GPT-5.2 vs Gemini 3: Phân Tích Benchmark Toàn Diện cho Các Đội Hạ Tầng AI

GPT-5.2 đạt được 100% AIME, bối cảnh 400K. Gemini 3 Pro cung cấp bối cảnh 1M với Deep Think. So sánh benchmark đầy đủ cho các quyết định về cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp.

Blake Crosley
15 min read Disclaimer
GPT-5.2 vs Gemini 3: Phân Tích Benchmark Toàn Diện cho Các Đội Hạ Tầng AI

Một trăm phần trăm. Điểm số hoàn hảo đó trên AIME 2025 đánh dấu lần đầu tiên một mô hình ngôn ngữ lớn đạt được điểm tuyệt đối trên một benchmark toán học cấp độ thi đấu mà không cần công cụ bên ngoài 1. GPT-5.2 của OpenAI đạt được cột mốc này vào tháng 12/2025, trong khi Gemini 3 Pro của Google cũng đạt được kết quả tương tự với tính năng thực thi code được bật, tạo tiền đề cho cuộc cạnh tranh mô hình tiên tiến định hình lại các quyết định cơ sở hạ tầng AI doanh nghiệp trong năm 2026 2.

TL;DR

GPT-5.2 và Gemini 3 Pro đại diện cho tuyến đầu của khả năng AI thương mại vào tháng 2/2026. GPT-5.2 dẫn đầu về lý luận toán học (100% AIME), lập trình đa ngôn ngữ (55.6% SWE-Bench Pro), và giảm ảo giác (tỷ lệ 6.2%). Gemini 3 Pro thống trị xử lý đa phương thức và ứng dụng ngữ cảnh dài với cửa sổ ngữ cảnh 1M token và điểm 45.1% ARC-AGI-2 ở chế độ Deep Think. Claude Opus 4.5 giữ vương miện lập trình với 80.9% SWE-bench Verified. Các mô hình GPT-oss open-weight mới của OpenAI dưới giấy phép Apache 2.0 báo hiệu sự chuyển đổi chiến lược hướng tới cạnh tranh mã nguồn mở.

So Sánh Thông Số Mô Hình

Bối cảnh mô hình tiên tiến tháng 2/2026 cung cấp các lựa chọn kiến trúc khác biệt cho các profile khối lượng công việc khác nhau 3.

Cửa Sổ Ngữ Cảnh và Xử Lý Token

Thông số GPT-5.2 Gemini 3 Pro Claude Opus 4.5
Ngữ cảnh đầu vào 400K tokens 1M tokens 200K (1M beta)
Token đầu ra 128K 64K 32K
Giới hạn kiến thức Tháng 8/2025 Tháng 10/2025 Tháng 5/2025
Ngày phát hành 11/12/2025 18/11/2025 Tháng 10/2025

Cửa sổ ngữ cảnh 1M token của Gemini 3 Pro thể hiện ưu thế gấp 2.5 lần so với GPT-5.2, cho phép xử lý toàn bộ codebase, tài liệu dài, hoặc lịch sử trò chuyện mở rộng trong các lệnh gọi suy luận đơn lẻ 4. GPT-5.2 bù đắp bằng độ chính xác ngữ cảnh vượt trội, duy trì độ chính xác truy xuất gần 100% trong toàn bộ cửa sổ 400K, so với sự suy giảm quan sát được ở các thế hệ mô hình trước 5.

Khả Năng Lý Luận

Benchmark GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash
AIME 2025 100% 100% (w/code) -
ARC-AGI-2 52.9% 45.1% (Deep Think) -
GPQA Diamond 89.4% 93.8% (Deep Think) -
LMArena Elo ~1480 1501 -

GPT-5.2 dẫn đầu về lý luận toán học thuần túy mà không cần hỗ trợ công cụ, đạt được điểm AIME hoàn hảo đầu tiên thông qua khả năng mô hình thuần túy 6. Chế độ Deep Think của Gemini 3 Pro mang lại hiệu suất vượt trội trên các câu hỏi khoa học phức tạp, đánh giá nhiều giả thuyết đồng thời và tổng hợp thông tin chi tiết qua các chuỗi lý luận song song 7.

Phân Tích Hiệu Suất Lập Trình

Các benchmark lập trình tiết lộ sự khác biệt hiệu suất tinh tế tùy thuộc vào độ phức tạp nhiệm vụ và phạm vi ngôn ngữ 8.

