GPT-5.2 vs Gemini 3：面向AI基础设施团队的完整基准分析

GPT-5.2 达到 100% AIME，400K 上下文。Gemini 3 Pro 提供 1M 上下文和 Deep Think。企业 AI 基础设施决策的完整基准比较。

Blake Crosley
6 min read Disclaimer
GPT-5.2 vs Gemini 3：面向AI基础设施团队的完整基准分析

百分之百。AIME 2025 的完美分数标志着主要语言模型首次在没有外部工具的情况下完全攻克竞赛级数学基准测试 1。OpenAI 的 GPT-5.2 在 2025 年 12 月达成了这一里程碑，而 Google 的 Gemini 3 Pro 在启用代码执行的情况下也达到了同样的成绩，这为 2026 年重塑企业 AI 基础设施决策的前沿模型竞争奠定了基础 2。

要点总结

GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro 代表了 2026 年 2 月商业 AI 能力的前沿。GPT-5.2 在数学推理（100% AIME）、多语言编程（55.6% SWE-Bench Pro）和幻觉减少（6.2% 率）方面领先。Gemini 3 Pro 凭借其 1M token 上下文窗口和在 Deep Think 模式下 45.1% 的 ARC-AGI-2 得分，在多模态处理和长上下文应用方面占主导地位。Claude Opus 4.5 以 80.9% 的 SWE-bench Verified 成绩保持编程王冠。OpenAI 在 Apache 2.0 许可下的新 GPT-oss 开放权重模型标志着向开源竞争的战略转变。

模型规格对比

2026 年 2 月的前沿模型格局为不同工作负载提供了独特的架构选择 3。

上下文窗口和 Token 处理

规格 GPT-5.2 Gemini 3 Pro Claude Opus 4.5
输入上下文 400K tokens 1M tokens 200K (1M beta)
输出 Tokens 128K 64K 32K
知识截止时间 2025年8月 2025年10月 2025年5月
发布日期 2025年12月11日 2025年11月18日 2025年10月

Gemini 3 Pro 的 1M token 上下文窗口比 GPT-5.2 有 2.5 倍的优势，能够在单次推理调用中处理整个代码库、冗长文档或扩展的对话历史 4。GPT-5.2 通过卓越的上下文准确性进行补偿，在其完整的 400K 窗口范围内保持接近 100% 的检索准确性，相比之前模型世代观察到的退化有了改善 5。

推理能力

基准测试 GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash
AIME 2025 100% 100% (w/code) -
ARC-AGI-2 52.9% 45.1% (Deep Think) -
GPQA Diamond 89.4% 93.8% (Deep Think) -
LMArena Elo ~1480 1501 -

GPT-5.2 在没有工具辅助的纯数学推理方面领先，通过纯模型能力实现了首个完美 AIME 分数 6。Gemini 3 Pro 的 Deep Think 模式在复杂科学问题上表现卓越，同时评估多个假设并跨并行推理链综合见解 7。

编程性能分析

编程基准测试揭示了根据任务复杂性和语言覆盖范围的细致性能差异 8。

SWE-Bench 结果

基准测试 GPT-5.2 Gemini 3 Pro Gemini 3 Flash Claude Opus 4.5
SWE-Bench Verified 74.9-80% 76.2% 78% 80.9%
SWE-Bench Pro 55.6% 43.3% - -

SWE-Bench Pro 结果特别具有启发性。GPT-5.2 的 55.6% 得分证实了在跨四种编程语言的复杂多文件工程任务上的卓越能力，大幅超越了 Gemini 的 43.3% 9。

然而，Gemini 3 Flash 带来了一个惊喜结果：在 SWE-bench Verified 上达到 78%，超越了 Gemini 3 Pro（76.2%）并匹配或超越了 GPT-5.2 在这个特定基准上的表现 10。Google 在实现这一性能的同时，推理成本不到 Gemini 3 Pro 的四分之一，运行速度快 3 倍。

