NVIDIA के CEO Jensen Huang ने GTC 2025 में एक धमाकेदार घोषणा की, जिससे infrastructure टीमें अपने calculators लेकर दौड़ पड़ीं: Vera Rubin platform 2027 तक data center racks को 600 kilowatts तक पहुंचा देगा।¹ यह घोषणा data centers के संचालन में एक मौलिक बदलाव का प्रतीक है, जो power delivery, cooling systems, और physical infrastructure की पूरी सोच को बदलने पर मजबूर करती है जो दशकों से अनिवार्य रूप से अपरिवर्तित रहा है।
Vera Rubin platform NVIDIA की अब तक की सबसे महत्वाकांक्षी छलांग है। यह multi-component system custom Vera CPU, next-generation Rubin GPU, और specialized Rubin CPX (Context Processing eXtension) accelerator को जोड़ता है, जो विशेष रूप से million-token AI workloads के लिए डिज़ाइन किया गया है।² GPU generations की typical incremental improvements के विपरीत, Vera Rubin NVL144 CPX variant current Blackwell GB300 systems की तुलना में 7.5x AI performance प्रदान करता है जबकि GPU को package, cool, और deploy करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल देता है।³
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NVIDIA Vera Rubin NVL144 platform specifications showing 3.6 exaflops of FP4 inference performance and 3.3x improvement over GB300 NVL72, arriving second half 2026. [/caption]
Architecture revolution custom silicon के साथ शुरू होती है।
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NVIDIA's complete roadmap from Blackwell through Feynman, showing the evolution from Oberon to Kyber rack architectures supporting up to 600kW power consumption. [/caption]
Vera CPU NVIDIA का off-the-shelf ARM designs से अलग होने का प्रतीक है, जिसमें simultaneous multithreading के साथ 88 custom ARM cores हैं, जो 176 logical processors को सक्षम बनाते हैं।⁵ NVIDIA इन custom cores को "Olympus" कहता है, और यह design current Blackwell systems में उपयोग होने वाले Grace CPU से दोगुना performance प्रदान करता है।⁶ प्रत्येक Vera CPU, 1.8 TB/s NVLink C2C interface के माध्यम से Rubin GPUs से जुड़ता है, जो compute elements के बीच अभूतपूर्व bandwidth सक्षम बनाता है।⁷
Standard Rubin GPU प्रति package 288GB HBM4 memory के साथ boundaries को push करता है, Blackwell Ultra B300 की same capacity बनाए रखते हुए लेकिन memory bandwidth को 8 TB/s से बढ़ाकर 13 TB/s करता है।⁸ प्रत्येक Rubin package में दो reticle-limited GPU dies हैं, हालांकि NVIDIA ने अपनी counting methodology बदली है—जिसे Blackwell एक GPU (दो dies) कहता था, Rubin उसे दो GPUs कहता है।⁹ यह बदलाव multi-die architectures की बढ़ती complexity को दर्शाता है और customers को प्रत्येक system में actual compute resources को बेहतर समझने में मदद करता है।
सबसे innovative element Rubin CPX के रूप में आता है, जो massive-context processing के लिए purpose-built accelerator है। Monolithic design cost-efficient GDDR7 memory के 128GB के साथ NVFP4 compute के 30 petaFLOPs प्रदान करता है, जो transformer models में attention mechanisms के लिए specifically optimized है।¹⁰ CPX, GB300 NVL72 systems की तुलना में 3x faster attention capabilities प्राप्त करता है, जो AI models को million-token contexts—एक घंटे के video या पूरे codebases के समकक्ष—को performance degradation के बिना process करने में सक्षम बनाता है।¹¹
Deployment के लिए complete infrastructure overhaul की आवश्यकता है।
Standard Vera Rubin NVL144 system, जिसे 2026 के दूसरे half में आना है, existing GB200/GB300 infrastructure के साथ compatibility बनाए रखता है, familiar Oberon rack architecture का उपयोग करते हुए।¹² System में 144 GPU dies (72 packages), 36 Vera CPUs हैं, और 3.6 exaFLOPS FP4 inference performance प्रदान करता है—Blackwell Ultra की तुलना में 3.3x improvement।¹³ Power consumption लगभग 120-130kW प्रति rack पर manageable रहती है, current deployments के समान।
Vera Rubin NVL144 CPX variant performance को आगे ले जाता है, 144 standard Rubin GPUs के साथ 144 Rubin CPX GPUs और 36 Vera CPUs को integrate करके एक single rack में NVFP4 compute के आठ exaFLOPs—GB300 NVL72 की तुलना में 7.5x improvement—100TB high-speed memory और 1.7 PB/s memory bandwidth के साथ प्रदान करता है।¹⁴
