Grok 4 Vừa Phá Vỡ Hoàn Toàn Giới Hạn AI—Đây Là Lý Do Tại Sao Điều Đó Thay Đổi Tất Cả

xAI's Grok 4 đạt được điểm số benchmark chưa từng có với hạ tầng 200,000 GPU, gấp đôi hiệu suất của các đối thủ cạnh tranh trong các bài kiểm tra lý luận quan trọng. Cách tiếp cận multi-agent độc đáo của model và tích hợp với phần mềm CFD của Tesla báo hiệu sự chuyển đổi từ các trợ lý AI sang các đối tác lý luận thực sự.

Blake Crosley
14 min read Disclaimer
Grok 4 Vừa Phá Vỡ Hoàn Toàn Giới Hạn AI—Đây Là Lý Do Tại Sao Điều Đó Thay Đổi Tất Cả

Thật sự leo thang nhanh quá. Ba tuần trước, Elon Musk và xAI đã tung Grok 4 ra cho thế giới bất ngờ, và các benchmark vẫn tiếp tục khiến những nhà nghiên cứu AI dày dạn kinh nghiệm phải ngạc nhiên. Hãy tưởng tượng một AI suy luận các vấn đề như một đội PhD đầy caffeine đang brainstorm lúc 3 giờ sáng. Giờ khi cơn sốt ban đầu đã lắng xuống và các developer đã thử nghiệm kỹ Grok 4, hãy để tôi giải thích tại sao model này đại diện cho nhiều hơn một bản phát hành thông thường—đây là cái nhìn thoáng qua vào tương lai nơi AI trở thành một đối tác trí tuệ thực sự.

https://x.com/xai/status/1943158495588815072

Buổi Ra Mắt Phá Đảo Internet (Và Một Số Kỷ Lục)

xAI đã công bố Grok 4 vào ngày 9 tháng 7 năm 2025, thông qua livestream thu hút 1,5 triệu người xem—không tệ cho một buổi thuyết trình kỹ thuật vào ban đêm.¹ Thời điểm này...thú vị, chỉ một ngày sau khi Grok 3 lên báo vì những lý do không mấy tích cực với một số đầu ra gây tranh cãi.² Nhưng xAI quyết định tấn công mạnh mẽ nhất là biện pháp phòng thủ tốt nhất.

Musk giới thiệu hai biến thể: Grok 4 tiêu chuẩn và Grok 4 Heavy, biến thể sau triển khai nhiều AI agent kiểm tra chéo công việc của nhau như một nhóm học tập mà mọi người đều đã đọc bài.³ Truy cập qua ứng dụng Grok, website, hoặc API, với Heavy độc quyền cho người đăng ký SuperGrok Heavy với giá $300/tháng—một mức giá nói rằng "chúng tôi nghiêm túc về điều này."⁴ Cho những ai tò mò: https://x.ai/grok để truy cập chung, https://x.ai/api cho developer.

Tính Năng Khiến Các AI Khác Trông Như Máy Tính

Grok 4 tích hợp cửa sổ ngữ cảnh 256.000 token (tương đương khoảng một cuốn tiểu thuyết văn bản có thể xử lý cùng lúc), phân tích hình ảnh, gọi hàm, và chế độ voice tự nhiên đến mức bạn có thể quên rằng mình đang nói chuyện với silicon.⁵ Nhưng đây là điểm thú vị: sử dụng công cụ gốc. xAI đã training con quái vật này bằng reinforcement learning để sử dụng code interpreter và trình duyệt web—như phần mở rộng của tâm trí nó.

Tìm kiếm thời gian thực trên X, web, và tin tức giữ cho các phản hồi luôn tươi mới—không còn cái cớ "giới hạn kiến thức của tôi" nữa. Khả năng multimodal cho phép nó kết hợp liền mạch phân tích văn bản và thị giác, trong khi Voice Mode thêm phân tích cảnh qua camera.⁶ Cho những người enterprise lo lắng về tuân thủ: SOC 2 Type 2, GDPR, và CCPA đều được check. Giống như có một trợ lý nghiên cứu thông minh không bao giờ ngủ, không bao giờ phàn nàn về làm thêm giờ, và hiểu được chữ viết tay khủng khiếp của bạn.

