서버리스 GPU 플랫폼: RunPod, Modal, Beam 비교 분석

2025년 12월 11일 업데이트

2025년 12월 업데이트: Modal Labs가 2025년 9월 11억 달러 기업가치로 8,700만 달러 시리즈 B 투자를 마감했습니다. RunPod는 유럽 및 아시아 확장을 위해 2,000만 달러를 조달했습니다. Baseten은 1억 5,000만 달러 시리즈 D를 마감했습니다. 컨테이너 캐싱을 통해 콜드 스타트가 30-60초에서 1초 미만으로 단축되었습니다. 전용 인프라 없이 버스트성 추론 워크로드를 처리하는 데 서버리스 GPU가 기본 선택지로 자리잡고 있습니다.

Modal Labs는 2025년 9월 8,700만 달러 규모의 시리즈 B 투자를 마감하며 기업가치 11억 달러를 달성했습니다.¹ 3개월 전, RunPod는 유럽과 아시아 전역의 글로벌 데이터센터 확장을 위해 2,000만 달러를 조달했습니다.² 이러한 투자는 개발자들이 이미 알고 있던 사실을 입증합니다: 서버리스 GPU 플랫폼이 전용 인프라를 정당화하기 어려운 AI 추론 워크로드의 기본 선택지가 되었다는 것입니다. RunPod, Modal, Beam 및 경쟁 플랫폼 간의 트레이드오프를 이해하면 조직이 워크로드 특성에 맞는 플랫폼을 선택하는 데 도움이 됩니다.

서버리스 GPU 가격 정책은 전용 컴퓨팅의 근본적인 긴장—요청 사이에 유휴 상태인 GPU에 비용을 지불하는 문제—을 해결합니다. 이 모델은 트래픽이 예측 불가능하게 급증하는 버스트성 추론 워크로드에 완벽하게 작동하지만, 지속적으로 높은 사용률을 보이는 시나리오에서는 경제성이 역전됩니다. 올바른 플랫폼을 선택하려면 워크로드 패턴을 가격 모델, 콜드 스타트 허용 범위, 기능 요구사항과 맞춰봐야 합니다.

서버리스 GPU 시장 현황

서버리스 GPU 플랫폼은 가속 컴퓨팅에 대한 온디맨드 접근을 제공하면서 인프라 관리를 추상화합니다. 이 모델은 기존 클라우드 GPU 인스턴스와 근본적으로 다릅니다:

기존 클라우드 GPU: 시간 단위로 인스턴스를 예약합니다. 사용률과 관계없이 비용을 지불합니다. 컨테이너, 스케일링, 인프라를 직접 관리합니다.

서버리스 GPU: 실제 실행 시간에 대해 초 단위로 비용을 지불합니다. 플랫폼이 컨테이너 오케스트레이션, 오토스케일링, 인프라를 처리합니다. 유휴 시 리소스가 0으로 축소됩니다.

트레이드오프의 핵심은 제어권 대 편의성입니다. 서버리스 플랫폼은 초당 프리미엄 요금을 청구하지만 인프라 오버헤드와 유휴 비용을 제거합니다. 지속적으로 높은 사용률의 워크로드를 실행하는 조직은 더 많이 지불하고, 가변적인 수요를 가진 조직은 더 적게 지불합니다.

시장 발전

서버리스 GPU 시장은 2025년을 통해 크게 성숙했습니다:

투자 활동: Modal의 11억 달러 기업가치, RunPod의 확장 자금 조달, Baseten의 1억 5,000만 달러 시리즈 D는 이 모델에 대한 투자자들의 신뢰를 보여줍니다.³

콜드 스타트 개선: 컨테이너 캐싱과 사전 워밍 전략을 통해 플랫폼들이 콜드 스타트를 30-60초에서 1초 미만으로 단축했습니다.

GPU 다양성: 공급업체들은 이제 서버리스 가격으로 시간당 $0.40의 T4부터 시간당 $4.50의 H100, 시간당 $6.25의 B200까지 모든 것을 제공합니다.⁴

엔터프라이즈 도입: VPC 피어링, SOC 2 컴플라이언스, 전용 용량 계약과 같은 기능들이 개발자 실험을 넘어 엔터프라이즈 고객들을 유치했습니다.

플랫폼 심층 분석

RunPod: 가격 경쟁력 선두

RunPod는 공격적인 가격 책정과 GPU 다양성으로 명성을 쌓았습니다. 이 플랫폼은 기존 Pod 임대와 함께 서버리스 엔드포인트를 제공하여 사용자가 워크로드 특성에 따라 배포 모델을 선택할 수 있게 합니다.

가격 구조:

RunPod의 서버리스 가격은 두 가지 워커 유형으로 운영됩니다:⁵

Flex Workers: 0으로 축소되는 온디맨드 워커입니다. 활성 요청 처리 중에만 비용을 지불합니다. 가변 워크로드와 비용 최적화에 이상적입니다.

Active Workers: Flex 가격 대비 20-30% 할인된 상시 가동 워커입니다. 사용률과 관계없이 지속적으로 청구됩니다. 즉각적인 응답이 필요한 일관된 워크로드에 적합합니다.

