GPT-5.2 مقابل Gemini 3: تحليل معايير أداء شامل لفرق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

GPT-5.2 يحقق 100% في AIME، مع سياق 400K. Gemini 3 Pro يقدم سياق 1M مع Deep Think. مقارنة معايير شاملة لقرارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

Blake Crosley
10 min read Disclaimer
GPT-5.2 مقابل Gemini 3: تحليل معايير أداء شامل لفرق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

مائة في المائة. هذه النتيجة المثالية في AIME 2025 تُمثل المرة الأولى التي يستنفد فيها نموذج لغوي رئيسي معيارًا رياضيًا على مستوى المنافسة دون أدوات خارجية 1. حقق GPT-5.2 من OpenAI هذا الإنجاز في ديسمبر 2025، بينما ضاهاه Gemini 3 Pro من Google مع تفعيل تنفيذ الكود، مما مهد الطريق لمنافسة نماذج متقدمة تُعيد تشكيل قرارات البنية التحتية لذكاء اصطناعي المؤسسات في 2026 2.

ملخص سريع

يُمثل GPT-5.2 و Gemini 3 Pro أحدث القدرات التجارية للذكاء الاصطناعي في فبراير 2026. يتفوق GPT-5.2 في التفكير الرياضي (100% AIME)، والبرمجة متعددة اللغات (55.6% SWE-Bench Pro)، وتقليل الهلوسة (معدل 6.2%). يهيمن Gemini 3 Pro على معالجة الوسائط المتعددة وتطبيقات السياق الطويل بنافذة سياق 1M رمز ونتيجة 45.1% ARC-AGI-2 في وضع Deep Think. يحتفظ Claude Opus 4.5 بتاج البرمجة بنسبة 80.9% SWE-bench Verified. نماذج GPT-oss الجديدة مفتوحة الأوزان من OpenAI تحت رخصة Apache 2.0 تُشير إلى تحول استراتيجي نحو منافسة مفتوحة المصدر.

مقارنة مواصفات النماذج

تُقدم بيئة النماذج المتقدمة في فبراير 2026 خيارات معمارية مميزة لملفات أحمال العمل المختلفة 3.

نافذة السياق ومعالجة الرموز

المواصفة GPT-5.2 Gemini 3 Pro Claude Opus 4.5
سياق الإدخال 400K رمز 1M رمز 200K (1M بيتا)
رموز الإخراج 128K 64K 32K
حد المعرفة أغسطس 2025 أكتوبر 2025 مايو 2025
تاريخ الإطلاق 11 ديسمبر 2025 18 نوفمبر 2025 أكتوبر 2025

تُمثل نافذة السياق 1M رمز في Gemini 3 Pro ميزة 2.5x على GPT-5.2، مما يُمكن معالجة قواعد أكواد كاملة أو مستندات طويلة أو تاريخ محادثات ممتد في استدلالات فردية 4. يُعوض GPT-5.2 ذلك بدقة سياق فائقة، محافظًا على دقة استرجاع تقارب 100% عبر نافذة 400K الكاملة، مقارنة بالتدهور المُلاحظ في أجيال النماذج السابقة 5.

قدرات التفكير

المعيار GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash
AIME 2025 100% 100% (مع الكود) -
ARC-AGI-2 52.9% 45.1% (Deep Think) -
GPQA Diamond 89.4% 93.8% (Deep Think) -
LMArena Elo ~1480 1501 -

يتفوق GPT-5.2 في التفكير الرياضي الخام دون مساعدة أدوات، محققًا أول نتيجة مثالية في AIME من خلال قدرة النموذج الخالصة 6. يُقدم وضع Deep Think في Gemini 3 Pro أداءً فائقًا في أسئلة العلوم المعقدة، مُقيمًا فرضيات متعددة بشكل متزامن ومُركبًا للرؤى عبر سلاسل تفكير متوازية 7.

تحليل أداء البرمجة

تكشف معايير البرمجة عن اختلافات أداء دقيقة تعتمد على تعقيد المهمة وتغطية اللغة 8.