Kết Quả SWE-Bench

Benchmark GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash Claude Opus 4.5
SWE-Bench Verified 74.9-80% 76.2% 78% 80.9%
SWE-Bench Pro 55.6% 43.3% - -

Kết quả SWE-Bench Pro đặc biệt sáng tỏ. Điểm 55.6% của GPT-5.2 xác nhận khả năng vượt trội trên các nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp, đa tệp qua bốn ngôn ngữ lập trình, vượt qua 43.3% của Gemini với khoảng cách đáng kể 9.

Tuy nhiên, Gemini 3 Flash mang lại kết quả bất ngờ: 78% trên SWE-bench Verified, vượt qua cả Gemini 3 Pro (76.2%) và bằng hoặc vượt GPT-5.2 trên benchmark cụ thể này 10. Google đạt được hiệu suất này trong khi cung cấp suy luận với chi phí dưới một phần tư của Gemini 3 Pro và chạy nhanh hơn 3 lần.

Claude Opus 4.5 duy trì vương miện lập trình với 80.9% trên SWE-bench Verified, chứng minh độ tin cậy đặc biệt cho các quy trình lập trình agentic nơi tính nhất quán triển khai quan trọng hơn điểm benchmark thô 11.

Đánh Giá Chất Lượng Code

Phân tích chất lượng code độc lập từ Sonar tiết lộ các đặc điểm hiệu suất bổ sung qua các khối lượng công việc sản xuất 12:

Model Tỷ lệ Bug Tỷ lệ Code Smell Tỷ lệ Vấn đề Bảo mật
GPT-5.2 High Thấp Thấp Thấp
Claude Opus 4.5 Thấp Trung bình Thấp
Gemini 3 Pro Trung bình Thấp Thấp

Chế độ lý luận "High" của GPT-5.2 tạo ra tỷ lệ lỗi thấp hơn một cách nhất quán trên tất cả các danh mục, mặc dù phí bảo hiểm chi phí của các token lý luận mở rộng ảnh hưởng đến tổng chi phí sở hữu cho các ứng dụng khối lượng cao 13.

Ảo Giác và Độ Chính Xác

Giảm ảo giác đại diện cho một mối quan tâm doanh nghiệp quan trọng, với GPT-5.2 khẳng định cải thiện đáng kể so với các thế hệ trước 14.

Tỷ Lệ Ảo Giác Báo Cáo

Metric GPT-5.2 GPT-5.1 Cải thiện
OpenAI Tuyên bố 6.2% 8.8% Giảm 30%
Vectara Độc lập 8.4% - -
DeepSeek V3.2 (Tham khảo) 6.3% - Dẫn đầu ngành

OpenAI báo cáo giảm ảo giác 30% từ 8.8% ở GPT-5.1 xuống 6.2% ở GPT-5.2 15. Kiểm tra độc lập của Vectara tìm thấy tỷ lệ 8.4%, theo sau 6.3% của DeepSeek 16. Sự chênh lệch giữa tỷ lệ báo cáo và đo lường cho thấy phương pháp benchmark ảnh hưởng đáng kể đến kết quả.

Độ Chính Xác Ngữ Cảnh

GPT-5.2 thể hiện cải thiện đáng kể trong việc sử dụng ngữ cảnh 17:

  • GPT-5.1: Độ chính xác giảm từ 90% ở 8K token xuống dưới 50% ở 256K token
  • GPT-5.2: Độ chính xác gần 100% được duy trì trên toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh
  • Thách thức Four-Needle: Mô hình đầu tiên đạt độ chính xác gần hoàn hảo nhớ lại bốn sự kiện cụ thể qua 200,000 từ

Cải thiện độ chính xác ngữ cảnh giải quyết một hạn chế lâu dài của cửa sổ ngữ cảnh lớn, nơi các mô hình gặp khó khăn trong việc truy xuất thông tin từ giữa các đầu vào dài.

Khả Năng Đa Phương Thức và Thị Giác

Gemini 3 Pro dẫn đầu quyết định trong xử lý đa phương thức, một ưu thế kiến trúc cốt lõi từ cách tiếp cận huấn luyện của Google 18.

Hiệu Suất Thị Giác

Khả năng GPT-5.2 Gemini 3 Pro
Hiểu Video Hạn chế Hỗ trợ tự nhiên
Lý luận Không gian Tốt Hàng đầu
OCR Tài liệu Mạnh Mạnh
Thị giác Đa ngôn ngữ Tốt Dẫn đầu

Khả năng đa phương thức của Gemini 3 mở rộng đến hiểu video và lý luận không gian hàng đầu, cho phép các ứng dụng như phân tích kiến trúc, kiểm tra chất lượng sản xuất, và diễn giải hình ảnh y tế vẫn còn thách thức đối với các mô hình tập trung văn bản 19.