Claude Opus 4.5 以 80.9% 的 SWE-bench Verified 成绩保持编程王冠，在代理编程工作流中特别可靠，其中实现一致性比原始基准分数更重要 11。

代码质量评估

来自 Sonar 的独立代码质量分析揭示了跨生产工作负载的额外性能特征 12：

模型 错误率 代码异味率 安全问题率
GPT-5.2 High 低 低 低
Claude Opus 4.5 低 中 低
Gemini 3 Pro 中 低 低

GPT-5.2 的"High"推理模式在所有类别中都产生一致的更低缺陷率，尽管扩展推理 tokens 的成本溢价影响了大容量应用的总拥有成本。

幻觉和准确性

幻觉减少是企业的一个关键关注点，GPT-5.2 声称相比之前世代有显著改进 13。

报告的幻觉率

指标 GPT-5.2 GPT-5.1 改进
OpenAI 声称 6.2% 8.8% 减少 30%
Vectara 独立测试 8.4% - -
DeepSeek V3.2 (参考) 6.3% - 行业领先

OpenAI 报告幻觉从 GPT-5.1 的 8.8% 减少到 GPT-5.2 的 6.2%，减少了 30% 14。Vectara 的独立测试发现了 8.4% 的率，落后于 DeepSeek 的 6.3% 15。报告率和测量率之间的差异表明基准测试方法显著影响结果。

上下文准确性

GPT-5.2 在上下文利用方面展现了巨大改进 16：

  • GPT-5.1: 准确性从 8K tokens 的 90% 下降到 256K tokens 时的 50% 以下
  • GPT-5.2: 在整个上下文窗口范围内保持接近 100% 的准确性
  • 四针挑战: 首个在 200,000 字中回忆四个特定事实达到接近完美准确性的模型

上下文准确性改进解决了大上下文窗口的长期限制，即模型难以从长输入的中间部分检索信息。

多模态和视觉能力

Gemini 3 Pro 在多模态处理方面决定性领先，这是 Google 训练方法的核心架构优势 17。

视觉性能

能力 GPT-5.2 Gemini 3 Pro
视频理解 有限 原生支持
空间推理 良好 最先进
文档 OCR 强 强
多语言视觉 良好 领先

Gemini 3 的多模态能力扩展到视频理解和最先进的空间推理，支持建筑分析、制造质量检查和医学影像解释等对以文本为主的模型仍然具有挑战性的应用 18。

定价和成本分析

企业部署需要了解不同使用模式下的总拥有成本 19。

API 定价对比

模型 输入（每100万tokens） 输出（每100万tokens） 缓存输入
GPT-5.2 $1.75 $14.00 $0.18 (90% 折扣)
GPT-5.2 Pro 更高 更高 可用
Gemini 3 Pro ~$1.25 ~$5.00 可用
Gemini 3 Flash ~$0.075 ~$0.30 可用
Claude Opus 4.5 $15.00 $75.00 可用

GPT-5.2 定价比 GPT-5.1 基础费率大约增加了 40% 20。缓存输入 tokens 的 90% 折扣为重复上下文的应用提供了显著节省，将成本降至每百万 tokens 仅 $0.18。

Gemini 3 Flash 成为成本效率领导者，在不到 Gemini 3 Pro 成本 5% 的情况下达到 78% SWE-bench Verified，同时保持更快的响应时间 21。

推理 Token 成本

GPT-5.2 的"Thinking"模型生成按输出费率（$14/1M）计费的内部推理 tokens，大幅增加了需要大量推理链的复杂查询成本 22。生成 10,000 个推理 tokens 的查询会为每次推理调用增加 $0.14。

OpenAI 的开放权重转向

OpenAI 在 Apache 2.0 许可下发布 GPT-oss 模型标志着向开源竞争的战略转变 23。

GPT-oss 模型规格

模型 参数 许可 主要优势
GPT-oss-120b 120B Apache 2.0 超越 o3-mini，匹配 o4-mini
GPT-oss-20b 20B Apache 2.0 高效推理，工具使用

