Grok 4がAIの限界を打ち破った—これがすべてを変える理由

xAIのGrok 4は、20万台のGPUインフラストラクチャにより前例のないベンチマークスコアを達成し、批判的推論テストにおいて競合他社のパフォーマンスを2倍上回りました。このモデルの独自のマルチエージェントアプローチとTeslaのCFDソフトウェアとの統合は、AIアシスタントから真の推論パートナーへの転換を示しています。

Blake Crosley
2 min read Disclaimer
Grok 4がAIの限界を打ち破った—これがすべてを変える理由

まあ、これは急激に発展しましたね。3週間前、Elon MuskとxAIが何も知らない世界にGrok 4を投下し、ベンチマークは今でもベテランのAI研究者たちを二度見させ続けています。カフェイン漬けの博士号チームが午前3時にブレインストーミングしているかのように問題を推論するAIを想像してみてください。初期の話題が落ち着き、開発者たちがGrok 4を徹底的にテストした今、なぜこのモデルが単なるリリース以上のもの—AIが真の知的パートナーになる未来の一端を示している理由をご説明しましょう。

https://x.com/xai/status/1943158495588815072

インターネット（といくつかの記録）を破ったローンチ

xAIは2025年7月9日、150万人の視聴者を集めたライブストリームを通じてGrok 4を発表しました—夜の技術プレゼンテーションとしては悪くありません。¹ タイミングは...興味深く、Grok 3が物議を醸す出力で間違った理由で見出しを飾った翌日のことでした。² しかしxAIは、最高の防御は圧倒的な攻撃であると判断しました。

Muskは2つのバリアントを紹介しました：標準のGrok 4と、みんなが課題を読んできた勉強グループのように互いの作業をクロスチェックする複数のAIエージェントを展開するGrok 4 Heavy。³ アクセスはGrokアプリ、ウェブサイト、またはAPIを通じて行われ、Heavyは月額300ドルのSuperGrok Heavyサブスクライバー限定—「本気でやってます」と言っている価格設定です。⁴ 興味のある方は：一般アクセスはhttps://x.ai/grok、開発者はhttps://x.ai/apiをご覧ください。

他のAIを計算機のように見せる機能

Grok 4は256,000トークンのコンテキストウィンドウ（一度に処理できる小説約1冊分のテキスト）、画像解析、関数呼び出し、そしてシリコンと話していることを忘れてしまうほど自然な音声モードを搭載しています。⁵ しかし、ここからが面白いところです：ネイティブツール使用。xAIは強化学習でこの怪物を訓練し、コードインタープリターとウェブブラウザーを—その心の延長のように操れるようにしました。

X、ウェブ、ニュースのリアルタイム検索により応答を新鮮に保ちます—もう「私の知識カットオフ」の言い訳はありません。マルチモーダル機能により、テキストと視覚解析をシームレスに融合し、Voice Modeはカメラを通じたシーン分析を追加します。⁶ コンプライアンスについて心配している企業の皆様：SOC 2 Type 2、GDPR、CCPAはすべてクリアしています。眠ることなく、残業について文句を言わず、あなたのひどい手書きを理解するウィットに富んだ研究アシスタントを持っているようなものです。

秘伝のソース：力技と繊細さが出会うとき

Grok 4の魔法の背後には、xAIのColossusスーパーコンピューターがあります—200,000 GPUの怪物で、ほとんどのデータセンターをポケット計算機のように見せてしまいます。⁷ しかし、生の計算力だけでは全体像は語れません。xAIは、強化学習を事前トレーニング計算と同じレベルまでスケールし、数学、コーディング、科学分野の検証可能なデータに焦点を当てることでアプローチを革命化し、効率を6倍向上させ、計算筋力を洗練された知性に変えました。⁸

真の革新は何でしょうか？彼らは事前トレーニングと同じくらいポストトレーニング強化学習に費やしたことです。⁹ Grok 4 Heavyは並列テスト時計算でアプローチをさらに進めています—複数のAIエージェントが同時に問題に取り組んでからメモを比較します。一人のガレージ発明家から、それぞれが他の人の作業をチェックする同期したノーベル賞受賞者のオーケストラにアップグレードするのを想像してください。

インフラストラクチャの現実チェック

Colossusスーパーコンピューターには200,000個のGPUがあります。その数字は...頭で理解できません。ほとんどの企業は数百のGPUでクラスタがスムーズに動作することに興奮しています。しかし200,000個？熱出力だけで小さな発電所を動かすようなものです。