2027 में Rubin Ultra और Kyber rack architecture के साथ सब कुछ बदल जाता है। NVL576 system एक single rack में 576 GPU dies को cram करता है, 600kW power consume करते हुए—current systems से पांच गुना।¹⁵ Kyber design compute blades को vertical orientation में 90 degrees rotate करता है, rack में 18 blades के चार pods को pack करता है।¹⁶ प्रत्येक blade में Vera CPUs के साथ आठ Rubin Ultra GPUs होते हैं, ऐसी densities प्राप्त करते हुए जो कुछ साल पहले असंभव लगती थीं।
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Current NVIDIA Blackwell System with 72 GPUs delivering 1.1 exaflops [/caption]
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Future NVIDIA Rubin System scaling to 576 GPUs and 15 exaflops in a single 600kW rack [/caption]
इन systems को cool करने के लिए zero fans के साथ complete liquid immersion की आवश्यकता है—current systems से departure जो अभी भी auxiliary components के लिए कुछ air cooling का उपयोग करते हैं।¹⁷ CoolIT Systems और Accelsius ने पहले ही 40°C inlet water temperatures के साथ 250kW racks को handle करने में सक्षम cooling solutions का demonstration किया है, 600kW deployments की दिशा में technology path को validate करते हुए।¹⁸ Kyber rack में power और cooling infrastructure के लिए एक dedicated sidecar शामिल है, जो effectively प्रत्येक 600kW system के लिए दो rack footprints की आवश्यकता करता है।¹⁹
Power architecture evolution megawatt-scale computing को सक्षम बनाती है।
NVIDIA का 800 VDC power distribution में transition current infrastructure की fundamental physics limitations को address करता है। Traditional 54V in-rack distribution को Kyber-scale systems के लिए 64U power shelves की आवश्यकता होगी, actual compute के लिए कोई जगह नहीं छोड़ते।²⁰ 800V architecture rack-level AC/DC conversion को eliminate करता है, end-to-end efficiency को 5% तक improve करता है, और maintenance costs को 70% तक कम करता है।²¹
नया power infrastructure 100kW से over 1MW तक के racks को support करता है, same backbone का उपयोग करते हुए, और future generations के लिए आवश्यक scalability प्रदान करता है।²² Vera Rubin deploy करने वाली companies को massive electrical upgrades की योजना बनानी चाहिए—एक single NVL576 rack 400 typical homes जितनी power draw करता है। 2027 deployments की योजना बना रहे data centers को infrastructure upgrades अब शुरू करना चाहिए, including utility-scale power connections और potentially on-site generation।
Performance gains infrastructure investment को justify करते हैं।
Vera Rubin NVL144 CPX variant अपने आठ exaFLOPS NVFP4 compute, 100TB high-speed memory और 1.7 PB/s memory bandwidth के साथ, सभी एक single rack में, platform की potential को showcase करता है।²⁴ NVIDIA का claim है कि organizations 30x से 50x return on investment प्राप्त कर सकते हैं, जो $100 million capital investment से $5 billion revenue में translate होता है।²⁵
Early adopters में Germany का Leibniz Supercomputing Centre शामिल है, जो Blue Lion supercomputer को Vera Rubin के साथ deploy कर रहा है ताकि अपने current system की तुलना में 30 गुना अधिक computing power प्राप्त कर सके।²⁶ Lawrence Berkeley National Lab का Doudna system भी Vera Rubin पर run होगा, simulation, data, और AI को scientific computing के लिए एक single platform में combine करते हुए।²⁷
Rubin CPX की context processing के लिए specialization current AI systems में एक critical bottleneck को address करती है। Cursor, Runway, और Magic जैसी companies पहले से ही explore कर रही हैं कि कैसे CPX coding assistants और video generation applications को accelerate कर सकती है जिन्हें millions of tokens simultaneously process करने की आवश्यकता होती है।²⁸ Entire codebases या hours के video को active memory में maintain करने की ability fundamentally changes करती है कि AI applications क्या achieve कर सकते हैं।
Infrastructure challenges market opportunities create करती हैं।
600kW racks की leap current data center capabilities के बारे में harsh realities को expose करती है। Most facilities 40kW racks के साथ struggle करती हैं; यहां तक कि cutting-edge AI data centers भी rarely 120kW से exceed करते हैं। Transition के लिए न केवल नए cooling systems की आवश्यकता है बल्कि complete facility redesigns की भी, concrete floors से जो massive weight loads को support कर सकें से लेकर industrial operations के लिए sized electrical substations तक।