Apache 2.0 许可允许商业使用、修改和重新分发，没有 copyleft 限制或专利风险 24。组织可以下载权重，在私有基础设施上运行，并为特定领域进行微调。

GPT-oss-120b 超越了 OpenAI 的 o3-mini，在竞赛编程、通用问题解决、工具调用和健康相关查询方面匹配或超越 o4-mini 25。这些模型支持在 vLLM、Ollama 和 llama.cpp 推理栈上部署。

基础设施影响

对于规划 AI 基础设施投资的组织，前沿模型格局提出了几个战略考虑。

计算需求

模型 推理硬件 内存需求 典型延迟
GPT-5.2 仅 API N/A (云端) 50-200ms
Gemini 3 Pro 仅 API N/A (云端) 40-150ms
GPT-oss-120b 8x H100/B200 240GB+ 100-500ms
GPT-oss-20b 2x H100/B200 40GB+ 30-100ms

自托管 GPT-oss 部署需要大量 GPU 基础设施，但消除了每 token API 成本并实现了完整的数据主权 26。每日处理数百万 tokens 的组织可能在几个月内达到成本平价。

模型选择框架

战略模型选择取决于工作负载特征：

选择 GPT-5.2 当:

  • 数学推理占主导需求
  • 跨 Python、JavaScript、TypeScript 和 Go 的多语言编程
  • 幻觉减少对合规性至关重要
  • 上下文准确性比上下文长度更重要

选择 Gemini 3 Pro 当:

  • 文档处理超过 400K tokens
  • 需要视频理解或空间推理
  • 多模态应用驱动主要用例
  • 大容量推理的成本优化

选择 Gemini 3 Flash 当:

  • 大规模编程辅助
  • 成本敏感应用
  • 延迟关键部署
  • 具有简单推理需求的日常任务

选择 Claude Opus 4.5 当:

  • 需要可靠性的生产代码生成
  • 带工具使用的代理工作流
  • 长篇内容生成
  • 需要细致指令遵循的应用

选择 GPT-oss 自托管当:

  • 数据主权要求禁止云 APIs
  • Token 容量证明基础设施投资合理
  • 需要特定领域微调
  • 监管合规要求本地部署

竞争动态

随着中国竞争对手达到显著基准，前沿模型竞赛愈发激烈 27。

全球竞争

模型 组织 主要成就
Kimi K2.5 Moonshot AI 视频生成，代理能力
Qwen3-Max-Thinking Alibaba 在"人类最后考试"上表现优异
DeepSeek V3.2 DeepSeek 6.3% 幻觉率，成本效率

Kimi K2.5 通过集成视频生成提供无与伦比的自主任务处理 28。Alibaba 的 Qwen3-Max-Thinking 在基于挑战性考试的评估中达到基准领先地位。DeepSeek V3.2 提供最低的测量幻觉率，同时保持竞争定价。

模型路由策略

企业部署越来越多地采用模型路由来优化成本和能力 29：

任务类型 推荐模型 理由
复杂推理 GPT-5.2 Pro 困难问题最高准确性
生产编程 Claude Opus 4.5 最佳 SWE-bench Verified，可靠性
简单查询 Gemini 3 Flash 78% 编程性能，成本仅为一小部分
大容量推理 DeepSeek V3.2 成本效率，低幻觉
长文档 Gemini 3 Pro 1M token 上下文窗口
自托管 GPT-oss-120b 数据主权，无 API 成本

复杂的编排层根据查询复杂性、成本约束和延迟需求路由请求，相比单模型部署实现 60-80% 的成本降低 30。

关键要点

对基础设施规划者

2026 年前沿模型需要围绕上下文窗口需求（400K vs 1M）、自托管能力（GPT-oss）和模型路由基础设施进行战略规划。组织应在承诺单一供应商策略之前评估工作负载模式。

