Аналітика про GPU інфраструктуру, AI та дата-центри.
Одна стійка потужністю 100 кВт споживає електроенергію як 80 будинків і виділяє тепло від 30 печей. Інженерні специфікації для GPU-інфраструктури надвисокої щільності.
NVIDIA випускає Alpamayo-R1, перший відкритий VLA з міркуванням для автономного водіння. Платформа Cosmos розширюється LidarGen та ProtoMotions3. Figure AI, 1X впроваджують.
Федеральні регулятори відкривають шлях для об'єктів ШІ обходити мережу та підключатися напряму до атомних і газових електростанцій. Ось що змінюється.
Вибори у Вірджинії та Нью-Джерсі визначилися через витрати на електроенергію дата-центрів. Ціни на потужність PJM зросли на 500%. Dominion прогнозує підвищення побутових тарифів на 255 доларів на міся...
Прогнозується, що попит на електроенергію для дата-центрів досягне 106 ГВт до 2035 року, порівняно з 40 ГВт сьогодні. Аналіз наслідків для мережі, джерел енергії та інвестиційних можливостей.
Перетворіть дорогі ресурси GPU на гнучкі пули, що обслуговують кілька робочих навантажень із економією витрат до 90%.
NVIDIA випускає Alpamayo-R1, модель міркування з 10B параметрів для автономного водіння з затримкою 99мс та набором даних на 1727 годин з 25 країн.
Специфікація CXL 4.0 випущена 18 листопада з PCIe 7.0, 128 GT/s, об'єднаними портами. Panmnesia поставляє перший комутатор fabric CXL 3.2. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh від Huawei конкурують.
Розкажіть про ваш проект і ми відповімо протягом 72 годин.
Дякуємо за ваш запит. Наша команда розгляне його та відповість протягом 72 годин.