Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai: So Sánh Nhà Cung Cấp GPU Cloud 2025

Cập nhật ngày 11 tháng 12, 2025

Cập nhật tháng 12/2025: Lambda H100 với giá $2.99/giờ không tính phí egress. Paperspace H100 dedicated với giá $5.95/giờ. Marketplace Vast.ai cung cấp A100 khoảng $1.27/giờ với độ ổn định thay đổi. Hơn 100 neocloud định giá GPU rẻ hơn 30-85% so với hyperscaler. AWS giảm giá H100 44% (tháng 6/2025) nén thị trường xuống $2-4/giờ. Miễn phí egress hiện là tiêu chuẩn, loại bỏ yếu tố chi phí 20-40%.

Lambda Labs cung cấp GPU H100 với giá $2.99 mỗi giờ không tính phí truyền dữ liệu, có thể tiết kiệm đáng kể chi phí so với các nhà cung cấp tính phí egress.¹ Paperspace định giá VM H100 dedicated ở mức $5.95 mỗi giờ với instance A100 on-demand ở $3.09 mỗi giờ, mặc dù giá A100 quảng cáo $1.15 mỗi giờ yêu cầu cam kết 36 tháng.² Mô hình marketplace của Vast.ai cung cấp card RTX tiêu dùng với giá vài xu mỗi phút và A100 khoảng $1.27 mỗi giờ, với sự đánh đổi là độ tin cậy thay đổi tùy thuộc vào từng host.³

Thị trường GPU cloud đã phân mảnh thành các tầng riêng biệt phục vụ các use case khác nhau. Các hyperscaler chiếm 63% thị trường nhưng đối mặt với cạnh tranh gay gắt từ hơn 100 "neocloud" định giá GPU rẻ hơn 30-85%.⁷ Các nhà cung cấp thay thế này—Lambda Labs, Paperspace, Vast.ai, RunPod và CoreWeave trong số đó—tạo ra thị trường ngách thông qua giá cạnh tranh, phần cứng chuyên biệt, hoặc nền tảng thân thiện với developer.

Sự chuyển đổi tăng tốc sau khi AWS giảm giá H100 44% vào tháng 6/2025, nén giá thị trường xuống $2-4/giờ cho H100 so với $6-12/giờ trên hyperscaler.⁸ Miễn phí egress đã trở thành tiêu chuẩn trong các neocloud, loại bỏ yếu tố chi phí thêm 20-40% vào hóa đơn hàng tháng cho các workload sử dụng nhiều dữ liệu. Hiểu đặc điểm của nhà cung cấp giúp tổ chức lựa chọn đối tác phù hợp cho yêu cầu cụ thể và mức độ chấp nhận rủi ro của họ.

Hồ sơ nhà cung cấp

Mỗi nhà cung cấp chiếm một vị trí riêng biệt trên thị trường với những thế mạnh và đánh đổi khác nhau.

Lambda Labs

Lambda Labs mang lại giá trị xuất sắc thông qua không tính phí truyền dữ liệu và giá theo giờ cạnh tranh.¹ Nhà cung cấp tập trung vào workload AI/ML với hạ tầng và software stack được xây dựng chuyên dụng. Định vị của Lambda nhắm vào các tổ chức tìm kiếm hạ tầng cấp production mà không có sự phức tạp của hyperscaler.

Lambda cung cấp cluster 8×H100 SXM với giá $2.99/GPU-giờ ($23.92/giờ cho full node), H100 80GB đơn lẻ với giá $3.29/giờ, A100 80GB với giá $1.79/giờ, và A100 40GB với giá $1.29/giờ.⁴ Công ty hiện cung cấp GPU B200 với giá $4.99/giờ, mang lại VRAM và FLOPS gấp 2× so với H100 để training nhanh hơn đến 3×.⁹ Giá cam kết giảm chi phí H100 xuống $1.85/giờ cho các tổ chức có nhu cầu ổn định.

Thông số chính của Lambda: - Cluster production: 16 đến hơn 2,000 GPU - Lưu trữ: $0.20/GB/tháng không tính phí egress - Thanh toán: Theo phút không có mức tối thiểu - ML stack: PyTorch, CUDA, framework được cài đặt sẵn - Interconnect: NVLink trên node 8× GPU

Lambda thường xuyên gặp tình trạng thiếu dung lượng, đặc biệt với các loại GPU phổ biến, mặc dù khả năng sẵn có H100 đã cải thiện vào cuối 2025.⁵ Các tổ chức yêu cầu khả năng sẵn sàng được đảm bảo nên xem xét đặt trước hoặc nhà cung cấp thay thế làm backup.