对运营团队

Gemini 3 Flash 的 78% SWE-bench 在 3 倍更快推理和 <25% 成本下挑战了关于旗舰模型需求的假设。评估生产工作负载是否真的需要 Pro 级能力或可以从 Flash 级效率中受益。

对战略决策者

OpenAI 的 GPT-oss 发布根本改变了处理高 token 容量组织的自建与购买计算。Apache 2.0 许可支持以前仅 API 访问不可能的新部署模式。考虑结合云 APIs 用于突发容量和自托管模型用于基线工作负载的混合策略。

参考文献

  1. OpenAI. "Introducing GPT-5.2." December 2025. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ↩

  2. LM Council. "AI Model Benchmarks Feb 2026." 2026. https://lmcouncil.ai/benchmarks ↩

  3. LLM Stats. "GPT-5.2: Pricing, Context Window, Benchmarks, and More." 2026. https://llm-stats.com/models/gpt-5.2-2025-12-11 ↩

  4. Google. "Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google." November 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3/ ↩

  5. WisdomAI. "What GPT-5.2 Adds: Better Memory, Vision." 2026. https://www.wisdomai.com/insights/SkillLeapAI/gpt-5-2-context-window-vision-capabilities-hallucination-reduction-055940f7 ↩

  6. Vellum. "GPT-5.2 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/gpt-5-2-benchmarks ↩

  7. Google DeepMind. "Gemini 3 Pro." 2025. https://deepmind.google/models/gemini/pro/ ↩

  8. DEV Community. "Gemini 3 vs GPT 5.2: SWE-bench and Beyond." 2026. https://dev.to/blamsa0mine/gemini-3-vs-gpt-52-swe-bench-and-beyond-42pf ↩

  9. Vertu. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro Benchmark: Coding, Reasoning, and Professional Performance Comparison." 2026. https://vertu.com/ai-tools/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-complete-benchmark-comparison-performance-analysis-2025/ ↩

  10. Google. "Introducing Gemini 3 Flash: Benchmarks, global availability." December 2025. https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/ ↩

  11. Composio. "Claude 4.5 Opus vs. Gemini 3 Pro vs. GPT-5.2-codex-max: The SOTA coding model." 2026. https://composio.dev/blog/claude-4-5-opus-vs-gemini-3-pro-vs-gpt-5-codex-max-the-sota-coding-model ↩

  12. SonarSource. "New data on code quality: GPT-5.2 high, Opus 4.5, Gemini 3, and more." 2026. https://www.sonarsource.com/blog/new-data-on-code-quality-gpt-5-2-high-opus-4-5-gemini-3-and-more/ ↩

  13. Chatbase. "GPT-5.2: Is it the best OpenAI model?" 2026. https://www.chatbase.co/blog/gpt-5-2 ↩

  14. MindSet AI. "ChatGPT-5.2 Review: Everything You Need To Know." 2026. https://www.mindset.ai/blogs/in-the-loop-ep43-chatgpt-5-2-review ↩

  15. Digital Applied. "GPT-5.2 Complete Guide: Features, Benchmarks & API." 2026. https://www.digitalapplied.com/blog/gpt-5-2-complete-guide ↩

  16. OverChat. "Introducing GPT-5.2 — OpenAI's New Best AI Model." 2026. https://overchat.ai/ai-hub/gpt-5-2 ↩

  17. Google Cloud. "Gemini 3 Pro | Generative AI on Vertex AI." 2026. https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/models/gemini/3-pro ↩

  18. Labellerr. "Google's Gemini 3: Explained." 2026. https://www.labellerr.com/blog/googles-gemini-3-explained/ ↩

  19. OpenAI. "Pricing | OpenAI API." 2026. https://platform.openai.com/docs/pricing ↩

  20. Helicone. "OpenAI gpt-5.2 Pricing Calculator." 2026. https://www.helicone.ai/llm-cost/provider/openai/model/gpt-5.2 ↩

