젠슨 황의 경고: 미국이 인허가를 논의하는 동안 중국은 데이터센터를 건설한다

2025년 12월 11일 업데이트

2025년 12월 업데이트: CSIS에서 젠슨 황 발언: 미국은 데이터센터 건설에 3년이 소요되지만, 중국은 "주말에 병원을 지을 수 있다." 중국은 더 작은 경제 규모에도 불구하고 미국의 2배 에너지 용량 보유. NVIDIA는 칩에서 "수 세대 앞서" 있지만, 인프라와 에너지 분야에서는 중국이 우위. AI 경쟁은 "5층 케이크"—미국은 칩과 모델에서 선두, 중국은 에너지와 인프라 속도에서 선두.

NVIDIA CEO 젠슨 황은 2025년 12월 전략국제문제연구소(CSIS)에서 냉엄한 메시지를 전달했다: 미국은 AI 데이터센터 건설에 3년이 걸리지만, 중국은 "주말에 병원을 지을 수 있다."¹ 이 비교는 아무리 뛰어난 칩 혁신으로도 극복할 수 없는 구조적 불리함을 포착한다.

황의 발언은 특이한 시점에 나왔다. NVIDIA는 약 80% 시장 점유율로 AI 칩 시장을 지배하고 있다. 회사의 Blackwell 아키텍처는 현존하는 가장 진보된 AI 가속기를 대표한다. 반도체 분야에서 미국의 기술 리더십은 논쟁의 여지가 없다. 그럼에도 황은 안주에 대해 경고하며, 그 선두를 위협하는 인프라 병목 현상을 지적했다.

5층 케이크 문제

황은 AI 경쟁을 에너지, 칩, 인프라, 모델, 애플리케이션으로 구성된 "5층 케이크"로 묘사했다.² 미국은 칩과 모델에서 확실히 앞서 있다. 인프라와 에너지 분야는 다른 이야기를 들려준다.

중국은 더 작은 경제를 운영하면서도 미국의 2배에 달하는 에너지 용량을 보유하고 있다.³ 이 격차는 황에게 납득이 되지 않는다. 그는 중국의 에너지 용량이 "수직 상승" 중인 반면 미국의 용량은 제자리걸음이라고 언급했다. AI 데이터센터는 막대한 양의 전력을 소비한다. 단일 프론티어 모델을 학습시키는 데는 소도시의 연간 소비량에 맞먹는 전력이 필요하다. 가용 전력이 더 많은 국가가 더 많은 모델을 학습시키고 더 많은 추론 워크로드를 실행할 수 있다.

인프라 계층은 에너지 문제를 더욱 복잡하게 만든다. 미국의 데이터센터 프로젝트는 환경 검토, 인허가 절차, 유틸리티 협상, 건설 일정을 거치며 3년 이상으로 늘어난다. 중국 프로젝트는 착공부터 가동까지 그 일부 시간 만에 완료된다. 지연되는 매달은 학습되지 않은 모델, 제공되지 않은 추론, 잃어버린 경쟁 우위를 의미한다.

구조적 우위의 복합 효과

CSIS 회장 존 햄리는 대담 중 중국의 추가적인 이점들을 강조했다. 중국은 반도체 기업들의 에너지 비용을 50% 보조한다. 정부는 공장 근로자들에게 무료 교통을 제공한다.⁴ 이러한 정책들은 운영 비용을 줄이면서 배치 일정을 앞당긴다.

제조 규모도 중요하다. 황은 중국의 제조 역량을 과소평가하지 말라고 경고했다: "중국이 제조를 못 한다고 생각하는 사람은 큰 그림을 놓치고 있다."⁵ 중국은 지난 10년간 거의 무에서 반도체 산업을 구축했다. Huawei는 현재 NVIDIA 최고 제품보다 세대가 뒤처지지만 많은 워크로드에 충분한 AI 가속기를 생산한다. 제조 전문성은 분야를 넘나들며 전이된다. 주말에 병원을 짓는 나라는 데이터센터도 그만큼 빨리 지을 수 있다.

이러한 우위는 시간이 지날수록 복합된다. 더 빠른 건설은 더 빠른 배치를 의미한다. 더 빠른 배치는 더 많은 운영 경험을 의미한다. 더 많은 경험은 차세대 인프라를 가속화한다. 중국의 속도는 매 사이클마다 격차를 벌리는 플라이휠 효과를 만들어낸다.

칩 선두는 위안이 되지 못한다

NVIDIA의 칩 우위는 여전히 실재한다. 황은 회사가 중국 경쟁사보다 "수 세대 앞서" 있다고 확인했다.⁶ 수출 통제는 중국의 최첨단 AI 가속기 접근을 제한한다. 반도체 설계에서 미국의 기술 리더십은 지속되고 있다.

하지만 칩만으로는 AI 경쟁에서 이길 수 없다. 슈퍼컴퓨터는 이를 수용할 건물, 구동할 전력, 과열을 방지할 냉각 시스템이 필요하다. 세계에서 가장 진보된 칩도 인프라가 따라잡기를 기다리며 창고에 놓여 있으면 아무런 가치도 생산하지 못한다. 중국은 열등한 칩을 더 빠르고 더 큰 규모로 배치하여 순전한 물량으로 성능 격차를 상쇄할 수 있다.

수치는 우려스러워지고 있다. 이전 세대 칩으로 12개월 만에 가동되는 중국 데이터센터가 최첨단 칩으로 3년이 걸리는 미국 데이터센터를 능가할 수 있다. 배치 소요 시간은 원시 성능과 함께 총 컴퓨팅 방정식에 반영된다. 중국의 인프라 속도는 칩 열세를 완전히 다른 종류의 경쟁으로 변환시킨다.