"यह सवाल बना रहता है कि कितनी existing datacenter facilities ऐसी dense configuration को support कर पाएंगी," The Register notes करता है, highlighting करते हुए कि Kyber racks की custom-built nature का मतलब है कि facilities को purpose-built infrastructure की जरूरत है।²⁹ Surplus renewable या nuclear energy वाले regions में Greenfield developments—Scandinavia, Quebec, और UAE—likely adoption का नेतृत्व करेंगी।³⁰
Timeline industry को breathing room देती है लेकिन immediate action की demand करती है। 2027 और beyond के लिए AI infrastructure की योजना बना रहे organizations को facility locations, power procurement, और cooling architecture के बारे में decisions अब करने चाहिए। Three-year lead time उस infrastructure की complexity को reflect करता है जो physically possible की edge पर operate करता है।
Vera Rubin से आगे का रास्ता
NVIDIA का roadmap Vera Rubin से आगे 2028 में Feynman architecture तक extend करता है, likely 1-megawatt racks की दिशा में push करते हुए।³¹ Vertiv के CEO Giordano Albertazzi suggest करते हैं कि MW-scale density प्राप्त करने के लिए "liquid cooling में एक और revolution, और power side पर paradigm change" की आवश्यकता होगी।³² Trajectory inevitable लगती है—AI workloads compute density में exponential increases की demand करते हैं, और economics distribution पर concentration को favor करती है।
GPU infrastructure में incremental improvements से revolutionary changes की shift broader AI transformation को mirror करती है। Just as large language models billions से trillions parameters पर jump गए, उन्हें support करने वाले infrastructure को भी similar leaps करने चाहिए। Vera Rubin न केवल faster GPUs represent करता है बल्कि compute infrastructure कैसे काम करती है इसकी fundamental rethinking भी।
निष्कर्ष
NVIDIA का Vera Rubin platform data center industry को infrastructure limitations के बारे में uncomfortable truths का सामना करने पर मजबूर करता है जबकि unprecedented computational capabilities प्रदान करता है। 2027 के 600kW racks केवल higher power consumption से अधिक represent करते हैं—वे AI infrastructure के built, cooled, और operated होने के तरीके में complete transformation को mark करते हैं। Organizations जो अब planning शुरू करते हैं, experienced infrastructure specialists के साथ partnership करते हुए जो next-generation deployments की complexities को समझते हैं, वे Vera Rubin के revolutionary capabilities को harness करने के लिए best positioned होंगे।
Platform का 2026-2027 में arrival industry को prepare करने के लिए time देता है, लेकिन clock tick कर रही है। आज design किए गए data centers को कल की requirements को anticipate करना चाहिए, और Vera Rubin clear करता है कि कल conventional thinking से radical departures की demand करता है। जो companies इस transformation को embrace करती हैं, वे AI breakthroughs की next generation को power करेंगी, million-token language models से लेकर real-time video generation systems तक जो आज science fiction लगते हैं।
संदर्भ
¹ The Register. "Nvidia's Vera Rubin CPU, GPUs chart course for 600kW racks." March 19, 2025. https://www.theregister.com/2025/03/19/nvidia_charts_course_for_600kw.
² NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Unveils Rubin CPX: A New Class of GPU Designed for Massive-Context Inference." 2025. https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-rubin-cpx-a-new-class-of-gpu-designed-for-massive-context-inference.
³ Ibid.
⁴ Data Center Dynamics. "GTC: Nvidia's Jensen Huang, Ian Buck, and Charlie Boyle on the future of data center rack density." March 21, 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/analysis/nvidia-gtc-jensen-huang-data-center-rack-density/.
⁵ TechPowerUp. "NVIDIA Unveils Vera CPU and Rubin Ultra AI GPU, Announces Feynman Architecture." 2025. https://www.techpowerup.com/334334/nvidia-unveils-vera-cpu-and-rubin-ultra-ai-gpu-announces-feynman-architecture.
⁶ CNBC. "Nvidia announces Blackwell Ultra and Vera Rubin AI chips." March 18, 2025. https://www.cnbc.com/2025/03/18/nvidia-announces-blackwell-ultra-and-vera-rubin-ai-chips-.html.
