सॉवरेन क्लाउड आवश्यकताएं: डेटा रेजिडेंसी के लिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण

अपडेट: 11 दिसंबर, 2025

दिसंबर 2025 अपडेट: सॉवरेन क्लाउड मार्केट $154B (2025) से बढ़कर 2032 तक $823B होने का अनुमान है। AWS ने जर्मनी में 2025 के अंत में लॉन्च होने वाले €7.8B यूरोपियन सॉवरेन क्लाउड की घोषणा की। Microsoft Sovereign Private Cloud फ्रांस/जर्मनी में एयर-गैप्ड डिप्लॉयमेंट सक्षम कर रहा है। Google ने AI-सक्षम सॉवरेन सेवाओं के लिए NATO के साथ मल्टी-मिलियन डॉलर का अनुबंध हासिल किया। US CLOUD Act अमेरिका-मुख्यालय वाले प्रदाताओं के लिए GDPR के साथ असमाधेय तनाव पैदा कर रहा है।

सॉवरेन क्लाउड मार्केट 2025 में $154 बिलियन से बढ़कर 2032 तक $823 बिलियन हो जाएगा, जिसका कारण सरकारों और उद्यमों की वह मांग है जो AI इंफ्रास्ट्रक्चर को राष्ट्रीय सीमाओं के भीतर रखना चाहती है।[^1] AWS ने €7.8 बिलियन के निवेश की घोषणा की जो 2025 के अंत तक जर्मनी में लॉन्च होने वाले यूरोपियन सॉवरेन क्लाउड के लिए है।[^2] Microsoft ने जून 2025 में Sovereign Private Cloud रोल आउट किया, जो फ्रांस और जर्मनी में एयर-गैप्ड डिप्लॉयमेंट सक्षम करता है।[^3] Google ने नवंबर 2025 में AI-सक्षम सॉवरेन क्लाउड सेवाओं के लिए NATO के साथ मल्टी-मिलियन डॉलर का अनुबंध हासिल किया।[^4] हाइपरस्केलर्स अब एक ऐसे मार्केट सेगमेंट के लिए कड़ी प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं जो पांच साल पहले मुश्किल से मौजूद था।

2024 और 2025 में हर प्रमुख अर्थव्यवस्था में डेटा रेजिडेंसी आवश्यकताएं कड़ी हो गईं। यूरोपीय संघ, ऑस्ट्रेलिया, भारत और मध्य पूर्वी देशों ने उन नियमों का विस्तार किया जो यह निर्धारित करते हैं कि AI ट्रेनिंग डेटा और इंफरेंस वर्कलोड भौतिक रूप से कहां रह सकते हैं।[^5] AI वर्कलोड चलाने वाले संगठनों के पास एक मौलिक विकल्प है: सॉवरेन-अनुपालक इंफ्रास्ट्रक्चर बनाएं या विनियमित बाजारों तक पहुंच पूरी तरह खोने का जोखिम उठाएं।

AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए संप्रभुता क्यों मायने रखती है

U.S. CLOUD Act वह मूल तनाव पैदा करता है जो सॉवरेन क्लाउड अपनाने को प्रेरित करता है। यह कानून अमेरिकी अधिकारियों को दुनिया में कहीं भी संग्रहीत डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है यदि कोई अमेरिकी-मुख्यालय वाली कंपनी इंफ्रास्ट्रक्चर को नियंत्रित करती है।[^6] GDPR के अधीन संगठनों के लिए, यह विरोधाभास असमाधेय साबित होता है: पूर्ण GDPR अनुपालन तब असंभव रहता है जब इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता अमेरिकी अधिकार क्षेत्र में आता है।[^7]

AI वर्कलोड पारंपरिक क्लाउड कंप्यूटिंग से परे संप्रभुता चिंताओं को बढ़ाते हैं। बड़े भाषा मॉडल के लिए ट्रेनिंग डेटा में अक्सर संवेदनशील व्यक्तिगत जानकारी, स्वामित्व वाला व्यावसायिक डेटा, या वर्गीकृत सरकारी दस्तावेज शामिल होते हैं। इंफरेंस वर्कलोड उपयोगकर्ता प्रश्नों को प्रोसेस करते हैं जो व्यवहार पैटर्न, प्राथमिकताएं और इरादे प्रकट करते हैं। AI सिस्टम से गुजरने वाला डेटा विशिष्ट एंटरप्राइज वर्कलोड की तुलना में अधिक संवेदनशील होता है, जिससे क्षेत्राधिकार नियंत्रण तदनुसार अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है।