نتائج SWE-Bench

المعيار GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash Claude Opus 4.5
SWE-Bench Verified 74.9-80% 76.2% 78% 80.9%
SWE-Bench Pro 55.6% 43.3% - -

تُثبت نتائج SWE-Bench Pro أهمية خاصة. تؤكد نتيجة GPT-5.2 البالغة 55.6% قدرة فائقة على مهام الهندسة المعقدة متعددة الملفات عبر أربع لغات برمجة، متفوقة على 43.3% من Gemini بهامش كبير 9.

لكن Gemini 3 Flash يُقدم نتيجة مفاجئة: 78% في SWE-bench Verified، متفوقًا على كل من Gemini 3 Pro (76.2%) ومُضاهيًا أو متجاوزًا GPT-5.2 في هذا المعيار المحدد 10. حققت Google هذا الأداء بينما تُقدم الاستدلال بأقل من ربع تكلفة Gemini 3 Pro وتعمل بسرعة 3x.

يحتفظ Claude Opus 4.5 بتاج البرمجة بنسبة 80.9% في SWE-bench Verified، مُثبتًا موثوقية خاصة لتدفقات عمل البرمجة العاملة حيث يهم ثبات التنفيذ أكثر من نتائج المعايير الخام 11.

تقييم جودة الكود

يكشف تحليل جودة الكود المستقل من Sonar خصائص أداء إضافية عبر أحمال العمل الإنتاجية 12:

النموذج معدل الأخطاء معدل رائحة الكود معدل المشاكل الأمنية
GPT-5.2 High منخفض منخفض منخفض
Claude Opus 4.5 منخفض متوسط منخفض
Gemini 3 Pro متوسط منخفض منخفض

ينتج وضع التفكير "High" في GPT-5.2 معدلات عيوب أقل باستمرار عبر جميع الفئات، رغم أن علاوة التكلفة لرموز التفكير الممتد تؤثر على إجمالي تكلفة الملكية لتطبيقات الحجم العالي.

الهلوسة والدقة

يُمثل تقليل الهلوسة قلقًا مؤسسيًا حرجًا، حيث يدعي GPT-5.2 تحسينات كبيرة عن الأجيال السابقة 13.

معدلات الهلوسة المُبلغة

المقياس GPT-5.2 GPT-5.1 التحسن
ادعاء OpenAI 6.2% 8.8% تقليل 30%
Vectara المستقل 8.4% - -
DeepSeek V3.2 (مرجعي) 6.3% - رائد الصناعة

تُبلغ OpenAI عن تقليل هلوسة بنسبة 30% من 8.8% في GPT-5.1 إلى 6.2% في GPT-5.2 14. وجد الاختبار المستقل من Vectara معدل 8.4%، متأخرًا عن 6.3% من DeepSeek 15. يقترح التباين بين المعدلات المُبلغة والمُقاسة أن منهجية المعيار تؤثر بشكل كبير على النتائج.

دقة السياق

يُظهر GPT-5.2 تحسينات دراماتيكية في استخدام السياق 16:

  • GPT-5.1: تدهورت الدقة من 90% عند 8K رمز إلى أقل من 50% عند 256K رمز
  • GPT-5.2: دقة تقارب 100% محفوظة عبر نافذة السياق الكاملة
  • تحدي الأربع إبر: أول نموذج يحقق دقة تقارب الكمال في استدعاء أربع حقائق محددة عبر 200,000 كلمة

يُعالج تحسن دقة السياق قيدًا مستمرًا لنوافذ السياق الكبيرة، حيث كافحت النماذج لاسترجاع المعلومات من وسط المدخلات الطويلة.

قدرات الوسائط المتعددة والرؤية

يتفوق Gemini 3 Pro بشكل حاسم في معالجة الوسائط المتعددة، وهي ميزة معمارية أساسية من نهج تدريب Google 17.

أداء الرؤية

القدرة GPT-5.2 Gemini 3 Pro
فهم الفيديو محدود دعم أصلي
التفكير المكاني جيد متطور جدًا
OCR للمستندات قوي قوي
الرؤية متعددة اللغات جيد رائد

تمتد قدرات Gemini 3 الوسائط المتعددة إلى فهم الفيديو والتفكير المكاني المتطور، مما يُمكن تطبيقات مثل تحليل الهندسة المعمارية وفحص جودة التصنيع وتفسير التصوير الطبي التي تبقى تحديًا للنماذج النصية الأساسية 18.

