GPT-5.2: Mô Hình Đầu Tiên Vượt 90% ARC-AGI Thay Đổi Toán Học Suy Luận

1 tháng 1 năm 2026

Cập nhật tháng 1/2026: OpenAI ra mắt GPT-5.2 vào ngày 11 tháng 12 năm 2025, đạt điểm benchmark định nghĩa lại những gì có thể trong công việc tri thức chuyên nghiệp. Mô hình đánh bại các chuyên gia con người trong 70,9% nhiệm vụ GDPval với tốc độ gấp 11 lần và chi phí <1%.

Tóm Tắt

GPT-5.2 vượt qua các ngưỡng năng lực quan trọng: mô hình đầu tiên vượt 90% trên ARC-AGI-1, hoàn hảo 100% trên AIME 2025, và 40,3% trên FrontierMath (cải thiện 10% so với 5.1). Cửa sổ ngữ cảnh 400K token và 128K token đầu ra tạo ra nhu cầu hạ tầng mới. Đối với các nhà cung cấp suy luận, mức tăng giá 1,4 lần báo hiệu sự tự tin của OpenAI—và cường độ tính toán cần thiết để phục vụ các khả năng này.

Điều Gì Đã Xảy Ra

OpenAI ra mắt GPT-5.2 vào ngày 11 tháng 12 năm 2025, chỉ 11 ngày sau khi được cho là tuyên bố "mã đỏ" để đáp ứng với sự thống trị benchmark của Google Gemini 3.¹

Bản phát hành bao gồm hai biến thể:

Thông số kỹ thuật chính:²

• Cửa sổ ngữ cảnh: 400.000 token
• Đầu ra tối đa: 128.000 token
• Ngày cắt kiến thức: 31 tháng 8 năm 2025 (cập nhật từ tháng 9/2024)
• Giá: 1,4 lần chi phí GPT-5.1

GPT-5.2 được xây dựng trên hạ tầng Azure sử dụng GPU NVIDIA H100, H200 và GB200-NVL72.³

Hiệu Suất Benchmark

GPT-5.2 thiết lập kỷ lục mới trên các benchmark chuyên nghiệp, khoa học và toán học:⁴

Kết quả GDPval đáng chú ý: GPT-5.2 Thinking tạo ra kết quả với tốc độ >11 lần và chi phí <1% so với các chuyên gia con người trong 44 nghề nghiệp.⁵

Tại Sao Điều Này Quan Trọng

Đỉnh Nhu Cầu Suy Luận

Cửa sổ ngữ cảnh 400K token yêu cầu bộ nhớ đáng kể cho mỗi yêu cầu. Một lần suy luận với ngữ cảnh đầy đủ tiêu thụ nhiều bộ nhớ GPU hơn đáng kể so với các mô hình 128K trước đó. Các nhà cung cấp phải lên kế hoạch cho:⁶

• Mở rộng bộ nhớ: 3 lần+ bộ nhớ mỗi yêu cầu so với ngữ cảnh 128K
• Giảm kích thước lô: Ít yêu cầu đồng thời hơn trên mỗi GPU
• Tăng trưởng bộ nhớ đệm KV: Độ dài ngữ cảnh × kích thước lô = yêu cầu bộ nhớ đệm KV khổng lồ

Thay Đổi Cấu Trúc Chi Phí

Mức tăng giá 1,4 lần từ GPT-5.1 phản ánh cường độ tính toán thực tế:⁷

Đối với các hoạt động suy luận khối lượng lớn, điều này có nghĩa là TCO tăng 40% cho các khối lượng công việc tương đương.

Tự Động Hóa Công Việc Chuyên Nghiệp

Hiệu suất GDPval của GPT-5.2—đánh bại chuyên gia trong 70,9% nhiệm vụ với chi phí <1%—tạo ra nhu cầu tức thì cho triển khai doanh nghiệp. Các tổ chức tìm kiếm những khả năng này cần hạ tầng suy luận có khả năng xử lý:⁸

• Chuỗi suy luận mở rộng (biến thể Pro)
• Xử lý tài liệu ngữ cảnh dài
• Gọi công cụ đáng tin cậy (98,7% Tau2)

Chi Tiết Kỹ Thuật

Kiến Trúc

OpenAI chưa tiết lộ các thay đổi kiến trúc cụ thể, nhưng các mẫu benchmark gợi ý:⁹

• Khả năng suy luận nâng cao (FrontierMath +10%)
• Độ chính xác ngữ cảnh dài được cải thiện (truy xuất 256K token)
• Độ tin cậy sử dụng công cụ tốt hơn (Tau2 98,7%)

Yêu Cầu Suy Luận

Phục vụ GPT-5.2 ở quy mô lớn đòi hỏi xem xét:¹⁰

Bối Cảnh Cạnh Tranh

GPT-5.2 giành lại một số benchmark từ Gemini 3 nhưng không phải tất cả:¹¹

Nhịp phát hành nhanh—GPT-5.2 chỉ 11 ngày sau Gemini 3—cho thấy áp lực hạ tầng suy luận mà cả hai công ty đang đối mặt.

Tiếp Theo Là Gì

Ngắn Hạn (Q1 2026)

• GPT-5.2 Mini có thể sắp ra mắt (không có biến thể Mini khi ra mắt)
• Mở rộng triển khai API doanh nghiệp
• Các nhà cung cấp suy luận bên thứ ba thêm hỗ trợ

Hàm Ý Hạ Tầng

Các tổ chức lên kế hoạch triển khai GPT-5.2 nên:¹²

1. Đánh giá dung lượng bộ nhớ: Ngữ cảnh 400K yêu cầu 3 lần+ bộ nhớ so với mô hình 128K
2. Lên kế hoạch cho bộ nhớ đệm KV: Mở rộng bộ nhớ CXL ngày càng quan trọng
3. Lập ngân sách tính toán: Mức tăng chi phí 1,4 lần là thực tế
4. Xem xét phương pháp lai: Định tuyến các nhiệm vụ đơn giản hơn đến các mô hình rẻ hơn

Để triển khai hạ tầng suy luận hỗ trợ các mô hình tiên tiến, liên hệ Introl.

Tham Khảo