Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai: GPU Cloud Provider Vergelijking 2025

Bijgewerkt op 11 december 2025

Update december 2025: Lambda H100 voor $2,99/uur zonder egress-kosten. Paperspace H100 voor $5,95/uur dedicated. Vast.ai marketplace biedt A100's vanaf $1,27/uur met wisselende betrouwbaarheid. Meer dan 100 neoclouds prijzen GPU's 30-85% goedkoper dan hyperscalers. AWS verlaagde H100-prijzen met 44% (juni 2025), waardoor de markt comprimeerde naar $2-4/uur. Gratis egress is nu standaard, waardoor een kostenfactor van 20-40% wegvalt.

Lambda Labs biedt H100 GPU's voor $2,99 per uur zonder datatransferkosten, wat aanzienlijke besparingen kan opleveren ten opzichte van providers die egress-kosten in rekening brengen.[^1] Paperspace prijst H100 dedicated VM's op $5,95 per uur met on-demand A100-instances voor $3,09 per uur, hoewel de geadverteerde prijs van $1,15 per uur voor A100 een 36-maanden contract vereist.[^2] Vast.ai's marketplace-model levert consumer RTX-kaarten voor centen per minuut en A100's vanaf $1,27 per uur, met als nadeel wisselende betrouwbaarheid afhankelijk van individuele hosts.[^3]

De GPU-cloudmarkt is gefragmenteerd in verschillende segmenten die verschillende use cases bedienen. Hyperscalers hebben 63% van de markt in handen, maar ondervinden agressieve concurrentie van meer dan 100 "neoclouds" die GPU's 30-85% goedkoper aanbieden.[^15] Deze alternatieve providers—Lambda Labs, Paperspace, Vast.ai, RunPod en CoreWeave onder andere—creëren niches door agressieve prijsstelling, gespecialiseerde hardware of ontwikkelaarsvriendelijke platforms.

De verschuiving versnelde nadat AWS de H100-prijzen met 44% verlaagde in juni 2025, waardoor markttarieven comprimeerden naar $2-4/uur voor H100's versus $6-12/uur bij hyperscalers.[^16] Gratis egress is standaard geworden bij neoclouds, waardoor een kostenfactor wegvalt die 20-40% toevoegde aan maandelijkse rekeningen voor data-intensieve workloads. Inzicht in providerkenmerken helpt organisaties geschikte partners te selecteren voor hun specifieke eisen en risicotolerantie.

Providerprofielen

Elke provider neemt een unieke positie in de markt in met verschillende sterke punten en afwegingen.

Lambda Labs

Lambda Labs levert uitstekende waarde door nul datatransferkosten en concurrerende uurtarieven.[^1] De provider richt zich op AI/ML-workloads met speciaal gebouwde infrastructuur en softwarestacks. Lambda's positionering richt zich op organisaties die productiewaardige infrastructuur zoeken zonder hyperscaler-complexiteit.

Lambda biedt 8×H100 SXM-clusters voor $2,99/GPU-uur ($23,92/uur voor volledige node), enkele H100 80GB voor $3,29/uur, A100 80GB voor $1,79/uur en A100 40GB voor $1,29/uur.[^4] Het bedrijf biedt nu B200 GPU's voor $4,99/uur, met 2× het VRAM en FLOPS van H100 voor tot 3× snellere training.[^17] Committed pricing verlaagt H100-kosten naar $1,85/uur voor organisaties met voorspelbare vraag.

Lambda Belangrijke Specificaties: - Productieclusters: 16 tot 2.000+ GPU's - Opslag: $0,20/GB/maand zonder egress - Facturering: Per minuut zonder minimums - ML-stack: PyTorch, CUDA, frameworks voorgeïnstalleerd - Interconnect: NVLink op 8× GPU-nodes

Lambda heeft regelmatig capaciteitstekorten, vooral voor populaire GPU-types, hoewel H100-beschikbaarheid verbeterde eind 2025.[^5] Organisaties die gegarandeerde beschikbaarheid nodig hebben, moeten reserveringen of alternatieve providers als backup overwegen.

Paperspace (DigitalOcean)

De overname van Paperspace door DigitalOcean bracht extra stabiliteit en ecosysteemintegratie.[^6] Het platform voelt meer als een consumer-app dan als enterprise-infrastructuur, met naadloze Jupyter-integratie en voorgeïnstalleerde omgevingen. Paperspace richt zich op ontwikkelaars en kleine teams die gebruiksgemak waarderen.

