تحذير جينسن هوانغ: الصين تبني مراكز البيانات بينما أمريكا تناقش التصاريح

آخر تحديث: 11 ديسمبر 2025

تحديث ديسمبر 2025: جينسن هوانغ في CSIS: الولايات المتحدة تواجه جدولاً زمنياً مدته 3 سنوات لبناء مراكز البيانات بينما الصين "يمكنها بناء مستشفى في عطلة نهاية أسبوع". الصين تمتلك ضعف قدرة الطاقة الأمريكية رغم اقتصادها الأصغر. NVIDIA "متقدمة بأجيال عدة" في الرقائق، لكن طبقات البنية التحتية والطاقة تفضل الصين. منافسة الذكاء الاصطناعي هي "كعكة من خمس طبقات" — الولايات المتحدة تتصدر في الرقائق والنماذج، والصين تتصدر في الطاقة وسرعة البنية التحتية.

وجّه الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جينسن هوانغ رسالة صريحة في مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية في ديسمبر 2025: الولايات المتحدة تواجه جدولاً زمنياً مدته ثلاث سنوات لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، بينما الصين "يمكنها بناء مستشفى في عطلة نهاية أسبوع".¹ هذه المقارنة تجسد عيباً هيكلياً لا يمكن لأي قدر من الابتكار في الرقائق التغلب عليه.

جاءت تصريحات هوانغ في لحظة غريبة. NVIDIA تهيمن على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي بحصة تبلغ نحو 80%. معمارية Blackwell الخاصة بالشركة تمثل أكثر مسرّعات الذكاء الاصطناعي تقدماً المتاحة. الريادة التكنولوجية الأمريكية في أشباه الموصلات تبقى بلا منازع. ومع ذلك، حذر هوانغ من الرضا عن النفس، مشيراً إلى اختناقات البنية التحتية التي تهدد بتقويض هذا التقدم.

مشكلة الكعكة ذات الخمس طبقات

وصف هوانغ منافسة الذكاء الاصطناعي بأنها "كعكة من خمس طبقات" تتكون من الطاقة والرقائق والبنية التحتية والنماذج والتطبيقات.² الولايات المتحدة تتصدر بشكل حاسم في الرقائق والنماذج. طبقتا البنية التحتية والطاقة تروي قصة مختلفة.

الصين تمتلك ضعف قدرة الطاقة التي تمتلكها الولايات المتحدة رغم تشغيل اقتصاد أصغر.³ هذا التفاوت لا معنى له بالنسبة لهوانغ، الذي أشار إلى أن قدرة الطاقة الصينية تستمر في النمو "بخط مستقيم للأعلى" بينما القدرة الأمريكية تبقى ثابتة. مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تستهلك كميات هائلة من الكهرباء. تدريب نموذج واحد متقدم يتطلب طاقة تعادل استهلاك مدينة صغيرة السنوي. الدولة التي تمتلك طاقة متاحة أكثر يمكنها تدريب نماذج أكثر وتشغيل أحمال استدلال أكثر.

طبقة البنية التحتية تضاعف تحدي الطاقة. مشاريع مراكز البيانات الأمريكية تمر عبر مراجعات بيئية وعمليات تصاريح ومفاوضات مع شركات المرافق وجداول بناء تمد المشاريع إلى ثلاث سنوات أو أكثر. المشاريع الصينية تنتقل من وضع حجر الأساس إلى التشغيل في جزء من ذلك الوقت. كل شهر تأخير يمثل نماذج لم تُدرَّب واستدلالات لم تُخدَم وأرضاً تنافسية ضائعة.

المزايا الهيكلية تتراكم

سلّط رئيس CSIS جون هامري الضوء على مزايا صينية إضافية خلال المحادثة. الصين تدعم تكاليف الطاقة لشركات الرقائق بنسبة 50%. الحكومة توفر نقلاً مجانياً لعمال المصانع.⁴ هذه السياسات تقلل تكاليف التشغيل بينما تسرّع الجداول الزمنية للنشر.

