जेन्सन हुआंग की चेतावनी: चीन डेटा सेंटर बना रहा है जबकि अमेरिका परमिट पर बहस कर रहा है

11 दिसंबर, 2025 को अपडेट किया गया

दिसंबर 2025 अपडेट: CSIS में जेन्सन हुआंग: अमेरिका को डेटा सेंटर बनाने में 3 साल की समयसीमा का सामना करना पड़ता है जबकि चीन "एक सप्ताहांत में अस्पताल बना सकता है।" छोटी अर्थव्यवस्था के बावजूद चीन के पास अमेरिका की 2 गुना ऊर्जा क्षमता है। NVIDIA चिप्स में "कई पीढ़ियां आगे" है, लेकिन इंफ्रास्ट्रक्चर/ऊर्जा परतों में चीन का पलड़ा भारी है। AI प्रतिस्पर्धा एक "पांच परतों वाला केक" है—अमेरिका चिप्स और मॉडल्स में आगे है, चीन ऊर्जा और इंफ्रास्ट्रक्चर गति में आगे है।

NVIDIA के CEO जेन्सन हुआंग ने दिसंबर 2025 में Center for Strategic and International Studies में एक स्पष्ट संदेश दिया: संयुक्त राज्य अमेरिका को AI डेटा सेंटर बनाने में तीन साल की समयसीमा का सामना करना पड़ता है, जबकि चीन "एक सप्ताहांत में अस्पताल बना सकता है।"¹ यह तुलना एक संरचनात्मक नुकसान को दर्शाती है जिसे चिप नवाचार की कोई भी मात्रा दूर नहीं कर सकती।

हुआंग की टिप्पणियां एक विचित्र समय पर आईं। NVIDIA लगभग 80% हिस्सेदारी के साथ AI चिप बाजार पर हावी है। कंपनी की Blackwell आर्किटेक्चर उपलब्ध सबसे उन्नत AI एक्सेलेरेटर का प्रतिनिधित्व करती है। सेमीकंडक्टर में अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व निर्विवाद बना हुआ है। फिर भी हुआंग ने आत्मसंतुष्टि के खिलाफ चेतावनी दी, इंफ्रास्ट्रक्चर की बाधाओं की ओर इशारा करते हुए जो उस बढ़त को कमजोर करने की धमकी देती हैं।

पांच परतों वाले केक की समस्या

हुआंग ने AI प्रतिस्पर्धा को "पांच परतों वाले केक" के रूप में वर्णित किया जिसमें ऊर्जा, चिप्स, इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल्स और एप्लिकेशन शामिल हैं।² संयुक्त राज्य अमेरिका चिप्स और मॉडल्स में निर्णायक रूप से आगे है। इंफ्रास्ट्रक्चर और ऊर्जा परतें एक अलग कहानी बताती हैं।

छोटी अर्थव्यवस्था चलाने के बावजूद चीन के पास संयुक्त राज्य अमेरिका की दोगुनी ऊर्जा क्षमता है।³ यह असमानता हुआंग को समझ नहीं आती, जिन्होंने कहा कि चीनी ऊर्जा क्षमता "सीधे ऊपर" बढ़ती जा रही है जबकि अमेरिकी क्षमता स्थिर बनी हुई है। AI डेटा सेंटर भारी मात्रा में बिजली की खपत करते हैं। एक frontier मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एक छोटे शहर की वार्षिक खपत के बराबर बिजली की आवश्यकता होती है। जिस देश के पास अधिक उपलब्ध बिजली है वह अधिक मॉडल प्रशिक्षित कर सकता है और अधिक inference वर्कलोड चला सकता है।