Paperspace Prijsrealiteit: | GPU | Geadverteerd | Werkelijke On-Demand | Vereiste Commitment | |-----|--------------|----------------------|---------------------| | H100 80GB | $2,24/uur | $5,95/uur | 3-jarig voor geadverteerd | | A100 80GB | $1,15/uur | $3,09/uur | 36-maanden voor $1,15 | | Growth Plan | - | $39/maand | Vereist voor premium GPU's |

Paperspace exploiteert drie datacenterregio's (NY2, CA1, AMS1) met facturering per seconde en nul ingress/egress-kosten.[^18] Het Gradient-platform biedt notebooks, deployments, workflows en beheerde ML-infrastructuur.

Let op: Paperspace's GPU-prijzen zijn niet veranderd sinds 2023 vanwege de DigitalOcean-overname, waardoor het minder concurrerend is dan providers die zich aanpasten aan de markttarieven van 2025.[^19] Organisaties moeten effectieve kosten zorgvuldig vergelijken.

Vast.ai

Vast.ai werkt als Airbnb voor GPU's—individuele eigenaren verhuren hardware via een competitieve marketplace.[^6] Hosts variëren van hobbyisten tot Tier-4 datacenters, wat prijzen creëert die vaak 50-70% goedkoper zijn dan hyperscalers. Het model produceert de laagste absolute prijzen in de markt.

Vast.ai Instance Types: | Type | Beschrijving | Prijs vs. On-Demand | |------|--------------|---------------------| | On-demand | Vaste prijs, gegarandeerde resources | Baseline | | Reserved | Pre-payment commitment | Tot 50% korting | | Interruptible | Laagste kosten, kan gepauzeerd worden | 50%+ goedkoper |

Vast.ai biedt RTX 4090 vanaf $0,50/uur, H100 vanaf $1,77/uur, A100 80GB rond $1,27/uur en consumer RTX 3090's vanaf slechts $0,16/uur.[^3][^20] Hogere betrouwbaarheidsscores correleren met hogere prijzen—datacenter A100/H100-hosts bieden voorspelbaardere doorvoer.

Betrouwbaarheid varieert per host, wat checkpointplanning en migratiecapaciteit vereist.[^5] Vast.ai excelleert voor experimenten, onderzoek en trainingsruns die frequent checkpointen. Productie-inference zou betrouwbaardere alternatieven moeten overwegen.

RunPod (Toegevoegde Vergelijking)

RunPod biedt container-gebaseerde, serverless GPU-computing met H100 80GB vanaf $1,99/uur (community cloud) tot $2,39/uur (secure cloud).[^21] Het platform rekent niets voor data-ingress of egress, met facturering per seconde en geen volume-minimums.

RunPod biedt AI-specifieke templates, one-click deployments en bredere GPU-beschikbaarheid dan Lambda. De community cloud werkt vergelijkbaar met Vast.ai's marketplace maar met consistentere infrastructuur. Secure cloud instances draaien in gecertificeerde datacenters voor compliance-gevoelige workloads.

CoreWeave (Enterprise Vergelijking)

CoreWeave richt zich op enterprise-deployments met premium infrastructuur. Het bedrijf ging in 2025 naar de beurs met meer dan 250.000 NVIDIA GPU's verspreid over 32 datacenters.[^22] H100-prijzen lopen van $4,75-6,16/uur on-demand, met reserved capacity-kortingen tot 60%.

CoreWeave onderscheidt zich door InfiniBand-netwerken en NVIDIA GPUDirect RDMA voor efficiënte gedistribueerde training op schaal. De infrastructuur past bij grote multi-GPU-clusters die high-bandwidth, low-latency interconnects vereisen. Directe verkoopgesprekken en volumecommitments ontsluiten concurrerende prijzen.

Prijsanalyse

Prijsvergelijking vereist begrip van niet alleen uurtarieven maar totale kosten inclusief commitments, kosten en verborgen lasten.

Uitgebreide tarievenvergelijking (december 2025)

Marktcontext: Mediane H100 on-demand prijs bij providers is $2,99/uur. Reserved instances bieden 30-40% kortingen. Industrie-projecties suggereren dat H100 universeel onder $2/uur kan zakken medio 2026.[^23]

Lambda's nul egress-kosten en RunPod's gratis datatransfer bieden waarde die niet weerspiegeld wordt in uurtarieven voor data-intensieve workloads.

Commitmentvereisten

Lambda biedt committed pricing die H100-kosten substantieel verlaagt voor organisaties met voorspelbare vraag. De commitmentstructuur past bij productie-workloads met stabiel gebruik. Spot en on-demand pricing accommoderen variabele workloads.