Paperspace (DigitalOcean)

Việc DigitalOcean mua lại Paperspace mang đến sự ổn định và tích hợp hệ sinh thái bổ sung.⁶ Nền tảng có cảm giác giống app tiêu dùng hơn là hạ tầng doanh nghiệp, với tích hợp Jupyter liền mạch và môi trường được cài đặt sẵn. Paperspace nhắm vào developer và team nhỏ đánh giá cao tính dễ sử dụng.

Thực tế giá Paperspace: | GPU | Quảng cáo | On-Demand thực tế | Yêu cầu cam kết | |-----|-----------|-------------------|-----------------| | H100 80GB | $2.24/giờ | $5.95/giờ | 3 năm cho giá quảng cáo | | A100 80GB | $1.15/giờ | $3.09/giờ | 36 tháng cho $1.15 | | Gói Growth | - | $39/tháng | Bắt buộc cho GPU premium |

Paperspace vận hành ba vùng datacenter (NY2, CA1, AMS1) với thanh toán theo giây và không tính phí ingress/egress.¹⁰ Nền tảng Gradient cung cấp notebook, deployment, workflow, và hạ tầng ML được quản lý.

Lưu ý: Giá GPU của Paperspace không thay đổi từ 2023 do việc mua lại của DigitalOcean, khiến nó kém cạnh tranh hơn các nhà cung cấp đã điều chỉnh theo giá thị trường 2025.¹¹ Các tổ chức nên so sánh chi phí thực tế một cách cẩn thận.

Vast.ai

Vast.ai hoạt động như Airbnb cho GPU—chủ sở hữu cá nhân cho thuê phần cứng thông qua marketplace cạnh tranh.⁶ Các host từ người chơi nghiệp dư đến datacenter Tier-4, tạo ra giá thường rẻ hơn 50-70% so với hyperscaler. Mô hình này tạo ra giá tuyệt đối thấp nhất trên thị trường.

Loại Instance Vast.ai: | Loại | Mô tả | Giá so với On-Demand | |------|-------|----------------------| | On-demand | Giá cố định, tài nguyên đảm bảo | Cơ bản | | Reserved | Cam kết trả trước | Giảm đến 50% | | Interruptible | Chi phí thấp nhất, có thể bị tạm dừng | Rẻ hơn 50%+ |

Vast.ai cung cấp RTX 4090 từ $0.50/giờ, H100 từ $1.77/giờ, A100 80GB khoảng $1.27/giờ, và RTX 3090 tiêu dùng chỉ $0.16/giờ.³¹² Điểm tin cậy cao hơn tương ứng với giá cao hơn—các host datacenter A100/H100 cung cấp throughput ổn định hơn.

Độ tin cậy thay đổi theo host, yêu cầu lập kế hoạch checkpoint và khả năng migration.⁵ Vast.ai xuất sắc cho thử nghiệm, nghiên cứu, và các lần training có checkpoint thường xuyên. Inference production nên xem xét các lựa chọn thay thế đáng tin cậy hơn.

RunPod (So sánh bổ sung)

RunPod cung cấp điện toán GPU serverless, dựa trên container với H100 80GB từ $1.99/giờ (community cloud) đến $2.39/giờ (secure cloud).¹³ Nền tảng không tính phí cho data ingress hoặc egress, với thanh toán theo giây và không có mức volume tối thiểu.

RunPod cung cấp template chuyên cho AI, deployment một cú nhấp, và khả năng sẵn có GPU rộng hơn Lambda. Community cloud hoạt động tương tự marketplace của Vast.ai nhưng với hạ tầng nhất quán hơn. Các instance secure cloud chạy trong datacenter được chứng nhận cho workload nhạy cảm về tuân thủ.

CoreWeave (So sánh Enterprise)

CoreWeave nhắm vào triển khai enterprise với hạ tầng premium. Công ty lên sàn vào 2025 với hơn 250,000 GPU NVIDIA trên 32 datacenter.¹⁴ Giá H100 từ $4.75-6.16/giờ on-demand, với giảm giá reserved capacity đến 60%.

CoreWeave khác biệt thông qua mạng InfiniBand và NVIDIA GPUDirect RDMA cho distributed training hiệu quả ở quy mô lớn. Hạ tầng phù hợp với cluster multi-GPU lớn yêu cầu interconnect băng thông cao, độ trễ thấp. Thảo luận bán hàng trực tiếp và cam kết volume mở khóa giá cạnh tranh.

Phân tích giá

So sánh giá yêu cầu hiểu không chỉ giá theo giờ mà còn tổng chi phí bao gồm cam kết, phí, và chi phí ẩn.

