วิกฤตพลังงานศูนย์ข้อมูลในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก: ทางออกสำหรับความต้องการพลังงาน AI ระดับ 200 TWh

อัปเดต 8 ธันวาคม 2025

สิงคโปร์ยกเลิกการระงับการสร้างศูนย์ข้อมูลพร้อมข้อบังคับด้านความยั่งยืนที่เข้มงวด ขณะที่มาเลเซียกลายเป็นจุดหมายปลายทางที่ร้อนแรงที่สุดในโลกสำหรับศูนย์ข้อมูล แม้จะมีความกังวลเรื่องโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ญี่ปุ่นประกาศแผนย้ายศูนย์ข้อมูลไปใกล้แหล่งพลังงานลมนอกชายฝั่งและโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเผชิญการปะทะกันที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนระหว่างการเติบโตอย่างระเบิดของการประมวลผล AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่ดิ้นรนเพื่อตามให้ทัน โดยคาดการณ์ว่าการใช้ไฟฟ้าจะเพิ่มขึ้นจาก 320 TWh ในปี 2024 เป็น 780 TWh ภายในปี 2030—เพิ่มขึ้น 165% ตามดัชนีต้นทุนการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลปี 2025 ของ Turner & Townsend

อัปเดตธันวาคม 2025: วิกฤตพลังงานทวีความรุนแรงขึ้นแม้จะมีทางออกเกิดขึ้น ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเพิ่มกำลังการผลิตเกือบ 2,300MW เข้าสู่แผนพัฒนาในครึ่งแรกของปี 2025 โดยกำลังการผลิตที่ดำเนินการอยู่ปัจจุบันอยู่ที่ ~12.7GW, 3.2GW อยู่ระหว่างก่อสร้าง และ 13.3GW อยู่ในแผน Bank of America คาดการณ์ว่ากำลังการผลิตศูนย์ข้อมูลในเอเชียแปซิฟิกจะเพิ่มเป็นสองเท่าภายในห้าปี โดยเพิ่ม 2GW ต่อปี (เป็นสองเท่าของอัตราการเติบโตในช่วงปี 2018-2023) ความพร้อมด้านพลังงานยังคงเป็นอุปสรรคหลักในการดำเนินโครงการให้สำเร็จ—เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าเป็นอุปสรรคหลัก มีเพียง 32% ของความต้องการที่คาดการณ์ไว้จะถูกตอบสนองด้วยพลังงานหมุนเวียน ศูนย์กลางดั้งเดิมอย่างสิงคโปร์และฮ่องกงมีการเติบโตที่ชะลอตัวเนื่องจากข้อจำกัดด้านที่ดินและพลังงานถึงขีดจำกัดในทางปฏิบัติ ขณะที่กรุงเทพฯ จาการ์ตา และกัวลาลัมเปอร์ได้รับความสนใจจากผู้ให้บริการ hyperscale จีนมุ่งมั่นลงทุน 63 พันล้านดอลลาร์ต่อปีสำหรับโครงการ Eastern Data, Western Computing และญี่ปุ่นกำลังย้ายศูนย์ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ไปใกล้โซนพลังงานคาร์บอนต่ำ

วิกฤตนี้ขยายเกินกว่าความไม่สมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์ไปสู่ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานของระบบโครงข่ายไฟฟ้า โครงข่ายไฟฟ้าของเอเชียแปซิฟิกพัฒนามาเพื่อรองรับโหลดที่กระจายตัวสำหรับที่อยู่อาศัยและอุตสาหกรรม ไม่ใช่ศูนย์ข้อมูลขนาดหลายร้อยเมกะวัตต์ที่กระจุกตัว การติดตั้ง NVIDIA GB200 เพียงระบบเดียวใช้พลังงาน 30MW อย่างต่อเนื่อง มากกว่าย่านธุรกิจทั้งหมดในเมืองส่วนใหญ่ของเอเชีย⁵ ผู้ดำเนินการโครงข่ายไฟฟ้าเผชิญคำขอเชื่อมต่อ 500MW ในสถานที่ที่กำลังการผลิตของสถานีไฟฟ้าย่อยทั้งหมดอยู่ที่ 200MW ช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐานสร้างเกมที่ผลรวมเป็นศูนย์ ซึ่งทุกสิ่งอำนวยความสะดวก AI ใหม่อาจทำให้บ้านหลายพันหลังไม่มีไฟใช้

เงินเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้วิกฤตพลังงานของเอเชียแปซิฟิกได้เนื่องจากความซับซ้อนด้านกฎระเบียบ ข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์ และระยะเวลานำในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ยาวนานนับสิบปี Oracle ยกเลิกสิ่งอำนวยความสะดวกขนาด 150MW ในสิงคโปร์หลังจากการเจรจาสองปีล้มเหลวในการรับการจัดสรรพลังงาน⁶ Microsoft สร้างโรงไฟฟ้าของตนเองในอินโดนีเซียแทนที่จะรอการอัปเกรดโครงข่ายไฟฟ้า⁷ คอขวดด้านโครงสร้างพื้นฐานคุกคามที่จะทำให้การลงทุน AI มูลค่าหลายพันล้านสูญเปล่าและเปลี่ยนความได้เปรียบในการแข่งขันไปยังภูมิภาคที่มีพลังงานอุดมสมบูรณ์ เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์เทคโนโลยีโลกอย่างมีนัยสำคัญ

พลวัตพลังงานระดับภูมิภาคเผยให้เห็นความท้าทายเชิงระบบ

วิกฤตพลังงานของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เกิดจากการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็วที่ชนกับความล่าช้าในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน ความต้องการพลังงานศูนย์ข้อมูลของประเทศไทยเติบโต 400% ระหว่างปี 2020-2024 ขณะที่กำลังการผลิตไฟฟ้าเพิ่มขึ้นเพียง 8%⁸ เวียดนามดึงดูดการลงทุน hyperscale ด้วยที่ดินและแรงงานราคาถูก แต่ประสบปัญหาไฟดับรายสัปดาห์ในช่วงพีคของฤดูร้อน โครงข่ายไฟฟ้าชวา-บาหลีของอินโดนีเซียทำงานที่ความจุ 95% ก่อนที่จะเพิ่มศูนย์ข้อมูลใหม่ใดๆ⁹ การเติบโตของความต้องการไฟฟ้า 4.5% ต่อปีของภูมิภาคนี้สร้างความตึงเครียดให้ระบบอยู่แล้วโดยไม่ได้คำนึงถึงความต้องการแบบทวีคูณของ AI¹⁰

พลวัตพลังงานของจีนแตกต่างจากเศรษฐกิจตลาดผ่านการวางแผนจากส่วนกลางที่สามารถระดมทรัพยากรมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว รัฐบาลอนุมัติกำลังการผลิตใหม่ 200GW ในปี 2023 เพียงปีเดียว โดยส่วนใหญ่เป็นถ่านหินแม้จะมีพันธกรณีด้านคาร์บอน¹¹ อย่างไรก็ตาม ความไม่สอดคล้องทางภูมิศาสตร์ยังคงมีอยู่: จังหวัดทางตะวันตกมีกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนเกินความต้องการ ขณะที่ศูนย์กลาง AI ทางตะวันออกเผชิญการขาดแคลน สายส่งไฟฟ้าแรงดันสูงพิเศษที่มีมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์พยายามเชื่อมช่องว่างเหล่านี้ แต่การสูญเสียในการส่งเกิน 7% ในระยะทาง 2,000 กม.¹² ความไม่มีประสิทธิภาพหมายความว่าต้องสร้างกำลังการผลิต 1.07MW สำหรับทุก 1MW ของความต้องการศูนย์ข้อมูลชายฝั่ง