Paperspace's meerjarige commitments binden organisaties aan prijzen die minder concurrerend kunnen worden naarmate de markt evolueert. Organisaties moeten zorgvuldig evalueren of de commitmentduur past bij hun planningshorizon. Kortere commitments of on-demand pricing behouden flexibiliteit.

Vast.ai werkt op puur on-demand pricing zonder commitmentvereisten. De flexibiliteit past bij experimenten en variabele workloads. Organisaties met stabiele vraag vinden mogelijk betere economie via committed pricing elders.

Verborgen kosten

Datatransferkosten beïnvloeden de totale kosten aanzienlijk voor workloads die substantiële data verplaatsen. Lambda's nul egress-beleid elimineert deze variabele. Andere providers rekenen $0,08-0,12 per GB voor egress, wat snel oploopt voor grote modelgewichten of trainingsdatasets.

Abonnementskosten verhogen effectieve uurtarieven voor providers die betaalde tiers vereisen. Paperspace's Growth-plan van $39 per maand beïnvloedt de economie voor lichte gebruikers. Zware gebruikers amortiseren abonnementskosten over veel GPU-uren.

Spot en preemptible instance-onderbrekingen creëren verborgen kosten door verloren werk. Checkpointing-overhead, herstarttijd en incidentele volledige herstarts beïnvloeden effectieve doorvoer. Betrouwbare instances kosten mogelijk meer per uur maar minder per voltooide workload.

Capaciteitsvergelijking

Naast pricing verschillen providers in beschikbare hardware, software-ecosysteem en operationele capaciteiten.

GPU-beschikbaarheid

Lambda richt zich op datacenter-GPU's inclusief A100- en H100-varianten. De focus zorgt voor consistente, productiewaardige hardware over instances. Consumer-GPU's zijn niet beschikbaar, wat opties beperkt voor kostengevoelige experimenten.

Paperspace biedt zowel datacenter- als consumer-GPU's, van RTX 4090 tot en met A100 en H100. Het assortiment maakt het mogelijk hardware af te stemmen op workloadvereisten en budgetten. Consumer-GPU's passen bij inference en kleine trainingsruns terwijl datacenter-GPU's grotere workloads aankunnen.

Vast.ai's marketplace omvat de breedste hardwarevariëteit, van consumer RTX-kaarten tot datacenter-GPU's. De variëteit maakt het mogelijk precies passende hardware te vinden. Kwaliteit en prestaties variëren per host, wat evaluatie van individuele aanbiedingen vereist.

Software en tooling

Lambda biedt vooraf geconfigureerde ML-omgevingen met populaire frameworks en tools. De omgevingen verminderen setup-tijd en zorgen voor consistente configuraties. Aangepaste omgevingen worden ook ondersteund voor gespecialiseerde vereisten.

Paperspace's Gradient-platform biedt beheerde ML-infrastructuur met notebook-serving, experiment tracking en deployment-pipelines. De platformaanpak past bij teams die beheerde MLOps willen zonder infrastructuur te bouwen. Standalone VM's zijn beschikbaar voor teams die de voorkeur geven aan aangepaste setups.

Vast.ai biedt basis VM-toegang met door gebruikers geleverde softwarestacks. Het minimale platform vereist meer zelfredzaamheid maar biedt maximale flexibiliteit. Template-images en gebruikersdocumentatie adresseren gedeeltelijk de setup-last.

Multi-GPU en clustering

Lambda ondersteunt multi-GPU-instances en cross-instance clusters voor gedistribueerde training. High-bandwidth interconnects tussen GPU's maken efficiënte schaling mogelijk. De capaciteit past bij training van grote modellen die meerdere accelerators vereisen.

Paperspace biedt multi-GPU-instances maar beperkte clustercapaciteiten. Single-node multi-GPU-training werkt goed. Gedistribueerde training over instances vereist meer handmatige configuratie.

Vast.ai's gedistribueerde hosts missen gecoördineerde netwerken voor efficiënte multi-host training. Single-host multi-GPU-configuraties werken wanneer beschikbaar. Organisaties die clusters nodig hebben, moeten elders kijken.

Use case-afstemming

Verschillende providers sluiten aan bij verschillende use cases op basis van hun kenmerken.

Ontwikkeling en experimenten

Vast.ai's lage prijzen maken het ideaal voor experimenten waar GPU-kostengevoeligheid zwaarder weegt dan betrouwbaarheidsvereisten. Ontwikkelaars kunnen goedkoop ideeën uitproberen voordat ze investeren in productie-infrastructuur. Het marketplace-model biedt toegang tot diverse hardware voor compatibiliteitstests.

Paperspace's gebruiksvriendelijke platform past bij ontwikkelaars die nieuw zijn met G

[Content truncated for translation]