Phân Tích Giá Cả và Chi Phí

Triển khai doanh nghiệp đòi hỏi hiểu biết tổng chi phí sở hữu qua các mẫu sử dụng khác nhau 20.

So Sánh Giá API

Model Input (mỗi 1M token) Output (mỗi 1M token) Input Cached
GPT-5.2 $1.75 $14.00 $0.18 (giảm 90%)
GPT-5.2 Pro Cao hơn Cao hơn Có sẵn
Gemini 3 Pro ~$1.25 ~$5.00 Có sẵn
Gemini 3 Flash ~$0.075 ~$0.30 Có sẵn
Claude Opus 4.5 $15.00 $75.00 Có sẵn

Giá GPT-5.2 đại diện cho mức tăng khoảng 40% so với tỷ lệ cơ bản GPT-5.1 21. Giảm giá 90% trên token đầu vào cached cung cấp tiết kiệm đáng kể cho các ứng dụng có ngữ cảnh lặp lại, giảm chi phí xuống chỉ $0.18 mỗi triệu token.

Gemini 3 Flash nổi lên là người dẫn đầu hiệu quả chi phí, đạt 78% SWE-bench Verified với dưới 5% chi phí của Gemini 3 Pro trong khi duy trì thời gian phản hồi nhanh hơn 22.

Chi Phí Token Lý Luận

Các mô hình "Thinking" của GPT-5.2 tạo ra token lý luận nội bộ được tính phí ở tỷ lệ đầu ra ($14/1M), tăng đáng kể chi phí cho các truy vấn phức tạp đòi hỏi chuỗi lý luận mở rộng 23. Một truy vấn tạo ra 10,000 token lý luận thêm $0.14 cho mỗi lệnh gọi suy luận.

Sự Chuyển Hướng Open-Weight của OpenAI

Việc phát hành các mô hình GPT-oss dưới giấy phép Apache 2.0 của OpenAI báo hiệu sự chuyển đổi chiến lược hướng tới cạnh tranh mã nguồn mở 24.

Thông Số Mô Hình GPT-oss

Model Parameters License Điểm mạnh chính
GPT-oss-120b 120B Apache 2.0 Vượt o3-mini, bằng o4-mini
GPT-oss-20b 20B Apache 2.0 Lý luận hiệu quả, sử dụng công cụ

Giấy phép Apache 2.0 cho phép sử dụng thương mại, sửa đổi và phân phối lại mà không có hạn chế copyleft hoặc rủi ro bằng sáng chế 25. Các tổ chức có thể tải xuống trọng số, chạy trên cơ sở hạ tầng riêng và fine-tune cho các lĩnh vực cụ thể.

GPT-oss-120b vượt qua o3-mini của OpenAI và bằng hoặc vượt o4-mini trên lập trình thi đấu, giải quyết vấn đề chung, gọi công cụ, và truy vấn liên quan đến sức khỏe 26. Các mô hình hỗ trợ triển khai trên vLLM, Ollama, và các stack suy luận llama.cpp.

Tác Động Cơ Sở Hạ Tầng

Đối với các tổ chức lập kế hoạch đầu tư cơ sở hạ tầng AI, bối cảnh mô hình tiên tiến trình bày một số cân nhắc chiến lược.

Yêu Cầu Máy Tính

Model Phần cứng Suy luận Yêu cầu Bộ nhớ Độ trễ Thông thường
GPT-5.2 Chỉ API N/A (cloud) 50-200ms
Gemini 3 Pro Chỉ API N/A (cloud) 40-150ms
GPT-oss-120b 8x H100/B200 240GB+ 100-500ms
GPT-oss-20b 2x H100/B200 40GB+ 30-100ms

Triển khai GPT-oss tự lưu trữ đòi hỏi cơ sở hạ tầng GPU đáng kể, nhưng loại bỏ chi phí API mỗi token và cho phép chủ quyền dữ liệu hoàn toàn 27. Các tổ chức xử lý hàng triệu token hàng ngày có thể đạt được sự cân bằng chi phí trong vòng vài tháng.

