = modal.App()

@app.function(gpu="A100")
def run_inference(prompt: str) -> str:
    # كود الاستدلال الخاص بك
    return result

# التنفيذ عن بُعد
result = run_inference.remote("Hello world")

يلغي هذا النهج تكوين الحاوية لمعظم حالات الاستخدام. تقوم Modal تلقائياً ببناء الحاويات من البيئات المحلية، وجدولة التنفيذ على الأجهزة المحددة، وبث السجلات في الوقت الفعلي.⁷

هيكل التسعير:

تفرض Modal رسوماً حسب دورة CPU مع فوترة وقت GPU بالثانية. أسعار تمثيلية: - A10G: ~1.10 دولار/ساعة - A100 40GB: ~2.78 دولار/ساعة - A100 80GB: ~3.72 دولار/ساعة - H100: ~4.76 دولار/ساعة - B200: 6.25 دولار/ساعة⁸

تتضمن المنصة تكاليف CPU والذاكرة إلى جانب رسوم GPU، والتي يفصلها المنافسون أحياناً.

أداء البدء البارد:

بنت Modal نظام الحاويات الخاص بها من الصفر بلغة Rust خصيصاً للبدء البارد السريع. تحقق المنصة تشغيلاً في أقل من ثانية لمعظم أحمال العمل، مع التوسع من صفر إلى آلاف وحدات GPU في ثوانٍ.⁹

الميزات الرئيسية:

• بدء بارد في أقل من ثانية من خلال نظام حاويات مبني بـ Rust
• نشر Python خالص — لا يتطلب YAML أو Dockerfiles
• إدارة أسرار مدمجة، وجدولة cron، ونقاط نهاية ويب
• شراكة مع Oracle Cloud Infrastructure لتسعير GPU تنافسي
• تكامل AWS Marketplace لتطبيق الإنفاق الملتزم به

الأفضل لـ: الفرق المتمحورة حول Python، دورات التكرار السريعة، المطورين الذين يعطون الأولوية للتجربة على تحسين التكلفة القصوى.

Beam: البديل مفتوح المصدر

تتميز Beam من خلال المرونة مفتوحة المصدر. قامت المنصة بفتح مصدر نواتها (beta9)، مما يسمح بالاستضافة الذاتية مع تقديم السحابة المُدارة كخيار مريح.

البنية:

توفر Beam بنية تحتية بدون خوادم مصممة صراحةً للذكاء الاصطناعي التوليدي:¹⁰

• نشر REST API بدون خوادم
• وظائف cron مجدولة
• قوائم انتظار المهام للمعالجة غير المتزامنة
• دعم أحمال عمل التدريب

تؤكد المنصة على تجربة المطور مع Python SDK، وإعادة التحميل السريع أثناء التطوير، والنشر من GitHub Actions.

هيكل التسعير:

تستخدم Beam تسعيراً بالثانية بدون تكاليف مسبقة أو التزامات. تتطلب أسعار GPU المحددة استشارة مباشرة، حيث تركز المنصة على التكوينات المخصصة بدلاً من بطاقات الأسعار المنشورة.

أداء البدء البارد:

تحقق Beam بدءاً بارداً من 2-3 ثوانٍ لمعظم الدوال، مع بدء دافئ سريع يصل إلى 50 مللي ثانية.¹¹ تدّعي المنصة "توسعاً أفقياً غير محدود" لأحمال العمل التي تتطلب توسعاً سريعاً.

الميزات الرئيسية:

• نواة مفتوحة المصدر (beta9) متاحة للاستضافة الذاتية
• نفس تجربة CLI عبر السحابة والمحلي والنشر الهجين
• أحمال عمل قابلة للنقل — لا قفل للبائع
• تكامل تخزين سحابي سريع
• تصحيح محلي مع نشر سحابي

الأفضل لـ: الفرق التي تتطلب خيارات الاستضافة الذاتية، عمليات النشر السحابية الهجينة، المؤسسات التي تعطي الأولوية للقابلية للنقل على الراحة المُدارة.

Baseten: منصة الاستدلال للمؤسسات

تضع Baseten نفسها كمنصة استدلال بمستوى الإنتاج بدلاً من حوسبة بدون خوادم للأغراض العامة. يتيح التركيز على خدمة النماذج تحسينات متخصصة.