Công Thức Bí Mật: Khi Sức Mạnh Thô Kết Hợp Với Tinh Tế

Đằng sau phép thuật của Grok 4 là siêu máy tính Colossus của xAI—một con quái vật 200.000 GPU khiến hầu hết các data center trông như máy tính bỏ túi.⁷ Nhưng sức mạnh thô không kể hết câu chuyện. xAI đã cách mạng hóa phương pháp bằng cách mở rộng reinforcement learning để phù hợp với pre-training compute, tập trung vào dữ liệu có thể xác minh từ toán học, coding, và các lĩnh vực khoa học, làm tăng hiệu quả 6 lần, biến sức mạnh tính toán thành trí thông minh tinh tế.⁸

Sự đổi mới thực sự? Họ đã chi bằng nhau cho post-training reinforcement learning và pre-training.⁹ Grok 4 Heavy đi xa hơn với test-time compute song song—nhiều AI agent giải quyết vấn đề đồng thời trước khi so sánh ghi chú. Hãy tưởng tượng nâng cấp từ một nhà phát minh garage solo lên một dàn nhạc đồng bộ gồm các laureate Nobel, mỗi người kiểm tra công việc của những người khác.

Kiểm Tra Thực Tế Hạ Tầng

Siêu máy tính Colossus có 200.000 GPU, điều đó thật... tôi thậm chí không thể nào hiểu nổi con số đó. Hầu hết các công ty đều vui mừng khi có một cluster với vài trăm GPU hoạt động trơn tru. Nhưng 200.000? Chỉ riêng lượng nhiệt tỏa ra đã giống như vận hành một nhà máy điện nhỏ.

Và đó là trước khi bạn nghĩ về việc kết nối tất cả chúng một cách phù hợp, giữ chúng được cung cấp dữ liệu, đảm bảo lưới điện của bạn không từ bỏ.... Mọi chi tiết đều quan trọng: cách bạn sắp xếp các rack, loại làm mát bạn sử dụng (và đúng, bạn cần làm mát nghiêm túc vì những thứ này trở nên RẤT NÓNG), cùng tất cả các cơn ác mộng về mạng và phân phối điện đi kèm. Làm hỏng bất kỳ mảnh nào của câu đố đó, và bạn đang đốt tiền vào phần cứng hiệu suất thấp. Các công ty muốn xây dựng hạ tầng AI riêng, dù là 10 GPU hay 10.000.000, cần chuyên môn về mọi thứ từ phân phối điện đến các kết nối cáp quang phức tạp giữ dữ liệu chảy với tốc độ ánh sáng. Đây là lúc triển khai hạ tầng chuyên nghiệp tạo ra sự khác biệt giữa thông số lý thuyết và hiệu suất thực tế. Như đội ngũ tại Introl biết từ việc triển khai vô số AI cluster, ma quỷ thực sự nằm trong chi tiết—hạ tầng phù hợp có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa GPU chạy ở hiệu suất 95% so với để lại 30% hiệu suất trên bàn.

Những Con Số Khiến Các Nhà Thống Kê Khóc Vì Vui

Hãy đi sâu vào các benchmark đang khiến cộng đồng AI bàn tán. Trên bài test ARC-AGI-2 khét tiếng tàn nhẫn—nơi các model phải thể hiện suy luận trừu tượng với ít ví dụ—Grok 4 (chế độ Thinking) giành ngôi với 15,9% với khoảng $4 mỗi task.¹⁰ Điều đó gần gấp đôi Claude Opus 4 với 8,6%, và trước khi bạn chế nhạo "chỉ có 15,9%", hãy nhớ rằng hầu hết các model đều khó vượt qua 5% trên bài test này.¹¹ Giống như xem ai đó giải Rubik's cube bịt mắt trong khi mọi người khác vẫn đang tìm hiểu mặt nào màu đỏ.

Các thí nghiệm scaling tiết lộ điều gì đó thú vị. Chỉ với training compute, Grok 4 đạt khoảng 50% trên Humanity's Last Exam (tập con chỉ văn bản). Thêm công cụ, nó nhảy lên 50,7%.¹² Test-time scaling ổn định gần 50%, chứng minh rằng các chiến lược inference sáng tạo hơn—không chỉ ném thêm compute vào vấn đề—dẫn dắt các đột phá.

Trên AIME25 (American Invitational Mathematics Examination), Grok 4 Heavy đạt 100% hoàn hảo, bỏ xa Claude 4 Opus (75,5%) và Gemini 2.5 Pro (88,0%).¹³ Ngay cả không có công cụ, Grok 4 tiêu chuẩn ghi 91,7%—tốt hơn hầu hết người tham gia thi toán của con người.

Nhưng đây là điểm nổi bật: Humanity's Last Exam (bộ hoàn chỉnh). Thử thách 2.500+ câu hỏi khắp STEM và nhân văn phân biệt ghi nhớ với suy luận thực sự.¹⁴ Grok 4 Heavy ghi 44,4%, gần gấp đôi Gemini 2.5 Pro với 25,4% và hơn gấp đôi o3 với 21,0%.¹⁵ Khi AI của bạn vượt trội so với những cái khác với biên độ như vậy, bạn không đang lặp lại—bạn đang cách mạng hóa.