⁷ Yahoo Finance. "Nvidia debuts next-generation Vera Rubin superchip at GTC 2025." March 18, 2025. https://finance.yahoo.com/news/nvidia-debuts-next-generation-vera-rubin-superchip-at-gtc-2025-184305222.html.
⁸ Next Platform. "Nvidia Draws GPU System Roadmap Out To 2028." June 5, 2025. https://www.nextplatform.com/2025/03/19/nvidia-draws-gpu-system-roadmap-out-to-2028/.
⁹ SemiAnalysis. "NVIDIA GTC 2025 – Built For Reasoning, Vera Rubin, Kyber, CPO, Dynamo Inference, Jensen Math, Feynman." August 4, 2025. https://semianalysis.com/2025/03/19/nvidia-gtc-2025-built-for-reasoning-vera-rubin-kyber-cpo-dynamo-inference-jensen-math-feynman/.
¹⁰ NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Unveils Rubin CPX: A New Class of GPU Designed for Massive-Context Inference."
¹¹ Ibid.
¹² Tom's Hardware. "Nvidia announces Rubin GPUs in 2026, Rubin Ultra in 2027, Feynman also added to roadmap." March 18, 2025. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-announces-rubin-gpus-in-2026-rubin-ultra-in-2027-feynam-after.
¹³ The New Stack. "NVIDIA Unveils Next-Gen Rubin and Feynman Architectures, Pushing AI Power Limits." April 14, 2025. https://thenewstack.io/nvidia-unveils-next-gen-rubin-and-feynman-architectures-pushing-ai-power-limits/.
¹⁴ NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Unveils Rubin CPX: A New Class of GPU Designed for Massive-Context Inference."
¹⁵ Data Center Dynamics. "Nvidia's Rubin Ultra NVL576 rack expected to be 600kW, coming second half of 2027." March 18, 2025. https://www.datacenterdynamics.com/en/news/nvidias-rubin-ultra-nvl576-rack-expected-to-be-600kw-coming-second-half-of-2027/.
¹⁶ Tom's Hardware. "Nvidia shows off Rubin Ultra with 600,000-Watt Kyber racks and infrastructure, coming in 2027." March 19, 2025. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-shows-off-rubin-ultra-with-600-000-watt-kyber-racks-and-infrastructure-coming-in-2027.
¹⁷ Data Center Dynamics. "GTC: Nvidia's Jensen Huang, Ian Buck, and Charlie Boyle on the future of data center rack density."
¹⁸ Data Center Frontier. "CoolIT and Accelsius Push Data Center Liquid Cooling Limits Amid Soaring Rack Densities." 2025. https://www.datacenterfrontier.com/cooling/article/55281394/coolit-and-accelsius-push-data-center-liquid-cooling-limits-amid-soaring-rack-densities.
¹⁹ Data Center Dynamics. "GTC: Nvidia's Jensen Huang, Ian Buck, and Charlie Boyle on the future of data center rack density."
²⁰ NVIDIA Technical Blog. "NVIDIA 800 VDC Architecture Will Power the Next Generation of AI Factories." May 20, 2025. https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-800-v-hvdc-architecture-will-power-the-next-generation-of-ai-factories/.
²¹ Ibid.
²² Ibid.
²⁴ NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Unveils Rubin CPX: A New Class of GPU Designed for Massive-Context Inference."
²⁵ Ibid.
²⁶ NVIDIA Blog. "Blue Lion Supercomputer Will Run on NVIDIA Vera Rubin." June 10, 2025. https://blogs.nvidia.com/blog/blue-lion-vera-rubin/.
²⁷ Ibid.
²⁸ NVIDIA Newsroom. "NVIDIA Unveils Rubin CPX: A New Class of GPU Designed for Massive-Context Inference."
²⁹ The Register. "Nvidia's Vera Rubin CPU, GPUs chart course for 600kW racks."
³⁰ Global Data Center Hub. "Nvidia's 600kW Racks Are Here (Is Your Infrastructure Ready?)." March 23, 2025. https://www.globaldatacenterhub.com/p/issue-8-nvidias-600kw-racks-are-hereis.
³¹ TechPowerUp. "NVIDIA Unveils Vera CPU and Rubin Ultra AI GPU, Announces Feynman Architecture."
³² Data Center Dynamics. "GTC: Nvidia's Jensen Huang, Ian Buck, and Charlie Boyle on the future of data center rack density."