대표적인 서버리스 요금 (2025년 12월): - T4: $0.40/시간 - A100 40GB: $1.89/시간 - A100 80GB: $2.17/시간 - H100 80GB: $4.47/시간 - H200 SXM: $3.99/시간

콜드 스타트 성능:

RunPod는 FlashBoot 기술을 통해 서버리스 콜드 스타트의 48%가 200ms 미만에 완료된다고 주장합니다.⁶ 사전 워밍된 인스턴스는 지연 시간에 민감한 애플리케이션의 콜드 스타트를 완전히 제거합니다. 그러나 최적화되지 않은 커스텀 모델 배포의 경우 대형 컨테이너에서 60초를 초과하는 콜드 스타트가 발생할 수 있습니다.

주요 기능:

• 북미, 유럽, 아시아 전역 31개 글로벌 리전
• 인그레스/이그레스 요금 없음 (클라우드 공급업체 중 이례적)
• 원클릭 실행이 가능한 GitHub 배포 통합
• 이전 컨테이너 버전으로 즉시 롤백
• 워커 간 공유 스토리지를 위한 네트워크 볼륨

적합한 대상: 비용에 민감한 배포, 가변 워크로드, 지연 시간 일관성보다 비용을 우선시하는 팀.

Modal: 개발자 경험 선두

Modal Labs는 기존 ML 배포를 특징짓는 YAML 설정과 REST API 복잡성을 제거하고 Python 네이티브 워크플로우를 중심으로 플랫폼을 설계했습니다.

프로그래밍 모델:

Modal은 데코레이터를 통해 Python 함수를 클라우드 워크로드로 변환합니다:

import modal

app = modal.App()

@app.function(gpu="A100")
def run_inference(prompt: str) -> str:
    # 추론 코드
    return result

# 원격 실행
result = run_inference.remote("Hello world")

이 접근 방식은 대부분의 사용 사례에서 컨테이너 설정을 제거합니다. Modal은 로컬 환경에서 자동으로 컨테이너를 빌드하고, 지정된 하드웨어에서 실행을 스케줄링하며, 로그를 실시간으로 스트리밍합니다.⁷

가격 구조:

Modal은 CPU 사이클 단위로 청구하며 GPU 시간은 초 단위로 과금됩니다. 대표적인 요금: - A10G: ~$1.10/시간 - A100 40GB: ~$2.78/시간 - A100 80GB: ~$3.72/시간 - H100: ~$4.76/시간 - B200: $6.25/시간⁸

이 플랫폼은 GPU 요금과 함께 CPU 및 메모리 비용을 포함하는데, 경쟁업체들은 이를 별도로 분리하는 경우가 있습니다.

콜드 스타트 성능:

Modal은 빠른 콜드 스타트를 위해 컨테이너 시스템을 Rust로 처음부터 구축했습니다. 이 플랫폼은 대부분의 워크로드에서 1초 미만의 스핀업을 달성하며, 몇 초 만에 0에서 수천 개의 GPU로 확장합니다.⁹

주요 기능:

• Rust 기반 컨테이너 시스템을 통한 1초 미만 콜드 스타트
• 순수 Python 배포—YAML이나 Dockerfile 불필요
• 내장된 시크릿 관리, 크론 스케줄링, 웹 엔드포인트
• 경쟁력 있는 GPU 가격을 위한 Oracle Cloud Infrastructure 파트너십
• 약정 지출 적용을 위한 AWS Marketplace 통합

적합한 대상: Python 중심 팀, 빠른 반복 주기, 최대 비용 최적화보다 개발 경험을 우선시하는 개발자.

Beam: 오픈소스 대안

Beam은 오픈소스 유연성으로 차별화됩니다. 이 플랫폼은 코어 런타임(beta9)을 오픈소스로 공개하여 셀프 호스팅을 허용하면서 관리형 클라우드를 편의 옵션으로 제공합니다.

아키텍처:

Beam은 생성형 AI를 위해 명시적으로 설계된 서버리스 인프라를 제공합니다:¹⁰

• 서버리스 REST API 배포
• 예약된 크론 작업
• 비동기 처리를 위한 태스크 큐
• 학습 워크로드 지원

이 플랫폼은 Python SDK, 개발 중 핫 리로딩, GitHub Actions에서의 배포로 개발자 경험을 강조합니다.

가격 구조:

Beam은 선불 비용이나 약정 없이 초당 과금 방식을 사용합니다. 플랫폼이 공개된 요금표보다는 커스텀 구성에 초점을 맞추기 때문에 구체적인 GPU 요금은 직접 상담이 필요합니다.

콜드 스타트 성능:

Beam은 대부분의 함수에서 2-3초의 콜드 스타트를 달성하며, 웜 스타트는 50ms까지 빠릅니다.¹¹ 이 플랫폼은 빠른 확장이 필요한 워크로드를 위한 "무제한 수평 확장"을 주장합니다.