そして、それらすべてを適切に接続し、データを供給し続け、電力網が諦めないようにする前の話です...すべての詳細が重要です：ラックの配置方法、使用する冷却の種類（そして、これらは非常に熱くなるため、真剣な冷却が必要です）、さらにそれに伴うすべてのネットワーキングと電力配布の悪夢。そのパズルのいずれかの部分を台無しにすると、性能の低いハードウェアでお金を燃やすことになります。10個のGPUであろうと1000万個であろうと、独自のAIインフラストラクチャの構築を検討している企業は、電力配布から光速でデータを流し続ける複雑な光ファイバー接続まで、すべての専門知識が必要です。これが、プロフェッショナルなインフラストラクチャ展開が理論的な仕様と実世界の性能の違いを生む点です。Introlのチームが無数のAIクラスタを展開した経験から知っているように、悪魔は本当に詳細に宿ります—適切なインフラストラクチャは、95%の効率でGPUを実行することと、性能の30%をテーブルに残すことの違いを意味する可能性があります。

統計学者を喜びで泣かせる数字

AIコミュニティを賑わせているベンチマークを詳しく見てみましょう。悪名高く残酷なARC-AGI-2テスト—モデルが最小限の例で抽象的推論を実証しなければならない—において、Grok 4（Thinking mode）がタスク当たり約4ドルで15.9%という王座を主張しています。¹⁰ これはClaude Opus 4の8.6%をほぼ倍増させ、「たった15.9%」と嘲笑する前に、ほとんどのモデルがこのテストで5%を破るのに苦労していることを覚えておいてください。¹¹ 他の人がまだどちらの面が赤かを理解しようとしている間に、誰かが目隠しをしてルービックキューブを解いているのを見ているようなものです。

スケーリング実験は魅力的なことを明らかにしています。トレーニング計算のみで、Grok 4は人類最後の試験（テキストのみサブセット）で約50%を達成します。ツールを追加すると、50.7%にジャンプします。¹² テスト時スケーリングは50%近くでプラトーに達し、より革新的な推論戦略—単に問題により多くの計算を投げるだけではなく—がブレークスルーを推進することを証明しています。

AIME25（American Invitational Mathematics Examination）で、Grok 4 Heavyは完璧な100%を達成し、Claude 4 Opus（75.5%）とGemini 2.5 Pro（88.0%）を塵の中に残しています。¹³ ツールなしでも、標準Grok 4は91.7%をスコア—これはほとんどの人間の数学競技参加者より優れています。

しかし、ここからがショーストッパーです：人類最後の試験（完全版）。STEM及び人文系にわたる2,500問以上の試練が記憶と真の推論を分けます。¹⁴ Grok 4 Heavyは44.4%をスコアし、Gemini 2.5 Proの25.4%をほぼ倍増、o3の21.0%を倍以上上回ります。¹⁵ あなたのAIが他を如何なるマージンで上回るとき、反復ではなく—革命なのです。

重要な実世界性能

学術ベンチマークを超えて、Grok 4は実用テストを支配します。Vending-Bench（はい、これは自動販売機運営の最適化に関する実際のベンチマークです）で、4,569ユニット販売で純資産4,694ドルを達成—Claude Opus 4の2,077ドルを倍以上、人間の性能844ドルを5倍上回ります。¹⁶

追加の勝利：USAMO'25（61.9%）、GPQA Diamond（88%）、LiveCodeBench（79.4%）、MMLU-Pro（87%）。¹⁷ Artificial Analysisの独立評価者は、Grok 4にIntelligence Index 73を与え、OpenAIのo3とGoogleのGemini 2.5 Pro（両方とも70）を僅差で上回ります。¹⁸ たった3週間前に登場したモデルにしては悪くありません。

コミュニティの評決：興奮、懐疑、そしてその間のすべて

ローンチ以来、X（旧Twitter）はGrok 4の能力のテストグラウンドになっています。開発者たちは、Cursorのような専門ツールを上回る結果で、デバッグのためにコードベース全体を貼り付けていると報告しています。¹⁹ あるユーザーは「AGIに最も近いもの」と呼び、科学者たちは未解決の材料問題を照会し、チェックアウトする新しい洞察を受け取っています。²⁰ 3週間の実世界使用後、パターンが現れました：モデルは複雑な推論タスクに優れていますが、創造的アプリケーションで興味深い癖を示しています。

しかし、すべてがスタンディングオベーションではありません。ユーザーは75トークン/秒のスピード制限（立派だが燃えるような速さではない）を指摘し、コンテンツモデレーションは最小限のままです—Grok 4は競合他社よりもフィルタリングが少なく、AI中立性対安全性についての議論を引き起こしています。²¹ 生で飾り気のない応答を評価する人もいれば、潜在的な悪用を心配する人もいます。行動中の民主主義ですね、皆さん。

これが明日にとって何を意味するか（ネタバレ：すべてが変わる）

ここで私の楽観主義が最高潮に達します。Grok 4はチャットボットカテゴリーを超越しています—知的パートナーとしてのAIのプレビューです。AIが数学競技会で博士レベルをスコアし、科学者が未解決問題を探索するのを助けるとき、我々は拡張発見の夜明けを目撃しています。