राष्ट्रीय सुरक्षा विचारों ने सरकारी एजेंसियों के बीच सॉवरेन क्लाउड अपनाने में तेजी लाई। बढ़ते भू-राजनीतिक तनावों ने कई देशों को महत्वपूर्ण AI इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए विदेशी क्लाउड प्रदाताओं पर निर्भरता कम करने के लिए प्रोत्साहित किया।[^8] रक्षा संगठन, खुफिया एजेंसियां और महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर ऑपरेटर अब ऐसी AI क्षमताओं की आवश्यकता रखते हैं जो कभी भी विदेशी संस्थाओं द्वारा नियंत्रित इंफ्रास्ट्रक्चर को स्पर्श न करें।

नियामक परिदृश्य

EU AI Act AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट, तकनीकी अतिरेक प्रणालियों और AI-विशिष्ट कमजोरियों को संबोधित करने वाले समाधानों के लिए नई डेटा गवर्नेंस आवश्यकताएं स्थापित करता है।[^9] उच्च-जोखिम वाली AI प्रणालियों को तैनात करने वाले संगठनों को निरंतर निगरानी प्रदर्शित करनी होगी और अनुपालन दस्तावेज बनाए रखने होंगे जो साबित करें कि डेटा कभी भी स्वीकृत क्षेत्राधिकारों से बाहर नहीं गया।

2024 में प्रभावी EU Data Act, 2027 तक वेंडर लॉक-इन को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करता है जबकि डेटा पोर्टेबिलिटी और पारदर्शिता पर अधिक उपयोगकर्ता नियंत्रण की आवश्यकता होती है।[^10] क्लाउड प्रदाताओं को ग्राहकों को तकनीकी बाधाओं के बिना प्रदाताओं के बीच डेटा स्थानांतरित करने में सक्षम बनाना होगा, जो मौलिक रूप से बदलता है कि संगठन दीर्घकालिक लचीलेपन के लिए AI इंफ्रास्ट्रक्चर कैसे आर्किटेक्ट करते हैं।

Q1 2026 में अपेक्षित प्रस्तावित EU Cloud and AI Development Act का लक्ष्य पांच से सात वर्षों के भीतर EU डेटा सेंटर क्षमता को तीन गुना करना है जबकि संसाधन-कुशल AI डेटा प्रोसेसिंग के लिए आवश्यकताएं स्थापित करना है।[^11] यह विनियमन EU के भीतर टिकाऊ क्लाउड और एज कंप्यूटिंग क्षमता के निजी क्षेत्र विस्तार के लिए अनुकूल परिस्थितियां बनाएगा।

हाइपरस्केलर सॉवरेन क्लाउड पेशकश

AWS, Microsoft, Google और Oracle ने प्रत्येक ने सॉवरेन क्लाउड आवश्यकताओं के लिए अलग-अलग दृष्टिकोण विकसित किए, जो विभिन्न आर्किटेक्चरल दर्शन और ग्राहक लक्ष्यीकरण को दर्शाते हैं।

AWS European Sovereign Cloud

AWS ने यूरोपियन सॉवरेन क्लाउड को एक पूर्णतया स्वतंत्र इंफ्रास्ट्रक्चर के रूप में डिज़ाइन किया, जो दुनिया भर के अन्य AWS रीजन से अलग है। कंपनी ने इस पेशकश के निर्माण के लिए €7.8 बिलियन प्रतिबद्ध किए, जिसमें पहला रीजन 2025 के अंत तक जर्मनी में लॉन्च होगा।[^12] सार्वजनिक क्षेत्र के संगठन और अत्यधिक विनियमित उद्योग AWS सेवा व्यापकता का त्याग किए बिना कड़ी परिचालन स्वायत्तता और डेटा रेजिडेंसी आवश्यकताओं को पूरा करने की क्षमता प्राप्त करते हैं।