สถานการณ์พลังงานของอินเดียดีขึ้นอย่างรวดเร็วแต่จากฐานต่ำที่ดิ้นรนกับความต้องการระดับ AI การขาดดุลพลังงานสูงสุดถึง 10GW ในช่วงเดือนฤดูร้อนเมื่อความต้องการเครื่องปรับอากาศและการระบายความร้อนศูนย์ข้อมูลตรงกัน¹³ คณะกรรมการไฟฟ้าของรัฐให้ความสำคัญกับผู้ใช้ที่อยู่อาศัยและเกษตรกรรมมากกว่าศูนย์ข้อมูลผ่านโปรโตคอลการตัดโหลด Reliance Industries สร้างโรงไฟฟ้าแบบ captive สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ของพวกเขา เพิ่ม $0.03 ต่อ kWh ให้กับต้นทุนการดำเนินงานแต่รับประกันความน่าเชื่อถือ¹⁴ แนวโน้มการผลิตไฟฟ้าเองทำให้โครงข่ายแตกกระจายและลดการประหยัดต่อขนาด

ความท้าทายเฉพาะตัวของญี่ปุ่นเกิดจากการปิดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์หลังเหตุการณ์ฟุกุชิมะ ซึ่งลบกำลังการผลิตฐานที่มั่นคง 30GW ออกไป¹⁵ ประเทศพึ่งพาการนำเข้า LNG ราคาแพงที่ทำให้ค่าไฟฟ้าอยู่ที่ $0.25 ต่อ kWh สำหรับผู้ใช้อุตสาหกรรม สูงกว่าสหรัฐฯ 2.5 เท่า¹⁶ บริษัท AI เผชิญเศรษฐศาสตร์ที่เป็นไปไม่ได้: จ่ายราคาพรีเมียมสำหรับไฟฟ้าจากโครงข่ายหรือลงทุนหลายพันล้านในการผลิตไฟฟ้าเอง ข้อเสนอของ SoftBank ในการเริ่มเดินเครื่องเตาปฏิกรณ์นิวเคลียร์ 10 เครื่องโดยเฉพาะสำหรับศูนย์ข้อมูลเน้นให้เห็นมาตรการที่สิ้นหวังที่กำลังพิจารณา¹⁷

เกาหลีใต้ใช้ประโยชน์จากพลังงานนิวเคลียร์สำหรับ 28% ของการผลิต ให้กำลังการผลิตฐานที่มั่นคงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับศูนย์ข้อมูล¹⁸ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนทิศทางไปสู่พลังงานหมุนเวียนของรัฐบาลชุดใหม่สร้างความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการขยายพลังงานนิวเคลียร์ในอนาคต สิ่งอำนวยความสะดวกด้านเซมิคอนดักเตอร์ Pyeongtaek ของ Samsung ใช้พลังงาน 1GW อย่างต่อเนื่อง โดยการผลิตชิป AI จะเพิ่มอีก 500MW ภายในปี 2026¹⁹ ความต้องการอุตสาหกรรมที่กระจุกตัวในภูมิศาสตร์ที่จำกัดสร้างความไม่เสถียรของโครงข่ายไฟฟ้าท้องถิ่นที่ลุกลามเป็นไฟดับในโซลระหว่างคลื่นความร้อนปี 2023

คอขวดโครงสร้างพื้นฐานซ้ำเติมการขาดแคลนพลังงาน

โครงสร้างพื้นฐานการส่งไฟฟ้าพิสูจน์แล้วว่าเป็นข้อจำกัดมากกว่ากำลังการผลิต เครือข่ายการส่งไฟฟ้า 230kV ของสิงคโปร์ไม่สามารถรองรับการเชื่อมต่อ 400kV ที่ศูนย์ข้อมูลขนาด 100MW+ ต้องการ การอัปเกรดต้องการการลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์และระยะเวลาก่อสร้าง 5 ปีสำหรับสายไฟฟ้าแรงดันสูงเพียง 50 กม.²⁰ นครรัฐขนาดกะทัดรัดขาดพื้นที่ทางกายภาพสำหรับเส้นทางสายส่ง บังคับให้ใช้สายเคเบิลใต้ดินที่มีราคาแพงกว่าสายอากาศ 10 เท่า

