#### 1. การเตรียมฉาก: การเร่งความเร็วด้วย GPU จาก FLAP-D ไปยังแอฟริกา เป็นที่ทราบกันดีว่า AI กำลังแข่งขันไปข้างหน้าด้วยความเร็วที่น่าตกใจ—ถามใครก็ได้ที่เคยพยายามไขว่คว้า GPU จากรายชื่อรอคิวปัจจุบัน ในยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา (EMEA) ความต้องการ high-performance computing ได้พุ่งสูงขึ้นจนทำให้ data center แบบ multi-tenant แบบดั้งเดิมต้องปรับปรุง ขยาย หรือสร้าง "AI factories" ใหม่ทั้งหมด
มาดูตลาด FLAP-D (Frankfurt, London, Amsterdam, Paris และ Dublin) ครั้งหนึ่งที่เคยเป็นเสาหลักของเศรษฐกิจอินเทอร์เน็ตของยุโรป ฮับเหล่านี้กำลังเผชิญกับเพดานความจุเร็วกว่าที่คุณจะพูดว่า "liquid cooling" ได้ ในขณะเดียวกันประเทศอย่างสเปนและฟินแลนด์กำลังเปิดตัวสิ่งอำนวยความสะดวกใหม่ขนาดใหญ่ โดยใช้ประโยชน์จากพลังงานทดแทนที่อุดมสมบูรณ์ และอย่าลืมตะวันออกกลาง ที่ mega-campuses ที่สนับสนุนโดยรัฐบาลสัญญาจะขับเคลื่อนความทะเยอทะยานด้าน AI และ HPC ไปสู่ระดับสูงมาก แม้แต่แอฟริกา ที่ถูกมองข้ามมานานในการอภิปรายเรื่อง data center ก็เข้าร่วมการต่อสู้ด้วยแอฟริกาใต้ตอนกลาง ไนจีเรีย และอื่นๆ
จากผู้เฝ้าดูอุตสาหกรรมต่างๆ EMEA จะเพิ่ม AI-grade IT load ใหม่มากกว่า 8 GW และการลงทุนด้าน data center อย่างน้อย €120–140 พันล้านภายในปี 2030 อุปสรรคหลักคือการรักษาความปลอดภัยด้านไฟฟ้า น้ำ และการอนุมัติทางกฎระเบียบที่ทำให้สิ่งอำนวยความสะดวกรุ่นต่อไปเหล่านี้ทำงานได้ 24/7
2. GPU: เครื่องยนต์ของ HPC รุ่นต่อไปของ EMEA
แน่นอนว่า CPU เยี่ยมสำหรับงานประจำวัน แต่ GPU คือแรงงานหนักเบื้องหลัง deep learning, large language models และการวิเคราะห์ขั้นสูง ใน EMEA แรงผลักดันสำหรับการคำนวณที่เน้น GPU นี้มาจาก:
การเปิดตัว Blackwell ของ NVIDIA
Oracle Cloud Infrastructure ได้เริ่มปรับใช้ระบบ GB200 NVL72 ทั่วภูมิภาคยุโรป ระบบเหล่านี้มี direct-to-chip liquid cooling สำหรับ 120 kW ต่อ rack AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure ก็ไม่ห่างไกลในการใช้ accelerators ที่ใช้ Blackwell
โปรแกรม HPC ขนาดใหญ่
โครงการ exascale JUPITER ของเยอรมนีมุ่งหวังที่จะเชื่อมต่อ GH200 superchips 24,000 ตัว โดยมีเป้าหมายที่น่าอึ้ง 70+ exaflops ด้วยความแม่นยำ 8 บิต LUMI AI Factory ของฟินแลนด์ก็เพิ่มพลัง GPU คลื่นใหม่ ในขณะที่ AI hubs ตะวันออกกลางลงทุนใน HPC clusters ขนาดใหญ่ในทำนองเดียวกัน
โครงการ AI Sovereignty
จากการเน้นของสหภาพยุโรปเรื่อง "regional compute independence" ไปจนถึงโปรแกรมเทคโนโลยี Vision 2030 ของซาอุดีอาระเบีย รัฐบาลท้องถิ่นต่างกระหายที่จะสร้างทรัพยากร HPC ภายในประเทศของตน ซึ่งเป็นการเพิ่มเติมการใช้งาน GPU
3. การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมกับ AI
การสร้าง HPC data centers ไม่ใช่แค่การเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ สิ่งอำนวยความสะดวกทั้งหมดต้องปรับตัวให้เข้ากับความต้องการด้านความร้อน ไฟฟ้า และการระบายความร้อนจาก GPU รุ่นต่อไป
- High-Density Cooling
Direct-to-Chip Liquid Cooling: ขณะนี้เป็นตัวเลือกที่นิยมที่สุดสำหรับ racks ที่ใช้พลังงานสูงกว่า 100 kW อย่างมาก วงจรของเหลวเย็นขนส่งความร้อนออกไปได้มีประสิทธิภาพมากกว่าอากาศ ช่วยให้ data centers อยู่ภายในข้อจำกัดด้านพลังงาน
