Lambda Labs مقابل Paperspace مقابل Vast.ai: مقارنة مزودي GPU السحابية 2025

آخر تحديث: 11 ديسمبر 2025

تحديث ديسمبر 2025: Lambda H100 بسعر 2.99 دولار/ساعة بدون رسوم نقل بيانات. Paperspace H100 بسعر 5.95 دولار/ساعة مخصص. سوق Vast.ai يقدم A100 بحوالي 1.27 دولار/ساعة مع موثوقية متفاوتة. أكثر من 100 سحابة جديدة تسعّر GPU بأسعار أقل بنسبة 30-85% من مقدمي الخدمات الكبار. خفضت AWS أسعار H100 بنسبة 44% (يونيو 2025) ليضغط السوق إلى 2-4 دولار/ساعة. نقل البيانات المجاني أصبح معياراً، مما يلغي عامل تكلفة بنسبة 20-40%.

تقدم Lambda Labs وحدات H100 GPU بسعر 2.99 دولار في الساعة بدون رسوم نقل بيانات، مما قد يوفر تكاليف كبيرة مقارنة بالمزودين الذين يفرضون رسوماً على البيانات الصادرة.[^1] تسعّر Paperspace الأجهزة الافتراضية المخصصة H100 بسعر 5.95 دولار في الساعة مع أجهزة A100 عند الطلب بسعر 3.09 دولار في الساعة، رغم أن السعر المعلن 1.15 دولار في الساعة لـ A100 يتطلب التزاماً لمدة 36 شهراً.[^2] يقدم نموذج سوق Vast.ai بطاقات RTX الاستهلاكية بسنتات في الدقيقة وA100 بحوالي 1.27 دولار في الساعة، مع مقايضة الموثوقية المتفاوتة حسب المضيفين الفرديين.[^3]

تجزأ سوق GPU السحابية إلى مستويات متميزة تخدم حالات استخدام مختلفة. يمتلك مقدمو الخدمات الكبار 63% من السوق لكنهم يواجهون منافسة شرسة من أكثر من 100 "سحابة جديدة" تسعّر GPU بأسعار أقل بنسبة 30-85%.[^15] هؤلاء المزودون البديلون—Lambda Labs وPaperspace وVast.ai وRunPod وCoreWeave من بينهم—يحفرون مجالاتهم من خلال التسعير العدواني أو الأجهزة المتخصصة أو المنصات الصديقة للمطورين.

تسارع هذا التحول بعد أن خفضت AWS أسعار H100 بنسبة 44% في يونيو 2025، مما ضغط أسعار السوق إلى 2-4 دولار/ساعة لـ H100 مقابل 6-12 دولار/ساعة لدى مقدمي الخدمات الكبار.[^16] أصبح نقل البيانات المجاني معياراً بين السحابات الجديدة، مما يلغي عامل تكلفة كان يضيف 20-40% إلى الفواتير الشهرية لأحمال العمل كثيفة البيانات. فهم خصائص المزودين يساعد المؤسسات على اختيار الشركاء المناسبين لمتطلباتهم المحددة ومستوى تحمل المخاطر.

ملفات المزودين

يحتل كل مزود موقعاً متميزاً في السوق مع نقاط قوة ومقايضات مختلفة.

Lambda Labs

تقدم Lambda Labs قيمة ممتازة من خلال انعدام رسوم نقل البيانات وأسعار الساعة التنافسية.[^1] يركز المزود على أحمال عمل AI/ML مع بنية تحتية وحزم برمجية مصممة خصيصاً. يستهدف موقع Lambda المؤسسات التي تبحث عن بنية تحتية بجودة الإنتاج بدون تعقيدات مقدمي الخدمات الكبار.

تقدم Lambda مجموعات 8×H100 SXM بسعر 2.99 دولار/GPU-ساعة (23.92 دولار/ساعة للعقدة الكاملة)، H100 80GB منفرد بسعر 3.29 دولار/ساعة، A100 80GB بسعر 1.79 دولار/ساعة، وA100 40GB بسعر 1.29 دولار/ساعة.[^4] تقدم الشركة الآن وحدات B200 GPU بسعر 4.99 دولار/ساعة، مما يوفر ضعف VRAM وFLOPS مقارنة بـ H100 لتدريب أسرع حتى 3 مرات.[^17] يخفض التسعير الملتزم تكاليف H100 إلى 1.85 دولار/ساعة للمؤسسات ذات الطلب المتوقع.

