GPT-5.2: Перша модель понад 90% ARC-AGI змінює математику інференсу
1 січня 2026
Оновлення січня 2026: OpenAI випустила GPT-5.2 11 грудня 2025 року, досягнувши показників бенчмарків, які переосмислюють можливе у професійній інтелектуальній роботі. Модель перевершує людських експертів у 70,9% завдань GDPval зі швидкістю в 11 разів вищою та вартістю менше 1%.
Резюме
GPT-5.2 перетинає критичні пороги можливостей: перша модель понад 90% на ARC-AGI-1, ідеальні 100% на AIME 2025 та 40,3% на FrontierMath (покращення на 10% порівняно з 5.1). Контекстне вікно на 400K токенів та 128K вихідних токенів створюють нові вимоги до інфраструктури. Для провайдерів інференсу підвищення ціни в 1,4 рази сигналізує про впевненість OpenAI — та обчислювальну інтенсивність, необхідну для обслуговування цих можливостей.
Що сталося
OpenAI запустила GPT-5.2 11 грудня 2025 року, лише через 11 днів після ймовірного оголошення «червоного коду» у відповідь на домінування Google Gemini 3 у бенчмарках.1
Запуск включає два варіанти:
| Варіант | Випадок використання | Ціна (за 1M токенів) |
|---|---|---|
| GPT-5.2 | Загальне використання | $1,75 вхід / $14 вихід |
| GPT-5.2 Pro | Розширене міркування | Вища (рівень xhigh) |
Ключові характеристики:2
- Контекстне вікно: 400 000 токенів
- Максимальний вихід: 128 000 токенів
- Дата відсікання знань: 31 серпня 2025 (оновлено з вересня 2024)
- Ціна: 1,4x вартості GPT-5.1
GPT-5.2 побудовано на інфраструктурі Azure з використанням GPU NVIDIA H100, H200 та GB200-NVL72.3
Продуктивність бенчмарків
GPT-5.2 встановлює нові рекорди на професійних, наукових та математичних бенчмарках:4
| Бенчмарк | Оцінка GPT-5.2 | Попередній найкращий | Покращення |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond (докторська наука) | 93,2% | 91,9% (Gemini 3) | +1,3% |
| ARC-AGI-1 Верифікований | >90% | ~85% | Перший понад 90% |
| AIME 2025 (математика) | 100% | 96,7% (Gemini 3) | Ідеальний бал |
| FrontierMath T1-3 | 40,3% | 30% (GPT-5.1) | +10% |
| GDPval (інтелектуальна робота) | 70,9% | — | Перевершує експертів |
| SWE-Bench Pro (програмування) | 55,6% | 51% (GPT-5.1) | +4,6% |
| Tau2 Telecom (використання інструментів) | 98,7% | ~95% | Майже ідеально |
Результат GDPval заслуговує на увагу: GPT-5.2 Thinking видавав результати зі швидкістю >11x та вартістю <1% порівняно з людськими експертами-професіоналами у 44 професіях.5
Чому це важливо
Сплеск попиту на інференс
Контекстне вікно на 400K токенів вимагає значної пам'яті на запит. Один інференс з повним контекстом споживає значно більше пам'яті GPU, ніж попередні моделі на 128K. Провайдери повинні планувати:6
- Масштабування пам'яті: 3x+ пам'яті на запит порівняно з контекстом 128K
- Зменшення розміру пакету: Менше одночасних запитів на GPU
- Зростання KV-кешу: Довжина контексту × розмір пакету = масивні вимоги до KV-кешу
Зміна структури витрат
Підвищення ціни в 1,4x порівняно з GPT-5.1 відображає реальну обчислювальну інтенсивність:7
| Модель | Вартість входу | Вартість виходу | Співвідношення до 5.1 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.1 | $1,25/M | $10/M | 1,0x |
| GPT-5.2 | $1,75/M | $14/M | 1,4x |
Для операцій інференсу великого обсягу це означає збільшення TCO на 40% для еквівалентних навантажень.
