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GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI और डेटा सेंटर पर जानकारी।

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AI वर्कलोड माइग्रेशन: AWS से ऑन-प्रेमाइस GPU इंफ्रास्ट्रक्चर तक

AI वर्कलोड माइग्रेशन: AWS से ऑन-प्रेमाइस GPU इंफ्रास्ट्रक्चर तक

AWS ने जून 2025 में H100 की कीमतों में 44% की कटौती की (p5 इंस्टेंस अब ~$50-55/घंटा रेंज में बनाम पहले ~$98/घंटा)। H100 खरीद मूल्य $25-40K पर स्थिर हुए, जिससे ब्रेक-ईवन पॉइंट पहले के 7-11 महीने से बढ़...

GPU क्लस्टर्स के लिए पर्यावरणीय निगरानी: तापमान, आर्द्रता और वायु प्रवाह अनुकूलन

GPU क्लस्टर्स के लिए पर्यावरणीय निगरानी: तापमान, आर्द्रता और वायु प्रवाह अनुकूलन

लिक्विड कूलिंग निगरानी आवश्यकताओं को बदल रही है—कूलेंट तापमान, प्रवाह दर और दबाव अब हवा के तापमान के साथ महत्वपूर्ण मेट्रिक्स बन गए हैं। H100/H200 थर्मल थ्रेशोल्ड 80-83°C पर अधिक सख्त...

केबल प्रबंधन प्रणालियाँ: AI डेटा सेंटर के लिए फाइबर पाथवे और हाई-डेंसिटी रूटिंग

केबल प्रबंधन प्रणालियाँ: AI डेटा सेंटर के लिए फाइबर पाथवे और हाई-डेंसिटी रूटिंग

AI डेटा सेंटर को पारंपरिक सेटअप की तुलना में 10 गुना अधिक फाइबर की आवश्यकता होती है। औसत रैक डेंसिटी 2022 में 15kW से बढ़कर नए AI हॉल में 40kW हो रही है, जिससे प्रति रैक हॉरिजॉन्टल केबल रन दोगुने हो र...

AI डेटा पाइपलाइन आर्किटेक्चर: 100GB/s पर पेटाबाइट-स्केल ट्रेनिंग को फीड करना

AI डेटा पाइपलाइन आर्किटेक्चर: 100GB/s पर पेटाबाइट-स्केल ट्रेनिंग को फीड करना

Meta की Data PreProcessing Service (DPP) अब एक्साबाइट-स्केल ट्रेनिंग क्लस्टर में डेटा स्टॉल को समाप्त करती है। WEKApod 8 स्टोरेज नोड्स से 720GB/s थ्रूपुट हासिल कर रहा है जो 768 H100 GPUs को पावर दे रह...

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षमता नियोजन: 2025-2030 के लिए GPU आवश्यकताओं का पूर्वानुमान

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर क्षमता नियोजन: 2025-2030 के लिए GPU आवश्यकताओं का पूर्वानुमान

Meta ने GPU आवश्यकताओं को 400% कम आंका, जिससे $800M की आपातकालीन लागत बढ़ी। McKinsey ने 2030 तक 156GW का पूर्वानुमान लगाया जिसके लिए $5.2T CapEx की आवश्यकता होगी। क्षमता नियोजन फ्रेमवर्क।

स्वायत्त वाहन AI इंफ्रास्ट्रक्चर: एज-टू-क्लाउड GPU आवश्यकताएं

स्वायत्त वाहन AI इंफ्रास्ट्रक्चर: एज-टू-क्लाउड GPU आवश्यकताएं

Waymo के 700 वाहनों को 14 PFLOPS एज + 500 PFLOPS क्लाउड की आवश्यकता है। Tesla मासिक 3 बिलियन मील का सिमुलेशन करती है। संपूर्ण स्वायत्त वाहन GPU इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताएं।

सेल्फ-सर्विस GPU प्लेटफॉर्म: आंतरिक ML क्लाउड का निर्माण

सेल्फ-सर्विस GPU प्लेटफॉर्म: आंतरिक ML क्लाउड का निर्माण

8×H100 सर्वर वाले संगठन मैन्युअल आवंटन के तहत 30-50% GPU उपयोग की रिपोर्ट कर रहे हैं—लाखों डॉलर बर्बाद। NVIDIA का Run:ai अधिग्रहण GPU ऑर्केस्ट्रेशन को महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर के रूप में स्थापि...

FP8 प्रशिक्षण अवसंरचना: अगली पीढ़ी की संख्यात्मक परिशुद्धता

FP8 प्रशिक्षण अवसंरचना: अगली पीढ़ी की संख्यात्मक परिशुद्धता

FP8 प्रशिक्षण BF16 की तुलना में कंप्यूट और मेमोरी आवश्यकताओं को लगभग आधा कर रहा है जबकि उत्पादन गुणवत्ता बनाए रखता है। Microsoft, Meta, Google FP8 के साथ frontier models को प्रशिक्षित कर रहे हैं और 30...

AI एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर: स्वायत्त सिस्टम की आवश्यकताएं

AI एजेंट इंफ्रास्ट्रक्चर: स्वायत्त सिस्टम की आवश्यकताएं

Agentic AI डिप्लॉयमेंट मानक जेनरेटिव AI की तुलना में टोकन खपत को 20-30 गुना बढ़ा रहे हैं। Gartner का अनुमान है कि 2027 तक इंफ्रास्ट्रक्चर लागत में वृद्धि के कारण 40% एजेंट प्रोजेक्ट रद्द हो जाएंगे....

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