GPT-5.2 vs Gemini 3: AIインフラストラクチャチーム向け完全ベンチマーク分析

GPT-5.2は100% AIMEを達成し、400Kコンテキストを実現。Gemini 3 ProはDeep Thinkで1Mコンテキストを提供。エンタープライズAIインフラストラクチャ決定のための完全ベンチマーク比較。

Blake Crosley
4 min read Disclaimer
GPT-5.2 vs Gemini 3: AIインフラストラクチャチーム向け完全ベンチマーク分析

100パーセント。AIME 2025での完璧なスコアは、主要な言語モデルが外部ツールなしで競技レベルの数学ベンチマークを完全制覇した初めての記録です 1。OpenAIのGPT-5.2が2025年12月にこのマイルストーンを達成し、GoogleのGemini 3 Proがコード実行を有効にした状態でこれに並び、2026年の企業AI基盤決定を再構築するフロンティアモデル競争の舞台を設定しました 2。

TL;DR

GPT-5.2とGemini 3 Proは、2026年2月における商用AI能力のフロンティアを代表しています。GPT-5.2は数学的推論（AIME 100%）、多言語コーディング（SWE-Bench Pro 55.6%）、幻覚削減（6.2%の率）でリードしています。Gemini 3 Proは、1Mトークンのコンテキストウィンドウと、Deep Thinkモードでの45.1%のARC-AGI-2スコアで、マルチモーダル処理と長コンテキストアプリケーションを支配しています。Claude Opus 4.5は80.9%のSWE-bench Verifiedでコーディングの王座を維持しています。OpenAIの新しいGPT-ossオープンウェイトモデルは、Apache 2.0ライセンス下でオープンソース競争への戦略的転換を示しています。

モデル仕様の比較

2026年2月のフロンティアモデル環境は、異なるワークロードプロファイルに対して明確なアーキテクチャの選択肢を提供します 3。

コンテキストウィンドウとトークン処理

仕様 GPT-5.2 Gemini 3 Pro Claude Opus 4.5
入力コンテキスト 400Kトークン 1Mトークン 200K（1Mベータ）
出力トークン 128K 64K 32K
知識カットオフ 2025年8月 2025年10月 2025年5月
リリース日 2025年12月11日 2025年11月18日 2025年10月

Gemini 3 Proの1Mトークンコンテキストウィンドウは、GPT-5.2に対して2.5倍の優位性を表し、単一の推論呼び出しで全体のコードベース、長文書、または拡張された会話履歴の処理を可能にします 4。GPT-5.2は優れたコンテキスト精度で補完し、400Kウィンドウ全体にわたって100%に近い検索精度を維持し、以前のモデル世代で観察された劣化と比較して優れています 5。

推論能力

ベンチマーク GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash
AIME 2025 100% 100%（コード使用） -
ARC-AGI-2 52.9% 45.1%（Deep Think） -
GPQA Diamond 89.4% 93.8%（Deep Think） -
LMArena Elo ~1480 1501 -

GPT-5.2はツールアシスタンスなしの純粋な数学的推論でリードし、純粋なモデル能力によって初の完璧なAIMEスコアを達成しました 6。Gemini 3 ProのDeep Thinkモードは複雑な科学問題で優れた性能を発揮し、複数の仮説を同時に評価し、並列推論チェーン間で洞察を合成します 7。

コーディング性能分析

コーディングベンチマークは、タスクの複雑さと言語カバレッジに応じて微妙な性能差を明らかにします 8。

SWE-Bench結果

ベンチマーク GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash Claude Opus 4.5
SWE-Bench Verified 74.9-80% 76.2% 78% 80.9%
SWE-Bench Pro 55.6% 43.3% - -

SWE-Bench Proの結果は特に示唆に富んでいます。GPT-5.2の55.6%のスコアは、4つのプログラミング言語にわたる複雑な多ファイルエンジニアリングタスクで優れた能力を確認し、Geminiの43.3%を大幅に上回っています 9。

しかし、Gemini 3 Flashは驚くべき結果を提供しています：SWE-bench Verifiedで78%、Gemini 3 Pro（76.2%）を上回り、この特定のベンチマークでGPT-5.2と同等またはそれを超えています 10。Googleは、Gemini 3 Proのコストの4分の1未満で推論を提供し、3倍高速で動作させながら、この性能を達成しました。