حجم التصنيع مهم أيضاً. حذر هوانغ من التقليل من قدرات التصنيع الصينية: "أي شخص يعتقد أن الصين لا تستطيع التصنيع يفوته فكرة كبيرة".⁵ الصين بنت صناعة أشباه الموصلات الخاصة بها من الصفر تقريباً خلال العقد الماضي. Huawei الآن تنتج مسرّعات ذكاء اصطناعي، رغم أنها متأخرة بأجيال عن أفضل ما لدى NVIDIA، إلا أنها كافية للعديد من أحمال العمل. الخبرة التصنيعية تنتقل عبر المجالات. الدولة التي تبني مستشفيات في عطلات نهاية الأسبوع يمكنها بناء مراكز البيانات بنفس السرعة.

المزايا تتراكم مع الوقت. البناء الأسرع يعني النشر المبكر. النشر المبكر يعني خبرة تشغيلية أكثر. الخبرة الأكثر تسرّع الجيل التالي من البنية التحتية. سرعة الصين تخلق تأثير دولاب الموازنة الذي يوسع الفجوة مع كل دورة.

تقدم الرقائق يقدم عزاءً بارداً

تقدم NVIDIA في الرقائق يبقى حقيقياً. أكد هوانغ أن الشركة تقع "متقدمة بأجيال عدة" على المنافسين الصينيين.⁶ ضوابط التصدير تحد من وصول الصين إلى أحدث مسرّعات الذكاء الاصطناعي. الريادة التكنولوجية الأمريكية في تصميم أشباه الموصلات مستمرة.

لكن الرقائق وحدها لا يمكنها الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي. الحاسوب الفائق يحتاج مبنى ليحتويه وطاقة لتشغيله وتبريداً لمنع السخونة الزائدة. أكثر الرقائق تقدماً في العالم لا تنتج أي قيمة وهي جالسة في مستودع تنتظر البنية التحتية لتلحق بها. الصين يمكنها نشر رقائق أدنى مستوى بشكل أسرع وعلى نطاق أكبر، مما قد يعوض فجوة الأداء من خلال الحجم الهائل.

الحسابات تصبح مقلقة. مركز بيانات صيني يعمل في اثني عشر شهراً برقائق الجيل السابق قد يتفوق على مركز بيانات أمريكي برقائق متطورة يستغرق ثلاث سنوات لبنائه. الوقت حتى النشر يدخل في معادلة الحوسبة الإجمالية جنباً إلى جنب مع الأداء الخام. سرعة البنية التحتية الصينية تحول عيبها في الرقائق إلى نوع مختلف تماماً من السباق.

ما يتطلبه التسريع

أعرب هوانغ عن تفاؤله بشأن تغييرات السياسات في ظل إدارة ترامب القادمة، مقترحاً أن الدعم لإعادة التصنيع المحلي والاستثمار في الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في سد فجوة البنية التحتية.⁷ التفاؤل يواجه عقبات كبيرة.

عمليات التصاريح الأمريكية موجودة لأسباب. المراجعات البيئية تحمي المجتمعات من التلوث. مفاوضات المرافق تضمن استقرار الشبكة. الجداول الزمنية للبناء تعكس توفر العمالة ومتطلبات السلامة. تسريع هذه العمليات يتطلب إما قبول مخاطر أكبر أو إعادة هيكلة جذرية لطريقة البناء في أمريكا.

بعض التسريع يبقى ممكناً دون التخلي عن الضمانات. التصاميم الموحدة لمراكز البيانات يمكن أن تبسط الموافقات. البنية التحتية المخصصة للطاقة لمرافق الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتجاوز قيود المرافق. البناء المعياري الجاهز يمكن أن يضغط الجداول الزمنية. لا شيء من هذه الحلول يطابق سرعة الصين، لكنها يمكن أن تضيق الفجوة.

تحدي الطاقة يثبت أنه أصعب في الحل. أمريكا لا تستطيع مضاعفة قدرتها الطاقوية بين عشية وضحاها. محطات الطاقة الجديدة تتطلب سنوات للبناء. مشاريع الطاقة المتجددة تواجه تأخيرات التصاريح الخاصة بها. الطاقة النووية، الخيار الأكثر كثافة طاقوية، تواجه عقبات تنظيمية تمد الجداول الزمنية إلى عقود. ميزة الطاقة الصينية تعكس عقوداً من الاستثمار في البنية التحتية الذي اختارت أمريكا عدم القيام به.