กำลังการผลิตของสถานีไฟฟ้าย่อยกลายเป็นคอขวดที่ซ่อนเร้นซึ่งเงินไม่สามารถแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว ศูนย์ข้อมูลขนาด 500MW ต้องการสถานีไฟฟ้าย่อย 500kV เฉพาะที่มีราคา 200 ล้านดอลลาร์พร้อมระยะเวลาก่อสร้าง 3 ปี²¹ การประเมินผลกระทบสิ่งแวดล้อมเพิ่มเวลา 12-18 เดือนในตลาดเอเชียแปซิฟิกที่พัฒนาแล้ว การคัดค้านจากชุมชนต่อการสัมผัสสนามแม่เหล็กไฟฟ้าทำให้โครงการล่าช้าหรือถูกบล็อกทั้งหมด ศูนย์ของ Microsoft ในประเทศไทยรอการอนุมัติสถานีไฟฟ้าย่อยสี่ปีซึ่งท้ายที่สุดจำกัดกำลังการผลิตเหลือ 30% ของความต้องการ²²

ความเสถียรของโครงข่ายไฟฟ้าเสื่อมลงเมื่อศูนย์ข้อมูลนำโหลดบล็อกขนาดใหญ่ที่สลับทันที สิ่งอำนวยความสะดวกขนาด 100MW ที่เปลี่ยนจากโหมดว่างเป็นโหลดเต็มสร้างแรงดันตกที่ส่งผลกระทบต่อเขตทั้งหมด กำลังสำรองหมุนแบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองได้เร็วพอที่จะป้องกันไฟตก ผู้ดำเนินการโครงข่ายไฟฟ้าต้องการให้ศูนย์ข้อมูลติดตั้ง synchronous condensers และ STATCOMs สำหรับการรองรับแรงดัน เพิ่ม 20 ล้านดอลลาร์ต่อ 100MW ให้กับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน²³ อุปกรณ์เสถียรภาพใช้ที่ดินที่มีค่าและต้องการการบำรุงรักษาเฉพาะทาง

ความท้าทายในการผสานรวมพลังงานหมุนเวียนทวีคูณกับการกระจุกตัวของศูนย์ข้อมูล การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์พีคในตอนเที่ยง ขณะที่ความต้องการของศูนย์ข้อมูลยังคงดำเนินต่อไปตลอดคืน การผลิตพลังงานลมผันผวนรายชั่วโมงในลักษณะที่ขัดแย้งกับโหลดการฝึก AI ที่คงที่ การจัดเก็บแบตเตอรี่สำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกขนาด 100MW ต้องการความจุ 400MWh ที่มีราคา 120 ล้านดอลลาร์สำหรับการสำรอง 4 ชั่วโมง²⁴ การลงทุนในการจัดเก็บมักเกินต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล ทำให้ AI ที่ใช้พลังงานหมุนเวียนไม่คุ้มทุนทางเศรษฐกิจหากไม่มีเงินอุดหนุน

ข้อกำหนดคุณภาพพลังงานสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เกินความสามารถของโครงข่ายไฟฟ้าในตลาดเอเชียแปซิฟิกที่กำลังพัฒนา GPU ต้องการการควบคุมแรงดันภายใน ±2% และความเสถียรของความถี่ภายใน ±0.1Hz²⁵ โครงข่ายไฟฟ้าของอินเดียผันผวน ±5% แรงดันและ ±1Hz ความถี่เป็นประจำ อุปกรณ์ปรับคุณภาพไฟฟ้าเพิ่ม 5-10% ให้กับต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานและใช้พลังงาน 2-3% ของพลังงานที่ส่งมอบ คุณภาพพลังงานที่ไม่ดีลดอายุการใช้งาน GPU ลง 30% และทำให้เกิดความล้มเหลวในการฝึกแบบสุ่มที่สูญเสียเวลาการประมวลผลหลายล้าน