Автоматизація професійної роботи
Продуктивність GPT-5.2 у GDPval — перевершення експертів у 70,9% завдань за <1% вартості — створює негайний попит на корпоративне впровадження. Організації, які шукають ці можливості, потребують інфраструктури інференсу, здатної обробляти:8
- Розширені ланцюги міркувань (варіант Pro)
- Обробку документів з довгим контекстом
- Надійні виклики інструментів (98,7% Tau2)
Технічні деталі
Архітектура
OpenAI не розкрила конкретних архітектурних змін, але патерни бенчмарків вказують на:9
- Покращені можливості міркування (FrontierMath +10%)
- Покращена точність довгого контексту (витяг 256K токенів)
- Краща надійність використання інструментів (Tau2 98,7%)
Вимоги до інференсу
Обслуговування GPT-5.2 у масштабі вимагає врахування:10
| Фактор | GPT-5.1 | GPT-5.2 | Наслідок |
|---|---|---|---|
| Контекстне вікно | 200K | 400K | 2x пам'яті на запит |
| Максимальний вихід | 64K | 128K | 2x часу генерації |
| Глибина міркування | Стандартна | Розширена (Pro) | Змінна затримка |
| Виклики інструментів | 95% | 98,7% | Складніша оркестрація |
Конкурентний контекст
GPT-5.2 повертає деякі бенчмарки від Gemini 3, але не всі:11
| Бенчмарк | Лідер | Оцінка |
|---|---|---|
| GPQA Diamond | Gemini 3 Deep Think | 93,8% |
| AIME 2025 | GPT-5.2 Thinking | 100% |
| SWE-bench Verified | Gemini 3 Pro | 76,2% |
| Humanity's Last Exam | Gemini 3 | Лідирує |
| GDPval | GPT-5.2 Thinking | 70,9% |
Швидкий темп випусків — GPT-5.2 лише через 11 днів після Gemini 3 — демонструє тиск інфраструктури інференсу, який відчувають обидві компанії.
Що далі
Короткострокова перспектива (Q1 2026)
- GPT-5.2 Mini ймовірно скоро (без варіанту Mini при запуску)
- Розширення розгортання корпоративного API
- Сторонні провайдери інференсу додають підтримку
Наслідки для інфраструктури
Організації, що планують розгортання GPT-5.2, повинні:12
- Оцінити ємність пам'яті: Контекст 400K вимагає 3x+ пам'яті порівняно з моделями 128K
- Планувати KV-кеш: Розширення пам'яті CXL стає все більш актуальним
- Бюджетувати обчислення: Збільшення вартості в 1,4x реальне
- Розглянути гібридні підходи: Направляти простіші завдання до дешевших моделей
Для розгортання інфраструктури інференсу, що підтримує передові моделі, зверніться до Introl.
Посилання
-
FlowHunt. "GPT 5.2 Launch and the AI Model Revolution." Грудень 2025. https://www.flowhunt.io/blog/gpt-5-2-launch-ai-breakthroughs/ ↩
-
LLM Stats. "GPT-5.2: Pricing, Context Window, Benchmarks." Грудень 2025. https://llm-stats.com/models/gpt-5.2-2025-12-11 ↩
-
OpenAI. "Introducing GPT-5.2." 11 грудня 2025. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/ ↩
-
DataCamp. "GPT 5.2: Benchmarks, Model Breakdown, and Real-World Performance." Грудень 2025. https://www.datacamp.com/blog/gpt-5-2 ↩
-
Vellum. "GPT-5.2 Benchmarks (Explained)." Грудень 2025. https://www.vellum.ai/blog/gpt-5-2-benchmarks ↩
-
Galaxy.ai. "GPT 5.2 Model Specs, Costs & Benchmarks." Грудень 2025. https://blog.galaxy.ai/model/gpt-5-2 ↩
-
Simon Willison. "GPT-5.2." 11 грудня 2025. https://simonwillison.net/2025/Dec/11/gpt-52/ ↩
-
OpenAI. "GPT-5.2 System Card." Грудень 2025. https://cdn.openai.com/pdf/3a4153c8-c748-4b71-8e31-aecbde944f8d/oai_5_2_system-card.pdf ↩
-
OpenAI. "Introducing GPT-5.2-Codex." Грудень 2025. https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2-codex/ ↩
-
IntuitionLabs. "Latest AI Research (Dec 2025): GPT-5, Agents & Trends." Грудень 2025. https://intuitionlabs.ai/articles/latest-ai-research-trends-2025 ↩
-
LM Council. "AI Model Benchmarks Dec 2025." Грудень 2025. https://lmcouncil.ai/benchmarks ↩
-
Vertu. "AI Model Releases Nov/Dec 2025: Benchmarks & Comparison." Грудень 2025. https://vertu.com/lifestyle/the-ai-model-race-reaches-singularity-speed/ ↩