दिसंबर 2025 में AWS AI Factories की घोषणा ने सॉवरेन क्षमताओं को और आगे बढ़ाया। यह समाधान ग्राहक डेटा सेंटरों के भीतर समर्पित AI इंफ्रास्ट्रक्चर तैनात करता है, NVIDIA एक्सेलरेटेड कंप्यूटिंग को AWS Trainium चिप्स और प्रबंधित AI सेवाओं के साथ जोड़ता है।[^13] सरकारी संगठन और उद्यम AWS प्रबंधन टूलिंग तक पहुंचते हुए पूरी तरह से अपनी सुविधाओं के भीतर AI वर्कलोड चला सकते हैं।

AWS ने सऊदी अरब में HUMAIN के साथ साझेदारी की ताकि एक उद्देश्य-निर्मित AI Zone में NVIDIA GB300 GPUs सहित 150,000 AI एक्सेलरेटर तक तैनात किए जा सकें।[^14] यह डिप्लॉयमेंट वैश्विक स्तर पर सबसे बड़ी सॉवरेन AI इंफ्रास्ट्रक्चर परियोजनाओं में से एक का प्रतिनिधित्व करता है, जो दर्शाता है कि हाइपरस्केलर्स राष्ट्रीय AI पहलों को हासिल करने के लिए किस पैमाने पर प्रतिबद्ध होंगे।

Microsoft Sovereign Cloud

Microsoft ने जून 2025 में व्यापक सॉवरेन क्लाउड क्षमताओं की घोषणा की, जिसमें CEO सत्य नडेला ने Sovereign Public Cloud और Sovereign Private Cloud दोनों विकल्प पेश किए।[^15] Sovereign Private Cloud Azure Local को Microsoft 365 Local के साथ एकीकृत करता है, जो हाइब्रिड या एयर-गैप्ड डिप्लॉयमेंट सक्षम करता है।

फ्रांस का Bleu और जर्मनी का Delos Cloud Microsoft के परिचालन संप्रभुता दृष्टिकोण के कार्यशील उदाहरण प्रदान करते हैं।[^16] ये डिप्लॉयमेंट स्थानीय आदेशों और ऑडिट फ्रेमवर्क के अनुसार इंफ्रास्ट्रक्चर को अनुकूलित करते हैं, जिसमें केवल देश-विशिष्ट सुरक्षा क्लीयरेंस रखने वाले अधिकृत कर्मचारी ही वातावरण का प्रबंधन करते हैं।

Microsoft ने 2026 के अंत तक 15 देशों के लिए Microsoft 365 Copilot इंटरैक्शन को देश के भीतर प्रोसेस करने की प्रतिबद्धता जताई।[^17] ऑस्ट्रेलिया, भारत, जापान और यूनाइटेड किंगडम ने 2025 में देश के भीतर AI प्रोसेसिंग प्राप्त की, जिसमें कनाडा, जर्मनी, इटली और आठ अतिरिक्त देश 2026 में जुड़ेंगे। यह प्रतिबद्धता राष्ट्रीय सीमाओं के बाहर इंफ्रास्ट्रक्चर को स्पर्श करने वाले AI इंफरेंस के बारे में एंटरप्राइज चिंताओं को संबोधित करती है।

Sovereign Landing Zone वर्कलोड वर्गीकरण के लिए प्रबंधन-समूह पदानुक्रम, डेटा रेजिडेंसी लागू करने वाली अतिरिक्त नीतियां, और राष्ट्रीय आवश्यकताओं को पूरा करने वाले एन्क्रिप्शन नियंत्रण प्रदान करता है।[^18] संगठन इस विश्वास के साथ Azure सेवाएं तैनात कर सकते हैं कि डेटा कभी भी निषिद्ध सीमाओं को पार नहीं करता।

Google Distributed Cloud

Google Distributed Cloud एयर-गैप्ड सख्त डेटा रेजिडेंसी और सुरक्षा नियंत्रणों की आवश्यकता वाले वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किए गए सॉवरेन वातावरण प्रदान करता है।[^19] यह मजबूत वातावरण इंटरनेट और पब्लिक क्लाउड से पूरी तरह डिस्कनेक्ट होकर संचालित होता है, जो संगठनों को पूर्ण परिचालन नियंत्रण बनाए रखते हुए संवेदनशील डेटा पर AI और एनालिटिक्स चलाने में सक्षम बनाता है।