Claude Opus 4.5は、SWE-bench Verifiedで80.9%でコーディングの王座を維持し、実装の一貫性が生の ベンチマークスコアより重要なエージェント型コーディングワークフローで特に信頼性を証明しています 11。

コード品質評価

Sonarによる独立したコード品質分析は、本番ワークロード全体での追加的な性能特性を明らかにします 12：

モデル バグ率 コード臭い率 セキュリティ問題率
GPT-5.2 High 低 低 低
Claude Opus 4.5 低 中 低
Gemini 3 Pro 中 低 低

GPT-5.2の「High」推論モードは、すべてのカテゴリで一貫して低い欠陥率を生成しますが、拡張推論トークンのコストプレミアムが高ボリュームアプリケーションの総所有コストに影響します。

幻覚と精度

幻覚削減は企業にとって重要な懸念事項であり、GPT-5.2は以前の世代からの大幅な改善を主張しています 13。

報告された幻覚率

指標 GPT-5.2 GPT-5.1 改善
OpenAI主張 6.2% 8.8% 30%削減
Vectara独立 8.4% - -
DeepSeek V3.2（参考） 6.3% - 業界リーダー

OpenAIは、GPT-5.1の8.8%からGPT-5.2の6.2%への30%の幻覚削減を報告しています 14。Vectaraによる独立テストでは8.4%の率が見つかり、DeepSeekの6.3%に後れを取っています 15。報告された率と測定された率の間の分散は、ベンチマーク手法が結果に大きく影響することを示唆しています。

コンテキスト精度

GPT-5.2はコンテキスト利用において劇的な改善を示しています 16：

  • GPT-5.1: 精度が8Kトークンで90%から256Kトークンで50%未満に低下
  • GPT-5.2: 完全なコンテキストウィンドウ全体で100%近い精度を維持
  • Four-Needle Challenge: 200,000語にわたって4つの特定の事実を想起することで、ほぼ完璧な精度を達成した初のモデル

コンテキスト精度の改善は、モデルが長い入力の中間部分から情報を検索するのに苦労していた大きなコンテキストウィンドウの長年の制限に対処しています。

マルチモーダルとビジョン機能

Gemini 3 Proは、Googleの訓練アプローチからの中核的なアーキテクチャ優位性であるマルチモーダル処理で決定的にリードしています 17。

ビジョン性能

機能 GPT-5.2 Gemini 3 Pro
ビデオ理解 制限付き ネイティブサポート
空間推論 良好 最先端
文書OCR 強力 強力
多言語ビジョン 良好 リーディング

Gemini 3のマルチモーダル機能はビデオ理解と最先端の空間推論にまで及び、建築分析、製造品質検査、医療画像解釈など、テキスト中心のモデルにとって依然として困難なアプリケーションを可能にします 18。

価格設定とコスト分析

企業展開には、異なる使用パターンにわたる総所有コストの理解が必要です 19。

API価格設定比較

モデル 入力（100万トークンあたり） 出力（100万トークンあたり） キャッシュされた入力
GPT-5.2 $1.75 $14.00 $0.18（90%割引）
GPT-5.2 Pro より高い より高い 利用可能
Gemini 3 Pro ~$1.25 ~$5.00 利用可能
Gemini 3 Flash ~$0.075 ~$0.30 利用可能
Claude Opus 4.5 $15.00 $75.00 利用可能

GPT-5.2の価格設定は、GPT-5.1基本料金から約40%の増加を表しています 20。キャッシュされた入力トークンの90%割引は、反復的なコンテキストを持つアプリケーションに大幅な節約を提供し、100万トークンあたりわずか$0.18にコストを削減します。

Gemini 3 Flashは、Gemini 3 Proのコストの5%未満でSWE-bench Verified 78%を達成し、より高速な応答時間を維持しながら、コスト効率のリーダーとして浮上しています 21。

推論トークンコスト

GPT-5.2の「Thinking」モデルは、出力料金（$14/100万）で請求される内部推論トークンを生成し、広範な推論チェーンを必要とする複雑なクエリのコストを大幅に増加させます 22。10,000推論トークンを生成するクエリは、各推論呼び出しに$0.14を追加します。

