Аналіз вартості за токен: оптимізація GPU-інфраструктури для інференсу LLM
OpenAI витрачає $0.00012 за токен, тоді як інші платять $0.001. Дізнайтеся про вибір GPU, квантизацію та стратегії розгортання, що знижують витрати на інференс LLM на 90%.
Блог
Аналітика про GPU інфраструктуру, AI та дата-центри.
Ethernet-комутатори для ШІ: платформи на 51,2 Тбіт/с, що з'єднують кластери GPU
Перший вирок за контрабанду ШІ-чипів: Мережу NVIDIA на $160 млн ліквідовано
Міністерство юстиції США ліквідувало мережу контрабанди чипів NVIDIA на $160 млн до Китаю. Перший вирок за відведення ШІ-технологій. GPU H100/H200 перемарковано як 'SANDKYAN'. Операція Gatekeeper трив...
Інфраструктура для навчання та інференсу: оптимізація для різних патернів робочих навантажень ШІ
Гібридна хмарна стратегія для ШІ: Економіка GPU на власних серверах проти хмарних та система прийняття рішень
Витрати на хмарні GPU сягають $35K/місяць за 8 H100. Власна інфраструктура окупається за 7-12 місяців. Дізнайтеся про економіку, що визначає рішення щодо гібридної ШІ-інфраструктури.