Framework Lựa Chọn Mô Hình

Lựa chọn mô hình chiến lược phụ thuộc vào đặc điểm khối lượng công việc:

Chọn GPT-5.2 khi:

  • Lý luận toán học chiếm ưu thế trong yêu cầu
  • Lập trình đa ngôn ngữ qua Python, JavaScript, TypeScript, và Go
  • Giảm ảo giác chứng minh quan trọng cho tuân thủ
  • Độ chính xác ngữ cảnh quan trọng hơn độ dài ngữ cảnh

Chọn Gemini 3 Pro khi:

  • Xử lý tài liệu vượt quá 400K token
  • Cần hiểu video hoặc lý luận không gian
  • Ứng dụng đa phương thức thúc đẩy các trường hợp sử dụng chính
  • Tối ưu hóa chi phí cho suy luận khối lượng lớn

Chọn Gemini 3 Flash khi:

  • Hỗ trợ lập trình quy mô lớn
  • Ứng dụng nhạy cảm chi phí
  • Triển khai quan trọng về độ trễ
  • Nhiệm vụ hàng ngày với nhu cầu lý luận đơn giản hơn

Chọn Claude Opus 4.5 khi:

  • Tạo code sản xuất yêu cầu độ tin cậy
  • Quy trình agentic với sử dụng công cụ
  • Tạo nội dung dài
  • Ứng dụng yêu cầu tuân thủ chỉ dẫn tinh tế

Chọn GPT-oss cho tự lưu trữ khi:

  • Yêu cầu chủ quyền dữ liệu cấm API cloud
  • Khối lượng token biện minh đầu tư cơ sở hạ tầng
  • Cần fine-tuning cho các lĩnh vực cụ thể
  • Tuân thủ quy định đòi hỏi triển khai tại chỗ

Động Lực Cạnh Tranh

Cuộc đua mô hình tiên tiến tăng cường với các đối thủ Trung Quốc đạt được các benchmark đáng chú ý 28.

Cạnh Tranh Toàn Cầu

Model Tổ chức Thành tựu chính
Kimi K2.5 Moonshot AI Tạo video, khả năng agentic
Qwen3-Max-Thinking Alibaba Vượt trội trên "Kỳ thi Cuối cùng của Nhân loại"
DeepSeek V3.2 DeepSeek Tỷ lệ ảo giác 6.3%, hiệu quả chi phí

Kimi K2.5 cung cấp xử lý nhiệm vụ tự động vô song với tạo video tích hợp 29. Qwen3-Max-Thinking của Alibaba đạt được vị trí dẫn đầu benchmark trên các đánh giá dựa trên kỳ thi thách thức. DeepSeek V3.2 cung cấp tỷ lệ ảo giác thấp nhất được đo lường trong khi duy trì giá cả cạnh tranh.

Chiến Lược Định Tuyến Mô Hình

Triển khai doanh nghiệp ngày càng áp dụng định tuyến mô hình để tối ưu hóa chi phí và khả năng 30:

Loại Nhiệm vụ Mô hình Được khuyến nghị Lý do
Lý luận Phức tạp GPT-5.2 Pro Độ chính xác cao nhất trên vấn đề khó
Lập trình Sản xuất Claude Opus 4.5 SWE-bench Verified tốt nhất, độ tin cậy
Truy vấn Đơn giản Gemini 3 Flash 78% lập trình với phần nhỏ chi phí
Suy luận Khối lượng lớn DeepSeek V3.2 Hiệu quả chi phí, ảo giác thấp
Tài liệu Dài Gemini 3 Pro Cửa sổ ngữ cảnh 1M token
Tự Lưu trữ GPT-oss-120b Chủ quyền dữ liệu, không có chi phí API

Các lớp điều phối tinh vi định tuyến yêu cầu dựa trên độ phức tạp truy vấn, ràng buộc chi phí, và yêu cầu độ trễ, đạt được giảm chi phí 60-80% so với triển khai mô hình đơn 31.

Những Điểm Chính

Cho Các Nhà Lập Kế Hoạch Cơ Sở Hạ Tầng

Các mô hình tiên tiến 2026 đòi hỏi lập kế hoạch chiến lược xung quanh yêu cầu cửa sổ ngữ cảnh (400K vs 1M), khả năng tự lưu trữ (GPT-oss), và cơ sở hạ tầng định tuyến mô hình. Các tổ chức nên đánh giá mẫu khối lượng công việc trước khi cam kết với chiến lược nhà cung cấp đơn.