OpenAIのオープンウェイト転換

Apache 2.0ライセンス下でのOpenAIのGPT-ossモデルリリースは、オープンソース競争への戦略的転換を示しています 23。

GPT-ossモデル仕様

モデル パラメータ ライセンス 主な強み
GPT-oss-120b 120B Apache 2.0 o3-miniを上回り、o4-miniに匹敵
GPT-oss-20b 20B Apache 2.0 効率的推論、ツール使用

Apache 2.0ライセンスは、コピーレフト制限や特許リスクなしに商用利用、修正、再配布を可能にします 24。組織は重みをダウンロードし、プライベートインフラで実行し、特定のドメインに対してファインチューニングできます。

GPT-oss-120bは、OpenAIのo3-miniを上回り、競技コーディング、一般的な問題解決、ツール呼び出し、健康関連クエリでo4-miniと同等またはそれを上回ります 25。これらのモデルは、vLLM、Ollama、llama.cpp推論スタックでの展開をサポートしています。

インフラ含意

AI基盤投資を計画している組織にとって、フロンティアモデル環境はいくつかの戦略的考慮事項を提示しています。

コンピューティング要件

モデル 推論ハードウェア メモリ要件 典型的なレイテンシ
GPT-5.2 APIのみ N/A（クラウド） 50-200ms
Gemini 3 Pro APIのみ N/A（クラウド） 40-150ms
GPT-oss-120b 8x H100/B200 240GB+ 100-500ms
GPT-oss-20b 2x H100/B200 40GB+ 30-100ms

セルフホスト型GPT-oss展開には重要なGPUインフラが必要ですが、トークンごとのAPIコストを排除し、完全なデータ主権を可能にします 26。毎日数百万トークンを処理する組織は、数ヶ月以内にコストパリティを達成する可能性があります。

モデル選択フレームワーク

戦略的なモデル選択は、ワークロードの特性に依存します：

GPT-5.2を選択する場合：

  • 数学的推論が要件を支配する
  • Python、JavaScript、TypeScript、Goにわたる多言語コーディング
  • コンプライアンスにとって幻覚削減が重要
  • コンテキスト長よりもコンテキスト精度が重要

Gemini 3 Proを選択する場合：

  • 文書処理が400Kトークンを超える
  • ビデオ理解または空間推論が必要
  • マルチモーダルアプリケーションが主な使用事例を推進
  • 高ボリューム推論のコスト最適化

Gemini 3 Flashを選択する場合：

  • 大規模コーディングアシスタンス
  • コスト敏感なアプリケーション
  • レイテンシクリティカルな展開
  • より単純な推論を必要とする日常タスク

Claude Opus 4.5を選択する場合：

  • 信頼性を必要とする本番コード生成
  • ツール使用を伴うエージェントワークフロー
  • 長文コンテンツ生成
  • 微妙な指示に従うことを必要とするアプリケーション

セルフホスティング用GPT-ossを選択する場合：

  • データ主権要件がクラウドAPIを禁止
  • トークン量がインフラ投資を正当化
  • 特定のドメインのファインチューニングが必要
  • 規制コンプライアンスがオンプレミス展開を要求

競争力学

中国の競合他社が注目すべきベンチマークを達成し、フロンティアモデル競争が激化しています 27。

グローバル競争

モデル 組織 主な実績
Kimi K2.5 Moonshot AI ビデオ生成、エージェント機能
Qwen3-Max-Thinking Alibaba 「人類最後の試験」で優勝
DeepSeek V3.2 DeepSeek 6.3%幻覚率、コスト効率

Kimi K2.5は、統合されたビデオ生成で比類のない自律タスク処理を提供します 28。AlibabaのQwen3-Max-Thinkingは、困難な試験ベースの評価でベンチマークリーダーシップを達成しました。DeepSeek V3.2は、競争力のある価格設定を維持しながら、測定された最低の幻覚率を提供しています。

モデルルーティング戦略

企業展開は、コストと機能を最適化するためにモデルルーティングをますます採用しています 29：

タスクタイプ 推奨モデル 根拠
複雑な推論 GPT-5.2 Pro 困難な問題での最高精度
本番コーディング Claude Opus 4.5 最良のSWE-bench Verified、信頼性
単純なクエリ Gemini 3 Flash コストの一部で78%コーディング
高ボリューム推論 DeepSeek V3.2 コスト効率、低幻覚
長文書 Gemini 3 Pro 1Mトークンコンテキストウィンドウ
セルフホスト GPT-oss-120b データ主権、APIコストなし