البنية التحتية تصبح ساحة المعركة

تحذير هوانغ يعيد صياغة منافسة الذكاء الاصطناعي. السباق يمتد إلى ما وراء الخوارزميات والمعماريات ليشمل طواقم البناء ومحطات الطاقة. ابتكار الرقائق مهم، لكن سرعة البنية التحتية قد تكون أهم. الدولة التي تبني أسرع تنشر أكثر. الدولة التي تنشر أكثر تتعلم أسرع. الدولة التي تتعلم أسرع تبتكر أكثر. البنية التحتية تقع في أساس تلك الدورة بأكملها.

بالنسبة للمؤسسات والحكومات التي تخطط لمبادرات الذكاء الاصطناعي، الدرس ينطبق على كل المستويات. توفر الحوسبة يعتمد على توفر البنية التحتية. المنظمات التي تنتظر الرقائق المثالية قد تجد نفسها متخلفة عن المنافسين الذين ينشرون رقائق جيدة بما يكفي بشكل أسرع. سرعة النشر تحدد بشكل متزايد النتائج التنافسية.

ريادة الذكاء الاصطناعي الأمريكية تبقى كبيرة لكنها ليست مضمونة. ميزة الرقائق توفر نافذة، وليس موقعاً دائماً. مدى سرعة بناء أمريكا للبنية التحتية لنشر تلك الرقائق سيحدد ما إذا كانت الميزة ستستمر أو تتآكل. جينسن هوانغ يرى التحدي بوضوح. السؤال هو ما إذا كان صناع السياسات وقادة الصناعة سيستجيبون بإلحاح مماثل.

المراجع

1. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct in the U.S., while in China 'they can build a hospital in a weekend.'" December 6, 2025. https://fortune.com/2025/12/06/nvidia-ceo-jensen-huang-ai-race-china-data-centers-construct-us/

2. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI." December 3, 2025. https://www.csis.org/events/nvidias-jensen-huang-securing-american-leadership-ai

3. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct."

4. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

5. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

6. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

7. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct."

عناصر تحسين محركات البحث

عنوان SEO (58 حرفاً): جينسن هوانغ: سرعة مراكز البيانات الصينية تهدد ريادة أمريكا في الذكاء الاصطناعي

وصف SEO (154 حرفاً): الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA يحذر: الصين تبني بنية الذكاء الاصطناعي التحتية في أشهر بينما أمريكا تستغرق 3 سنوات. فجوات الطاقة والبناء قد تعوض مزايا الرقائق الأمريكية في سباق الذكاء الاصطناعي.

روابط URL: - Alt 2: huang-warning-china-data-center-construction-speed

النقاط الرئيسية

للمخططين الاستراتيجيين: - "كعكة الخمس طبقات" لهوانغ: الطاقة، الرقائق، البنية التحتية، النماذج، التطبيقات — الولايات المتحدة تتصدر في الرقائق/النماذج، تتأخر في الطاقة/البنية التحتية - الصين تمتلك ضعف قدرة الطاقة الأمريكية رغم اقتصادها الأصغر؛ تنمو "بخط مستقيم للأعلى" مقابل ثبات أمريكا - مراكز البيانات الأمريكية: ~3 سنوات من التخطيط إلى التشغيل؛ الصين "يمكنها بناء مستشفى في عطلة نهاية أسبوع"

لفرق السياسات: - الصين تدعم تكاليف الطاقة لشركات الرقائق بنسبة 50%؛ توفر نقلاً مجانياً لعمال المصانع - NVIDIA تبقى "متقدمة بأجيال عدة" في الرقائق، لكن سرعة البنية التحتية قد تكون أهم - التصاريح الأمريكية موجودة لأسباب وجيهة: حماية البيئة، استقرار الشبكة، السلامة

لمهندسي البنية التحتية: - الوقت حتى النشر يدخل في معادلة الحوسبة الإجمالية جنباً إلى جنب مع الأداء الخام - مركز بيانات صيني يعمل في 12 شهراً برقائق أقدم قد يتفوق على بناء أمريكي يستغرق 3 سنوات برقائق متطورة - البناء الأسرع ← النشر المبكر ← خبرة تشغيلية أكثر ← يسرّع الجيل التالي (تأثير دولاب الموازنة)

للتخطيط المؤسسي: - سرعة النشر تحدد بشكل متزايد النتائج التنافسية - المنظمات التي تنتظر الرقائق المثالية قد تتخلف عن المنافسين الذين ينشرون رقائق جيدة بما يكفي بشكل أسرع - الحلول المحتملة: تصاميم موحدة، بنية طاقة مخصصة للذكاء الاصطناعي، بناء معياري جاهز