주요 기능:

• 셀프 호스팅 가능한 오픈소스 런타임(beta9)
• 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 배포 전반에서 동일한 CLI 경험
• 이식 가능한 워크로드—벤더 종속 없음
• 빠른 클라우드 스토리지 통합
• 클라우드 배포와 함께하는 로컬 디버깅

적합한 대상: 셀프 호스팅 옵션이 필요한 팀, 하이브리드 클라우드 배포, 관리형 편의성보다 이식성을 우선시하는 조직.

Baseten: 엔터프라이즈 추론 플랫폼

Baseten은 범용 서버리스 컴퓨팅이 아닌 프로덕션급 추론 플랫폼으로 포지셔닝합니다. 모델 서빙에 집중함으로써 특화된 최적화가 가능합니다.

아키텍처:

Baseten은 내장된 오토스케일링, 대시보드, 알림이 포함된 HTTP 엔드포인트로 모델 배포를 추상화합니다. 사용자가 모델을 업로드하면 플랫폼이 서빙 인프라를 처리합니다.¹²

가격 구조:

Baseten은 분 단위로 청구하며 비활성 상태에서는 요금이 중단됩니다. 무료 티어(5개 레플리카)부터 무제한 스케일링이 가능한 Pro 및 Enterprise까지 플랜이 있습니다.¹³

GPU 옵션은 T4부터 A100, H100, Google Cloud 파트너십을 통한 새로운 NVIDIA HGX B200까지 다양합니다. GPU별 구체적인 요금은 계정 생성이 필요합니다.

콜드 스타트 성능:

Baseten은 컨테이너 캐싱을 통해 5-10초의 콜드 스타트를 달성합니다—회사에 따르면 이전 솔루션 대비 30-60배 개선된 것입니다.¹⁴ 사전 워밍 전략을 통해 1초 미만의 콜드 스타트도 가능합니다.

주요 기능:

• 99.99% 가동 시간 SLA
• 전방 배치 엔지니어링 지원
• 고처리량 추론을 위한 A4 VM에서 225% 향상된 비용 대비 성능¹⁵
• 학습 크레딧 (전용 배포에 대해 20% 환급)
• 대규모 지출에 대한 볼륨 할인

적합한 대상: 엔터프라이즈 SLA가 필요한 프로덕션 추론, 모델 서빙 추상화를 원하는 팀, 이미 Google Cloud를 사용 중인 조직.

Replicate: 모델 마켓플레이스

Replicate는 다른 접근 방식을 취합니다—커스텀 인프라를 배포하는 대신 사용자가 간단한 API 호출을 통해 사전 호스팅된 오픈소스 모델에 접근합니다.

프로그래밍 모델:

Replicate는 호스팅된 모델에 대해 GPU 선택을 완전히 추상화합니다:

import replicate

output = replicate.run(
    "stability-ai/sdxl:39ed52f2...",
    input={"prompt": "An astronaut riding a horse"}
)

사용자는 이름으로 모델을 지정하고, 플랫폼이 GPU 할당, 스케일링, 최적화를 처리합니다.¹⁶

가격 구조:

Replicate는 하드웨어 요구사항에 따라 초 단위 종량제 과금을 사용합니다: - T4 (무료 티어): 실험용으로 제공 - A100: ~$8.28/시간 - 멀티 GPU 구성: 약정 지출 계약으로 이용 가능¹⁷

일부 모델은 시간이 아닌 입력/출력 토큰 단위로 과금하여 언어 모델의 비용 예측을 단순화합니다.

콜드 스타트 성능:

사전 호스팅된 모델은 Replicate의 최적화와 사전 워밍의 혜택을 받아 콜드 스타트 걱정 없이 저지연 추론을 제공합니다. 커스텀 모델 배포는 표준 컨테이너 시작 시간이 소요됩니다.

주요 기능:

• 바로 사용 가능한 사전 학습된 모델의 광범위한 라이브러리
• 모델 파인튜닝 지원
• 내장된 버전 관리 및 비동기 처리
• 2025년 Cloudflare에 인수되어 엣지 역량 확장¹⁸
• 강력한 개발자 SDK 및 API 설계

적합한 대상: 기존 모델을 활용한 빠른 프로토타이핑, MVP 및 데모, 커스터마이징보다 편의성을 우선시하는 팀.

비교 매트릭스

워크로드 선택 가이드

고변동성 추론

특성: 트래픽이 예측 불가능하게 급증합니다. 평균 사용률 30% 미만. 비용 민감도가 높습니다.

추천: RunPod Flex Workers 또는 Modal

서버리스는 가변 워크로드에서 빛을 발합니다. 초당 과금은 한가한 시간에 비용이 0임을 의미합니다. RunPod의 공격적인 가격 책정은 비용에 민감한 배포에 매력적이고, Modal의 개발자 경험은 반복을 가속화합니다.

예시: 업무 시간에 트래픽이 급증하고 야간에는 거의 0에 가까운 고객 서비스 챗봇.

지연 시간에 민감한 프로덕션

특성:

[번역을 위해 콘텐츠 생략됨]