इंफ्रास्ट्रक्चर परत ऊर्जा चुनौती को और जटिल बनाती है। अमेरिकी डेटा सेंटर परियोजनाएं पर्यावरणीय समीक्षाओं, परमिट प्रक्रियाओं, यूटिलिटी वार्ताओं और निर्माण समयसीमाओं से गुजरती हैं जो परियोजनाओं को तीन साल या उससे अधिक तक खींच देती हैं। चीनी परियोजनाएं भूमि-पूजन से संचालन तक उस समय के एक अंश में पहुंच जाती हैं। देरी का हर महीना प्रशिक्षित न किए गए मॉडल, न चलाए गए inference, और खोई हुई प्रतिस्पर्धी जमीन का प्रतिनिधित्व करता है।

संरचनात्मक फायदे गुणा होते हैं

CSIS के अध्यक्ष जॉन हैमरे ने बातचीत के दौरान अतिरिक्त चीनी फायदों पर प्रकाश डाला। चीन चिप कंपनियों के लिए ऊर्जा लागत पर 50% सब्सिडी देता है। सरकार फैक्टरी श्रमिकों के लिए मुफ्त परिवहन प्रदान करती है।⁴ ये नीतियां परिचालन लागत को कम करती हैं जबकि तैनाती समयसीमा को तेज करती हैं।

विनिर्माण पैमाना भी मायने रखता है। हुआंग ने चीन की विनिर्माण क्षमताओं को खारिज करने के खिलाफ चेतावनी दी: "जो कोई भी सोचता है कि चीन विनिर्माण नहीं कर सकता वह एक बड़े विचार से चूक रहा है।"⁵ चीन ने पिछले दशक में लगभग शून्य से अपना सेमीकंडक्टर उद्योग बनाया है। Huawei अब AI एक्सेलेरेटर बनाती है जो, NVIDIA के सर्वश्रेष्ठ से पीढ़ियों पीछे होने के बावजूद, कई वर्कलोड के लिए पर्याप्त साबित होते हैं। विनिर्माण विशेषज्ञता विभिन्न क्षेत्रों में स्थानांतरित होती है। जो देश सप्ताहांत में अस्पताल बनाता है वह उतनी ही तेजी से डेटा सेंटर बना सकता है।

फायदे समय के साथ गुणा होते हैं। तेज निर्माण का मतलब पहले तैनाती। पहले तैनाती का मतलब अधिक परिचालन अनुभव। अधिक अनुभव इंफ्रास्ट्रक्चर की अगली पीढ़ी को तेज करता है। चीन की गति एक flywheel प्रभाव पैदा करती है जो हर चक्र के साथ अंतर को बढ़ाती है।

चिप में बढ़त ठंडी तसल्ली देती है

NVIDIA की चिप में बढ़त वास्तविक बनी हुई है। हुआंग ने पुष्टि की कि कंपनी चीनी प्रतिस्पर्धियों से "कई पीढ़ियां आगे" है।⁶ निर्यात नियंत्रण चीन की अत्याधुनिक AI एक्सेलेरेटर तक पहुंच को सीमित करते हैं। सेमीकंडक्टर डिजाइन में अमेरिकी तकनीकी नेतृत्व बरकरार है।

लेकिन अकेले चिप्स AI दौड़ नहीं जीत सकते। एक सुपरकंप्यूटर को रखने के लिए एक इमारत, चलाने के लिए बिजली, और ओवरहीटिंग रोकने के लिए कूलिंग की आवश्यकता होती है। दुनिया की सबसे उन्नत चिप्स इंफ्रास्ट्रक्चर के पूरा होने का इंतजार करते हुए गोदाम में पड़ी रहें तो शून्य मूल्य पैदा करती हैं। चीन निम्न चिप्स को तेजी से और बड़े पैमाने पर तैनात कर सकता है, संभावित रूप से प्रदर्शन अंतर को केवल मात्रा से संतुलित कर सकता है।