Hiệu Suất Thực Tế Quan Trọng

Ngoài các benchmark học thuật, Grok 4 thống trị các bài test thực tế. Trên Vending-Bench (đúng, đó là benchmark thực về tối ưu hóa hoạt động máy bán hàng tự động), nó đạt giá trị ròng $4.694 với 4.569 đơn vị bán—hơn gấp đôi Claude Opus 4 với $2.077 và gấp năm lần hiệu suất con người với $844.¹⁶

Các chiến thắng bổ sung: USAMO'25 (61,9%), GPQA Diamond (88%), LiveCodeBench (79,4%), và MMLU-Pro (87%).¹⁷ Các đánh giá viên độc lập tại Artificial Analysis trao cho Grok 4 điểm 73 trên Intelligence Index của họ, vượt qua o3 của OpenAI và Gemini 2.5 Pro của Google (cả hai đều 70).¹⁸ Không tệ cho một model xuất hiện chỉ ba tuần trước.

Phán Quyết Cộng Đồng: Hào Hứng, Hoài Nghi, Và Mọi Thứ Ở Giữa

Kể từ khi ra mắt, X (trước đây là Twitter) đã trở thành sân thử nghiệm cho khả năng của Grok 4. Các developer báo cáo paste toàn bộ codebase để debug, với kết quả vượt trội hơn các công cụ chuyên dụng như Cursor.¹⁹ Một người dùng gọi nó là "thứ gần nhất với AGI từ trước đến nay", trong khi các nhà khoa học truy vấn các vấn đề vật liệu chưa giải quyết và nhận được những insight mới mà kiểm tra ra đúng.²⁰ Sau ba tuần sử dụng thực tế, các pattern đã xuất hiện: model xuất sắc trong các task suy luận phức tạp nhưng thể hiện những quirk thú vị trong ứng dụng sáng tạo.

Nhưng không phải tất cả đều đứng vỗ tay. Người dùng lưu ý các hạn chế tốc độ ở 75 token/giây (đáng kính nhưng không chói lọi), và việc kiểm duyệt nội dung vẫn tối thiểu—Grok 4 ít được lọc hơn đối thủ, gây ra tranh luận về tính trung lập AI so với an toàn.²¹ Một số đánh giá cao những phản hồi thô, không che giấu; những người khác lo lắng về khả năng sử dụng sai mục đích. Dân chủ trong hành động, các bạn.

Ý Nghĩa Cho Ngày Mai (Spoiler: Mọi Thứ Thay Đổi)

Đây là lúc sự lạc quan của tôi bùng nổ. Grok 4 vượt qua danh mục chatbot—đây là preview của AI như một đối tác trí tuệ. Khi một AI ghi điểm cấp độ PhD trong các cuộc thi toán và giúp các nhà khoa học khám phá các vấn đề chưa giải quyết, chúng ta đang chứng kiến bình minh của khám phá được tăng cường.

Cho Khoa Học: Hãy tưởng tượng các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới có quyền truy cập vào AI thực sự hiểu toán học phức tạp và có thể đề xuất các giả thuyết mới. Khám phá thuốc, mô hình hóa khí hậu, và khoa học vật liệu—tất cả được tăng tốc.

Cho Kỹ Thuật: Ngoài debug, chúng ta đang nói về AI hiểu kiến trúc hệ thống và có thể đề xuất các tối ưu hóa con người có thể không bao giờ xem xét. Giống như có Dijkstra và Turing trên speed dial.

Cho Giáo Dục: Gia sư cá nhân hóa thích ứng không chỉ với những gì học sinh làm sai, mà với cách họ suy nghĩ. Mỗi người học nhận được một mentor kiên nhẫn, tài giỏi được thiết kế theo phong cách nhận thức của họ.

Cho Kinh Doanh: Từ lập kế hoạch chiến lược đến phân tích thị trường, khả năng suy luận của Grok 4 có thể biến đổi việc ra quyết định từ cảm tính thành insight dựa trên dữ liệu với hiểu biết sắc nuance.

Những Lưu Ý (Vì Trung Thực Thắng Quảng Cáo)

Hãy thực tế—không AI nào hoàn hảo, và Grok 4 có chỗ để phát triển. Tốc độ 75 token/giây sẽ không thắng bất kỳ cuộc đua nào với các server inference chuyên dụng. Hallucination, dù giảm, chưa biến mất hoàn toàn (thách thức toàn ngành). Việc lọc nội dung tối thiểu gây lo ngại hợp lý về khả năng sử dụng sai mục đích.