المواصفات الرئيسية لـ Lambda: - مجموعات الإنتاج: 16 إلى 2,000+ GPU - التخزين: 0.20 دولار/GB/شهر بدون رسوم نقل بيانات - الفوترة: بالدقيقة بدون حد أدنى - حزمة ML: PyTorch وCUDA والأطر مثبتة مسبقاً - الربط: NVLink على عقد 8× GPU

تعاني Lambda كثيراً من نقص السعة، خاصة لأنواع GPU الشائعة، رغم تحسن توفر H100 في أواخر 2025.[^5] يجب على المؤسسات التي تتطلب توفراً مضموناً النظر في الحجوزات أو مزودين بديلين كاحتياط.

Paperspace (DigitalOcean)

جلب استحواذ DigitalOcean على Paperspace استقراراً إضافياً وتكاملاً مع النظام البيئي.[^6] تبدو المنصة أشبه بتطبيق استهلاكي منها ببنية تحتية مؤسسية، مع تكامل سلس مع Jupyter وبيئات مثبتة مسبقاً. تستهدف Paperspace المطورين والفرق الصغيرة التي تقدر سهولة الاستخدام.

واقع تسعير Paperspace: | GPU | المعلن | الفعلي عند الطلب | الالتزام المطلوب | |-----|--------|------------------|------------------| | H100 80GB | 2.24 دولار/ساعة | 5.95 دولار/ساعة | 3 سنوات للسعر المعلن | | A100 80GB | 1.15 دولار/ساعة | 3.09 دولار/ساعة | 36 شهراً لسعر 1.15 دولار | | خطة Growth | - | 39 دولار/شهر | مطلوبة لـ GPU المتميزة |

تشغل Paperspace ثلاث مناطق لمراكز البيانات (NY2، CA1، AMS1) مع فوترة بالثانية وبدون رسوم دخول/خروج للبيانات.[^18] توفر منصة Gradient دفاتر ملاحظات ونشر وسير عمل وبنية تحتية ML مُدارة.

ملاحظة: لم تتغير أسعار GPU في Paperspace منذ 2023 بسبب استحواذ DigitalOcean، مما يجعلها أقل تنافسية من المزودين الذين عدّلوا أسعارهم لمعدلات سوق 2025.[^19] يجب على المؤسسات مقارنة التكاليف الفعلية بعناية.

Vast.ai

تعمل Vast.ai كـ Airbnb لوحدات GPU—يؤجر أصحاب الأجهزة الفرديون معداتهم عبر سوق تنافسي.[^6] يتراوح المضيفون من الهواة إلى مراكز بيانات Tier-4، مما يخلق أسعاراً غالباً أرخص بنسبة 50-70% من مقدمي الخدمات الكبار. ينتج هذا النموذج أدنى أسعار مطلقة في السوق.

أنواع أجهزة Vast.ai: | النوع | الوصف | السعر مقابل عند الطلب | |-------|-------|------------------------| | عند الطلب | تسعير ثابت، موارد مضمونة | الأساس | | محجوز | التزام بالدفع المسبق | خصم يصل إلى 50% | | قابل للمقاطعة | أقل تكلفة، قد يتم إيقافه | أرخص بأكثر من 50% |

تقدم Vast.ai RTX 4090 من 0.50 دولار/ساعة، H100 من 1.77 دولار/ساعة، A100 80GB حوالي 1.27 دولار/ساعة، وRTX 3090 الاستهلاكية بأقل من 0.16 دولار/ساعة.[^3][^20] ترتبط درجات الموثوقية الأعلى بأسعار أعلى—يوفر مضيفو A100/H100 في مراكز البيانات إنتاجية أكثر قابلية للتنبؤ.

تتفاوت الموثوقية حسب المضيف، مما يتطلب تخطيط نقاط التحقق وقدرة الترحيل.[^5] تتفوق Vast.ai في التجريب والبحث وعمليات التدريب التي تنشئ نقاط تحقق بشكل متكرر. يجب أن تنظر الاستدلالات الإنتاجية في بدائل أكثر موثوقية.