تحليل التسعير والتكلفة

يتطلب النشر المؤسسي فهم إجمالي تكلفة الملكية عبر أنماط الاستخدام المختلفة 19.

مقارنة تسعير API

النموذج الإدخال (لكل مليون رمز) الإخراج (لكل مليون رمز) الإدخال المخزن مؤقتًا
GPT-5.2 $1.75 $14.00 $0.18 (خصم 90%)
GPT-5.2 Pro أعلى أعلى متوفر
Gemini 3 Pro ~$1.25 ~$5.00 متوفر
Gemini 3 Flash ~$0.075 ~$0.30 متوفر
Claude Opus 4.5 $15.00 $75.00 متوفر

يُمثل تسعير GPT-5.2 زيادة تقارب 40% عن معدلات GPT-5.1 الأساسية 20. يُقدم خصم 90% على رموز الإدخال المخزنة مؤقتًا توفيرات كبيرة للتطبيقات ذات السياق المتكرر، مُقللاً التكاليف إلى $0.18 فقط لكل مليون رمز.

يبرز Gemini 3 Flash كرائد الكفاءة التكلفية، محققًا 78% SWE-bench Verified بأقل من 5% من تكلفة Gemini 3 Pro بينما يحافظ على أوقات استجابة أسرع 21.

تكاليف رموز التفكير

تُولد نماذج "Thinking" في GPT-5.2 رموز تفكير داخلية تُفوتر بمعدلات الإخراج ($14/1M)، مما يزيد التكاليف بشكل كبير للاستفسارات المعقدة التي تتطلب سلاسل تفكير واسعة 22. استفسار يولد 10,000 رمز تفكير يُضيف $0.14 لكل استدعاء استدلال.

تحول OpenAI نحو الأوزان المفتوحة

يُشير إطلاق OpenAI لنماذج GPT-oss تحت رخصة Apache 2.0 إلى تحول استراتيجي نحو منافسة مفتوحة المصدر 23.

مواصفات نماذج GPT-oss

النموذج المعاملات الرخصة نقاط القوة الرئيسية
GPT-oss-120b 120B Apache 2.0 يتفوق على o3-mini، يضاهي o4-mini
GPT-oss-20b 20B Apache 2.0 تفكير فعال، استخدام الأدوات

تُمكن رخصة Apache 2.0 الاستخدام التجاري والتعديل وإعادة التوزيع دون قيود copyleft أو مخاطر براءات الاختراع 24. يمكن للمؤسسات تنزيل الأوزان والتشغيل على البنية التحتية الخاصة والضبط الدقيق للمجالات المحددة.

يتفوق GPT-oss-120b على o3-mini من OpenAI ويضاهي أو يتجاوز o4-mini في البرمجة التنافسية وحل المشاكل العامة واستدعاء الأدوات والاستفسارات الصحية 25. تدعم النماذج النشر على مكدسات الاستدلال vLLM و Ollama و llama.cpp.

تداعيات البنية التحتية

للمؤسسات التي تخطط لاستثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تُقدم بيئة النماذج المتقدمة عدة اعتبارات استراتيجية.

متطلبات الحوسبة

النموذج أجهزة الاستدلال متطلب الذاكرة الكمون النموذجي
GPT-5.2 API فقط غ/م (سحابة) 50-200ms
Gemini 3 Pro API فقط غ/م (سحابة) 40-150ms
GPT-oss-120b 8x H100/B200 240GB+ 100-500ms
GPT-oss-20b 2x H100/B200 40GB+ 30-100ms

يتطلب نشر GPT-oss المستضاف ذاتيًا بنية تحتية GPU كبيرة، لكنه يُلغي تكاليف API لكل رمز ويُمكن سيادة البيانات الكاملة 26. قد تحقق المؤسسات التي تعالج ملايين الرموز يوميًا تكافؤ التكلفة خلال شهور.