गणित चिंताजनक होता जा रहा है। बारह महीनों में पिछली पीढ़ी की चिप्स के साथ संचालित एक चीनी डेटा सेंटर अत्याधुनिक चिप्स वाले अमेरिकी डेटा सेंटर से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है जिसे बनाने में तीन साल लगते हैं। कुल कंप्यूट समीकरण में तैनाती का समय कच्चे प्रदर्शन के साथ-साथ कारक बनता है। चीन की इंफ्रास्ट्रक्चर गति उसके चिप नुकसान को पूरी तरह से एक अलग तरह की दौड़ में बदल देती है।

त्वरण के लिए क्या चाहिए

हुआंग ने आने वाले Trump प्रशासन के तहत नीतिगत बदलावों के बारे में आशावाद व्यक्त किया, यह सुझाव देते हुए कि घरेलू reshoring और AI निवेश के लिए समर्थन इंफ्रास्ट्रक्चर अंतर को कम करने में मदद कर सकता है।⁷ आशावाद को महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना है।

अमेरिकी परमिट प्रक्रियाएं कारणों से मौजूद हैं। पर्यावरणीय समीक्षाएं समुदायों को प्रदूषण से बचाती हैं। यूटिलिटी वार्ताएं ग्रिड स्थिरता सुनिश्चित करती हैं। निर्माण समयसीमाएं श्रम उपलब्धता और सुरक्षा आवश्यकताओं को दर्शाती हैं। इन प्रक्रियाओं को तेज करने के लिए या तो अधिक जोखिम स्वीकार करना होगा या अमेरिका कैसे बनाता है इसे मौलिक रूप से पुनर्गठित करना होगा।

सुरक्षा उपायों को छोड़े बिना कुछ त्वरण संभव है। मानकीकृत डेटा सेंटर डिजाइन अनुमोदन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं। AI सुविधाओं के लिए समर्पित ऊर्जा इंफ्रास्ट्रक्चर यूटिलिटी बाधाओं को बायपास कर सकता है। प्रीफैब्रिकेटेड मॉड्यूलर निर्माण समयसीमा को संक्षिप्त कर सकता है। इनमें से कोई भी समाधान चीन की गति से मेल नहीं खाता, लेकिन वे अंतर को कम कर सकते हैं।

ऊर्जा चुनौती को हल करना कठिन साबित होता है। अमेरिका रातोंरात अपनी ऊर्जा क्षमता दोगुनी नहीं कर सकता। नए बिजली संयंत्रों को बनाने में सालों लगते हैं। नवीकरणीय ऊर्जा परियोजनाओं को अपनी परमिट देरी का सामना करना पड़ता है। परमाणु ऊर्जा, सबसे ऊर्जा-घन विकल्प, नियामक बाधाओं का सामना करती है जो समयसीमा को दशकों तक खींचती हैं। चीन की ऊर्जा बढ़त दशकों के इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश को दर्शाती है जो अमेरिका ने नहीं करने का चुनाव किया।

इंफ्रास्ट्रक्चर युद्धक्षेत्र बन जाता है

हुआंग की चेतावनी AI प्रतिस्पर्धा को नए सिरे से परिभाषित करती है। दौड़ एल्गोरिदम और आर्किटेक्चर से परे निर्माण दल और बिजली संयंत्रों तक फैली है। चिप नवाचार मायने रखता है, लेकिन इंफ्रास्ट्रक्चर गति अधिक मायने रख सकती है। जो देश सबसे तेजी से बनाता है वह सबसे अधिक तैनात करता है। जो देश सबसे अधिक तैनात करता है वह सबसे तेजी से सीखता है। जो देश सबसे तेजी से सीखता है वह सबसे अधिक नवाचार करता है। इंफ्रास्ट्रक्चर उस पूरे चक्र की नींव पर बैठता है।

AI पहल की योजना बनाने वाले उद्यमों और सरकारों के लिए, सबक हर पैमाने पर लागू होता है। कंप्यूट उपलब्धता इंफ्रास्ट्रक्चर उपलब्धता पर निर्भर करती है। परिपूर्ण चिप्स का इंतजार करने वाले संगठन खुद को प्रतिस्पर्धियों से पिछड़ते हुए पा सकते हैं जो पर्याप्त-अच्छे चिप्स तेजी से तैनात कर रहे हैं। तैनाती की गति तेजी से प्रतिस्पर्धी परिणामों को निर्धारित करती है।