So sánh giá toàn diện (tháng 12/2025)

Bối cảnh thị trường: Giá H100 on-demand trung vị trên các nhà cung cấp là $2.99/giờ. Reserved instance giảm 30-40%. Dự báo ngành cho thấy H100 có thể giảm xuống dưới $2/giờ phổ biến vào giữa 2026.¹⁵

Chính sách không tính phí egress của Lambda và miễn phí truyền dữ liệu của RunPod mang lại giá trị không phản ánh trong giá theo giờ cho workload sử dụng nhiều dữ liệu.

Yêu cầu cam kết

Lambda cung cấp giá cam kết giảm đáng kể chi phí H100 cho các tổ chức có nhu cầu ổn định. Cấu trúc cam kết phù hợp với workload production có mức sử dụng ổn định. Giá spot và on-demand phù hợp với workload biến động.

Cam kết nhiều năm của Paperspace khóa các tổ chức vào giá có thể trở nên kém cạnh tranh khi thị trường phát triển. Các tổ chức nên đánh giá cẩn thận liệu thời hạn cam kết có phù hợp với tầm nhìn kế hoạch của họ không. Cam kết ngắn hơn hoặc giá on-demand giữ lại sự linh hoạt.

Vast.ai hoạt động hoàn toàn theo giá on-demand không yêu cầu cam kết. Sự linh hoạt phù hợp với thử nghiệm và workload biến động. Các tổ chức có nhu cầu ổn định có thể tìm thấy kinh tế học tốt hơn thông qua giá cam kết ở nơi khác.

Chi phí ẩn

Phí truyền dữ liệu ảnh hưởng đáng kể đến tổng chi phí cho workload di chuyển lượng dữ liệu lớn. Chính sách không tính phí egress của Lambda loại bỏ biến số này. Các nhà cung cấp khác tính $0.08-0.12 mỗi GB cho egress, nhanh chóng cộng dồn cho model weight lớn hoặc training dataset.

Phí subscription thêm vào giá theo giờ thực tế cho các nhà cung cấp yêu cầu gói trả phí. Gói Growth của Paperspace ở $39 mỗi tháng ảnh hưởng đến kinh tế học cho người dùng nhẹ. Người dùng nặng phân bổ chi phí subscription trên nhiều GPU-giờ.

Gián đoạn instance spot và preemptible tạo ra chi phí ẩn thông qua công việc bị mất. Overhead checkpoint, thời gian khởi động lại, và khởi động lại hoàn toàn đôi khi ảnh hưởng đến throughput thực tế. Instance đáng tin cậy có thể tốn nhiều hơn mỗi giờ nhưng ít hơn mỗi workload hoàn thành.

So sánh khả năng

Ngoài giá cả, các nhà cung cấp khác nhau về phần cứng có sẵn, hệ sinh thái software, và khả năng vận hành.

Khả năng sẵn có GPU

Lambda tập trung vào GPU datacenter bao gồm các biến thể A100 và H100. Sự tập trung đảm bảo phần cứng nhất quán, cấp production trên các instance. GPU tiêu dùng không có sẵn, hạn chế tùy chọn cho thử nghiệm nhạy cảm về chi phí.

Paperspace cung cấp cả GPU datacenter và tiêu dùng, từ RTX 4090 đến A100 và H100. Phạm vi cho phép khớp phần cứng với yêu cầu và ngân sách workload. GPU tiêu dùng phù hợp với inference và training nhỏ trong khi GPU datacenter xử lý workload lớn hơn.

Marketplace của Vast.ai bao gồm đa dạng phần cứng nhất, từ card RTX tiêu dùng đến GPU datacenter. Sự đa dạng cho phép tìm phần cứng khớp chính xác. Chất lượng và hiệu suất thay đổi theo host, yêu cầu đánh giá từng offering riêng lẻ.

Software và công cụ

Lambda cung cấp môi trường ML được cấu hình sẵn với framework và công cụ phổ biến. Các môi trường giảm thời gian setup và đảm bảo cấu hình nhất quán. Môi trường tùy chỉnh cũng được hỗ trợ cho yêu cầu chuyên biệt.

Nền tảng Gradient của Paperspace cung cấp hạ tầng ML được quản lý với notebook serving, experiment tracking, và deployment pipeline. Phương pháp nền tảng phù hợp với team muốn MLOps được quản lý mà không cần xây dựng hạ tầng. VM độc lập có sẵn cho team thích setup tùy chỉnh.