Nhìn này, xAI chẳng nói gì với chúng ta về training data, và điều đó... không tốt lắm. Chúng ta đều biết việc này diễn ra thế nào—bias của data bị khuếch đại khi bạn scale lớn như vậy. Mọi người trong AI đang theo dõi xAI như diều hâu ngay bây giờ. Họ xử lý mảnh đạo đức như thế nào khi Grok 4 lan rộng? Điều đó sẽ quan trọng—rất nhiều.

Con Đường Phía Trước: Mọi Thứ Sắp Trở Nên Kỳ Lạ

Vậy, xAI đã cho thấy một số kế hoạch trong buổi thuyết trình, và một điều hoàn toàn làm tôi choáng váng. Họ đề cập đến việc kết nối Grok với phần mềm computational fluid dynamics của Tesla—cùng CFD mà các kỹ sư Tesla sử dụng cho khí động học và quản lý nhiệt trên xe thực tế.²²

Tôi phải ngồi với điều đó một lúc. Chúng ta đã quen với AI biết sự thật, trả lời câu hỏi, và viết code. Nhưng tích hợp CFD đại diện cho điều gì đó khác. Một chuyện là có AI có thể giải thích fluid dynamics hoạt động như thế nào. Hoàn toàn khác khi AI đó có thể sử dụng phần mềm CFD để thiết kế những thứ di chuyển qua không khí và tỏa nhiệt. Đó không phải tiến bộ tăng dần—đó là khả năng hoàn toàn mới.

OpenAI, Anthropic, và Google sẽ không đứng nhìn từ rìa sân. Nhưng Grok 4 đã thay đổi trò chơi—chúng ta đã từ lãnh thổ "trợ lý hữu ích" thẳng đến "đối tác suy luận." Sự thay đổi nhắc tôi nhớ đến điều Ray Kurzweil nói về intelligence explosion—mỗi đột phá khiến cái tiếp theo xảy ra nhanh hơn và nhanh hơn. Chúng ta đang xem nó diễn ra trong thời gian thực.

Lượt Của Bạn: Bạn Sẽ Xây Dựng Gì?

Vậy tôi đã suy nghĩ—chuyện gì xảy ra khi AI có thể suy luận ở cấp độ PhD trên toàn bộ? Những vấn đề nào dường như bất khả thi đột nhiên bị phá vỡ? Chúng ta khám phá được gì khi công cụ của chúng ta có thể suy nghĩ cùng với chúng ta? Và thành thật, chúng ta cần loại rào cản nào khi AI trở nên thông minh như vậy?

Nếu bạn là developer, bạn đã lập kế hoạch xây dựng gì với những API đó. Các nhà nghiên cứu có lẽ đang vui thích nghĩ về những gì đột nhiên trở nên khả thi. Và nếu bạn đang ngồi đây nghĩ, "Khả năng của Grok 4 thậm chí có nghĩa là gì?"—đúng, tôi hiểu. Khái niệm cần thời gian để xử lý.

Nhưng đây là vấn đề: Grok 4 đã đáp xuống trong tay chúng ta dù chúng ta có sẵn sàng hay không. AI vừa nói, "Đây là những gì có thể làm được bây giờ, hãy tìm hiểu phải làm gì với nó."

Vậy... bạn SẼ làm gì với nó? Grok API ở https://x.ai/api, và có cả một cộng đồng trên X nơi các developer và nhà nghiên cứu đã đang đẩy giới hạn. Ba tuần vào, chúng ta thấy các ứng dụng không ai dự đoán lúc ra mắt. Cơ hội ở đây rất lớn—đừng lãng phí nó.

Tài Liệu Tham Khảo

You Might Also Like

UPS và Phân Phối Điện cho AI: Thiết Kế Hạ Tầng 2N+1 Có Khả Năng Phục Hồi Cao

UPS và Phân Phối Điện cho AI: Thiết Kế Hạ Tầng 2N+1 Có Khả N...

Cải Tạo Trung Tâm Dữ Liệu Cũ Cho AI: Hướng Dẫn Tích Hợp Làm Mát Bằng Chất Lỏng

Cải Tạo Trung Tâm Dữ Liệu Cũ Cho AI: Hướng Dẫn Tích Hợp Làm ...

xAI Colossus đạt 2 GW: 555.000 GPU, 18 tỷ USD, cơ sở AI lớn nhất

xAI Colossus đạt 2 GW: 555.000 GPU, 18 tỷ USD, cơ sở AI lớn ...

Yêu cầu báo giá_

Hãy cho chúng tôi biết về dự án của bạn và chúng tôi sẽ phản hồi trong vòng 72 giờ.

> TRUYỀN_TẢI_HOÀN_TẤT
✓

Đã Nhận Yêu cầu_

Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu. Đội ngũ của chúng tôi sẽ xem xét và phản hồi trong vòng 72 giờ.

ĐANG XẾP HÀNG XỬ LÝ