Google ने Distributed Cloud पर Secret और Top Secret वर्कलोड के लिए U.S. Government प्राधिकरण प्राप्त किया, जिसमें Gemini मॉडल अब NVIDIA Blackwell साझेदारी के माध्यम से ऑन-प्रिमाइसेस उपलब्ध हैं।[^20] AI-सक्षम सॉवरेन क्लाउड सेवाओं के लिए नवंबर 2025 के NATO अनुबंध ने रक्षा अनुप्रयोगों के लिए Google के दृष्टिकोण को मान्य किया।

Oracle Sovereign Cloud

Oracle ग्राहक डेटा सेंटरों के भीतर तैनात करने योग्य पूर्ण क्लाउड रीजन प्रदान करता है, जिसमें डेटा और कंट्रोल प्लेन दोनों ऑन-प्रिमाइसेस संचालित होते हैं।[^21] यह आर्किटेक्चर मानक क्लाउड सेवाओं, SLAs और मूल्य निर्धारण को संरक्षित करते हुए डेटा रेजिडेंसी आवश्यकताओं को पूरा करता है। संगठन पब्लिक क्लाउड का परिचालन मॉडल प्राप्त करते हैं बिना डेटा को कभी अपनी सुविधाओं से बाहर जाने दिए।

सॉवरेन AI इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण

सॉवरेन क्लाउड डिप्लॉयमेंट के लिए आर्किटेक्चरल निर्णयों की आवश्यकता होती है जो मानक क्लाउड डिप्लॉयमेंट से मौलिक रूप से भिन्न होते हैं। संगठनों को तत्काल अनुपालन आवश्यकताओं के साथ-साथ परिचालन मॉडल, प्रमाणन आवश्यकताओं और दीर्घकालिक लचीलेपन पर विचार करना होगा।

प्रमुख आर्किटेक्चरल सिद्धांत

सॉवरेन इंफ्रास्ट्रक्चर उन सिद्धांतों के तहत संचालित होता है जो डिज़ाइन विकल्पों को सीमित करते हैं:

स्थानीय संचालन: केवल देश-विशिष्ट सुरक्षा क्लीयरेंस वाले अधिकृत कर्मचारी ही सॉवरेन वातावरण का प्रबंधन करते हैं।[^22] संगठन सॉवरेन वर्कलोड के लिए वैश्विक सहायता टीमों या ऑफशोर ऑपरेशन सेंटरों पर भरोसा नहीं कर सकते।

सीमाओं के भीतर लचीलापन: एक ही देश के भीतर कई Tier III डेटा सेंटर राष्ट्रीय सीमाओं को पार किए बिना अतिरेक प्रदान करते हैं।[^23] डिजास्टर रिकवरी के लिए भौगोलिक विविधता स्वीकृत क्षेत्राधिकारों के भीतर रहनी चाहिए।

पूर्ण प्रतिवर्तीता: वेंडर लॉक-इन के बिना हाइब्रिड डिप्लॉयमेंट का समर्थन करना संगठनों को विकल्प बनाए रखने में सक्षम बनाता है।[^24] EU Data Act स्पष्ट रूप से क्लाउड प्रदाताओं से डेटा पोर्टेबिलिटी सक्षम करने की आवश्यकता रखता है, जिससे प्रतिवर्तीता केवल एक सर्वोत्तम अभ्यास नहीं बल्कि एक नियामक आवश्यकता बन जाती है।

ज़ीरो ट्रस्ट आर्किटेक्चर: लॉजिकल नेटवर्क सेगमेंटेशन सॉवरेन वर्कलोड को निषिद्ध क्षेत्राधिकारों को स्पर्श करने वाले किसी भी इंफ्रास्ट्रक्चर से अलग करता है।[^25] नेटवर्क स्थान की परवाह किए बिना प्रत्येक एक्सेस अनुरोध को सत्यापन की आवश्यकता होती है।

प्रमाणन आवश्यकताएं

सॉवरेन डिप्लॉयमेंट को प्रमाणन फ्रेमवर्क को संतुष्ट करना होगा जो देश और उद्योग के अनुसार भिन्न होते हैं। सामान्य आवश्यकताओं में शामिल हैं:

सुरक्षा प्रमाणन: ISO 27001, SOC 2, और देश-विशिष्ट प्रमाणन जैसे जर्मनी का C5 या फ्रांस का SecNumCloud प्रदर्शित करते हैं कि सुरक्षा नियंत्रण राष्ट्रीय मानकों को पूरा करते हैं।

