Requisitos de nube soberana: Construyendo infraestructura de IA para residencia de datos

Actualizado el 11 de diciembre de 2025

Actualización de diciembre de 2025: El mercado de nube soberana crece de $154B (2025) a $823B para 2032. AWS anuncia una Nube Soberana Europea de €7.8B lanzándose en Alemania a finales de 2025. Microsoft Sovereign Private Cloud habilita despliegues aislados en Francia y Alemania. Google asegura un contrato multimillonario con la OTAN para servicios soberanos habilitados con IA. La Ley CLOUD de EE.UU. crea una tensión irreconciliable con el GDPR para proveedores con sede en Estados Unidos.

El mercado de nube soberana crecerá de $154 mil millones en 2025 a $823 mil millones para 2032, impulsado por gobiernos y empresas que demandan infraestructura de IA que mantenga los datos dentro de las fronteras nacionales.[^1] AWS anunció una inversión de €7.8 mil millones en una Nube Soberana Europea que se lanzará en Alemania a finales de 2025.[^2] Microsoft desplegó Sovereign Private Cloud en junio de 2025, habilitando despliegues aislados en Francia y Alemania.[^3] Google aseguró un contrato multimillonario con la OTAN para servicios de nube soberana habilitados con IA en noviembre de 2025.[^4] Los hiperescaladores ahora compiten ferozmente por un segmento de mercado que apenas existía hace cinco años.

Los requisitos de residencia de datos se endurecieron en todas las principales economías en 2024 y 2025. La Unión Europea, Australia, India y las naciones del Medio Oriente expandieron las regulaciones que rigen dónde pueden residir físicamente los datos de entrenamiento de IA y las cargas de trabajo de inferencia.[^5] Las organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de IA enfrentan una elección fundamental: construir infraestructura compatible con la soberanía o arriesgarse a perder el acceso a mercados regulados por completo.

Por qué la soberanía importa para la infraestructura de IA

La Ley CLOUD de EE.UU. crea la tensión central que impulsa la adopción de nube soberana. La ley permite a las autoridades estadounidenses acceder a datos almacenados en cualquier parte del mundo si una empresa con sede en EE.UU. controla la infraestructura.[^6] Para las organizaciones sujetas al GDPR, el conflicto resulta irreconciliable: el cumplimiento total del GDPR sigue siendo imposible cuando el proveedor de infraestructura está bajo jurisdicción estadounidense.[^7]

Las cargas de trabajo de IA amplifican las preocupaciones de soberanía más allá de la computación en la nube tradicional. Los datos de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes a menudo incluyen información personal sensible, datos comerciales propietarios o documentos gubernamentales clasificados. Las cargas de trabajo de inferencia procesan consultas de usuarios que revelan patrones de comportamiento, preferencias e intenciones. Los datos que fluyen a través de los sistemas de IA tienen mayor sensibilidad que las cargas de trabajo empresariales típicas, haciendo que el control jurisdiccional sea correspondientemente más importante.

Las consideraciones de seguridad nacional aceleraron la adopción de nube soberana entre las agencias gubernamentales. Las crecientes tensiones geopolíticas alentaron a muchos países a reducir la dependencia de proveedores de nube extranjeros para infraestructura crítica de IA.[^8] Las organizaciones de defensa, agencias de inteligencia y operadores de infraestructura crítica ahora requieren capacidades de IA que nunca toquen infraestructura controlada por entidades extranjeras.

El panorama regulatorio

La Ley de IA de la UE establece nuevos requisitos de gobernanza de datos para conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de IA, sistemas de redundancia técnica y soluciones que abordan vulnerabilidades específicas de IA.[^9] Las organizaciones que despliegan sistemas de IA de alto riesgo deben demostrar monitoreo continuo y mantener documentación de cumplimiento que demuestre que los datos nunca abandonaron las jurisdicciones aprobadas.

La Ley de Datos de la UE, vigente en 2024, elimina gradualmente el bloqueo de proveedores para 2027 mientras requiere mayor control del usuario sobre la portabilidad de datos y transparencia.[^10] Los proveedores de nube deben permitir a los clientes mover datos entre proveedores sin barreras técnicas, cambiando fundamentalmente cómo las organizaciones diseñan la infraestructura de IA para flexibilidad a largo plazo.

La propuesta de Ley de Desarrollo de Nube e IA de la UE, esperada para el primer trimestre de 2026, tiene como objetivo triplicar la capacidad de centros de datos de la UE en cinco a siete años mientras establece requisitos para el procesamiento de datos de IA eficiente en recursos.[^11] La regulación creará condiciones favorables para la expansión del sector privado de capacidad de computación en la nube y de borde sostenible dentro de la UE.