RunPod (مقارنة إضافية)

تقدم RunPod حوسبة GPU بدون خادم قائمة على الحاويات مع H100 80GB من 1.99 دولار/ساعة (السحابة المجتمعية) إلى 2.39 دولار/ساعة (السحابة الآمنة).[^21] لا تفرض المنصة أي رسوم على دخول أو خروج البيانات، مع فوترة بالثانية وبدون حد أدنى للحجم.

توفر RunPod قوالب خاصة بـ AI ونشر بنقرة واحدة وتوفر GPU أوسع من Lambda. تعمل السحابة المجتمعية بشكل مشابه لسوق Vast.ai ولكن ببنية تحتية أكثر اتساقاً. تعمل أجهزة السحابة الآمنة في مراكز بيانات معتمدة لأحمال العمل الحساسة للامتثال.

CoreWeave (مقارنة المؤسسات)

تستهدف CoreWeave النشر المؤسسي ببنية تحتية متميزة. أصبحت الشركة عامة في 2025 مع أكثر من 250,000 وحدة NVIDIA GPU عبر 32 مركز بيانات.[^22] يتراوح سعر H100 بين 4.75-6.16 دولار/ساعة عند الطلب، مع خصومات على السعة المحجوزة تصل إلى 60%.

تتميز CoreWeave من خلال شبكات InfiniBand وNVIDIA GPUDirect RDMA للتدريب الموزع الفعال على نطاق واسع. البنية التحتية تناسب المجموعات الكبيرة متعددة GPU التي تتطلب ربطاً عالي النطاق ومنخفض التأخير. تفتح المناقشات المباشرة والتزامات الحجم أسعاراً تنافسية.

تحليل التسعير

تتطلب مقارنة التسعير فهم ليس فقط الأسعار بالساعة بل التكلفة الإجمالية بما في ذلك الالتزامات والرسوم والتكاليف المخفية.

مقارنة شاملة للأسعار (ديسمبر 2025)

سياق السوق: متوسط سعر H100 عند الطلب عبر المزودين هو 2.99 دولار/ساعة. تقدم الأجهزة المحجوزة خصومات 30-40%. تشير توقعات الصناعة إلى أن H100 قد ينخفض إلى أقل من 2 دولار/ساعة عالمياً بحلول منتصف 2026.[^23]

توفر سياسة Lambda لانعدام رسوم نقل البيانات ونقل البيانات المجاني من RunPod قيمة غير منعكسة في الأسعار بالساعة لأحمال العمل كثيفة البيانات.

متطلبات الالتزام

تقدم Lambda تسعيراً ملتزماً يخفض تكاليف H100 بشكل كبير للمؤسسات ذات الطلب المتوقع. يناسب هيكل الالتزام أحمال العمل الإنتاجية ذات الاستخدام المستقر. يستوعب التسعير الفوري وعند الطلب أحمال العمل المتغيرة.

التزامات Paperspace متعددة السنوات تقيد المؤسسات بأسعار قد تصبح غير تنافسية مع تطور السوق. يجب على المؤسسات تقييم ما إذا كانت مدة الالتزام تتوافق مع أفق التخطيط لديهم بعناية. الالتزامات الأقصر أو التسعير عند الطلب يحافظ على المرونة.

تعمل Vast.ai بتسعير عند الطلب بحت بدون متطلبات التزام. تناسب المرونة التجريب وأحمال العمل المتغيرة. قد تجد المؤسسات ذات الطلب المستقر اقتصاديات أفضل من خلال التسعير الملتزم في مكان آخر.

التكاليف المخفية

تؤثر رسوم نقل البيانات بشكل كبير على التكلفة الإجمالية لأحمال العمل التي تنقل بيانات كبيرة. تلغي سياسة Lambda لانعدام رسوم نقل البيانات هذا المتغير. يفرض المزودون الآخرون 0.08-0.12 دولار لكل GB للبيانات الصادرة، وهو ما يتراكم بسرعة لأوزان النماذج الكبيرة أو مجموعات بيانات التدريب.

تضيف رسوم الاشتراك إلى الأسعار الفعلية بالساعة للمزودين الذين يتطلبون مستويات مدفوعة. خطة Growth من Paperspace بسعر 39 دولاراً شهرياً تؤثر على الاقتصاديات للمستخدمين الخفيفين. يوزع المستخدمون الثقيلون تكاليف الاشتراك عبر ساعات GPU كثيرة.