科学のために：複雑な数学を真に理解し、新しい仮説を提案できるAIへのアクセスを持つ世界中の研究者を想像してください。薬物発見、気候モデリング、材料科学—すべてが加速されます。

エンジニアリングのために：デバッグを超えて、システムアーキテクチャを理解し、人間が決して考えないかもしれない最適化を提案できるAIについて話しています。DijkstraとTuringを高速ダイヤルで持っているようなものです。

教育のために：学生が何を間違えるかだけでなく、どのように考えるかに適応する個人化されたチュータリング。すべての学習者が、認知スタイルに合わせた患者で優秀なメンターを受け取ります。

ビジネスのために：戦略計画から市場分析まで、Grok 4の推論能力は意思決定を直感的な感覚からニュアンスのある理解を持つデータ駆動の洞察に変換できます。

注意事項（正直さが誇大宣伝に勝つから）

現実的になりましょう—完璧なAIは存在せず、Grok 4にも成長の余地があります。75トークン/秒のスピードは専門の推論サーバーとのレースには勝てません。幻覚は減少しましたが、完全に消えてはいません（業界全体の課題）。最小限のコンテンツフィルタリングは悪用の可能性について正当な懸念を提起します。

見てください、xAIはトレーニングデータについて何も教えてくれていません、そして、それは...良くありません。この流れは分かります—データのバイアスはこれほど大規模にスケールするときに増幅されます。AI界の誰もが今xAIをタカのように見張っています。Grok 4が広がるにつれて、彼らはエシックスの部分をどう扱うでしょうか？それは重要になります—非常に。

前方の道：事態は奇妙になる

そこで、xAIはプレゼンテーション中に彼らの計画の一部を見せました、そして一つのことが完全に私を驚かせました。彼らはGrokをTeslaの数値流体力学ソフトウェア—Teslaエンジニアが実際の車両の空力学と熱管理に使用する同じCFD—に接続することを言及しました。²²

少し考える必要がありました。事実を知り、質問に答え、コードを書くAIに慣れてしまいました。しかし、CFD統合は何か異なるものを表しています。流体力学がどのように動作するかを説明できるAIを持つことは一つのこと。そのAIがCFDソフトウェアを使って空気を通り抜け、熱を発散するものを設計できることは全く別のことです。それは段階的な進歩ではありません—それは全く新しい能力です。

OpenAI、Anthropic、GoogleはサイドラインからただANT見ているつもりはありません。しかし、Grok 4はゲームを変えました—我々は「親切なアシスタント」領域から直接「推論パートナー」へと進みました。シフトはRay Kurzweilが知性爆発について話していることを思い出させます—各ブレークスルーが次のブレークスルーをより速く、より速くもたらします。我々はそれがリアルタイムで起こるのを見ています。

あなたの番：何を構築しますか？

私は考えています—AIが全面的に博士レベルで推論できるとき、何が起こるでしょうか？不可能に見えた問題が突然大きく開放されるとき？我々のツールが我々と一緒に考えることができるとき、何を発見するでしょうか？そして正直に、AIがこれほど賢くなるとき、どのような安全策を設ける必要があるでしょうか？

あなたが開発者なら、すでにそれらのAPIで何を構築するかを計画しているでしょう。研究者はおそらく何が突然可能になったかを考えて大喜びしているでしょう。そして、ここに座って「Grok 4の能力って実際何を意味するの？」と思っているなら—ええ、理解できます。概念を処理するには時間がかかります。

しかし、要点は：Grok 4は我々が準備できているかどうかに関係なく、我々の膝に落ちました。AIはちょうど言いました、「今可能なことはここです、それで何をするかを理解してください。」

それで...あなたは実際にそれで何をするつもりですか？Grok APIはhttps://x.ai/apiにあり、開発者と研究者がすでに限界を押し広げているXの全コミュニティがあります。3週間で、ローンチで誰も予測しなかったアプリケーションを見ています。ここでの機会は巨大です—それを無駄にしないでおきましょう。

参考文献

You Might Also Like

AI向けUPSと配電：レジリエントな2N+1インフラストラクチャの設計

AI向けUPSと配電：レジリエントな2N+1インフラストラクチャの設計

レガシーデータセンターのAI対応改修：液体冷却統合ガイド

レガシーデータセンターのAI対応改修：液体冷却統合ガイド

xAI Colossusが2GWに到達：55万5000基のGPU、180億ドル、世界最大のAI施設

xAI Colossusが2GWに到達：55万5000基のGPU、180億ドル、世界最大のAI施設

お見積り依頼_

プロジェクトについてお聞かせください。72時間以内にご回答いたします。

> TRANSMISSION_COMPLETE
✓

リクエストを受信しました_

お問い合わせありがとうございます。弊社チームがリクエストを確認し、72時間以内に回答いたします。

QUEUED FOR PROCESSING