Cho Các Đội Vận Hành

78% SWE-bench của Gemini 3 Flash với suy luận nhanh hơn 3 lần và chi phí <25% thách thức các giả định về yêu cầu mô hình hàng đầu. Đánh giá xem khối lượng công việc sản xuất có thực sự cần khả năng cấp Pro hay có thể hưởng lợi từ hiệu quả cấp Flash.

Cho Các Nhà Ra Quyết Định Chiến Lược

Việc phát hành GPT-oss của OpenAI thay đổi căn bản phép tính build-versus-buy cho các tổ chức xử lý khối lượng token cao. Giấy phép Apache 2.0 cho phép các mẫu triển khai mới trước đây không thể với truy cập chỉ API. Cân nhắc chiến lược lai kết hợp API cloud cho khả năng burst với các mô hình tự lưu trữ cho khối lượng công việc cơ bản.

Tài Liệu Tham Khảo

  1. OpenAI. "Introducing GPT-5.2." December 2025. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ↩

  2. LM Council. "AI Model Benchmarks Feb 2026." 2026. https://lmcouncil.ai/benchmarks ↩

  3. LLM Stats. "GPT-5.2: Pricing, Context Window, Benchmarks, and More." 2026. https://llm-stats.com/models/gpt-5.2-2025-12-11 ↩

  4. Google. "Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google." November 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3/ ↩

  5. WisdomAI. "What GPT-5.2 Adds: Better Memory, Vision." 2026. https://www.wisdomai.com/insights/SkillLeapAI/gpt-5-2-context-window-vision-capabilities-hallucination-reduction-055940f7 ↩

  6. Vellum. "GPT-5.2 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/gpt-5-2-benchmarks ↩

  7. Google DeepMind. "Gemini 3 Pro." 2025. https://deepmind.google/models/gemini/pro/ ↩

  8. DEV Community. "Gemini 3 vs GPT 5.2: SWE-bench and Beyond." 2026. https://dev.to/blamsa0mine/gemini-3-vs-gpt-52-swe-bench-and-beyond-42pf ↩

  9. Vertu. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro Benchmark: Coding, Reasoning, and Professional Performance Comparison." 2026. https://vertu.com/ai-tools/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-complete-benchmark-comparison-performance-analysis-2025/ ↩

  10. Google. "Introducing Gemini 3 Flash: Benchmarks, global availability." December 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/ ↩

  11. Composio. "Claude 4.5 Opus vs. Gemini 3 Pro vs. GPT-5.2-codex-max: The SOTA coding model." 2026. https://composio.dev/blog/claude-4-5-opus-vs-gemini-3-pro-vs-gpt-5-codex-max-the-sota-coding-model ↩

  12. SonarSource. "New data on code quality: GPT-5.2 high, Opus 4.5, Gemini 3, and more." 2026. https://www.sonarsource.com/blog/new-data-on-code-quality-gpt-5-2-high-opus-4-5-gemini-3-and-more/ ↩

  13. Chatbase. "GPT-5.2: Is it the best OpenAI model?" 2026. https://www.chatbase.co/blog/gpt-5-2 ↩

  14. MindSet AI. "ChatGPT-5.2 Review: Everything You Need To Know." 2026. https://www.mindset.ai/blogs/in-the-loop-ep43-chatgpt-5-2-review ↩

  15. Digital Applied. "GPT-5.2 Complete Guide: Features, Benchmarks & API." 2026. https://www.digitalapplied.com/blog/gpt-5-2-complete-guide ↩

  16. OverChat. "Introducing GPT-5.2 — OpenAI's New Best AI Model." 2026. https://overchat.ai/ai-hub/gpt-5-2 ↩

  17. Google Cloud. "Gemini 3 Pro | Generative AI on Vertex AI." 2026. https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/3-pro ↩

  18. Labellerr. "Google's Gemini 3: Explained." 2026. https://www.labellerr.com/blog/googles-gemini-3-explained/ ↩

  19. OpenAI. "Pricing | OpenAI API." 2026. https://platform.openai.com/docs/pricing ↩

  20. Helicone. "OpenAI gpt-5.2 Pricing Calculator." 2026. https://www.helicone.ai/llm-cost/provider/openai/model/gpt-5.2 ↩

  21. VentureBeat. "Gemini 3 Flash arrives with reduced costs and latency." December 2025. https://venturebeat.com/technology/gemini-3-flash-arrives-with-reduced-costs-and-latency-a-powerful-combo-for ↩