  21. VentureBeat. "Gemini 3 Flash arrives with reduced costs and latency." December 2025. https://venturebeat.com/technology/gemini-3-flash-arrives-with-reduced-costs-and-latency-a-powerful-combo-for ↩

  22. CostGoat. "OpenAI ChatGPT API Pricing Calculator (Jan 2026)." 2026. https://costgoat.com/pricing/openai-api ↩

  23. OpenAI. "Introducing gpt-oss." 2026. https://openai.com/index/introducing-gpt-oss/ ↩

  24. Hugging Face. "Welcome GPT OSS, the new open-source model family from OpenAI!" 2026. https://huggingface.co/blog/welcome-openai-gpt-oss ↩

  25. OpenAI. "gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card." 2026. https://openai.com/index/gpt-oss-model-card/ ↩

  26. LM Studio. "gpt-oss." 2026. https://lmstudio.ai/models/gpt-oss ↩

  27. Medium. "Four Giants, One Winner: Kimi K2.5 vs GPT-5.2 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro Comparison." January 2026. https://medium.com/@cognidownunder/four-giants-one-winner-kimi-k2-5-vs-gpt-5-2-vs-claude-opus-4-5-vs-gemini-3-pro-comparison-38124c85d990 ↩

  28. Mean CEO Blog. "New AI Model Releases News | February, 2026." 2026. https://blog.mean.ceo/new-ai-model-releases-news-february-2026/ ↩

  29. AdwaitX. "AI Guide 2026: GPT-5.2, Claude 4.5, Gemini 3 & Llama 4 Compared." 2026. https://www.adwaitx.com/ai-implementation-guide-2026-models-tools/ ↩

  30. JenovaAI. "GPT vs Claude vs Gemini: Complete AI Model Comparison for 2026." 2026. https://www.jenova.ai/en/resources/gpt-vs-claude-vs-gemini ↩

  31. AI Fire. "GPT-5.2 Review: Benchmarks vs. Gemini 3.0 & Claude 4.5." 2026. https://www.aifire.co/p/gpt-5-2-review-benchmarks-vs-gemini-3-0-claude-4-5 ↩

  32. Vellum. "Google Gemini 3 Benchmarks (Explained)." 2026. https://www.vellum.ai/blog/google-gemini-3-benchmarks ↩

  33. LLM Stats. "Gemini 3 Pro: Complete Guide, Pricing, Context Window, Benchmarks, and API Access." 2026. https://llm-stats.com/blog/research/gemini-3-pro-launch ↩

  34. Roboflow. "Gemini 3 Pro Sets New Vision Benchmarks: Try It Here." 2026. https://blog.roboflow.com/gemini-3-pro/ ↩

  35. Macaron. "GPT‑5.2: Key Improvements, Benchmarks vs. Gemini 3, and Implications." 2026. https://macaron.im/blog/chatgpt5-2-vs-gemeni-3-pro ↩

  36. Evolink AI. "GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Which AI Model is Better in 2026?" 2026. https://evolink.ai/blog/gpt-5-2-vs-gemini-3-pro-comparison-2026 ↩

  37. Shakudo. "Top 9 Large Language Models as of February 2026." 2026. https://www.shakudo.io/blog/top-9-large-language-models ↩

  38. DataCamp. "GPT 5.2: Benchmarks, Model Breakdown, and Real-World Performance." 2026. https://www.datacamp.com/blog/gpt-5-2 ↩

  39. Vertu. "GPT-5.2 Review: Benchmarks (AIME 100%), Visual AI, SWEbench, and Competitive Analysis." 2026. https://vertu.com/lifestyle/gpt-5-2-review-benchmark-results-real-world-testing-and-competitive-analysis/ ↩

  40. Ollama. "gpt-oss." 2026. https://ollama.com/library/gpt-oss ↩

  41. Hugging Face. "openai/gpt-oss-120b." 2026. https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b ↩

  42. OpenAI Platform. "gpt-5.2 Model." 2026. https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5.2 ↩

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