-
Immersion Cooling: เมื่อความหนาแน่นพุ่งสูงถึง 250 kW ต่อ rack การจุ่มเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดในของเหลว dielectric ให้ประสิทธิภาพระดับต่อไป คาดหวังว่าผู้ดำเนินการ EMEA มากขึ้นจะใช้ immersion เมื่อ GPU clusters ยังคงขยายตัว
-
Power & Renewables
ฮับ data center หลักหลายแห่งของยุโรปเผชิญกับความท้าทายของ grid การระงับการเชื่อมต่อพลังงานใหม่ในดับลินของไอร์แลนด์และการห้าม hyper-scale ของเนเธอร์แลนด์สะท้อนถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานท้องถิ่น
-
เพื่อตอบสนอง ผู้ดำเนินการหันไปใช้ microgrids ในพื้นที่, PPAs พลังงานทดแทนโดยตรง หรือแม้แต่ small modular reactors (SMRs) เพื่อพลังงานที่เสถียร สเปนและ Nordics มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ เนื่องจากที่ดินราคาถูกกว่า ทรัพยากรลมและแสงอาทิตย์ที่แข็งแกร่ง และนโยบายท้องถิ่นที่สนับสนุน
-
Secondary Markets & Sustainability
เมื่อ FLAP-D เกือบเต็มแล้ว การสร้างใหม่กำลังมุ่งหน้าสู่ภูมิภาครอง เช่น Aragón ในสเปนหรือส่วนหนึ่งของยุโรปตะวันออก ที่ต้นทุนอสังหาริมทรัพย์ต่ำกว่าและขีดความสามารถด้านพลังงานมีมากมาย
- กฎระเบียบความยั่งยืน ข้อจำกัดการใช้น้ำ และใบอนุญาตด้านสิ่งแวดล้อมมักจะกำหนดการตัดสินใจเหล่านี้มากพอๆ กับต้นทุนดิบ รัฐบาล EMEA จริงจังเกี่ยวกับการลดคาร์บอน ดังนั้นการระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูงและพลังงานสีเขียวจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างรวดเร็ว
4. การเติบโต การลงทุน และไฮไลท์ภูมิภาค
ยุโรปตะวันตกและกลาง Frankfurt, London และ Amsterdam ยังคงเป็น juggernauts อย่างไรก็ตาม นโยบายและข้อจำกัดด้านพลังงานผลักดันการขยายตัวไปยังพื้นที่ที่กว้างขวางมากขึ้นเช่นสเปน ("FLAP-S" ที่เกิดใหม่) ระบบ exascale JUPITER ของเยอรมนีจะยึดอนาคต HPC ของภูมิภาค
Nordics & Iberia แคมปัสคาร์บอนศูนย์ของ Microsoft ในสวีเดนและฟินแลนด์และฟาร์มลมและแสงอาทิตย์ขนาดใหญ่ในสเปนเป็นแม่เหล็กสำหรับ AI training clusters—สภาพอากาศเย็นกว่าก็ลด PUE (Power Usage Effectiveness) ด้วย
ตะวันออกกลาง โครงการที่สนับสนุนโดยรัฐใน UAE และซาอุดีอาระเบีย—เช่น "Project Transcendence" หรือ "AI factory" ของ G42—กำลังทุ่มเทอย่างเต็มที่กับ data centers ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU โดยจับคู่กับเทคโนโลยีการระบายความร้อนขั้นสูงที่ชดเชยอุณหภูมิที่ร้อนจัดของภูมิภาค
แอฟริกา จากแคมปัส JNB2 ของ Vantage ในโจฮันเนสเบิร์กไปจนถึงการขยายตัวของ Equinix ในลากอส ทวีป
5. ความท้าทายในขอบฟ้า
Grid & Water Stress
ฤดูร้อนที่ร้อนในยุโรปใต้หมายถึงความต้องการสารหล่อเย็นเพิ่มเติม ในขณะที่บางประเทศในตะวันออกกลางเผชิญกับการขาดแคลนน้ำ Direct-to-chip liquid cooling สามารถบรรเทาปัญหาเหล่านี้ได้บ้าง แต่การขยายขนาดยังคงเป็นการทรงตัว
Permitting & ESG Compliance
รัฐบาล EMEA ไม่อายที่จะกำหนดกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมกับ data centers นโยบายเช่น EU's draft Cloud & AI Development Act มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงการขยายตัวแต่ก็มาพร้อมกับเป้าหมายความยั่งยืนที่เข้มงวดขึ้น
Supply Chain Bottlenecks
