ソブリンクラウド要件：データレジデンシーのためのAIインフラストラクチャ構築

2025年12月11日更新

2025年12月アップデート： ソブリンクラウド市場は2025年の1,540億ドルから2032年までに8,230億ドルへと成長。AWSは78億ユーロを投じた欧州ソブリンクラウドを2025年末にドイツで開始予定。Microsoftのソブリンプライベートクラウドはフランス・ドイツでエアギャップ環境のデプロイを実現。Googleは2025年11月にNATOとAI対応ソブリンサービスに関する数百万ドル規模の契約を締結。米国CLOUD法は、米国に本社を置くプロバイダーにとってGDPRとの調和不可能な緊張を生み出している。

ソブリンクラウド市場は、政府や企業がデータを国境内に留めるAIインフラストラクチャを求める需要に牽引され、2025年の1,540億ドルから2032年までに8,230億ドルへと成長する見込みである。[^1] AWSは2025年末にドイツで開始する欧州ソブリンクラウドに78億ユーロの投資を発表した。[^2] Microsoftは2025年6月にソブリンプライベートクラウドを展開し、フランスとドイツでエアギャップ環境のデプロイを可能にした。[^3] Googleは2025年11月にNATOとAI対応ソブリンクラウドサービスに関する数百万ドル規模の契約を獲得した。[^4] ハイパースケーラー各社は、わずか5年前にはほとんど存在しなかった市場セグメントをめぐって激しく競争している。

2024年と2025年には、すべての主要経済圏でデータレジデンシー要件が厳格化された。欧州連合、オーストラリア、インド、中東諸国は、AIの学習データや推論ワークロードが物理的にどこに存在できるかを規定する規制を拡大した。[^5] AIワークロードを実行する組織は、根本的な選択を迫られている：ソブリン準拠のインフラストラクチャを構築するか、規制対象市場へのアクセスを完全に失うリスクを負うかである。

AIインフラストラクチャにおいてソブリンティが重要な理由

米国CLOUD法が、ソブリンクラウド採用を推進する核心的な緊張を生み出している。この法律は、米国に本社を置く企業がインフラストラクチャを管理している場合、米国当局が世界中どこに保存されているデータにもアクセスすることを認めている。[^6] GDPRの適用を受ける組織にとって、この矛盾は調和不可能である：インフラストラクチャプロバイダーが米国の管轄下にある限り、完全なGDPR準拠は不可能なままである。[^7]

AIワークロードは、従来のクラウドコンピューティングを超えてソブリンティの懸念を増幅させる。大規模言語モデルの学習データには、機密性の高い個人情報、企業独自のビジネスデータ、または機密扱いの政府文書が含まれることが多い。推論ワークロードは、行動パターン、嗜好、意図を明らかにするユーザークエリを処理する。AIシステムを流れるデータは、一般的なエンタープライズワークロードよりも高い機密性を持ち、それに応じて管轄権の管理がより重要になる。

国家安全保障上の考慮が、政府機関におけるソブリンクラウドの採用を加速させた。地政学的緊張の高まりにより、多くの国が重要なAIインフラストラクチャにおける外国クラウドプロバイダーへの依存を減らすようになった。[^8] 防衛組織、諜報機関、重要インフラ事業者は、外国の事業体が管理するインフラストラクチャに一切触れないAI機能を必要としている。

規制環境

EU AI法は、AIモデルの学習に使用されるデータセット、技術的冗長システム、およびAI固有の脆弱性に対処するソリューションに対する新たなデータガバナンス要件を確立している。[^9] 高リスクAIシステムをデプロイする組織は、継続的な監視を実証し、データが承認された管轄区域から一度も離れていないことを証明するコンプライアンス文書を維持しなければならない。

2024年に施行されたEUデータ法は、2027年までにベンダーロックインを段階的に廃止しながら、データポータビリティと透明性に対するより大きなユーザー制御を要求している。[^10] クラウドプロバイダーは、技術的障壁なしに顧客がプロバイダー間でデータを移動できるようにしなければならず、組織が長期的な柔軟性のためにAIインフラストラクチャをアーキテクチャ設計する方法を根本的に変えている。