가속화에 필요한 것

황은 트럼프 차기 행정부의 정책 변화에 대해 낙관을 표명하며, 국내 리쇼어링과 AI 투자 지원이 인프라 격차를 좁히는 데 도움이 될 수 있다고 시사했다.⁷ 그 낙관은 상당한 장애물에 직면해 있다.

미국의 인허가 절차는 존재 이유가 있다. 환경 검토는 지역 사회를 오염으로부터 보호한다. 유틸리티 협상은 전력망 안정성을 보장한다. 건설 일정은 노동력 가용성과 안전 요건을 반영한다. 이러한 절차를 가속화하려면 더 큰 위험을 감수하거나 미국이 건설하는 방식을 근본적으로 재구성해야 한다.

안전장치를 포기하지 않으면서도 일부 가속화는 가능하다. 표준화된 데이터센터 설계는 승인을 간소화할 수 있다. AI 시설 전용 에너지 인프라는 유틸리티 제약을 우회할 수 있다. 조립식 모듈러 건설은 일정을 단축할 수 있다. 이러한 해결책 중 어느 것도 중국의 속도에 맞먹지는 못하지만, 격차를 좁힐 수는 있다.

에너지 문제는 해결하기가 더 어렵다. 미국은 하룻밤 사이에 에너지 용량을 두 배로 늘릴 수 없다. 새로운 발전소는 건설에 수년이 걸린다. 재생 에너지 프로젝트도 자체적인 인허가 지연에 직면한다. 가장 에너지 밀도가 높은 옵션인 원자력은 일정을 수십 년으로 늘리는 규제 장벽에 부딪힌다. 중국의 에너지 우위는 미국이 하지 않기로 선택한 수십 년간의 인프라 투자를 반영한다.

인프라가 전쟁터가 된다

황의 경고는 AI 경쟁을 재정의한다. 경쟁은 알고리즘과 아키텍처를 넘어 건설 인력과 발전소까지 포괄한다. 칩 혁신은 중요하지만, 인프라 속도가 더 중요할 수 있다. 가장 빨리 짓는 국가가 가장 많이 배치한다. 가장 많이 배치하는 국가가 가장 빨리 학습한다. 가장 빨리 학습하는 국가가 가장 많이 혁신한다. 인프라는 그 전체 사이클의 기반에 위치한다.

AI 이니셔티브를 계획하는 기업과 정부에게, 이 교훈은 모든 규모에서 적용된다. 컴퓨팅 가용성은 인프라 가용성에 달려 있다. 완벽한 칩을 기다리는 조직은 충분히 좋은 칩을 더 빨리 배치하는 경쟁자들에게 추월당할 수 있다. 배치 속도가 점점 더 경쟁 결과를 결정한다.

미국의 AI 리더십은 상당하지만 보장되지는 않는다. 칩 우위는 창문을 제공하지, 영구적인 위치를 제공하는 것이 아니다. 미국이 그 칩들을 배치할 인프라를 얼마나 빨리 구축하느냐가 우위가 지속될지 침식될지를 결정할 것이다. 젠슨 황은 문제를 명확히 보고 있다. 문제는 정책 입안자들과 산업 리더들이 그에 상응하는 긴박감으로 대응하느냐이다.

참고 자료

1. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct in the U.S., while in China 'they can build a hospital in a weekend.'" December 6, 2025. https://fortune.com/2025/12/06/nvidia-ceo-jensen-huang-ai-race-china-data-centers-construct-us/

2. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI." December 3, 2025. https://www.csis.org/events/nvidias-jensen-huang-securing-american-leadership-ai

3. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct."

4. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

5. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

6. CSIS. "NVIDIA's Jensen Huang on Securing American Leadership on AI."

7. Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct."

• Alt 2: huang-warning-china-data-center-construction-speed

핵심 요점

전략 기획자를 위해: - 황의 "5층 케이크": 에너지, 칩, 인프라, 모델, 애플리케이션—미국은 칩/모델 선두, 에너지/인프라 뒤처짐 - 중국은 더 작은 경제에도 불구하고 미국의 2배 에너지 용량 보유; 미국은 정체 중인 반면 "수직 상승" 중 - 미국 데이터센터: 계획부터 가동까지 약 3년; 중국은 "주말에 병원을 지을 수 있다"

정책 팀을 위해: - 중국은 반도체 기업 에너지 비용 50% 보조; 공장 근로자에게 무료 교통 제공 - NVIDIA는 칩에서 "수 세대 앞서" 있지만, 인프라 속도가 더 중요할 수 있음 - 미국 인허가는 타당한 이유로 존재: 환경 보호, 전력망 안정성, 안전

인프라 설계자를 위해: - 배치 소요 시간은 원시 성능과 함께 총 컴퓨팅 방정식에 반영 - 구형 칩으로 12개월 만에 가동되는 중국 데이터센터가 최첨단 칩으로 3년 걸리는 미국 건설을 능가할 수 있음 - 빠른 건설 → 빠른 배치 → 더 많은 운영 경험 → 다음 세대 가속화 (플라이휠 효과)

기업 계획을 위해: - 배치 속도가 점점 더 경쟁 결과를 결정 - 완벽한 칩을 기다리는 조직은 충분히 좋은 칩을 더 빨리 배치하는 경쟁자들에게 추월당할 수 있음 - 잠재적 해결책: 표준화된 설계, 전용 AI 에너지 인프라, 조립식 모듈러 건설