إطار اختيار النموذج

يعتمد الاختيار الاستراتيجي للنموذج على خصائص حمل العمل:

اختر GPT-5.2 عندما:

  • يهيمن التفكير الرياضي على المتطلبات
  • البرمجة متعددة اللغات عبر Python و JavaScript و TypeScript و Go
  • يثبت تقليل الهلوسة أهمية للامتثال
  • تهم دقة السياق أكثر من طول السياق

اختر Gemini 3 Pro عندما:

  • تتجاوز معالجة المستندات 400K رمز
  • مطلوب فهم الفيديو أو التفكير المكاني
  • تطبيقات الوسائط المتعددة تقود حالات الاستخدام الأساسية
  • تحسين التكلفة للاستدلال عالي الحجم

اختر Gemini 3 Flash عندما:

  • مساعدة البرمجة على نطاق واسع
  • تطبيقات حساسة للتكلفة
  • نشر حرج الكمون
  • مهام يومية بتفكير أبسط

اختر Claude Opus 4.5 عندما:

  • توليد كود إنتاجي يتطلب الموثوقية
  • تدفقات عمل عاملة مع استخدام الأدوات
  • توليد محتوى طويل
  • تطبيقات تتطلب اتباع تعليمات دقيق

اختر GPT-oss للاستضافة الذاتية عندما:

  • متطلبات سيادة البيانات تمنع APIs السحابية
  • حجم الرموز يبرر استثمار البنية التحتية
  • الضبط الدقيق للمجالات المحددة مطلوب
  • الامتثال التنظيمي يتطلب نشر في المباني

الديناميكيات التنافسية

تشتد منافسة النماذج المتقدمة مع المنافسين الصينيين الذين يحققون معايير ملحوظة 27.

المنافسة العالمية

النموذج المؤسسة الإنجاز الرئيسي
Kimi K2.5 Moonshot AI توليد الفيديو، قدرات عاملة
Qwen3-Max-Thinking Alibaba تفوق في "امتحان البشرية الأخير"
DeepSeek V3.2 DeepSeek معدل هلوسة 6.3%، كفاءة التكلفة

يُقدم Kimi K2.5 معالجة مهام مستقلة لا مثيل لها مع توليد فيديو متكامل 28. حقق Qwen3-Max-Thinking من Alibaba ريادة المعايير في تقييمات الامتحانات الصعبة. يُقدم DeepSeek V3.2 أقل معدل هلوسة مُقاس بينما يحافظ على تسعير تنافسي.

استراتيجيات توجيه النماذج

تتبنى النشر المؤسسية بشكل متزايد توجيه النماذج لتحسين التكلفة والقدرة 29:

نوع المهمة النموذج الموصى به المنطق
التفكير المعقد GPT-5.2 Pro أعلى دقة في المشاكل الصعبة
البرمجة الإنتاجية Claude Opus 4.5 أفضل SWE-bench Verified، موثوقية
الاستفسارات البسيطة Gemini 3 Flash 78% برمجة بجزء من التكلفة
الاستدلال عالي الحجم DeepSeek V3.2 كفاءة التكلفة، هلوسة منخفضة
المستندات الطويلة Gemini 3 Pro نافذة سياق 1M رمز
الاستضافة الذاتية GPT-oss-120b سيادة البيانات، لا تكاليف API

تُوجه طبقات التنظيم المتطورة الطلبات بناءً على تعقيد الاستفسار وقيود التكلفة ومتطلبات الكمون، محققة تقليل تكلفة 60-80% مقارنة بنشر النموذج الواحد 30.

النقاط الرئيسية

لمخططي البنية التحتية

تتطلب النماذج المتقدمة لعام 2026 تخطيطًا استراتيجيًا حول متطلبات نافذة السياق (400K مقابل 1M)، وقدرات الاستضافة الذاتية (GPT-oss)، وبنية توجيه النماذج. يجب على المؤسسات تقييم أنماط حمل العمل قبل الالتزام باستراتيجيات مورد واحد.

لفرق العمليات

يتحدى Gemini 3 Flash بنسبة 78% SWE-bench باستدلال أسرع 3x وتكلفة <25% الافتراضات حول متطلبات النموذج الرئيسي. قيم ما إذا كانت أحمال العمل الإنتاجية تتطلب فعلاً قدرات مستوى Pro أم يمكنها الاستفادة من كفاءة مستوى Flash.

