Оптимізація KV-кешу: ефективне використання пам'яті для продакшн LLM
Традиційний інференс витрачає 60-80% пам'яті KV-кешу через фрагментацію. PagedAttention від vLLM зменшує втрати до 4%, забезпечуючи 2-4-кратне підвищення пропускної здатності. Модель 70B з контекстом ...