洗練されたオーケストレーション層は、クエリの複雑さ、コスト制約、レイテンシ要件に基づいてリクエストをルーティングし、単一モデル展開と比較して60-80%のコスト削減を達成します 30。

主な要点

インフラプランナー向け

2026年のフロンティアモデルは、コンテキストウィンドウ要件（400K対1M）、セルフホスティング機能（GPT-oss）、モデルルーティングインフラに関する戦略的計画を必要とします。組織は、単一ベンダー戦略にコミットする前にワークロードパターンを評価すべきです。

オペレーションチーム向け

Gemini 3 Flashの、3倍高速な推論と25%未満のコストでの78% SWE-benchは、フラッグシップモデル要件に関する仮定に挑戦しています。本番ワークロードが実際にPro層の機能を必要とするか、Flash層の効率性から恩恵を受けることができるかを評価してください。

戦略的意思決定者向け

OpenAIのGPT-ossリリースは、高トークンボリュームを処理する組織の構築対購入の計算を根本的に変更します。Apache 2.0ライセンスは、以前APIのみのアクセスでは不可能だった新しい展開パターンを可能にします。ベースラインワークロード用のセルフホストモデルとバーストキャパシティ用のクラウドAPIを組み合わせたハイブリッド戦略を検討してください。

参考文献

  1. OpenAI. "Introducing GPT-5.2." December 2025. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ↩

  2. LM Council. "AI Model Benchmarks Feb 2026." 2026. https://lmcouncil.ai/benchmarks ↩

  3. LLM Stats. "GPT-5.2: Pricing, Context Window, Benchmarks, and More." 2026. https://llm-stats.com/models/gpt-5.2-2025-12-11 ↩

  4. Google. "Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google." November 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3/ ↩

  5. WisdomAI. "What GPT-5.2 Adds: Better Memory, Vision." 2026. https://www.wisdomai.com/insights/SkillLeapAI/gpt-5-2-context-window-vision-capabilities-hallucination-reduction-055940f7 ↩

  6. Vellum. "GPT-5.2 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/gpt-5-2-benchmarks ↩

  7. Google DeepMind. "Gemini 3 Pro." 2025. https://deepmind.google/models/gemini/pro/ ↩

  8. DEV Community. "Gemini 3 vs GPT 5.2: SWE-bench and Beyond." 2026. https://dev.to/blamsa0mine/gemini-3-vs-gpt-52-swe-bench-and-beyond-42pf ↩

  9. Vertu. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro Benchmark: Coding, Reasoning, and Professional Performance Comparison." 2026. https://vertu.com/ai-tools/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-complete-benchmark-comparison-performance-analysis-2025/ ↩

  10. Google. "Introducing Gemini 3 Flash: Benchmarks, global availability." December 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/ ↩

  11. Composio. "Claude 4.5 Opus vs. Gemini 3 Pro vs. GPT-5.2-codex-max: The SOTA coding model." 2026. https://composio.dev/blog/claude-4-5-opus-vs-gemini-3-pro-vs-gpt-5-codex-max-the-sota-coding-model ↩

  12. SonarSource. "New data on code quality: GPT-5.2 high, Opus 4.5, Gemini 3, and more." 2026. https://www.sonarsource.com/blog/new-data-on-code-quality-gpt-5-2-high-opus-4-5-gemini-3-and-more/ ↩

  13. Chatbase. "GPT-5.2: Is it the best OpenAI model?" 2026. https://www.chatbase.co/blog/gpt-5-2 ↩

  14. MindSet AI. "ChatGPT-5.2 Review: Everything You Need To Know." 2026. https://www.mindset.ai/blogs/in-the-loop-ep43-chatgpt-5-2-review ↩

  15. Digital Applied. "GPT-5.2 Complete Guide: Features, Benchmarks & API." 2026. https://www.digitalapplied.com/blog/gpt-5-2-complete-guide ↩