البنية:

تجرّد Baseten نشر النموذج إلى نقاط نهاية HTTP مع توسع تلقائي مدمج ولوحات معلومات وتنبيهات. يقوم المستخدمون بتحميل النماذج وتتولى المنصة البنية التحتية للخدمة.¹²

هيكل التسعير:

تفرض Baseten رسوماً بالدقيقة مع توقف الرسوم أثناء عدم النشاط. تتراوح الخطط من المستوى المجاني (5 نسخ) إلى Pro و Enterprise مع توسع غير محدود.¹³

تمتد خيارات GPU من T4 إلى A100 و H100 و NVIDIA HGX B200 الجديد عبر شراكة Google Cloud. تتطلب أسعار GPU المحددة إنشاء حساب.

أداء البدء البارد:

تحقق Baseten بدءاً بارداً من 5-10 ثوانٍ من خلال التخزين المؤقت للحاويات — تحسن بمقدار 30-60 ضعفاً مقارنة بالحلول السابقة وفقاً للشركة.¹⁴ يتوفر البدء البارد في أقل من ثانية من خلال استراتيجيات التسخين المسبق.

الميزات الرئيسية:

• اتفاقية مستوى خدمة بوقت تشغيل 99.99%
• دعم هندسي مُقدَّم
• أداء تكلفة أفضل بنسبة 225% على أجهزة A4 الافتراضية للاستدلال عالي الإنتاجية¹⁵
• رصيد تدريب (20% استرداد لعمليات النشر المخصصة)
• خصومات على الكميات للإنفاق الكبير

الأفضل لـ: استدلال الإنتاج الذي يتطلب اتفاقيات مستوى خدمة للمؤسسات، الفرق التي تريد تجريد خدمة النماذج، المؤسسات الموجودة بالفعل على Google Cloud.

Replicate: سوق النماذج

تتبع Replicate نهجاً مختلفاً — بدلاً من نشر بنية تحتية مخصصة، يصل المستخدمون إلى نماذج مفتوحة المصدر مستضافة مسبقاً من خلال استدعاءات API بسيطة.

نموذج البرمجة:

تجرّد Replicate اختيار GPU تماماً للنماذج المستضافة:

import replicate

output = replicate.run(
    "stability-ai/sdxl:39ed52f2...",
    input={"prompt": "An astronaut riding a horse"}
)

يحدد المستخدمون النماذج بالاسم؛ وتتولى المنصة تخصيص GPU والتوسع والتحسين.¹⁶

هيكل التسعير:

تستخدم Replicate فوترة بالثانية بناءً على متطلبات الأجهزة: - T4 (المستوى المجاني): متاح للتجريب - A100: ~8.28 دولار/ساعة - تكوينات متعددة GPU: متاحة مع عقود الإنفاق الملتزم به¹⁷

تُفوتر بعض النماذج حسب رموز الإدخال/الإخراج بدلاً من الوقت، مما يبسط التنبؤ بالتكلفة لنماذج اللغة.

أداء البدء البارد:

تستفيد النماذج المستضافة مسبقاً من تحسين Replicate والتسخين المسبق، مما يوفر استدلالاً منخفض التأخير دون مخاوف البدء البارد. تواجه عمليات نشر النماذج المخصصة أوقات بدء الحاوية القياسية.

الميزات الرئيسية:

• مكتبة واسعة من النماذج المدربة مسبقاً جاهزة للاستخدام
• دعم ضبط النماذج
• إصدار النسخ والمعالجة غير المتزامنة مدمجان
• استحوذت عليها Cloudflare في 2025، مما يوسع قدرات الحافة¹⁸
• SDK ومطور وتصميم API قوي

الأفضل لـ: النماذج الأولية السريعة مع النماذج الموجودة، MVPs والعروض التوضيحية، الفرق التي تعطي الأولوية للراحة على التخصيص.

مصفوفة المقارنة

دليل اختيار أحمال العمل

استدلال عالي التغير

الخصائص: ارتفاعات حركة المرور غير متوقعة. متوسط الاستخدام أقل من 30%. حساسية التكلفة عالية.

الموصى به: RunPod Flex Workers أو Modal

تتألق الحلول بدون خوادم لأحمال العمل المتغيرة. الفوترة بالثانية تعني تكلفة صفرية خلال الفترات الهادئة. يجعل تسعير RunPod التنافسي منها جذابة لعمليات النشر الحساسة للتكلفة؛ بينما تُسرّع تجربة مطور Modal التكرار.

مثال: روبوت دردشة لخدمة العملاء مع ذروات حركة مرور خلال ساعات العمل وقرب الصفر ليلاً.

إنتاج حرج للتأخير

الخصائص:

[تم اقتطاع المحتوى للترجمة]