Ofertas de nube soberana de hiperescaladores

AWS, Microsoft, Google y Oracle desarrollaron cada uno enfoques distintos para los requisitos de nube soberana, reflejando diferentes filosofías arquitectónicas y orientación al cliente.

AWS European Sovereign Cloud

AWS diseñó la Nube Soberana Europea como una infraestructura completamente independiente, aislada de otras regiones de AWS en todo el mundo. La empresa comprometió €7.8 mil millones para construir la oferta, con la primera región lanzándose en Alemania a finales de 2025.[^12] Las organizaciones del sector público e industrias altamente reguladas obtienen la capacidad de cumplir requisitos estrictos de autonomía operacional y residencia de datos sin sacrificar la amplitud de servicios de AWS.

El anuncio de diciembre de 2025 de AWS AI Factories extendió aún más las capacidades soberanas. La solución despliega infraestructura de IA dedicada dentro de los centros de datos del cliente, combinando computación acelerada de NVIDIA con chips AWS Trainium y servicios de IA gestionados.[^13] Las organizaciones gubernamentales y empresas pueden ejecutar cargas de trabajo de IA completamente dentro de sus propias instalaciones mientras acceden a las herramientas de gestión de AWS.

AWS se asoció con HUMAIN en Arabia Saudita para desplegar hasta 150,000 aceleradores de IA incluyendo GPUs NVIDIA GB300 en una Zona de IA construida específicamente.[^14] El despliegue representa uno de los proyectos de infraestructura de IA soberana más grandes a nivel mundial, demostrando la escala que los hiperescaladores comprometerán para capturar iniciativas nacionales de IA.

Microsoft Sovereign Cloud

Microsoft anunció amplias capacidades de nube soberana en junio de 2025, con el CEO Satya Nadella introduciendo opciones tanto de Sovereign Public Cloud como de Sovereign Private Cloud.[^15] El Sovereign Private Cloud integra Azure Local con Microsoft 365 Local, habilitando despliegues híbridos o aislados.

Bleu de Francia y Delos Cloud de Alemania proporcionan ejemplos funcionales del enfoque de soberanía operacional de Microsoft.[^16] Estos despliegues adaptan la infraestructura a los mandatos locales y marcos de auditoría, con solo personal autorizado que posee autorizaciones de seguridad específicas del país gestionando los entornos.

Microsoft se comprometió a procesar las interacciones de Microsoft 365 Copilot dentro del país para 15 naciones para finales de 2026.[^17] Australia, India, Japón y el Reino Unido obtuvieron procesamiento de IA dentro del país en 2025, con Canadá, Alemania, Italia y ocho países adicionales siguiendo en 2026. El compromiso aborda las preocupaciones empresariales sobre la inferencia de IA tocando infraestructura fuera de las fronteras nacionales.

La Sovereign Landing Zone proporciona jerarquías de grupos de gestión para clasificación de cargas de trabajo, políticas adicionales que aplican residencia de datos y controles de cifrado que cumplen requisitos nacionales.[^18] Las organizaciones pueden desplegar servicios de Azure con confianza de que los datos nunca cruzan fronteras prohibidas.

Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud aislado ofrece entornos soberanos diseñados para cargas de trabajo que requieren estrictos controles de residencia de datos y seguridad.[^19] El entorno reforzado opera completamente desconectado de internet y la nube pública, permitiendo a las organizaciones ejecutar IA y analítica sobre datos sensibles mientras mantienen control operacional absoluto.

Google aseguró autorización del Gobierno de EE.UU. para cargas de trabajo Secret y Top Secret en Distributed Cloud, con modelos Gemini ahora disponibles en las instalaciones a través de asociaciones con NVIDIA Blackwell.[^20] El contrato de noviembre de 2025 con la OTAN para servicios de nube soberana habilitados con IA validó el enfoque de Google para aplicaciones de defensa.

Oracle Sovereign Cloud

Oracle ofrece regiones de nube completas desplegables dentro de los centros de datos del cliente, con planos de datos y control operando en las instalaciones.[^21] La arquitectura cumple requisitos de residencia de datos mientras preserva servicios de nube estándar, SLAs y precios. Las organizaciones obtienen el modelo operativo de nube pública sin que los datos abandonen sus instalaciones.