2026年第1四半期に予定されているEUクラウド・AI開発法案は、5〜7年以内にEUのデータセンター容量を3倍にし、リソース効率の高いAIデータ処理の要件を確立することを目指している。[^11] この規制は、EU内の持続可能なクラウドおよびエッジコンピューティング容量の民間セクター拡大に有利な条件を作り出す。

ハイパースケーラーのソブリンクラウドオファリング

AWS、Microsoft、Google、Oracleはそれぞれ、異なるアーキテクチャ哲学と顧客ターゲティングを反映した、ソブリンクラウド要件に対する独自のアプローチを開発した。

AWS欧州ソブリンクラウド

AWSは欧州ソブリンクラウドを、世界中の他のAWSリージョンから隔離された完全に独立したインフラストラクチャとして設計した。同社はこのオファリングの構築に78億ユーロを投入し、最初のリージョンは2025年末にドイツで開始される。[^12] 公共セクター組織と高度に規制された業界は、AWSのサービス幅広さを犠牲にすることなく、厳格な運用自律性とデータレジデンシー要件を満たす能力を得る。

2025年12月に発表されたAWS AI Factoriesは、ソブリン機能をさらに拡張した。このソリューションは、NVIDIA アクセラレーテッドコンピューティングとAWS Trainiumチップ、およびマネージドAIサービスを組み合わせた専用AIインフラストラクチャを顧客のデータセンター内にデプロイする。[^13] 政府組織や企業は、AWSの管理ツールにアクセスしながら、AIワークロードを完全に自社施設内で実行できる。

AWSはサウジアラビアのHUMAINと提携し、専用に構築されたAI Zoneに最大15万基のAIアクセラレータ（NVIDIA GB300 GPUを含む）をデプロイする。[^14] このデプロイメントは、世界最大級のソブリンAIインフラストラクチャプロジェクトの一つであり、ハイパースケーラーが国家AIイニシアチブを獲得するために投入する規模を示している。

Microsoftソブリンクラウド

Microsoftは2025年6月に幅広いソブリンクラウド機能を発表し、CEOのサティア・ナデラがソブリンパブリッククラウドとソブリンプライベートクラウドの両オプションを紹介した。[^15] ソブリンプライベートクラウドは、Azure LocalとMicrosoft 365 Localを統合し、ハイブリッドまたはエアギャップ環境のデプロイを可能にする。

フランスのBleuとドイツのDelos Cloudは、Microsoftの運用ソブリンティアプローチの実例を提供している。[^16] これらのデプロイメントは、インフラストラクチャを現地の規制と監査フレームワークに合わせて調整し、国固有のセキュリティクリアランスを持つ認可された人員のみが環境を管理する。

Microsoftは2026年末までに15カ国でMicrosoft 365 Copilotのインタラクションを国内処理することを約束した。[^17] オーストラリア、インド、日本、英国は2025年に国内AI処理を獲得し、カナダ、ドイツ、イタリア、およびその他8カ国が2026年に続く。この約束は、AI推論が国境を越えたインフラストラクチャに触れることに対する企業の懸念に対応している。

ソブリンランディングゾーンは、ワークロード分類のための管理グループ階層、データレジデンシーを強制する追加ポリシー、および国家要件を満たす暗号化制御を提供する。[^18] 組織は、データが禁止された境界を越えることがないという確信を持ってAzureサービスをデプロイできる。

Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloudエアギャップは、厳格なデータレジデンシーとセキュリティ制御を必要とするワークロードのために設計されたソブリン環境を提供する。[^19] この堅牢化された環境は、インターネットおよびパブリッククラウドから完全に切断されて動作し、組織は絶対的な運用制御を維持しながら機密データ上でAIと分析を実行できる。

Googleは、Distributed Cloud上でSecretおよびTop Secretワークロードに対する米国政府の認可を取得し、GeminiモデルはNVIDIA Blackwellとのパートナーシップを通じてオンプレミスで利用可能になった。[^20] 2025年11月のNATOとのAI対応ソブリンクラウドサービス契約は、防衛アプリケーションに対するGoogleのアプローチを検証した。

Oracleソブリンクラウド

Oracleは、データプレーンとコントロールプレーンの両方がオンプレミスで動作する、顧客のデータセンター内にデプロイ可能な完全なクラウドリージョンを提供している。[^21] このアーキテクチャは、標準的なクラウドサービス、SLA、価格設定を維持しながらデータレジデンシー要件を満たす。組織は、データが施設から出ることなくパブリッククラウドの運用モデルを得る。