تخلق مقاطعة الأجهزة الفورية والقابلة للاستباق تكاليف مخفية من خلال العمل المفقود. تؤثر تكاليف نقاط التحقق ووقت إعادة التشغيل وأحياناً عمليات إعادة التشغيل الكاملة على الإنتاجية الفعلية. قد تكلف الأجهزة الموثوقة أكثر بالساعة لكن أقل لكل حمل عمل مكتمل.

مقارنة القدرات

بخلاف التسعير، يختلف المزودون في الأجهزة المتاحة والنظام البيئي البرمجي والقدرات التشغيلية.

توفر GPU

تركز Lambda على وحدات GPU لمراكز البيانات بما في ذلك متغيرات A100 وH100. يضمن التركيز أجهزة متسقة بجودة الإنتاج عبر الأجهزة. وحدات GPU الاستهلاكية غير متاحة، مما يحد من الخيارات للتجريب الحساس للتكلفة.

تقدم Paperspace كلاً من وحدات GPU لمراكز البيانات والاستهلاكية، من RTX 4090 حتى A100 وH100. يتيح النطاق مطابقة الأجهزة لمتطلبات أحمال العمل والميزانيات. تناسب وحدات GPU الاستهلاكية الاستدلال وعمليات التدريب الصغيرة بينما تتعامل وحدات GPU لمراكز البيانات مع أحمال العمل الأكبر.

يتضمن سوق Vast.ai أوسع تنوع في الأجهزة، من بطاقات RTX الاستهلاكية حتى وحدات GPU لمراكز البيانات. يتيح التنوع العثور على أجهزة متطابقة بدقة. تتفاوت الجودة والأداء حسب المضيف، مما يتطلب تقييم العروض الفردية.

البرمجيات والأدوات

توفر Lambda بيئات ML مُعدة مسبقاً مع الأطر والأدوات الشائعة. تقلل البيئات وقت الإعداد وتضمن تكوينات متسقة. البيئات المخصصة مدعومة أيضاً للمتطلبات المتخصصة.

توفر منصة Gradient من Paperspace بنية تحتية ML مُدارة مع خدمة دفاتر الملاحظات وتتبع التجارب وخطوط أنابيب النشر. يناسب نهج المنصة الفرق التي تريد MLOps مُدار بدون بناء البنية التحتية. الأجهزة الافتراضية المستقلة متاحة للفرق التي تفضل الإعدادات المخصصة.

توفر Vast.ai وصولاً أساسياً للأجهزة الافتراضية مع حزم برمجية يوفرها المستخدم. تتطلب المنصة البسيطة مزيداً من الاعتماد على الذات لكنها توفر أقصى مرونة. تعالج صور القوالب ووثائق المستخدم جزئياً عبء الإعداد.

متعدد GPU والتجميع

تدعم Lambda أجهزة متعددة GPU ومجموعات عبر الأجهزة للتدريب الموزع. تمكّن الروابط عالية النطاق بين وحدات GPU التوسع الفعال. تناسب القدرة تدريب النماذج الكبيرة التي تتطلب مسرعات متعددة.

تقدم Paperspace أجهزة متعددة GPU لكن قدرات تجميع محدودة. يعمل التدريب متعدد GPU على عقدة واحدة بشكل جيد. يتطلب التدريب الموزع عبر الأجهزة مزيداً من التكوين اليدوي.

تفتقر المضيفون الموزعون في Vast.ai إلى شبكات منسقة للتدريب الفعال متعدد المضيفين. تعمل تكوينات متعددة GPU على مضيف واحد عند توفرها. يجب على المؤسسات التي تتطلب مجموعات البحث في مكان آخر.

توافق حالات الاستخدام

يتوافق مزودون مختلفون مع حالات استخدام مختلفة بناءً على خصائصهم.

التطوير والتجريب

تجعل أسعار Vast.ai المنخفضة منها مثالية للتجريب حيث تفوق حساسية تكلفة GPU متطلبات الموثوقية. يمكن للمطورين تجربة الأفكار بتكلفة منخفضة قبل الاستثمار في البنية التحتية الإنتاجية. يوفر نموذج السوق الوصول إلى أجهزة متنوعة لاختبار التوافق.

تناسب منصة Paperspace سهلة الاستخدام المطورين الجدد على

[تم اقتطاع المحتوى للترجمة]