Блог

Аналітика про GPU інфраструктуру, AI та дата-центри.

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
Інфраструктура навчання з підкріпленням: GPU-кластери для RLHF та робототехніки

Інфраструктура навчання з підкріпленням: GPU-кластери для RLHF та робототехніки

Навчання RLHF витрачає 80% обчислювальних ресурсів на генерацію зразків — оптимізація пропускної здатності критична. OpenRLHF забезпечує RLHF для моделей із 70B+ параметрів через розподіл моделей на о...

Тестування AI-інфраструктури: фреймворки валідації GPU-кластерів перед введенням у продакшн

Тестування AI-інфраструктури: фреймворки валідації GPU-кластерів перед введенням у продакшн

Бенчмарки MLPerf тепер є стандартом для валідації GPU-кластерів. Діагностичний пакет NVIDIA DCGM необхідний для тестування H100/H200. Валідація рідинного охолодження включає тести термоциклювання та в...

Найкращі практики документації для ІІ-інфраструктури: системи управління знаннями

Найкращі практики документації для ІІ-інфраструктури: системи управління знаннями

ІІ-помічники для документації (Claude, GPT-4) забезпечують автоматизовану генерацію runbook-ів. Пошук на основі LLM покращує виявлення документації. Інтерактивні блокноти (Jupyter, Observable) стають....

Придбання IBM компанії Confluent за 11 мільярдів доларів сигналізує про справжнє вузьке місце інфраструктури ШІ

Придбання IBM компанії Confluent за 11 мільярдів доларів сигналізує про справжнє вузьке місце інфраструктури ШІ

IBM купує Confluent за $11 млрд по $31 за акцію (премія 50%) — найбільше придбання IBM за останні роки. Угода свідчить, що канали передачі даних визначають успіх ШІ більше, ніж моделі. Confluent обслу...

Усунення несправностей GPU-кластерів: типові проблеми та керівництво з їх вирішення

Усунення несправностей GPU-кластерів: типові проблеми та керівництво з їх вирішення

Збої рідинного охолодження тепер очолюють категорію інцидентів — проблеми CDU, забруднення теплоносія, повітряні пробки. NVIDIA DCGM 3.3+ покращує діагностичне покриття для H100/H200. Коди помилок XID...

Запросити пропозицію_

Розкажіть про ваш проект і ми відповімо протягом 72 годин.

> ПЕРЕДАЧА_ЗАВЕРШЕНА

Запит отримано_

Дякуємо за ваш запит. Наша команда розгляне його та відповість протягом 72 годин.

В ЧЕРЗІ НА ОБРОБКУ