  16. OverChat. "Introducing GPT-5.2 — OpenAI's New Best AI Model." 2026. https://overchat.ai/ai-hub/gpt-5-2 ↩

  17. Google Cloud. "Gemini 3 Pro | Generative AI on Vertex AI." 2026. https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/3-pro ↩

  18. Labellerr. "Google's Gemini 3: Explained." 2026. https://www.labellerr.com/blog/googles-gemini-3-explained/ ↩

  19. OpenAI. "Pricing | OpenAI API." 2026. https://platform.openai.com/docs/pricing ↩

  20. Helicone. "OpenAI gpt-5.2 Pricing Calculator." 2026. https://www.helicone.ai/llm-cost/provider/openai/model/gpt-5.2 ↩

  21. VentureBeat. "Gemini 3 Flash arrives with reduced costs and latency." December 2025. https://venturebeat.com/technology/gemini-3-flash-arrives-with-reduced-costs-and-latency-a-powerful-combo-for ↩

  22. CostGoat. "OpenAI ChatGPT API Pricing Calculator (Jan 2026)." 2026. https://costgoat.com/pricing/openai-api ↩

  23. OpenAI. "Introducing gpt-oss." 2026. https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ ↩

  24. Hugging Face. "Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!" 2026. https://huggingface.co/blog/welcome-openai-gpt-oss ↩

  25. OpenAI. "gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card." 2026. https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ ↩

  26. LM Studio. "gpt-oss." 2026. https://lmstudio.ai/models/gpt-oss ↩

  27. Medium. "Four Giants, One Winner: Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro Comparison." January 2026. https://medium.com/@cognidownunder/four-giants-one-winner-kimi-k2-5-vs-gpt-5-2-vs-claude-opus-4-5-vs-gemini-3-pro-comparison-38124c85d990 ↩

  28. Mean CEO Blog. "New AI Model Releases News | February, 2026." 2026. https://blog.mean.ceo/new-ai-model-releases-news-february-2026/ ↩

  29. AdwaitX. "AI Guide 2026: GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 & Llama 4 Compared." 2026. https://www.adwaitx.com/ai-implementation-guide-2026-models-tools/ ↩

  30. JenovaAI. "GPT vs Claude vs Gemini: Complete AI Model Comparison for 2026." 2026. https://www.jenova.ai/en/resources/gpt-vs-claude-vs-gemini ↩

  31. AI Fire. "GPT-5.2 Review: Benchmarks vs. Gemini 3.0 & Claude 4.5." 2026. https://www.aifire.co/p/gpt-5-2-review-benchmarks-vs-gemini-3-0-claude-4-5 ↩

  32. Vellum. "Google Gemini 3 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/google-gemini-3-benchmarks ↩

  33. LLM Stats. "Gemini 3 Pro: Complete Guide, Pricing, Context Window, Benchmarks, and API Access." 2026. https://llm-stats.com/blog/research/gemini-3-pro-launch ↩

  34. Roboflow. "Gemini 3 Pro Sets New Vision Benchmarks: Try It Here." 2026. https://blog.roboflow.com/gemini-3-pro/ ↩

  35. Macaron. "GPT‑5.2: Key Improvements, Benchmarks vs. Gemini 3, and Implications." 2026. https://macaron.im/blog/chatgpt5-2-vs-gemeni-3-pro ↩

  36. Evolink AI. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Which AI Model is Better in 2026?" 2026. https://evolink.ai/blog/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-comparison-2026 ↩

  37. Shakudo. "Top 9 Large Language Models as of February 2026." 2026. https://www.shakudo.io/blog/top-9-large-language-models ↩

  38. DataCamp. "GPT 5.2: Benchmarks, Model Breakdown, and Real-World Performance." 2026. https://www.datacamp.com/blog/gpt-5-2 ↩

  39. Vertu. "GPT-5.2 Review: Benchmarks (AIME 100%), Visual AI, SWEbench, and Competitive Analysis." 2026. https://vertu.com/lifestyle/gpt-5-2-review-benchmark-results-real-world-testing-and-competitive-analysis/ ↩

  40. Ollama. "gpt-oss." 2026. https://ollama.com/library/gpt-oss ↩

  41. Hugging Face. "openai/gpt-oss-120b." 2026. https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b ↩

  42. OpenAI Platform. "gpt-5.2 Model." 2026. https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.2 ↩

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