NVIDIA's Blackwell GPUs และ accelerators ชั้นนำมีความต้องการสูง มักจะบังคับให้บริษัทต้องสั่งล่วงหน้าหลายเดือนหรือหลายปี ปัญหาการจัดหาฮาร์ดแวร์อาจชะลอการขยายตัว หรือผลักดันผู้ดำเนินการให้พิจารณาทางเลือกอื่นเช่น AMD's MI300 หรือชิปเฉพาะทาง
6. บทบาทของ Introl: พาร์ทเนอร์ของคุณสำหรับ HPC ใน EMEA
ท่ามกลางการเพิ่มขึ้นของ data centers ที่เน้น GPU นี้ Introl คือทรัพยากรที่สำคัญสำหรับการปรับใช้ high-performance computing (HPC)—ไม่ว่าคุณจะเปิดตัว racks ความหนาแน่นสูงหลายสิบตัวหรือ AI campus ทั้งหมด:
-
GPU Deployments เราดำเนินการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน GPU ที่ครอบคลุม จัดการ rack & stack, cabling, power setup และการกำหนดค่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อม high-performance computing สำหรับ AI workloads
-
Staffing Solutions ด้วยเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญ 800+ คนทั่วภูมิภาค เราสามารถส่งทีมท้องถิ่นในเวลาที่เป็นประวัติการณ์—สำคัญเมื่อการขยายตัวต้องการการหมุนเวียนที่รวดเร็ว
-
Structured Cabling & Migration การย้าย HPC ที่ราบรื่นคือความเชี่ยวชาญของเรา เราลดการหยุดทำงานแม้เมื่อย้ายระหว่างประเทศหรือทวีป
คุณต้องการโซลูชันที่ปรับแต่งสำหรับ direct-to-chip cooling หรือการปรับปรุงแบบ immersion-based หรือไม่? ผู้เชี่ยวชาญของเราสามารถแนะนำคุณผ่านทุกขั้นตอน เพื่อให้แน่ใจว่า AI factory ของคุณมีความยืดหยุ่นเท่าที่มีพลัง
7. อนาคต: AI Factories และนวัตกรรมที่ยั่งยืน
การเปลี่ยนจากฟาร์มเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานไปสู่ "AI factories" เต็มรูปแบบกำลังดำเนินอยู่ มองไปข้างหน้า:
-
Liquid-Cooled Racks Direct-to-chip liquid cooling จะกลายเป็นมาตรฐานที่ความหนาแน่นเกิน 120 kW ต่อ rack โดยมี immersion cooling เพิ่มขึ้น
-
AI-Managed Facilities Data centers ที่เก็บ AI ก็ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลเวียนของอากาศ การใช้พลังงาน และการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน คิดว่าเป็น HPC ขับเคลื่อน HPC
-
Renewable Integration ไซต์ EMEA มากขึ้นจะใช้ลม แสงอาทิตย์ และความร้อนใต้พิภพในท้องถิ่นเพื่อลดการปล่อยและล็อกราคาพลังงานที่เสถียร
-
Sovereign HPC Growth โครงการ HPC ระดับชาติจะกระตุ้นความต้องการ โดยมีระบบ exascale งอกจากเยอรมนีไปจนถึงซาอุดีอาระเบีย
สรุป: EMEA เข้าสู่เวทีกลาง
EMEA ได้เข้าสู่เวที AI ด้วยความแค้นเคือง จากฮับ colocation ที่ก่อตั้งขึ้นใน Frankfurt และ London ไปจนถึงแคมปัส HPC ใหม่ที่ทะเยอทะยานในตะวันออกกลางและแอฟริกา ความต้องการการคำนวณที่ใช้ GPU ขยายตัวเร็วกว่าที่ตลาดเดียวจะรับมือได้ สร้างโอกาสข้ามพรมแดนและเน้นบทบาทของภูมิภาคในระบบนิเวศ data center ทั่วโลก
หากคุณกำลังมองหาการสร้างหรือขยายขีดความสามารถ HPC—10 racks ในสิ่งอำนวยความสะดวก colocation หรือไซต์ greenfield 300 MW—ตอนนี้เป็นเวลาที่จะรักษาความปลอดภัยด้านความเชี่ยวชาญ อุปกรณ์ และความร่วมมือที่สามารถนำทางภูมิประเทศที่ซับซ้อนแต่ให้รางวัลของ EMEA Introl อยู่ที่นี่เพื่อช่วยกำหนดเส้นทางของคุณ เพราะทุกวันนับเมื่อเปลี่ยนความฝัน AI ขนาดใหญ่ให้เป็นความจริง
พร้อมที่จะพูดคุยรายละเอียดหรือยัง?
จองการโทร กับ Introl และมาร่วมกันกำหนดแผนที่ AI EMEA ของคุณ
