पूर्ण खुलासा: मैं अपनी reading में काफी पीछे हूँ। यह कोई आश्चर्यजनक खुलासा नहीं है, है ना? खासकर यह देखते हुए कि Q1 बहुत पहले खत्म हो गया है और मैं अभी 2025 के लिए "best of" पोस्ट साझा कर रहा हूँ। बहुत संभावना है कि आप भी समान स्थिति में हों। यदि ऐसा है, तो चिंता न करें; आप स्पष्ट रूप से अकेले नहीं हैं।
Machine learning (ML) और artificial intelligence (AI) में विकास की तीव्र गति, और marketplace पर इन विकासों के downstream impact बिल्कुल साँस रोकने वाले हैं। कई बार यह खबरें panic-inducing भी हो सकती हैं।
सस्ते और शक्तिशाली compute और storage के दशकों, उच्च returns-on-investment (ROIs) की तलाश करने वाली गहरी जेबों के साथ मिलकर, AI models के आगमन को तेज़ किया है जो अब independent रूप से और human interaction के बिना अपने performance को optimize करने की क्षमता रखते हैं।
इन प्रगति के व्यापक सामाजिक प्रभावों को आसानी से नज़रअंदाज़ नहीं किया जा सकता। बिना बहुत तेज़ी से बात करे, हम अक्सर महसूस कर सकते हैं जैसे हम एक दुनिया में सोने गए और पूरी तरह से अलग दुनिया में जाग गए।
यह सुनिश्चित करने के लिए कि मैं सोते समय कुछ miss न करूँ—और यह सुनिश्चित करने के लिए कि अपने daily pages पढ़ने के मामले में मैं आलसी न हूँ—मेरे पास subscriptions और curated links का एक मजबूत rotation है जिस पर मैं perceived (या वास्तविक) knowledge gaps को बंद करने के लिए बार-बार वापस जाता हूँ।
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Berkeley Artificial Intelligence Research – BAIR के विद्वान jailbreak evaluations, diffusion models, और reinforcement learning algorithms (कई अन्य के बीच) जैसे व्यापक AI विषयों में research और development के बारे में गहन insights प्रदान करते हैं। https://bair.berkeley.edu
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Exponential View – Azeem Azhar artificial intelligence के intersection पर economics, geopolitics, और energy में critical issues पर साप्ताहिक update प्रकाशित करते हैं। यहाँ की जानकारी आसानी से digest और utilize होने वाली है। https://www.exponentialview.co/
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The AI Ethics Brief – "हमारा mission AI ethics literacy को democratize करना है।" मैं एक straightforward mission statement का स्वागत करता हूँ जो उतना ही clear और concise है जितना actionable है, और Montreal AI Ethics Institute के researchers AI के global legal और policy implications के बारे में readers को अवगत रखने का बेहतरीन काम करते हैं। हर दूसरे मंगलवार को प्रकाशित। https://brief.montrealethics.ai/
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Semi Analysis – उनके अपने शब्दों में, Semi Analysis की coverage, "semiconductor fabrication essentials से लेकर cutting-edge AI Models, software, और उनके लिए infrastructure तक पूरी supply chain को फैलाती है।" इस प्रकार, Semi hardware और AI performance के मामलों में मेरे लिए एक essential "one-stop shop" बन गया है। https://semianalysis.com/
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Liberty's Highlights – मुझसे कुछ पढ़वाने का सबसे निश्चित तरीका यह है कि इसे काम की तरह महसूस न कराया जाए। Liberty's Highlights के मामले में, यह label पर ही लिखा है। Liberty के छह stated "rules of the game" में से एक literally है, "मैं नहीं चाहता कि यह काम की तरह लगे।" मुझे लगता है कि Liberty के nickname ("the Serendipity Engine") और इसके tagline ("Most haystacks don't even have a needle.") को देखते हुए अंतर स्पष्ट होना चाहिए। Denis Villeneuve (Sicario के director) और Mark Nelson के साथ energy policy/nuclear power पर podcast episodes के लिए bonus points। https://www.libertyrpf.com/
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Marcus on AI – Author, psychologist, और cognitive scientist, Gary Marcus, artificial intelligence में एक leading voice हैं जिनकी posts AI के legal, ethical, और business aspects को cover करती हैं। https://garymarcus.substack.com/
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MBI Deep Dives – Polymath Abdullah Al-Rezwan MBI Deep Dives चलाते हैं जहाँ वे अपनी proprietary methodology के साथ हर महीने एक stock का analyze करते हैं। "MBI" acronym का मतलब "mostly borrowed ideas" है, जो aptly highlight करता है कि हम इस वर्तमान स्थिति में कहाँ खुद को पाते हैं: हममें से अधिकांश अगली big thing के साथ आने की कोशिश में heads down नहीं हैं; बल्कि, हम केवल उन बड़े ideas को process करना चाहते हैं जो आज market को drive कर रहे हैं। https://www.mbi-deepdives.com/
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Ahead of AI – Sebastian Raschka एक LLM researcher हैं जिन्होंने Ahead of AI शुरू किया, उनके शब्दों में, "machine learning, deep learning, और artificial intelligence के क्षेत्रों में latest developments और research trends के साथ आपको बनाए रखने में मदद करने के लिए।" वे Build a Large Language Model (From Scratch)के author हैं। https://magazine.sebastianraschka.com/
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Superhuman.AI – Daily update होने वाला, Superhuman AI, AI और AI related technologies के development और commercialization के लिए relevant विषयों पर short, insightful pieces deliver करता है। Superhuman AI अपने claim पर खरा उतरता है कि दिन में तीन मिनट से कम में आपको सबसे relevant चीज़ों से अवगत करा दे। https://www.superhuman.ai/
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The Business Engineer - Gennaro Cuofano The Four Week MBA और The Business Engineer के founder हैं। इस प्रकार, उनकी material technical के बजाय business end of the pool में deeper wade करती है। एक former engineer के रूप में जो sales के dark side में cross over हो गया, मुझे लगता है कि वे मुझे समझते हैं। https://businessengineer.ai/
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New Economies - New Economies market के लिए अधिक venture-based approach लेती है (publisher Ollie Forsyth ने Antler में चार साल से अधिक बिताए) जिसका मतलब है कि आपको population aging, consumer habits, IPOs की state, और किन startups पर नज़र रखनी है, इस पर in-depth pieces मिलेंगे। इसके अतिरिक्त, founders और operators के लिए भी पर्याप्त resources हैं। https://www.neweconomies.co/
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AI Scout – "Your AI Tools Directory" के रूप में billed, AI Scout AI tools की एक exhaustive list प्रदान करता है जो daily update होती है। जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, इस size की list जल्दी ही unwieldy हो सकती है। शुक्र है, material को चालीस से अधिक विभिन्न प्रकार के tasks से filter किया जा सकता है ताकि आप जो चाहिए वह जल्दी से find कर सकें। https://aiscout.net/
चाहे आपका aim अपने code को optimize करना हो, नया investment find और analyze करना हो, या industry में critical problem solve करना हो, successful होने के लिए आवश्यक information और tools अब पहले से कहीं अधिक readily available हैं। शायद मैंने जो कुछ miss किया था उसे catch up करने में जो समय बचाया, उससे मैं business और technology books की एक list भी तैयार कर सकूँ जो share करने योग्य हो।
इस बीच, relevant और up-to-the minute industry updates के लिए आपके favorite outlets कौन से हैं? यह स्पष्ट रूप से definitive list नहीं है। मुझे LinkedIn पर find करें और बताएं कि मैंने किसे और क्या miss किया। अगली बार तक!