अमेरिकी AI नेतृत्व पर्याप्त है लेकिन गारंटीकृत नहीं है। चिप बढ़त एक खिड़की प्रदान करती है, स्थायी स्थिति नहीं। अमेरिका कितनी जल्दी उन चिप्स को तैनात करने के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर बनाता है यह निर्धारित करेगा कि बढ़त बनी रहती है या क्षीण होती है। जेन्सन हुआंग चुनौती को स्पष्ट रूप से देखते हैं। सवाल यह है कि नीति निर्माता और उद्योग के नेता मेल खाती तत्परता के साथ प्रतिक्रिया देते हैं या नहीं।

संदर्भ

1. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct in the U.S., while in China 'they can build a hospital in a weekend.'" December 6, 2025. https://fortune.com/2025/12/06/nvidia-ceo-jensen-huang-ai-race-china-data-centers-construct-us/

2. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI." December 3, 2025. https://www.csis.org/events/nvidias-jensen-huang-securing-american-leadership-ai

3. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct."

4. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

5. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

6. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

7. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct."

• Alt 2: huang-warning-china-data-center-construction-speed

मुख्य बातें

रणनीतिक योजनाकारों के लिए: - हुआंग का "पांच परतों वाला केक": ऊर्जा, चिप्स, इंफ्रास्ट्रक्चर, मॉडल्स, एप्लिकेशन—अमेरिका चिप्स/मॉडल्स में आगे है, ऊर्जा/इंफ्रास्ट्रक्चर में पिछड़ा है - छोटी अर्थव्यवस्था के बावजूद चीन के पास अमेरिका की 2 गुना ऊर्जा क्षमता है; अमेरिका स्थिर रहने की तुलना में "सीधे ऊपर" बढ़ रहा है - अमेरिकी डेटा सेंटर: योजना से संचालन तक ~3 साल; चीन "एक सप्ताहांत में अस्पताल बना सकता है"

नीति टीमों के लिए: - चीन चिप कंपनियों के लिए ऊर्जा लागत पर 50% सब्सिडी देता है; फैक्टरी श्रमिकों के लिए मुफ्त परिवहन प्रदान करता है - NVIDIA चिप्स में "कई पीढ़ियां आगे" बना हुआ है, लेकिन इंफ्रास्ट्रक्चर गति अधिक मायने रख सकती है - अमेरिकी परमिटिंग वैध कारणों से मौजूद है: पर्यावरण संरक्षण, ग्रिड स्थिरता, सुरक्षा

इंफ्रास्ट्रक्चर आर्किटेक्ट्स के लिए: - कुल कंप्यूट समीकरण में तैनाती का समय कच्चे प्रदर्शन के साथ-साथ कारक बनता है - पुरानी चिप्स के साथ 12 महीनों में संचालित चीनी डेटा सेंटर अत्याधुनिक चिप्स वाले 3 साल के अमेरिकी निर्माण से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है - तेज निर्माण → पहले तैनाती → अधिक परिचालन अनुभव → अगली पीढ़ी को तेज करता है (flywheel प्रभाव)

उद्यम योजना के लिए: - तैनाती की गति तेजी से प्रतिस्पर्धी परिणामों को निर्धारित करती है - परिपूर्ण चिप्स का इंतजार करने वाले संगठन प्रतिस्पर्धियों से पिछड़ सकते हैं जो पर्याप्त-अच्छे चिप्स तेजी से तैनात कर रहे हैं - संभावित समाधान: मानकीकृत डिजाइन, समर्पित AI ऊर्जा इंफ्रास्ट्रक्चर, प्रीफैब्रिकेटेड मॉड्यूलर निर्माण