لصانعي القرار الاستراتيجيين

يُغير إطلاق GPT-oss من OpenAI بشكل جذري حساب البناء مقابل الشراء للمؤسسات التي تعالج حجم رموز عالي. تُمكن رخصة Apache 2.0 أنماط نشر جديدة مستحيلة سابقًا مع وصول API فقط. فكر في استراتيجيات مختلطة تدمج APIs السحابية لقدرة الانفجار مع نماذج مستضافة ذاتيًا لأحمال العمل الأساسية.

المراجع

  1. OpenAI. "Introducing GPT-5.2." December 2025. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ↩

  2. LM Council. "AI Model Benchmarks Feb 2026." 2026. https://lmcouncil.ai/benchmarks ↩

  3. LLM Stats. "GPT-5.2: Pricing, Context Window, Benchmarks, and More." 2026. https://llm-stats.com/models/gpt-5.2-2025-12-11 ↩

  4. Google. "Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google." November 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3/ ↩

  5. WisdomAI. "What GPT-5.2 Adds: Better Memory, Vision." 2026. https://www.wisdomai.com/insights/SkillLeapAI/gpt-5-2-context-window-vision-capabilities-hallucination-reduction-055940f7 ↩

  6. Vellum. "GPT-5.2 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/gpt-5-2-benchmarks ↩

  7. Google DeepMind. "Gemini 3 Pro." 2025. https://deepmind.google/models/gemini/pro/ ↩

  8. DEV Community. "Gemini 3 vs GPT 5.2: SWE-bench and Beyond." 2026. https://dev.to/blamsa0mine/gemini-3-vs-gpt-52-swe-bench-and-beyond-42pf ↩

  9. Vertu. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro Benchmark: Coding, Reasoning, and Professional Performance Comparison." 2026. https://vertu.com/ai-tools/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-complete-benchmark-comparison-performance-analysis-2025/ ↩

  10. Google. "Introducing Gemini 3 Flash: Benchmarks, global availability." December 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/ ↩

  11. Composio. "Claude 4.5 Opus vs. Gemini 3 Pro vs. GPT-5.2-codex-max: The SOTA coding model." 2026. https://composio.dev/blog/claude-4-5-opus-vs-gemini-3-pro-vs-gpt-5-codex-max-the-sota-coding-model ↩

  12. SonarSource. "New data on code quality: GPT-5.2 high, Opus 4.5, Gemini 3, and more." 2026. https://www.sonarsource.com/blog/new-data-on-code-quality-gpt-5-2-high-opus-4-5-gemini-3-and-more/ ↩

  13. Chatbase. "GPT-5.2: Is it the best OpenAI model?" 2026. https://www.chatbase.co/blog/gpt-5-2 ↩

  14. MindSet AI. "ChatGPT-5.2 Review: Everything You Need To Know." 2026. https://www.mindset.ai/blogs/in-the-loop-ep43-chatgpt-5-2-review ↩

  15. Digital Applied. "GPT-5.2 Complete Guide: Features, Benchmarks & API." 2026. https://www.digitalapplied.com/blog/gpt-5-2-complete-guide ↩

  16. OverChat. "Introducing GPT-5.2 — OpenAI's New Best AI Model." 2026. https://overchat.ai/ai-hub/gpt-5-2 ↩

  17. Google Cloud. "Gemini 3 Pro | Generative AI on Vertex AI." 2026. https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/3-pro ↩

  18. Labellerr. "Google's Gemini 3: Explained." 2026. https://www.labellerr.com/blog/googles-gemini-3-explained/ ↩

  19. OpenAI. "Pricing | OpenAI API." 2026. https://platform.openai.com/docs/pricing ↩

  20. Helicone. "OpenAI gpt-5.2 Pricing Calculator." 2026. https://www.helicone.ai/llm-cost/provider/openai/model/gpt-5.2 ↩

  21. VentureBeat. "Gemini 3 Flash arrives with reduced costs and latency." December 2025. https://venturebeat.com/technology/gemini-3-flash-arrives-with-reduced-costs-and-latency-a-powerful-combo-for ↩