Construyendo infraestructura de IA soberana

Los despliegues de nube soberana requieren decisiones arquitectónicas que difieren fundamentalmente de los despliegues de nube estándar. Las organizaciones deben considerar modelos operativos, requisitos de certificación y flexibilidad a largo plazo junto con las necesidades inmediatas de cumplimiento.

Principios arquitectónicos clave

La infraestructura soberana opera bajo principios que restringen las opciones de diseño:

Operaciones locales: Solo el personal autorizado con autorizaciones de seguridad específicas del país gestiona los entornos soberanos.[^22] Las organizaciones no pueden depender de equipos de soporte globales o centros de operaciones offshore para cargas de trabajo soberanas.

Resiliencia dentro de las fronteras: Múltiples centros de datos Tier III dentro de un solo país proporcionan redundancia sin cruzar fronteras nacionales.[^23] La diversidad geográfica para recuperación ante desastres debe permanecer dentro de jurisdicciones aprobadas.

Reversibilidad total: Soportar despliegues híbridos sin bloqueo de proveedor permite a las organizaciones mantener opcionalidad.[^24] La Ley de Datos de la UE requiere explícitamente que los proveedores de nube habiliten la portabilidad de datos, haciendo de la reversibilidad un requisito regulatorio en lugar de simplemente una mejor práctica.

Arquitectura de confianza cero: La segmentación lógica de red aísla las cargas de trabajo soberanas de cualquier infraestructura que toque jurisdicciones prohibidas.[^25] Cada solicitud de acceso requiere verificación independientemente de la ubicación de red.

Requisitos de certificación

Los despliegues soberanos deben satisfacer marcos de certificación que varían por país e industria. Los requisitos comunes incluyen:

Certificaciones de seguridad: ISO 27001, SOC 2 y certificaciones específicas de países como C5 de Alemania o SecNumCloud de Francia demuestran que los controles de seguridad cumplen estándares nacionales.

Certificaciones de protección de datos: La certificación de cumplimiento GDPR, reglas corporativas vinculantes y cláusulas contractuales estándar documentan las prácticas de manejo de datos.

Certificaciones de industria: Los sectores de servicios financieros, salud y defensa imponen requisitos de certificación adicionales más allá del cumplimiento base de soberanía.

Las organizaciones deben verificar que los proveedores de nube posean certificaciones para cada jurisdicción donde operarán las cargas de trabajo soberanas. Las brechas de certificación pueden prevenir el despliegue incluso cuando existen capacidades técnicas.

Despliegue de infraestructura a escala soberana

Los despliegues de IA soberana requieren infraestructura física que cumpla las mismas especificaciones que cualquier despliegue de GPU a gran escala, con restricciones adicionales sobre ubicación, personal y cadena de suministro.

Los clústeres de GPU para cargas de trabajo de IA soberana necesitan distribución de energía, sistemas de enfriamiento y arquitectura de red optimizada para operaciones sostenidas de entrenamiento e inferencia. La complejidad de la infraestructura se agrava cuando los despliegues deben ocurrir dentro de fronteras nacionales específicas utilizando personal autorizado localmente.

La red de 550 ingenieros de campo de Introl opera en 257 ubicaciones que abarcan NAMER, EMEA, APAC y LATAM, posicionando experiencia donde ocurren los despliegues soberanos.[^26] La empresa ocupó el puesto #14 en Inc. 5000 de 2025 con un crecimiento del 9,594% en tres años, reflejando la demanda de servicios profesionales de infraestructura GPU que pueden operar dentro de marcos de cumplimiento nacionales.[^27]

Los despliegues soberanos a menudo requieren personal con autorizaciones de seguridad específicas del país de despliegue. Introl mantiene capacidades de ingeniería de campo en múltiples jurisdicciones, habilitando el despliegue de infraestructura GPU que satisface tanto los requisitos técnicos como las restricciones de autorización de personal.

Gestionar despliegues que alcanzan 100,000 GPUs con más de 40,000 millas de infraestructura de red de fibra óptica requiere escala operacional que coincida con las ambiciones de los hiperescaladores para IA soberana.[^28] Cuando AWS compromete 150,000 aceleradores GPU en Arabia Saudita o Microsoft construye Sovereign Private Cloud a través de Europa, el trabajo de despliegue físico determina si los cronogramas anunciados se convierten en realidad operacional.

Planificando despliegues de IA soberana

Las organizaciones que evalúan opciones de nube soberana deben considerar varios factores más allá de los requisitos inmediatos de cumplimiento:

**Regula

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