डेटा सुरक्षा प्रमाणन: GDPR अनुपालन प्रमाणन, बाध्यकारी कॉर्पोरेट नियम, और मानक संविदात्मक खंड डेटा हैंडलिंग प्रथाओं का दस्तावेजीकरण करते हैं।

उद्योग प्रमाणन: वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य सेवा और रक्षा क्षेत्र बेसलाइन संप्रभुता अनुपालन से परे अतिरिक्त प्रमाणन आवश्यकताएं लागू करते हैं।

संगठनों को यह सत्यापित करना चाहिए कि क्लाउड प्रदाता उन सभी क्षेत्राधिकारों के लिए प्रमाणन रखते हैं जहां सॉवरेन वर्कलोड संचालित होंगे। प्रमाणन अंतराल तकनीकी क्षमताओं के मौजूद होने पर भी डिप्लॉयमेंट को रोक सकते हैं।

सॉवरेन स्केल पर इंफ्रास्ट्रक्चर डिप्लॉयमेंट

सॉवरेन AI डिप्लॉयमेंट के लिए किसी भी बड़े पैमाने के GPU डिप्लॉयमेंट के समान विनिर्देशों को पूरा करने वाले भौतिक इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है, जिसमें स्थान, कर्मियों और आपूर्ति श्रृंखला पर अतिरिक्त बाधाएं होती हैं।

सॉवरेन AI वर्कलोड के लिए GPU क्लस्टर को निरंतर ट्रेनिंग और इंफरेंस संचालन के लिए अनुकूलित पावर डिस्ट्रीब्यूशन, कूलिंग सिस्टम और नेटवर्क आर्किटेक्चर की आवश्यकता होती है। जब डिप्लॉयमेंट स्थानीय रूप से अधिकृत कर्मियों का उपयोग करके विशिष्ट राष्ट्रीय सीमाओं के भीतर होना चाहिए तो इंफ्रास्ट्रक्चर जटिलता बढ़ जाती है।

Introl के 550 फील्ड इंजीनियरों का नेटवर्क NAMER, EMEA, APAC, और LATAM में फैले 257 स्थानों पर संचालित होता है, जो विशेषज्ञता को वहां स्थापित करता है जहां सॉवरेन डिप्लॉयमेंट होते हैं।[^26] कंपनी 9,594% तीन-वर्षीय वृद्धि के साथ 2025 Inc. 5000 में #14 पर रैंक हुई, जो पेशेवर GPU इंफ्रास्ट्रक्चर सेवाओं की मांग को दर्शाती है जो राष्ट्रीय अनुपालन फ्रेमवर्क के भीतर संचालित हो सकती हैं।[^27]

सॉवरेन डिप्लॉयमेंट के लिए अक्सर डिप्लॉयमेंट देश के लिए विशिष्ट सुरक्षा क्लीयरेंस वाले कर्मियों की आवश्यकता होती है। Introl कई क्षेत्राधिकारों में फील्ड इंजीनियरिंग क्षमताएं बनाए रखता है, जो GPU इंफ्रास्ट्रक्चर डिप्लॉयमेंट को सक्षम करता है जो तकनीकी आवश्यकताओं और कार्मिक प्राधिकरण बाधाओं दोनों को संतुष्ट करता है।

40,000 मील से अधिक फाइबर ऑप्टिक नेटवर्क इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ 100,000 GPUs तक पहुंचने वाले डिप्लॉयमेंट का प्रबंधन करने के लिए परिचालन पैमाने की आवश्यकता होती है जो सॉवरेन AI के लिए हाइपरस्केलर महत्वाकांक्षाओं से मेल खाता हो।[^28] जब AWS सऊदी अरब में 150,000 GPU एक्सेलरेटर के लिए प्रतिबद्ध होता है या Microsoft यूरोप में Sovereign Private Cloud बनाता है, तो भौतिक डिप्लॉयमेंट कार्य निर्धारित करता है कि घोषित समयसीमाएं परिचालन वास्तविकता बनती हैं या नहीं।

सॉवरेन AI डिप्लॉयमेंट की योजना

सॉवरेन क्लाउड विकल्पों का मूल्यांकन करने वाले संगठनों को तत्काल अनुपालन आवश्यकताओं से परे कई कारकों पर विचार करना चाहिए:

**नियामक

[अनुवाद के लिए सामग्री संक्षिप्त की गई]