Vast.ai cung cấp truy cập VM cơ bản với software stack do người dùng cung cấp. Nền tảng tối thiểu yêu cầu nhiều tự chủ hơn nhưng cung cấp sự linh hoạt tối đa. Image template và tài liệu người dùng phần nào giải quyết gánh nặng setup.

Multi-GPU và clustering

Lambda hỗ trợ instance multi-GPU và cluster cross-instance cho distributed training. Interconnect băng thông cao giữa các GPU cho phép scaling hiệu quả. Khả năng này phù hợp với training model lớn yêu cầu nhiều accelerator.

Paperspace cung cấp instance multi-GPU nhưng khả năng cluster hạn chế. Training multi-GPU single-node hoạt động tốt. Distributed training qua các instance yêu cầu nhiều cấu hình thủ công hơn.

Các host phân tán của Vast.ai thiếu networking phối hợp cho multi-host training hiệu quả. Cấu hình multi-GPU single-host hoạt động khi có sẵn. Các tổ chức yêu cầu cluster nên tìm nơi khác.

Phù hợp use case

Các nhà cung cấp khác nhau phù hợp với các use case khác nhau dựa trên đặc điểm của họ.

Phát triển và thử nghiệm

Giá thấp của Vast.ai làm nó lý tưởng cho thử nghiệm khi sự nhạy cảm về chi phí GPU vượt trội hơn yêu cầu độ tin cậy. Developer có thể thử ý tưởng với chi phí thấp trước khi đầu tư vào hạ tầng production. Mô hình marketplace cung cấp quyền truy cập vào phần cứng đa dạng để kiểm tra tương thích.

Nền tảng thân thiện người dùng của Paperspace phù hợp với developer mới với điện toán GPU. Các workflow được tối ưu hóa giảm thời gian cần thiết để có GPU hoạt động. Sự tích hợp với môi trường phát triển quen thuộc giảm đường cong học tập.

Training production

Lambda cung cấp độ tin cậy cấp production với giá cạnh tranh. Chính sách không tính phí truyền dữ liệu phù hợp với workload di chuyển lượng dữ liệu lớn. Các môi trường được cấu hình sẵn giảm thời gian chuẩn bị hạ tầng.

CoreWeave xử lý training quy mô lớn yêu cầu cluster nhiều node. Mạng InfiniBand cung cấp throughput cần thiết cho multi-GPU gradient synchronization. Giá Premium cung cấp khả năng tương xứng.

Suy luận

Workload inference thường có chi phí thấp hơn training do size model nhỏ hơn và tính chất có thể dự đoán hơn. GPU tiêu dùng từ Vast.ai hoặc Paperspace cung cấp giá trị xuất sắc cho nhiều use case inference.

Inference có lưu lượng thay đổi được hưởng lợi từ thanh toán theo giây và minimal commitment. Serverless inference của RunPod hoặc giá per-minute của Lambda phù hợp với mô hình lưu lượng bùng nổ.

Quyết định dựa trên dữ liệu

Workload di chuyển lượng dữ liệu lớn nên ưu tiên các nhà cung cấp có chính sách egress có lợi. Miễn phí egress của Lambda và RunPod loại bỏ biến chi phí này. Các nhà cung cấp khác có thể thêm 20-40% vào chi phí hiệu quả cho workload tải nặng dữ liệu.

Kết luận

Lựa chọn nhà cung cấp GPU cloud phù hợp yêu cầu cân bằng giá cả, độ tin cậy, khả năng, và mức độ chấp nhận rủi ro. Mỗi nhà cung cấp chiếm một vị trí riêng biệt trên thị trường:

• Lambda Labs: Thực thi cân bằng giá cả và độ tin cậy với không tính phí egress. Lý tưởng cho training production và workload tải nặng dữ liệu.
• Paperspace: Nền tảng thân thiện người dùng phù hợp với developer mới với điện toán GPU. Yêu cầu cam kết ảnh hưởng đến sự linh hoạt.
• Vast.ai: Giá thấp nhất với độ tin cậy thay đổi. Xuất sắc cho thử nghiệm và workload có checkpoint.
• RunPod: Serverless thân thiện container với giá cạnh tranh và không tính phí dữ liệu. Đa năng trên các use case.
• CoreWeave: Hạ tầng enterprise premium cho cluster quy mô lớn. Giá cao hơn mang lại khả năng tương xứng.

Các tổ chức thường hưởng lợi từ việc sử dụng nhiều nhà cung cấp—Vast.ai cho thử nghiệm, Lambda hoặc RunPod cho production, CoreWeave cho cluster lớn. Chiến lược đa nhà cung cấp cung cấp sự linh hoạt và tối ưu hóa chi phí trên các giai đoạn workload khác nhau.