  22. CostGoat. "OpenAI ChatGPT API Pricing Calculator (Jan 2026)." 2026. https://costgoat.com/pricing/openai-api ↩

  23. OpenAI. "Introducing gpt-oss." 2026. https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ ↩

  24. Hugging Face. "Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!" 2026. https://huggingface.co/blog/welcome-openai-gpt-oss ↩

  25. OpenAI. "gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card." 2026. https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ ↩

  26. LM Studio. "gpt-oss." 2026. https://lmstudio.ai/models/gpt-oss ↩

  27. Medium. "Four Giants, One Winner: Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro Comparison." January 2026. https://medium.com/@cognidownunder/four-giants-one-winner-kimi-k2-5-vs-gpt-5-2-vs-claude-opus-4-5-vs-gemini-3-pro-comparison-38124c85d990 ↩

  28. Mean CEO Blog. "New AI Model Releases News | February, 2026." 2026. https://blog.mean.ceo/new-ai-model-releases-news-february-2026/ ↩

  29. AdwaitX. "AI Guide 2026: GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 & Llama 4 Compared." 2026. https://www.adwaitx.com/ai-implementation-guide-2026-models-tools/ ↩

  30. JenovaAI. "GPT vs Claude vs Gemini: Complete AI Model Comparison for 2026." 2026. https://www.jenova.ai/en/resources/gpt-vs-claude-vs-gemini ↩

  31. AI Fire. "GPT-5.2 Review: Benchmarks vs. Gemini 3.0 & Claude 4.5." 2026. https://www.aifire.co/p/gpt-5-2-review-benchmarks-vs-gemini-3-0-claude-4-5 ↩

  32. Vellum. "Google Gemini 3 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/google-gemini-3-benchmarks ↩

  33. LLM Stats. "Gemini 3 Pro: Complete Guide, Pricing, Context Window, Benchmarks, and API Access." 2026. https://llm-stats.com/blog/research/gemini-3-pro-launch ↩

  34. Roboflow. "Gemini 3 Pro Sets New Vision Benchmarks: Try It Here." 2026. https://blog.roboflow.com/gemini-3-pro/ ↩

  35. Macaron. "GPT‑5.2: Key Improvements, Benchmarks vs. Gemini 3, and Implications." 2026. https://macaron.im/blog/chatgpt5-2-vs-gemeni-3-pro ↩

  36. Evolink AI. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Which AI Model is Better in 2026?" 2026. https://evolink.ai/blog/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-comparison-2026 ↩

  37. Shakudo. "Top 9 Large Language Models as of February 2026." 2026. https://www.shakudo.io/blog/top-9-large-language-models ↩

  38. DataCamp. "GPT 5.2: Benchmarks, Model Breakdown, and Real-World Performance." 2026. https://www.datacamp.com/blog/gpt-5-2 ↩

  39. Vertu. "GPT-5.2 Review: Benchmarks (AIME 100%), Visual AI, SWEbench, and Competitive Analysis." 2026. https://vertu.com/lifestyle/gpt-5-2-review-benchmark-results-real-world-testing-and-competitive-analysis/ ↩

  40. Ollama. "gpt-oss." 2026. https://ollama.com/library/gpt-oss ↩

  41. Hugging Face. "openai/gpt-oss-120b." 2026. https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b ↩

  42. OpenAI Platform. "gpt-5.2 Model." 2026. https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.2 ↩

You Might Also Like

Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai: So Sánh Nhà Cung Cấp GPU Cloud 2025

Lambda Labs vs Paperspace vs Vast.ai: So Sánh Nhà Cung Cấp G...

Bộ Phân Phối Điện: PDU Mật Độ Cao Cho Hạ Tầng Trung Tâm Dữ Liệu AI

Bộ Phân Phối Điện: PDU Mật Độ Cao Cho Hạ Tầng Trung Tâm Dữ L...

Tủ Rack Mật Độ Cao: Thiết Kế 100kW+ Cho Hạ Tầng Trung Tâm Dữ Liệu AI

Tủ Rack Mật Độ Cao: Thiết Kế 100kW+ Cho Hạ Tầng Trung Tâm Dữ...

Yêu cầu báo giá_

Hãy cho chúng tôi biết về dự án của bạn và chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng 72 giờ.

> TRUYỀN_TẢI_HOÀN_TẤT
✓

Đã Nhận Yêu cầu_

Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu. Đội ngũ của chúng tôi sẽ xem xét và phản hồi trong vòng 72 giờ.

ĐANG XẾP HÀNG XỬ LÝ