ผลกระทบทางเศรษฐกิจเปลี่ยนรูปแบบภูมิทัศน์การแข่งขัน

ต้นทุนไฟฟ้าในเอเชียแปซิฟิกแตกต่างกัน 10 เท่าระหว่างตลาด สร้างโอกาสในการเก็งกำไรมหาศาล เมียนมาร์เสนอ $0.03 ต่อ kWh จากแหล่งพลังงานน้ำแต่ขาดเสถียรภาพทางการเมือง²⁶ สิงคโปร์คิดค่า $0.30 ต่อ kWh แต่ให้ความน่าเชื่อถือระดับ tier-4²⁷ ความแตกต่างของต้นทุนหมายความว่า workloads AI ที่เหมือนกันมีต้นทุน 3 ล้านดอลลาร์ต่อปีในเมียนมาร์เทียบกับ 30 ล้านดอลลาร์ในสิงคโปร์สำหรับพลังงานเพียงอย่างเดียว บริษัทแบ่งการดำเนินงานมากขึ้น: การพัฒนาในตลาดที่แพงแต่มั่นคง การฝึกการผลิตในสถานที่ที่ถูกแต่มีความเสี่ยง

กลไกการกำหนดราคาคาร์บอนที่เกิดขึ้นทั่วเอเชียแปซิฟิกเพิ่มความซับซ้อนให้กับเศรษฐศาสตร์พลังงาน สิงคโปร์ใช้ภาษีคาร์บอนที่ถึง $50 ต่อตัน CO2 ภายในปี 2030 เพิ่ม $0.025 ต่อ kWh สำหรับไฟฟ้าที่ผลิตจากก๊าซ²⁸ ระบบเครดิตคาร์บอนของญี่ปุ่นต้องการซื้อการชดเชยสำหรับการปล่อยมลพิษจากศูนย์ข้อมูล ระบบซื้อขายการปล่อยมลพิษแห่งชาติของจีนรวมถึงศูนย์ข้อมูลที่ใช้มากกว่า 10GWh ต่อปี²⁹ ต้นทุนคาร์บอนสร้างส่วนต่างราคา 15-20% สำหรับพลังงานจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ปรับปรุงเศรษฐศาสตร์ของพลังงานหมุนเวียนแม้จะมีความท้าทายเรื่องความไม่ต่อเนื่อง

ความเสี่ยงสินทรัพย์ที่ติดค้างเพิ่มสูงขึ้นเมื่อความพร้อมด้านพลังงานกำหนดความเป็นไปได้ของโครงสร้างพื้นฐาน ศูนย์ข้อมูลมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์โดยไม่มีพลังงานเพียงพอกลายเป็นอสังหาริมทรัพย์ที่ไร้ค่า สิ่งอำนวยความสะดวกในมาเลเซียของ Oracle ทำงานที่ความจุ 30% เนื่องจากข้อจำกัดด้านพลังงาน สร้างขาดทุนแม้จะมีความต้องการของลูกค้าเต็ม³⁰ Hyperscalers ต้องการข้อตกลงซื้อขายไฟฟ้ามากขึ้นก่อนเริ่มก่อสร้าง แต่สาธารณูปโภคลังเลที่จะผูกมัดกำลังการผลิตโดยไม่มีรายได้ที่รับประกัน พลวัตไก่กับไข่ทำให้การพัฒนาในตลาดที่สำคัญหยุดชะงัก

กลยุทธ์การเก็งกำไรพลังงานเกิดขึ้นเมื่อองค์กรปรับให้เหมาะสมข้ามพรมแดน การฝึกย้ายไปยังตลาดที่มีพลังงานส่วนเกินในตอนกลางคืน ตามดวงอาทิตย์ข้ามเขตเวลา Workloads การอนุมานถูกใช้งานใกล้กับผู้ใช้โดยไม่คำนึงถึงต้นทุนพลังงาน การกระจายทางภูมิศาสตร์ต้องการการประสานที่ซับซ้อนแต่สามารถลดต้นทุนพลังงานได้ 40%³¹ ความหน่วงของเครือข่ายและกฎหมายอธิปไตยของข้อมูลจำกัดประสิทธิภาพของการเก็งกำไรสำหรับ workloads บางประเภท

