GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI और डेटा सेंटर पर जानकारी।
Google TPU v7 Blackwell की बराबरी करता है। AWS Trainium3 2.52 PFLOPS प्रदान करता है। Groq LPU 750 टोकन/सेकंड की गति देता है। NVIDIA की 80% बाजार हिस्सेदारी से परे AI एक्सेलरेटर परिदृश्य।
2025 में औसत AI रैक की लागत $3.9M बनाम पारंपरिक $500K—7 गुना वृद्धि। GB200NVL72 रैक 132kW तक पहुंच रहे हैं; Blackwell Ultra और Rubin 2026-2027 तक 576 GPUs/रैक के साथ 250-900kW को लक्षित कर रहे हैं। NV...
ट्रेनिंग चेकपॉइंट साइज बढ़ रहे हैं—70B मॉडल चेकपॉइंट्स अब 150-200GB के हैं जिन्हें ऑप्टिमाइज्ड DR रणनीतियों की जरूरत है। क्लाउड प्रोवाइडर्स क्रॉस-रीजन GPU फेलओवर ऑफर कर रहे हैं। Elastic ट्रेनिंग फ्रेम...
लिक्विड कूलिंग निगरानी आवश्यकताओं को बदल रही है—कूलेंट तापमान, प्रवाह दर और दबाव अब हवा के तापमान के साथ महत्वपूर्ण मेट्रिक्स बन गए हैं। H100/H200 थर्मल थ्रेशोल्ड 80-83°C पर अधिक सख्त...
AWS ने जून 2025 में H100 की कीमतों में 44% की कटौती की (p5 इंस्टेंस अब ~$50-55/घंटा रेंज में बनाम पहले ~$98/घंटा)। H100 खरीद मूल्य $25-40K पर स्थिर हुए, जिससे ब्रेक-ईवन पॉइंट पहले के 7-11 महीने से बढ़...
AI डेटा सेंटर को पारंपरिक सेटअप की तुलना में 10 गुना अधिक फाइबर की आवश्यकता होती है। औसत रैक डेंसिटी 2022 में 15kW से बढ़कर नए AI हॉल में 40kW हो रही है, जिससे प्रति रैक हॉरिजॉन्टल केबल रन दोगुने हो र...
Meta की Data PreProcessing Service (DPP) अब एक्साबाइट-स्केल ट्रेनिंग क्लस्टर में डेटा स्टॉल को समाप्त करती है। WEKApod 8 स्टोरेज नोड्स से 720GB/s थ्रूपुट हासिल कर रहा है जो 768 H100 GPUs को पावर दे रह...
Meta ने GPU आवश्यकताओं को 400% कम आंका, जिससे $800M की आपातकालीन लागत बढ़ी। McKinsey ने 2030 तक 156GW का पूर्वानुमान लगाया जिसके लिए $5.2T CapEx की आवश्यकता होगी। क्षमता नियोजन फ्रेमवर्क।
Waymo के 700 वाहनों को 14 PFLOPS एज + 500 PFLOPS क्लाउड की आवश्यकता है। Tesla मासिक 3 बिलियन मील का सिमुलेशन करती है। संपूर्ण स्वायत्त वाहन GPU इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताएं।
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