ソブリンAIインフラストラクチャの構築

ソブリンクラウドのデプロイメントには、標準的なクラウドデプロイメントとは根本的に異なるアーキテクチャ上の決定が必要である。組織は、即時のコンプライアンスニーズに加えて、運用モデル、認証要件、長期的な柔軟性を考慮しなければならない。

主要なアーキテクチャ原則

ソブリンインフラストラクチャは、設計選択を制約する原則の下で運用される：

ローカル運用：国固有のセキュリティクリアランスを持つ認可された人員のみがソブリン環境を管理する。[^22] 組織は、ソブリンワークロードに対してグローバルサポートチームやオフショア運用センターに依存することはできない。

国境内でのレジリエンシー：単一国内の複数のTier IIIデータセンターが、国境を越えることなく冗長性を提供する。[^23] 災害復旧のための地理的分散は、承認された管轄区域内に留まらなければならない。

完全な可逆性：ベンダーロックインなしでハイブリッドデプロイメントをサポートすることで、組織は選択肢を維持できる。[^24] EUデータ法は、クラウドプロバイダーにデータポータビリティを可能にすることを明示的に要求しており、可逆性は単なるベストプラクティスではなく規制要件となっている。

ゼロトラストアーキテクチャ：論理的なネットワークセグメンテーションが、禁止された管轄区域に触れるインフラストラクチャからソブリンワークロードを分離する。[^25] ネットワークの場所に関係なく、すべてのアクセス要求は検証を必要とする。

認証要件

ソブリンデプロイメントは、国や業界によって異なる認証フレームワークを満たさなければならない。一般的な要件には以下が含まれる：

セキュリティ認証：ISO 27001、SOC 2、およびドイツのC5やフランスのSecNumCloudなどの国固有の認証は、セキュリティ制御が国家基準を満たしていることを証明する。

データ保護認証：GDPRコンプライアンス認証、拘束的企業準則、および標準契約条項は、データ取り扱い慣行を文書化する。

業界認証：金融サービス、ヘルスケア、防衛セクターは、基本的なソブリンティコンプライアンスを超えた追加の認証要件を課す。

組織は、クラウドプロバイダーがソブリンワークロードが運用されるすべての管轄区域の認証を保持していることを確認すべきである。技術的能力が存在しても、認証のギャップがデプロイメントを妨げる可能性がある。

ソブリン規模でのインフラストラクチャデプロイメント

ソブリンAIデプロイメントには、大規模GPUデプロイメントと同じ仕様を満たす物理インフラストラクチャが必要であり、場所、人員、サプライチェーンに関する追加の制約がある。

ソブリンAIワークロード用のGPUクラスターには、持続的な学習および推論運用に最適化された電力分配、冷却システム、ネットワークアーキテクチャが必要である。デプロイメントが特定の国境内で現地認可された人員を使用して行われなければならない場合、インフラストラクチャの複雑さは増大する。

Introlの550人のフィールドエンジニアネットワークは、NAMER、EMEA、APAC、LATAMにまたがる257の拠点で活動しており、ソブリンデプロイメントが行われる場所に専門知識を配置している。[^26] 同社は2025年のInc. 5000で14位にランクインし、3年間の成長率は9,594%であり、国家コンプライアンスフレームワーク内で運用できる専門的なGPUインフラストラクチャサービスへの需要を反映している。[^27]

4万マイル以上の光ファイバーネットワークインフラストラクチャを持つ10万GPUに達するデプロイメントを管理するには、ソブリンAIに対するハイパースケーラーの野心に匹敵する運用規模が必要である。[^28] AWSがサウジアラビアで15万基のGPUアクセラレータを約束したり、Microsoftがヨーロッパ全域でソブリンプライベートクラウドを構築したりする場合、物理的なデプロイメント作業が、発表されたタイムラインが運用の現実となるかどうかを決定する。

ソブリンAIデプロイメントの計画

ソブリンクラウドオプションを評価する組織は、即時のコンプライアンス要件を超えて、いくつかの要素を考慮すべきである：

**規制