การแทรกแซงนโยบายอุตสาหกรรมบิดเบือนพลวัตตลาดเมื่อรัฐบาลตระหนักถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI มาเลเซียเสนอการยกเว้นภาษี 10 ปีสำหรับศูนย์ข้อมูลที่มุ่งมั่นใช้พลังงานหมุนเวียน³² ประเทศไทยอุดหนุนอัตราค่าไฟฟ้าสำหรับบริษัทเทคโนโลยีที่มีคุณสมบัติ อินโดนีเซียกำหนดให้ hyperscalers มีส่วนร่วมในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานโครงข่ายไฟฟ้า การแทรกแซงสร้างผู้ชนะและผู้แพ้ตามการเชื่อมต่อทางการเมืองมากกว่าคุณสมบัติทางเทคนิค เพิ่มความเสี่ยงให้กับการวางแผนระยะยาว

ทางออกทางเทคนิคต้องการแนวทางเชิงระบบ

ไมโครกริดเกิดขึ้นเป็นทางออกที่ใช้งานได้จริงสำหรับศูนย์ข้อมูลที่แยกตัว สิ่งอำนวยความสะดวกในไต้หวันของ Google ดำเนินการไมโครกริดอิสระขนาด 40MW พร้อมพลังงานแสงอาทิตย์ การจัดเก็บแบตเตอรี่ และการผลิตก๊าซธรรมชาติ³³ ระบบบรรลุความพร้อมใช้งาน 99.999% เกินความน่าเชื่อถือของโครงข่ายไฟฟ้าในขณะที่ลดต้นทุน 20% ผ่านการจัดส่งที่เหมาะสม การลงทุนไมโครกริดต้องการ 100-150 ล้านดอลลาร์สำหรับความจุ 50MW แต่ให้ความเป็นอิสระด้านพลังงานและการควบคุมคาร์บอน การอนุมัติกฎระเบียบยังคงท้าทายเนื่องจากสาธารณูปโภคต่อต้านการสูญเสียลูกค้า

เตาปฏิกรณ์โมดูลาร์ขนาดเล็ก (SMRs) สัญญาพลังงานฐานโดยไม่ต้องลงทุนนิวเคลียร์ขนาดใหญ่ โมดูลขนาด 77MW ของ NuScale สามารถจ่ายไฟให้สิ่งอำนวยความสะดวก AI ด้วยอัตราความจุ 95% และการปล่อยคาร์บอนเป็นศูนย์³⁴ เตาปฏิกรณ์ SMART ของเกาหลีใต้ใช้งานได้ใน 4 ปีเทียบกับ 10+ ปีสำหรับนิวเคลียร์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม SMRs ยังคงแพงกว่าไฟฟ้าจากโครงข่าย 2 เท่าที่ $0.12 ต่อ kWh การใช้งานเชิงพาณิชย์ครั้งแรกจะไม่เกิดขึ้นจนถึงปี 2030 พลาดช่วงวิกฤตปัจจุบัน การยอมรับจากสาธารณชนแตกต่างกันอย่างมากในตลาดเอเชียแปซิฟิก

เซลล์เชื้อเพลิงให้การผลิตแบบกระจายที่เชื่อถือได้สำหรับโหลดวิกฤต เซิร์ฟเวอร์ Bloom Energy ส่งมอบโมดูล 300kW บรรลุประสิทธิภาพ 60% ด้วยก๊าซธรรมชาติ³⁵ สิ่งอำนวยความสะดวกในสิงคโปร์ของ Microsoft ใช้เซลล์เชื้อเพลิง 3MW สำหรับพลังงานสำรองพร้อมเวลาถ่ายโอน 1 วินาที เทคโนโลยีมีราคา $4,000 ต่อ kW ที่ติดตั้งแต่

[เนื้อหาถูกตัดสำหรับการแปล]