  22. CostGoat. "OpenAI ChatGPT API Pricing Calculator (Jan 2026)." 2026. https://costgoat.com/pricing/openai-api ↩

  23. OpenAI. "Introducing gpt-oss." 2026. https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ ↩

  24. Hugging Face. "Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!" 2026. https://huggingface.co/blog/welcome-openai-gpt-oss ↩

  25. OpenAI. "gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card." 2026. https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ ↩

  26. LM Studio. "gpt-oss." 2026. https://lmstudio.ai/models/gpt-oss ↩

  27. Medium. "Four Giants, One Winner: Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro Comparison." January 2026. https://medium.com/@cognidownunder/four-giants-one-winner-kimi-k2-5-vs-gpt-5-2-vs-claude-opus-4-5-vs-gemini-3-pro-comparison-38124c85d990 ↩

  28. Mean CEO Blog. "New AI Model Releases News | February, 2026." 2026. https://blog.mean.ceo/new-ai-model-releases-news-february-2026/ ↩

  29. AdwaitX. "AI Guide 2026: GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 & Llama 4 Compared." 2026. https://www.adwaitx.com/ai-implementation-guide-2026-models-tools/ ↩

  30. JenovaAI. "GPT vs Claude vs Gemini: Complete AI Model Comparison for 2026." 2026. https://www.jenova.ai/en/resources/gpt-vs-claude-vs-gemini ↩

  31. AI Fire. "GPT-5.2 Review: Benchmarks vs. Gemini 3.0 & Claude 4.5." 2026. https://www.aifire.co/p/gpt-5-2-review-benchmarks-vs-gemini-3-0-claude-4-5 ↩

  32. Vellum. "Google Gemini 3 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/google-gemini-3-benchmarks ↩

  33. LLM Stats. "Gemini 3 Pro: Complete Guide, Pricing, Context Window, Benchmarks, and API Access." 2026. https://llm-stats.com/blog/research/gemini-3-pro-launch ↩

  34. Roboflow. "Gemini 3 Pro Sets New Vision Benchmarks: Try It Here." 2026. https://blog.roboflow.com/gemini-3-pro/ ↩

  35. Macaron. "GPT‑5.2: Key Improvements, Benchmarks vs. Gemini 3, and Implications." 2026. https://macaron.im/blog/chatgpt5-2-vs-gemeni-3-pro ↩

  36. Evolink AI. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Which AI Model is Better in 2026?" 2026. https://evolink.ai/blog/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-comparison-2026 ↩

  37. Shakudo. "Top 9 Large Language Models as of February 2026." 2026. https://www.shakudo.io/blog/top-9-large-language-models ↩

  38. DataCamp. "GPT 5.2: Benchmarks, Model Breakdown, and Real-World Performance." 2026. https://www.datacamp.com/blog/gpt-5-2 ↩

  39. Vertu. "GPT-5.2 Review: Benchmarks (AIME 100%), Visual AI, SWEbench, and Competitive Analysis." 2026. https://vertu.com/lifestyle/gpt-5-2-review-benchmark-results-real-world-testing-and-competitive-analysis/ ↩

  40. Ollama. "gpt-oss." 2026. https://ollama.com/library/gpt-oss ↩

  41. Hugging Face. "openai/gpt-oss-120b." 2026. https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b ↩

  42. OpenAI Platform. "gpt-5.2 Model." 2026. https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.2 ↩

You Might Also Like

Lambda Labs مقابل Paperspace مقابل Vast.ai: مقارنة مزودي GPU السحابية 2025

Lambda Labs مقابل Paperspace مقابل Vast.ai: مقارنة مزودي GPU...

وحدات توزيع الطاقة: وحدات PDU عالية الكثافة للبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

وحدات توزيع الطاقة: وحدات PDU عالية الكثافة للبنية التحتية ل...

حوامل الخوادم عالية الكثافة: تصميمات بقدرة 100+ كيلوواط للبنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

حوامل الخوادم عالية الكثافة: تصميمات بقدرة 100+ كيلوواط للبن...

طلب عرض سعر_

أخبرنا عن مشروعك وسنرد خلال 72 ساعة.

> TRANSMISSION_COMPLETE
✓

تم استلام الطلب_

شكراً لاستفسارك. سيقوم فريقنا بمراجعة طلبك والرد خلال 72 ساعة.

QUEUED FOR PROCESSING