ब्लॉग

प्रति टोकन लागत विश्लेषण: LLM इन्फ़रेंस के लिए GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर का अनुकूलन

OpenAI प्रति टोकन $0.00012 खर्च करता है जबकि अन्य $0.001 देते हैं। GPU चयन, क्वांटाइज़ेशन और डिप्लॉयमेंट रणनीतियाँ सीखें जो LLM इन्फ़रेंस लागत को 90% तक कम करती हैं।

पहली AI चिप तस्करी में सजा: $160M का NVIDIA नेटवर्क ध्वस्त

DOJ ने चीन को $160M की NVIDIA चिप तस्करी नेटवर्क को ध्वस्त किया। पहली AI डायवर्जन में सजा। H100/H200 GPU को SANDKYAN के रूप में री-लेबल किया गया। ऑपरेशन गेटकीपर जारी।

Training vs Inference Infrastructure: विभिन्न AI Workload Patterns के लिए Optimization

AI के लिए हाइब्रिड क्लाउड स्ट्रैटजी: ऑन-प्रेमाइस बनाम क्लाउड GPU इकोनॉमिक्स और निर्णय फ्रेमवर्क

क्लाउड GPU की लागत 8 H100s के लिए $35K/माह तक पहुंच जाती है। ऑन-प्रेमाइस 7-12 महीनों में वापसी देता है। हाइब्रिड AI इंफ्रास्ट्रक्चर निर्णयों को प्रभावित करने वाली इकोनॉमिक्स को समझें।

GPU Cloud की कीमतों में गिरावट: H100 Rental में 64% की कमी के साथ Supply ने Demand को पकड़ा

बाज़ार में 300+ providers के प्रवेश के साथ H100 rental की कीमतें $8/hr से गिरकर $2.85/hr हो गईं। GPU procurement और ownership के निर्णयों के लिए रणनीतिक प्रभाव।

वेक्टर डेटाबेस इंफ्रास्ट्रक्चर: Pinecone बनाम Weaviate बनाम Qdrant को स्केल पर डिप्लॉय करना

AI-अनुकूलित स्टोरेज: NVMe-oF, GPUDirect और समानांतर फाइल सिस्टम 2025

AI स्टोरेज बाजार 2035 तक $36B से $322B तक बढ़ेगा। DDN NVIDIA Eos को 4TB/s डिलीवर कर रहा है। GPUDirect, NVMe-oF, और समानांतर फाइल सिस्टम भूखे GPU क्लस्टर्स को डेटा फीड करते हैं।

ट्रम्प AI प्रीम्प्शन कार्यकारी आदेश: GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए संघीय ओवरराइड का क्या मतलब है

ट्रम्प ने राज्य AI विनियमों को प्रीम्प्ट करने वाले कार्यकारी आदेश की घोषणा की। इन्फ्रास्ट्रक्चर तैनाती और अनुपालन प्रभावों का विश्लेषण।

तीव्र AI परिनियोजन के लिए मॉड्यूलर डेटा सेंटर डिज़ाइन: 12 महीने की निर्माण गाइड