GPU मेमोरी पूलिंग और शेयरिंग: मल्टी-टेनेंट क्लस्टर्स में उपयोग को अधिकतम करना
महंगे GPU संसाधनों को लचीले पूल में बदलें जो कई वर्कलोड्स को सेवा प्रदान करते हैं और 90% तक लागत बचत प्राप्त करें।
ब्लॉग
GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर, AI और डेटा सेंटर पर जानकारी।
NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 और Physical AI का धक्का स्वायत्त प्रणालियों को नया रूप दे रहा है
NVIDIA ने Alpamayo-R1 जारी किया, स्वायत्त ड्राइविंग के लिए 10B पैरामीटर का रीज़निंग मॉडल जिसमें 99ms लेटेंसी और 25 देशों में फैला 1,727 घंटे का डेटासेट है।
CXL 4.0 और इंटरकनेक्ट युद्ध: AI मेमोरी डेटा सेंटर आर्किटेक्चर को कैसे नया रूप दे रही है
CXL 4.0 स्पेसिफिकेशन 18 नवंबर को PCIe 7.0, 128 GT/s, बंडल्ड पोर्ट्स के साथ जारी। Panmnesia ने पहला CXL 3.2 फैब्रिक स्विच शिप किया। UALink, Ultra Ethernet, Huawei UB-Mesh प्रतिस्पर्धा में।
AI माइक्रोसर्विसेज के लिए सर्विस मेश: GPU वर्कलोड्स के लिए Istio और Linkerd
फाइबर ऑप्टिक केबल प्रबंधन: 40,000 मील इंफ्रास्ट्रक्चर की सर्वोत्तम प्रथाएं
NextEra-Exxon 1.2GW गैस+CCS डेटा सेंटर: दुनिया में पहला
NextEra और Exxon की डेटा सेंटर के लिए 90% कार्बन कैप्चर के साथ 1.2GW गैस प्लांट पर साझेदारी। 2,500 एकड़ सुरक्षित। Q1 2026 में हाइपरस्केलर्स को मार्केटिंग।
ओपन सोर्स AI मॉडल अंतर कम कर रहे हैं: DeepSeek, Qwen3 और Llama 4 अब GPT-5 के बराबर
ओपन और क्लोज्ड AI मॉडल के बीच प्रदर्शन का अंतर 0.3% तक सिकुड़ गया है। यहां बताया गया है कि इसका एंटरप्राइज AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए क्या मतलब है।
AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए Change Management: अपडेट के दौरान डाउनटाइम को कम करना
AI के लिए Ray Clusters: वितरित कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर
ट्रंप ने AI प्रीम्प्शन आदेश पर हस्ताक्षर किए: संघीय बनाम राज्य नियामक टकराव
ट्रंप के 11 दिसंबर के कार्यकारी आदेश ने राज्य AI कानूनों को चुनौती देने के लिए AI मुकदमेबाजी टास्क फोर्स बनाई। $42.5 बिलियन ब्रॉडबैंड फंडिंग दांव पर। कानूनी लड़ाई आगे।
प्रति टोकन लागत विश्लेषण: LLM इन्फ़रेंस के लिए GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर का अनुकूलन
OpenAI प्रति टोकन $0.00012 खर्च करता है जबकि अन्य $0.001 देते हैं। GPU चयन, क्वांटाइज़ेशन और डिप्लॉयमेंट रणनीतियाँ सीखें जो LLM इन्फ़रेंस लागत को 90% तक कम करती हैं।